基于目标关联度的重大科技项目绩效评价

基于成本-效益分析法,应用网络层次分析法评估从属于不同科技计划体系的重大科技项目的绩效。具体而言:通过计算成对对比矩阵和向量权重、构建加权超级矩阵并计算极限超级矩阵,得到科技计划体系、效益性指标和成本性指标的权重;通过计算项目的效益性指数、成本性指数和优势度指数(效益/成本)评价重大科技项目的优劣。算例结果表明,上述方法能较好地对比、分析不同目标体系下多个项目的绩效,是对单个项目评估体系的有益补充。     

基于动态指导模型的工程项目集成化管理绩效评价

以全寿命期为主线对工程项目的建设流程进行分析,从信息反馈的角度出发,建立了工程项目集成化管理绩效指导模型以及指标评价体系,并结合某小区项目管理案例,运用AHP分析法确定指标权重,应用模糊物元分析法对该项目的集成化管理绩效进行评价。     

基于平衡计分卡的地方政府科技管理绩效评估

在国内外相关研究基础上,界定了地方政府科技管理绩效评估的概念,指出了目前我国地方科技管理绩效评估存在的问题。依据平衡计分卡的基本思想,构建了地方政府科技管理绩效评估模型,并结合实际给出了模型的实施过程和方法。     

河北省财政科技资金绩效评价

综合运用DEA和因子分析法构建了财政科技资金绩效复合评价及判定方法,并运用此方法对河北省财政科技资金绩效进行了实证评价。根据评价结果,具体分析了河北省财政科技资金的整体有效性、技术有效性和规模有效性,以及在评价样本中的排序情况,并依据DEA投影原理给出了河北省财政科技资金绩效改进方向和改进值。     

多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的应用

运用多层次灰色评价法,对科技计划项目进行了绩效评估,取得了理想的运算效果,保证了项目评估的科学性、合理性与有效性,有利于促进科技评估管理与决策的规范化。     

基于平衡计分卡的国际科技合作绩效管理

将平衡计分卡引入到国际科技合作绩效管理中,根据国际科技合作的使命和发展战略,进行适当的修正和改进,构建了国际科技合作管理部门平衡计分卡模型。依据此模型,建立了一套专门用于国际科技合作绩效管理的评价指标体系,并结合层次分析法确定了各指标的权重,以期为科学决策和更有效的管理提供依据和启示。     

资金供给、技术能力与技术转移绩效——国家重点研发计划多群组结构方程模型分析

国家重点研发计划对全产业链的强调使得研究其技术转移尤为必要。参考资源基础理论和动态能力理论，构建“资金供给—技术积累规模—技术转移能力—技术转移绩效”国家重点研发计划技术转移模型。应用结构方程模型进行检验，使用多群组结构方程模型探讨不同研究项目各因素对技术转移绩效的不同影响。结果发现：(1)国家重点研发计划技术转移绩效总体处于较高水平；(2)技术转移能力是国家重点研发计划技术转移绩效最直接、最有力的影响因素，资金供给是技术转移绩效的重要支撑；(3)技术积累规模难以直接影响技术转移绩效，但在技术转移绩效影响机理中发挥重要传导作用，是技术转移的基础性技术资源；(4)不同项目类型影响效应存在显著差异。研究结论可为政府、项目参与单位、首席科学家和普通参与者有效促进科技项目技术转移提供参考依据。     

基于熵权法的科技人才项目绩效评价研究

近年来,各级政府相继推出诸多科技人才项目,旨在实现人才强国战略,助推创新驱动发展战略,评价该类项目实施绩效具有重要意义。构建了科技人才项目绩效评价体系,使用熵权法,以上海市“浦江人才”计划为例,对2005—2011年该计划A类、B类项目的绝对绩效和剔除项目资助强度后的相对绩效进行了评价和对比分析,结果表明两类“浦江人才”计划的实施绩效均呈整体上升趋势,但在具体影响因素上有所差异。为了提升科技人才项目绩效,应健全经费投入分配体系,完善资助对象选拔标准,建立项目动态评估机制,加强科技创新平台建设,实施成果转化激励机制,重视项目结题后续跟踪。     

美国重大科技计划的验收与评估机制研究

以结题验收和绩效评估为代表的科技计划事后管理对于确保项目成效和改进管理体制具有重要意义。本文分析了美国对重大科技计划进行结题验收的相关政策和措施,认为美国重在事前评议和过程管理,而对结题环节管理相对宽松。但同时为了加强管理和提升效率,美国联邦政府对重大科技计划开展定期绩效评估,从技术、资金、管理等方面进行全方位的审查和提出整改措施,起到了监督作用。     

基于熵权法的科技人才项目绩效评价研究——以上海市“浦江人才”计划为例

近年来,各级政府相继推出诸多科技人才项目,旨在实现人才强国战略,助推创新驱动发展战略,评价该类项目实施绩效具有重要意义。构建了科技人才项目绩效评价体系,使用熵权法,以上海市"浦江人才"计划为例,对2005—2011年该计划A类、B类项目的绝对绩效和剔除项目资助强度后的相对绩效进行了评价和对比分析,结果表明两类"浦江人才"计划的实施绩效均呈整体上升趋势,但在具体影响因素上有所差异。为了提升科技人才项目绩效,应健全经费投入分配体系,完善资助对象选拔标准,建立项目动态评估机制,加强科技创新平台建设,实施成果转化激励机制,重视项目结题后续跟踪。