认知无线电网络关键技术及其发展趋势

随着无线通信技术的快速发展和无线业务的广泛应用，频谱稀缺越来越成为无线通信产业发展的瓶颈，基于认知无线电网络的动态频谱利用被认为是解决该问题的有效途径。本文分析了认知无线电网络架构的研究现状，重点研究了空闲频谱信息获取和频谱接入等认知无线电网络关键技术，介绍了推动认知无线电网络应用的政策制定和标准化进展，在此基础上分析了认知无线电网络技术的发展趋势及应对措施。     

基于权重的动态信道选择算法

在过去的十年中,无线网络得到了充用的应用,但随着无线频谱的紧缺,Joseph Mitolo提出了认知无线电的概念,其中动态的进行信道的选择会直接影响到非授权用户用信道的利用率,文章提出一种基于权重的动太信道选择算法,目的是减少碰撞率,提高信道利用率,仿真实验表明,这种方法确实可以达到所要求的目的。     

我国频谱资源管理的问题及对策探索

频谱资源是一种出于管理需要而衍生的资源,相比其他单纯的衍生资源的管理,频谱资源的管理更加复杂,难度更大。目前,我国频谱资源的管理存在着无线电管理理念脱离社会现实;无线电管理政出多门条块分割;无线电管理行政与技术相分离以及无线电频谱分配方式简单划一等问题。为此,本文提出了确立无线电频谱资源管理的公共政策指向;理顺军队与地方、行政与技术、中央与地方等各方权责以及发挥市场在无线电频谱资源配置中的积极作用等深化我国频谱资源管理体制改革的对策建议。     

认知无线电网络安全性分析

文章主要讨论了认知无线电网络中所面临的安全性问题。随着频谱资源的日益消耗,认知无线电技术显得日益重要。但在认知无线电技术中仍有部分环节未受到足够重视,这就是认知无线电安全性技术,其全新而充满挑战,是认知无线电网络能够实现商用的一个难题。文章主要讨论了认知无线电安全性所面临的威胁和挑战,并提出了可能潜在的解决方法。     

感知无线电的关键问题研究

感知无线电技术是在软件无线电技术基础上发展起来的一种新的智能无线通信技术,是软件无线电技术的扩展,它使软件无线电从预先定义协议的盲目执行者转变成为无线电领域的智能代理。对感知无线电的无线传输场景分析、信道状态估计及其容量预测、功率控制和频谱管理,无线电知识描述语言等关键问题进行了探讨。     

感知无线电技术应用

感知无线电技术是在软件无线电技术基础上发展起来的一种新的智能无线通信技术,是软件无线电技术的扩展。现对感知无线电的无线传输场景分析、信道状态估计及其容量预测、功率控制和频谱管理,无线电知识描述语言等关键问题进行了探讨,希望能够为相关工作的开展提供一些参考。     

电子、电气

欧盟：欧盟委员会决议草案：修订关于协调短距离无线设备使用无线电频谱的决议2006／771／EC     

频谱范围最小频率分配算法研究

通过改进启发式算法中的模拟退火法以应用于频谱范围最小频率分配问题中。研究通过扩展频谱范围获得无违背的初始分配方案；并针对实例计算对改进算法与原算法进行了比较分析，给出了算法的设计思想、流程、具体实现及实例分析。     

一种基于频谱感知的CR功率控制算法性能分析

分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能.针对阴影效应或信道深衰落时,单用户频谱感知算法无法识别是频带未被使用还是信道处于深衰落的情况,在频谱感知功率控制算法上进行了改进,以克服这种算法的不足.改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率,避免对授权用户产生有害的干扰.仿真结果表明改进后的算法克服了单用户频谱感知算法的不足,频谱感知的性能明显提高.     

