基于灰关联分析的成本预警指标体系研究

针对影响成本的内外部因素进行探讨,建立成本预警指标体系。然后利用灰关联分析方法,通过数学软件Matlab的灰关联分析工具箱对1980-2011年样本数据进行灰关联分析,找出与成本关联度高的指标。从实证结果证明了建立的成本预警指标体系是有效的,各指标与成本的关联度较高,都能很好的反映成本发生变化,有助于管理者进行决策。     

影响中等城市物流需求的相关经济因子及其灰关联分析

本文分析了影响中等城市物流需求的相关经济因子,运用灰关联理论量化分析各相关经济因子对中等城市物流需求的影响程度,判别各因子重要性程度及其关联性,并以佛山为例从城市经济和物流发展角度分析灰关联序,可为科学合理制定物流发展规划提供重要依据。     

安徽省外向型经济与本土产业结构优化的灰关联分析

开放宏观经济学认为,外向型经济的提升与国内本土产业结构的优化和升级等方面有着密不可分的内在联系。文章利用2000-2012年数据对安徽省外向型经济的出口依存度、进口依存度、外贸依存度、外资依存度和生产开放度等五大指标与本土产业结构优化关系进行灰关联分析,结果显示,外向型经济中外贸对本土产业结构的优化调整作用更显著。通过GM(1,1)模型对其后五年进行预测,结果表明,对外贸易尤其是进口将对安徽省本土产业结构优化有明显促进作用。     

广东省能源消费、经济增长与环境质量的灰色关联分析

使用灰色关联分析方法对广东省1998-2011年间能源消费、经济增长与环境质量之间的关系进行了研究,得出以下结论:经济增长依赖化石能源的投入,并且以环境污染为代价;相对于煤炭和石油,天然气对环境污染影响较小。广东省在继续提高化石能源使用效率的同时应增加清洁能源的消费比例。     

区域产业发展对物流需求影响的灰关联分析——以江西省为例

区域物流发展规划的制约因素较多,关系复杂,一般理论原型难以建立。但是区域物流发展总离不开区域经济各项产业的发展,因此分析区域经济各产业的发展对物流需求的影响程度及其变动情况,就为区域物流发展规划提供了基础。本文在界定有关变量后,分析区域产业发展及其数据的特点,论证了灰色理论的适用性并作出了基于多组灰关联序的改进性应用。然后以江西省为例,采用滚动计算,求得三个产业增加值对货运量的六组灰关联系数及序,判别各因子重要性程度、其关联性及变动趋势,并从该区域经济和物流发展角度进行分析。     

基于灰关联分析的知识员工胜任特征模型指标研究

合理的胜任特征可以有效的预测员工的未来绩效,本文应用灰关联分析理论对目前建筑工程行业中所采用的知识员工胜任特征及其指标进行了分析研究,找出该行业知识员工,即工程技术人员的胜任特征关键指标及其权重,并在实际案例中予以验证,结果显示这些关键指标能够准确预测员工的未来绩效。     

吉林省能源消费与经济增长关联分析

一、前言 影响经济增长的因素是多方面的，其中能源是经济、社会发展的基本约束条件，是社会发展的核心与动力，是可持续发展的物质基础，能源与经济发展的关系将直接影响到社会的发展。近年来，经济的快速发展，能源的消耗量增加，能源的安全问题日益成为制约经济发展的因素。     

广东省产业结构、能源消费与经济增长的关联效应——基于灰色关联模型的实证分析

利用广东省2005—2012年的数据,主要采用灰色关联分析法对广东省能源消费、产业结构与经济增长的关联效应进行实证分析,结论是能源消费是广东经济增长的首要驱动力,而第三产业是促进经济腾飞的重要因素。因此,要加快广东省经济发展,首先要改善能源利用效率,其次要促进产业的转型升级,同时还要致力于发展绿色经济,不断加大可再生能源的开发力度,才能形成较为合理的能源消费结构。     

灰关联测度法在企业并购风险管理中的应用

作为市场经济的伴生现象,企业并购(Merger&Acquisition,简称M&A)有着悠久的历史。并购作为高风险高收益的一项经济活动,一直是企业快速提高自身竞争力,促进企业快速发展的有力武器;在经济全球化的今天,并购风起云涌、愈演愈烈;同时并购的风险也一直为人们关注,所谓一招不慎,全盘皆输正是并购风险的体现。因此人们对并购风险的研究和并购风险防范措施的探索也从未停止过,灰关联理论在并购风险管理中的应用正是人们对并购风险管理定量研究的新探索。由于灰关联测度法起源于灰色系统理论,因此本文先介绍灰关联法在并购风险管理中的优势,然后对灰色系统理论加以介绍,引入灰关联测度法模型,对灰关联原理进行阐述;最后通过生动的案例,结合矩阵和概率论计算得出本文的结论:灰关联测度法可以量化测评企业并购风险。在企业决定实施并购战略时,可以应用灰关联法测评其并购风险,从中选择最优方案;同时由于灰色理论的限制,本文也指出了灰关联法的缺陷:不能精确计算企业并购风险。     

黑龙江省民间投资影响因素的灰色关联分析

作为未来资本市场的主体,民问投资发展的好坏直接影响到黑龙江省地方经济的发展.要加快黑龙江省民间投资的发展,首先要确定影响其发展的主要因素.文章在灰色系统理论的基础上,运用灰色关联分析法对黑龙江省民间投资的影响因素进行了实证分析,找出影响黑龙江省民间投资发展的主要因素,在此基础上提出促进民间投资发展的对策和建议.     

