DEA在企业效率评价中的应用研究

本文在介绍DEA中C^2R模型的基础上，分析了模型参数的经济含义，并就其在企业投入产出相对有效性评价中的应用作了实证，以期为管理者提供借鉴。     

基于DEA的中国区域投资有效性分析

本文利用ＤＥＡ工具对中国区域投资的有效性进行了分析阶段研究，得出了具有对策性意义的评价结论。     

基于改进DEA的煤炭产业政策相对有效性分析

数据包络分析法(DEA)以其权重确定的客观性在许多领域得到了广泛的应用,但它的不足在于由DEA方法得出的决策单元的特性缺乏可比性,对有效的决策单元不能进行排序.鉴于此,本文通过引入虚拟决策单元,沿用DEA的分析方法,对我国当前的煤炭产业政策的相对有效性进行了评价计算,并对决策单元实现了有效的排序.结果表明,政策的作用不能有效发挥、煤炭企业的经营效益差,与资源问题、采煤机械化程度、技术创新能力、人力资源和小煤窑等因素有关.我国煤炭企业要走持续健康发展之路,需要从以上几方面加以完善.     

区域工业企业R&D投入产出绩效的DEA评价及分析

为解释不同区域工业企业RD活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业RD活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业RD投入产出绩效评价指标体系,运用详实的统计数据对2014年和2010年中国部分省市区工业企业的RD投入产出绩效进行了DEA测度及分析。结果表明,中国区域工业企业RD投入产出绩效的技术效率小于规模效率,各省市区工业企业RD投入产出绩效的技术有效性与规模有效性呈现很强的正相关关系。各省市区要根据自身的经济、技术基础,因地制宜地制定提高其工业企业RD投入产出绩效的有效对策。     

基于DEA模型的钢铁业上市公司经营绩效评价

本文建立了评价我国24个主要钢铁类上市公司生产经营效率的数据包络分析模型,测算了各公司的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况.对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,分析了经营效率与资源配置效率之间的关系,提出若干促进钢铁企业高效发展的政策性建议.     

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一.     

基于DEA方法的建筑业效率评价实证研究

为了对中国建筑业的生产效率进行客观评价,并分析建筑业近年来的发展趋势,文章利用数据包络分析方法计算中国建筑业1996~2008年间的总效率、技术效率和规模效率,结果表明中国建筑业的效率进步目前主要依赖于规模效率的提高,而技术效率提高较为有限,揭示了建筑业发展的关键在于新技术的应用与推广。文章在投入产出指标的选择上提出分组筛选法和主成分分析法两种方法,对过去的评价方法进行了改进,并将两种方法得到的不同结果进行对比分析,提高了评价精度。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

先进制造技术的DEA选择研究

竞争的加剧促使企业愈来愈多地采用先进制造技术.文章运用数据包络分析(DEA)方法,建立了先进制造技术选择综合评价模型,进行相应实证分析,为企业结合实际,根据先进制造技术的特点,选用适合的先进制造技术提供了科学的决策方法.     

基于DEA的农业企业化龙头企业的生产效率分析

对农业企业化龙头企业生产效率的研究能够较好地评估农业的竞争态势。以我国10省区近200家农业企业化龙头企业为研究对象,应用DEA方法对农业企业化龙头企业的生产效率进行评价,计算出生产效率值、存在的差距和改进方向,并且就农业企业化龙头企业经营中存在的问题提出对策措施。     

基于DEA的科技项目综合评价研究

由于不同的科技项目研究重点以及产生的社会经济效益不同,只有进行综合评价才能衡量其优劣。本文运用数据包络法(DEA),对科技项目进行综合评价。     

区域内企业创新投入产出效率测度研究

本文以数据包络分析（DEA）方法作为区域内企业的创新投入产出效率测度方法,探讨了区域内企业创新投入产出要素,并运用数据包络分析方法对区域内企业创新投入产出的效率进行了实证研究。     

基于DEA方法的质量控制效率研究

质量控制是生产过程质量管理的重要内容,针对质量控制过程多投入、多产出特点,我们建立了基于极小输入--极大输出DEA方法的、用于评价多个同质决策单元的优化效率评价数学模型;采用Matlab语言编程,解决了系列线性规划DEA方法效率排序问题,实验数据表明效果较好,实现了分析和控制自动化.     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

详解Excel求解数据包络分析(DEA)

DEA模型自1978年提出,得到了广泛应用,然而其利用的关键在于能否以最简单的方法求到最优解。本文在简要介绍DEA模型的基础上,详尽地以实例阐述了利用EXCEL系统求解DEA模型最优解的步骤过程。     

基于DEA的企业R&D投入绩效分析

本文利用数据包络分析方法(DRA),通过对我国企业1992-2003年R&D投入绩效及其变化进行测度和分析.结果表明,我国企业R&D投入的产出绩效在20世纪90年代中期较差,但在1999年后不断提升并且其相对绩效较优.通过研究,我们认为企业还应加大对R&D的投入,这样才能创造出在国际上具有竞争力的技术.     

基于DEA的企业R＆D投入绩效分析

本文利用数据包络分析方法（DEA），通过对我国企业1992-2003年R＆D投入绩效及其变化进行测度和分析。结果表明，我国企业R＆D投入的产出绩效在20世纪90年代中期较差，但在1999年后不断提升并且其相对绩效较优。通过研究，我们认为企业还应加大对R＆D的投入，这样才能创造出在国际上具有竞争力的技术。     

基于DEA方法下的我国商业银行效率研究分析

银行效率是银行对资源的有效配置,效率问题成为中国商业银行面临的一个深层次的问题。运用DEA模型,选取投入指标:总资产、员工人数、利息支出、非利息支出和所有者权益;产出指标:利息收入和非利息收入,实证分析我国商业银行的效率。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率, 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法, 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据, 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况, 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后, 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势, 但是波动较大; 从三大地区来看, 中部地区创新效率高于东、西部地区, 西部地区创新效率最低, 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

基于DEA模型的任家庄煤矿生产经营状况评价与分析

文章基于具有非阿基米德无穷小的DEA模型对任家庄煤矿最近3年的生产经营状况效率进行了研究,通过选定6个投入和9个产出技术经济指标,根据模型结果分析得出2009年和2010年生产经营状况达到最优,而2008年由于生产规模没有达到最佳状态,投资规模过大,使得其生产经营状况未达到最优。