时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中，时间序列的运用越来越广泛，本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响，进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响，在考虑长期趋势的基础上计算季节指数，进行销售量的预测。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中,时间序列的运用越来越广泛,本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑长期趋势的基础上计算季节指数,进行销售量的预测。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中,时间序列的运用越来越广泛,本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑长期趋势的基础上计算季节指数,进行销售量的预测.     

我国牛肉价格的波动与预测研究

基于2009年3月-2014年1月牛肉价格月度数据,通过季节调整剔除季节因素后对新序列建立ARIMA（2,2,1）模型,在此基础上利用该模型对2014年2月-2014年12月的牛肉的趋势价格进行预测,并结合季节调整得到的季节因子得到原序列的预测值。预测结果显示,未来牛肉价格呈现先下降后上升趋势,在2014年5月份会达到最低点,价格为65．5132元/千克。     

试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

运用八卦开展短期气候预测的成功尝试

运用八卦预测方法中的六爻预测法,开展降水方面的短期气候预测.结果表明:此种方法在汛期雨量高峰月预测、汛期相对多雨阶段预测、春季雨量趋势预测等方面,均有较高的成功率.     

统计预测在医院管理中的应用

<正> 预测是决策的前提,科学的预测能为正确的决策提供信息和依据。目前,统计预测的理论和方法已广泛应用于医学领域,并成为医院实行科学管理的重要工具之一,是医院制定计划目标,进行定量管理的重要依据。住院人数是医院病房和有关科室、全部职工使用全部器材的工作对象,是医院经济效益的主要来源,及时准确地预测住院人数,可为医院管理提供科学依据,有助于医院人员、床位、药品等调配工作。在此我们根据医院近几年的住院人数资料对2002年的住院人数进行预测。在住院人数这个时间数列中,不仅存在着长期趋势,而且存在着季节变动的影响,为了同时兼顾长期趋势和季节变动的影响,选用趋势季节模型对2002年住院人数进行分析和预测。     

浅谈经济预测

经济预测的种类按时间可分为长期预测、中期预测和短期预测,按对象分,可分为生产领域的经济预测、流通领域的经济预测、消费领域的经济预测。经济预测的方法：几何平均发展速度法、算术平均数法、统计调查法,试验法。     

基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

近年来,国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题,其核心是节能,提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上,对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明,目前国际上有200多种预测方法,其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多,常用的有：时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点,并结合所收集的数据特征,本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究,预测得出未来5年能源消费总量,希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。     

几种电力负荷预测方法及其比较

在电力改革进一步深入和电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天,电力负荷预测工作已变得越来越重要了。科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法,如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等。本文结合现在的实际状况,对这些方法中的几个方法的适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面进行了分析、比较。     

慎用三大需求定量分析方法

三大需求,即投资需求、消费需求和出口需求.运用三大需求理论来分析经济问题,是经济分析预测中常见的一种方法.特别是近些年来,以三大需求来定量预测经济发展趋势和分析经济现象的有关材料较多,且有将这种方法在应用中日益精确化的倾向(如测算三大需求分别对经济增长的精确贡献度等).但是,这些定量分析得出的结论往往不一,也与实际情况有较大的差距,经不起实践检验,难以为经济工作决策提供正确的参考.我们经过研究认为,造成上述现象的原因,既有理论理解上的偏误,也有应用中主客观方面存在的问题,在目前条件下,分析或预测经济增长趋势,应慎用三大需求理论作为精确度量分析的方法.主要理由有三点:     

中国未来3年石油需求预测

石油不仅是一个国家必不可少的主要能源,同时又是重要的化工原料和战略商品,石油供需对国民经济发展和对外经济贸易有着举足轻重的作用。构建模型实现对石油需求的准确预测从而制定供需平衡策略对我国经济的稳定和可持续发展有着重要意义。分别利用弹性系数法、单位产值能耗法、回归分析法、人均能耗法以及ARMA模型对我国石油消费需求进行了预测,通过Eviews软件求解出相关预测值．指出石油消费需求必然增加的趋势．最后通过综合分析各种预测方法的优劣及我国经济的发展形势优选出未来3年我国石油需求量的参考值。     