基于灰色关联的南京市空气质量主要影响因素的分析

利用江苏省南京市空气质量的监测资料,采用空气质量指数（AQI）和灰色关联分析（GRA）等评价和分析方法,研究了南京市近十年（2003—2013年）空气质量的影响因素。结果表明：①城市人口密度对南京市空气质量的影响程度最低;②建成区绿化覆盖率、SO2排放量、工业烟尘排放量和人均公共绿地面积对南京市空气质量的影响最显著;③优先改善绿化情况和控制工业污染物的排放有利于总体提高南京市空气质量。     

印度服务外包竞争力影响因素分析——基于灰色关联度方法的实证

文章选取了13个影响印度服务外包竞争力因素的指标数据,运用邓氏灰色关联分析法测算了服务外包与竞争力影响因素之间的灰色关联度。研究得出结论:无论是信息技术外包还是业务流程外包均与竞争力影响因素之间表现出较强的灰色关联。且不同外包的影响因素支点倚重不同,信息技术外包受以知识产权保护为主的外部支持环境影响最大,而业务流程外包则受经济产业商务环境的影响最大。因此,不同服务外包的竞争力须使用不同策略去提高。     

1978年以来广东电力消费增长的经济因素计量分析

本文在回顾现有研究和阐述广东电力消费增长阶段性特征基础上,采用Stata软件建立1978-2017年广东用电量与地区生产总值、第二产业增加值、出口总额、城镇人口、常住人口、城镇人口比例、城镇居民人均消费、乡村居民人均消费等8个因素的计量模型,并通过异方差和自相关检验修正后得到地区生产总值、出口总额和城镇人口是推动广东用电量增长的3大关键要素,城镇人口的相关性最大(0.107),出口总额(0.416)、地区生产总值(0.405)次之,且城镇人口和地区生产总值的驱动效应还有较大增长潜力,建议进一步分析产业结构内部变化对电力消费增长的影响。     

基于VAR和灰色关联度的海南旅游业发展影响因素分析

利用2011年1月-2015年12月共60个月数据,建立以海南旅游业总收入、地方基础性投入、投资、游客消费能力、旅游接待规模为内生变量的VAR(3)模型。经过Granger 因果关系检验,发现地方基础性投入、投资水平、游客消费能力、旅游接待规模四个因素都是海南旅游业总收入的Granger原因,同时,旅游业总收入也是基础性投入和旅游接待规模的Granger原因。根据VAR(3)进行脉冲响应分析和方差分解,得到各因素对海南旅游业总收入影响的差异性以及动态变化规律,通过灰色关联分析,发现对海南旅游业总收入影响程度从高到低依次是投资水平、旅游接待规模、地方基础性投入和游客消费能力,与VAR模型互为补充,使结论分析更科学、全面,为海南旅游业发展相关政策的制定提供一定参考。     

城市人口流动的灰色关联分析

以泰州市为例,收集了2002—2009年的多方面的数据,对人口的构成及其发展进行了分析;利用灰色关联分析对数据进行处理,通过关联度的计算,指出城乡收入差距是引起人口流动的主要原因,给出了相关建议,促进农村人口流动与就业的协调发展。     

基于灰色关联的跨国公司地区总部配置研析

跨国公司地区总部是辐射管理和服务跨国公司一定区域内分支机构的组织机构,其配置受多种因素的影响。本文从地区总部的聚集效应为例,从市场规模等7个方面分析了我国具有代表性的18个城市。研究表明,第三产业的发展程度、信息生产与交换水平、科研等因素是最重要的影响因素。该研究为城市吸引跨国公司地区总部提供了科学依据。     

地方政府R&D投入与经济增长滞后效应的灰色关联分析——来自上海1999-2010年的经验数据

以上海市1999-2010年的GDP指标作为灰色关联分析的基准指标,以R&D投入作为对比分析指标,计算它们在不同滞后步长上的灰色相对关联度,以最大灰色关联度值对应的滞后步长作为R&D带动GDP增长的时间差,从而测算滞后效应。结果表明,上海市R&D投入对经济增长的带动作用明显,但随着滞后年份的延长这种带动作用呈快速下降趋势,具有明显趋利性。     

三大重点能耗部门能源消费的面板协整分析

将面板数据模型和协整理论结合起来,以1985—2008年我国三大重点能耗部门（工业、建筑和交通运输部门）的截面数据为依托,构建能源消费的面板协整模型。实证分析了我国三大重点能耗部门的能源消费和产业产值之间的面板协整关系。在得出变系数的面板模型达到基础上,对模型进行面板单位根检验和面板协整检验,得出长期稳定的均衡关系。结论对于三大重点能耗部门制定能源发展战略奠定了基础。