基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

城市商品住宅价格合理性实证分析

首先从商品住宅价格市场的形成、居民承受力和协调比价体系3个方面出发,建立了商品住宅价格合理性评价体系;然后,以经济发达地区为参照,选取合适的标准化方法,建立了商品住宅价格合理性评价标准;最后,选择简单可行的加权综合评价方法,建立了商品住宅价格合理性综合评价模型,运用模型对上海市近几年的商品住宅价格合理性进行了实证分析。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

南沙自贸区周边商品住宅价格空间格局研究

自由贸易区的设立会对周边商品住宅价格产生较大的影响。研究利用GIS空间分析方法,对广东省自由贸易试验区南沙新区片区周边普通商品住宅价格空间及其影响因素进行研究。搜集南沙新区城市范围内2015年在售的65个普通商品住宅项目挂牌均价数据,运用探索性空间数据分析方法对样本点进行正态性分布和空间自相关分析,并利用Kriging插值方法对南沙自贸区周边商品住宅价格空间进行分析计算,结果表明：（1）南沙自贸区周边商品住宅价格空间整体上呈现“北低南高”的趋势;（2）商品住宅价格空间分布区域特征明显,住宅价格高值区与自贸区块分布具有一致性。南沙自贸区周边商品住宅价格空间分布的主要影响因素有：自然环境、城市发展战略、交通基础设施、产业发展及自贸区的设立等。     

商品住宅价格与城市人居环境关系的定量研究——以杭州市区为例

本文认为,城市人居环境的优劣很大程度上决定了商品住宅价格的高低。以1990～2004年杭州市区为例,通过一系列的实证资料,建立相关数学模型,对商品住宅价格与城市人居环境的相互关系进行了研究,发现杭州商品住宅价格与城市人居环境之间有很大的一致性。城市人居环境质量越好,商品住宅价格越高,反之,城市人居环境质量越差,商品住宅价格越低。     

商品住宅价格与城市人居环境关系的定量研究——以杭州市区为例

本文认为,城市人居环境的优劣很大程度上决定了商品住宅价格的高低.以1990～2004年杭州市区为例.通过一系列的实证资料,建立相关数学模型,对商品住宅价格与城市人居环境的相互关系进行了研究,发现杭州商品住宅价格与城市人居环境之间有很大的一致性.城市人居环境质量越好,商品住宅价格越高,反之,城市人居环境质量越差,商品住宅价格越低.     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。     

“大鳄”吃饭 “小虾”饿死

据媒体报道，1月份全国70个大中城市中，新建商品住宅（不合保障性住房）价格下降的城市有48个，持平的有22个，首次出现新建商品住宅价格全部停涨现象。最受关注的“北上广深”四大一线城市中，广州新建商品住宅价格环比降幅达到0．3％，下降幅度在4城市中居首。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用。基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用.基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考.     

上海市商品住宅价格空间分布特征分析

本文选择了房地产市场较为成熟的上海市的商品住宅作为研究对象、在开发房产信息查询系统的基础上．搜集整理商品住宅销售信息资料、并运用地理信息系统技术、绘制上海市商品住宅等值线图、以揭示上海市商品住宅价格的空间分布规律、进而探寻各区位因子对价格空间分布的影响．最终建立回归模型、并对回归模型作出了解释。     

政策因素对北京商品住宅价格的影响分析

“居者有其屋”不仅是民生需要，也是中国经济和社会得以健康协调发展的基础性要求。然而，多年来北京市商品住宅价格稳步持续上升，尤其2005年以后北京市房价出现快速上涨的势头，成为政府、公众、开发商等相关利益者关注的焦点。本文就基于这样的背景，分析政策因素对北京商品住宅价格的影响，分别从土地政策、信贷政策及税收政策三个方面具体阐述各政策对北京商品住宅价格的影响，旨在通过宏观调控，调整北京商品住宅价格，使其在一个合理的价位上运行，从而保持北京市房地产市场的平稳健康发展。     

基于系统动力学的住宅价格预测研究

在系统动力学模型中将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统,并引入了住宅开发投资及其比例、供求比影响因子、住宅销售面积中成交比例、开发利润率和基建投资等影响因子。通过仿真比较了桂林市商品住宅价格与人均可支配收入、住宅开发投资、 GDP 等主要因素的变动情况,分析了长期和短期各主要因素对商品住宅价格影响程度和时序,以此确定政府在不同时期以控制商品住宅价格为目的所应采取的宏观调控措施和手段,同时为消费者和房地产开发商择机购房和投资提供相应的决策依据。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

文章利用天津市1995--2006年间的数据建立了天津商品住宅价格变动趋势及其影响因素的计量模型并进行了实证分析,结果表明天津市商品住宅的价格以较快的速度上升,没有明显的周期性。影响住宅实际价格的因素主要是可支配收入和利率;其中,可支配收入对住宅价格的影响作用非常显著。     

试论城市绿地系统对商品住宅价格的提升作用

在可持续发展战略思想的影响下,人们越来越注重环境的优劣,住宅的发展思路也体现为“环境、空间、文化、效益”综合理念。城市绿地系统包含生态、娱乐、文化、美学等多重功能。作为一个完全开放的系统,城市绿地系统具有独特的外部效益。其外部效益是商品住宅价格提升的主要根源之一,消费者剩余是绿地系统对商品住宅价格提升作用的度量衡。本文以北京市西北部万柳地区为例,对其商品住宅价格所受绿地系统之作用进行了解析。     

西安市商品住宅价格影响因素分析

随着经济的快速发展,商品住宅价格持续走高,使绝大多数以工薪基层为代表的买房者难以承受.这不仅仅关系到企业的投资热情和居民的安居乐业,还会影响产业的发展和社会的稳定,是以商品住宅价格及其影响因素变为人们广泛关心的问题.西安市作为陕西省的省会,西部地区的中心城市,其商品住宅市场的发展具有特殊性和代表性.     

住宅价格分为四类三档

据悉,建设部对我国城市商品住宅价格的指导趋向是:分为四类三档。 一类城市为北京、上海、深圳。这些城市的商品住宅低     

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。     

商品房价格调控对策分析

近年来，我国城市商品住宅价格出现的大范围、高幅度上涨，引起了社会各界广泛关注。本文概述了我国城市商品住宅价格上涨现状，从政府、投资商、消费者三个层面分析房价过高与上涨过快的原因，并对各层面进行对策构思，意在将房价调控在一个合理范围之内。     

商品住宅价格空间分布与城市区域价值研究——以西安市为例

依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异／协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策的带动下,出现了商品住宅价格分布的副中心;城东凭借“水”的天然条件,开发沪灞生态园提升区域价值;城西借着高新区和“西成一体化”而不断前进;长安区在城南发展的带动下,区域价值不断上升。但从总体上东西部的发展远远落后于南北向的发展。