金融时间序列组合预测模型与方法

为了提高金融时间序列的预测精度,弥补单一预测方法的不足,组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类,包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法,并展望了在不确定的经济环境下组合预测方法未来的研究方向。     

试论三点预测法的改进

“三点预测法”是统计预测中较为先进的一种趋势预测方法。但目前的著作中所阐述的参数估计公式尚不十分完善。基於此,本文以配合二次抛物线模型进行说明,并导出改进后的参数估计公式,用实例分析其优点,以求对原有的三点法进行改进。     

指数平滑方法和VAR模型的预测效果的探讨

预测是计量经济学中重要的内容,关于一些重要的经济指标诸如：GDP,通胀,股价,汇率,失业率等我们如何预测呢？本文将通过对一个实例研究曾经相当流行的预测方法：指数平滑法及目前仍旧流行的VAR方法的预测效果。总地来说,基于时间序列数据进行经济预测的方法有五种：单方程回归模型;联立方程回归模型;ARIMA模型;VAR模型及指数平滑法,当然这些预测方法均基于所用的时间序列平稳这一前提（至少通过适当变换可使之平稳）。     

基于乘积季节模型的民航客运量实证研究

随着我国经济实力不断增强,人民生活水平也不断提高,民航运输在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。本文基于时间序列分析基本原理,选取2005年1月—2013年11月共107个月的月度数据建立ARIMA乘积季节模型,并对2013年12月—2014年12月的民航客运量进行预测分析。以期对序列中民航客运量的长期递增趋势以及以年为周期的季节效应进行解释,并根据预测结果给出相应的结论和建议。     

卷烟单规格月度销量的时间序列预测方法研究

基于回归模型、指数平滑模型、时间序列分解模型、季节ARIMA模型和X13-A-S方法对某省玉溪(软)卷烟2015年1月到2020年12月共72个月的月度销量进行预测，并对预测结果进行检验。在销量最高的1月，预测结果的差异最大，在销量最低的12月，预测结果的差异最小。2020年1月至10月的实际销量为49780.78箱，预测最为接近的是季节ARIMA模型，其次是X13-A-S方法，预测差距最大的是时间序列分解法。在平均相对误差上，X13-A-S方法的平均相对误差最小，为8.57%,季节ARIMA模型次之，为10.43%。回归分析方法的标准误差最小。在销量均值的预测上，季节ARIMA模型和X13-A-S方法预测的绝对误差和相对误差较低，可以作为卷烟月度销量的通用方法。     

ARIMA模型在黑龙江GDP预测中的应用

<正>一、引言经济运行过程从较长时间序列看,由于市场机制的作用,呈现一定的规律,这对预测提供了依据。目前,预测经济运行时间序列的理论与方法较多,运用传统的结构法建立模型进行分析和预测GDP往往比较困难,而AR-MA模型在经济预测过程中既考虑了时间因素,又考虑了随机因素的干扰,因此对短期的经济运行趋势预测有较高的准确率,是近几年应用比较广泛的方法之一。本文根据ARIMA模型的应用条件,选取黑龙江GDP的1978至2010年时间序列数据建模进行分析,并依据所建模型     

旅游目的地客源市场预测探析

旅游目的地客源市场对当地旅游业生存和发展起到至关重要的作用,通过对旅游目的地客源市场的研究,可以更好地解决旅游目的地客源问题.旅游目的地客源市场研究方法主要包括:定性预测法、时间序列趋势分析、因果关系模型等六种常用方法.通过科学研究达到掌握市场规律、准确预测客源市场的目的.     

面向土地利用规划的建设用地规模预测和布局研究——以海南省昌江黎族自治县为例

在我国土地利用紧张的情况下,调整和优化土地利用结构,是缓解用地矛盾、提高土地利用综合效率的战略性选择。在分析影响建设用地发展规模的因素——国家的政策、经济、人口、地理位置、交通条件、自然资源状况等——的基础上,以海南省昌江黎族自治县为例,采用模型预测法、定性预测法、分项预测法等预测方法,通过综合比较分析,对规划目标年建设用地需求量进行预测研究,提出保障建设用地布局优化的对策建议。