乡村环境中合作频谱感知性能分析

本文建立了乡村环境下的两用户认知无线电网络的数学模型,并在发送功率受约束的条件下,研究了合作中继对感知性能的改善,分析了信道环境因子和主用户与认知用户间的夹角对合作频谱感知性能的影响。     

无线Mesh网络信道分配技术研究

多接口多信道的无线Mesh网络容易受到其它相同频率信道的无线干扰,导致网络性能的下降。针对临时环境组网的特点,采用高通信量链路干扰最小的原则,提出新的信道分配模型及算法,经验证该算法对网络性能有一定程度的提升。     

德州仪器联手Azcom Technology推出多核认知无线电解决方案

10月8日，德州仪器（TI）宣布在其TMS320C66xDSP基础上推fIJ综合系列认知无线电解决方案。同期，无线通信领域服务与解决方案供应商Azcom Technology也宣布，将基于TI无线基础架构SoC设计LTE及IEEE802．2标准电路板，     

加强专控商品之管理

据我们对十九户国有企业胸置无线电通讯器材情况的专项审计调查一看，先后购置各种无线电通讯器材五十余部．价值二十五万多元，其中无线移动电话十三部，无线寻呼器材三十七部。存在的主要问题是。     

人工智能技术在认知无线电中的应用

认知无线电技术为无线通信的发展提供了新的机遇和挑战。认知无线电的一个重要特征就是智能,人工智能技术是实现其智能性的关键所在。本文首先提出了自己的认知无线电研究框架,然后对多种人工智能技术在认知无线电中的应用进行了概述,最后详细介绍了人工神经网络在认知无线电中的应用,并进行了仿真验证。     

基于GNURadio的认知OFDM系统研究

在开源软件无线电(GNU Radio)平台上来搭建一种认知无线电系统及非连续正交频分复用(NC-OFDM)系统,通过对各模块的参数设置以及编写程序来完成系统信号的收发.对OFDM模块的调制方式选用QPSK和16QAM,然后对收发信号的时域和频谱进行异同分析,仿真结果表明在NC-OFDM系统中QPSK调制方式更合适.     

基于深度优先的铁路站场图遍历算法研究

对车站站场图的遍历大多是通过将站场中各个设备的连接方式转换成站场拓扑模型，并将车站设备抽象分为图中节点存储。这样进路的搜索问题就转换成了在图中搜索路径的问题。本文以计算机图论为基础，建立基于铁路站场结构的拓扑模型，结合站场实际情况与图的深度优先搜索算法思路，提出一种基于邻接矩阵的连续遍历站场的算法，提高了遍历效率。     

基于网络信息传播及信息安全的无线电频谱资源管理改革探索

随着无线电通信技术的快速发展和广泛应用,无线电频谱资源已成为现代社会的一种稀缺资源.由于无线电频谱资源的使用涉及国防安全,1986年后才由军方转至地方管控.目前最具市场空间的频谱资源主要集中在广播、电视和公共移动通信领域.基于网络信息传播及信息安全的考虑,需要对我国的无线电频谱资源管理进行适时、适度的改革.从广播电视频段划分若干闲置频道出来,用于公众移动通信;放宽或取消电信运营前置资质,引入新的竞争主体,是我国频谱资源市场化配置成功的主要出路.     

建立无线电发射设备销售市场备案制度的探索

正无线电管理是政府部门的一项重要行政职能。合理利用频谱资源,加强无线电台站管理,维护空中电波秩序,从而保障各种无线电业务的正常运行,为经济社会发展和国防建设服务,这是无线电管理部门的重要使命。现就此作简要分析论述。     

网格化无线电监测的技术问题研究

为提高频谱资源的使用效率,拓展无线电监测技术的实际应用路径,在新时代的国民经济建设活动中必须采用顺应网络化、集约化、数字化发展大方向的网格化技术,对现有的无线电设备进行改进,通过网格化信息处理技术对辐射源进行精确定位与搜寻,不间断地实时管理、调节不同阶段的监测节点的具体频谱占用度与载波频率。文章主要分析了新兴起的网格化无线电技术的主要特征与实践应用价值,并深入研究了无线电技术走向网格化发展道路所依赖的关键性技术及其原理。     

无线发射频谱分析仪的局限性及未来发展

随着各种数字电子设备投放市场,移动通信和无线局域网的应用日益广泛。在日常生活中,人们可能拥有其它类似的设备与应用。这些设备与应用包括基于无线传输的自动售票系统、无线标签、车载电子交通系统与防撞雷达。在半导体市场上,对含射频电路的系统芯片的需求不断增加,而频谱分析仪则是测量这些无线通信设备和高频信号处理器件的最基本仪器。在这里分析了无线发射频谱分析仪存在的局限,并阐述了实时频谱分析仪的新特性以及未来发展趋势。