管理学视角下的我国政府统计数据质量

本文根据管理学原理,探讨了统计数据的质量特性,并对我国政府统计数据质量的现状和存在问题做出分析,提出进一步改进政府统计数据质量的建议和对策。     

浅谈如何提高统计数据的质量

在市场经济下,数据是帮助政府和企业决策的主要因素,可以说,统计数据质量对于政府对于社会对于企业而言都十分重要.因此,研究统计数据质量变得十分有必要和有意义.     

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。     

如何提高政府统计数据质量

统计数据质量直接关系着政府整体工作质量,对社会发展、政府决策等工作有重要影响,所以加强对统计数据质量的重视具有重要意义。但是当前我国政府统计数据质量管理中依然存在一些问题阻碍工作开展。为保证政府统计工作的顺利开展,必须提高政府统计数据质量,树立政府良好形象和政府公信力,为国家经济安全提供保障。     

浅谈优化政府统计数据服务企业的机制

首先,本文强调政府统计数据在企业决策中的不可替代性,作为基础信息源帮助企业了解市场趋势和竞争环境,优化战略规划。同时,政府统计数据的客观性和准确性是其基础,通过科学方法确保数据质量。其次,探讨政府统计数据在宏观经济分析、行业研究和市场预测中的价值以及政府统计部门为企业提供的多样化服务方式。最后,提出了优化政府统计数据服务企业机制的建议,包括信息共享、数据质量管理、数据安全和反馈制度,强调政府与企业合作促进可持续经济发展。     

统计数据质量评价体系探讨

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想,从满足用户和统计数据产生全过程的角度,系统地阐述了统计数据质量的内涵,在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想,以期为相关决策部门提供参考。     

对提高基层调查数据质量的思考

<正>基层调查是政府统计工作的基石,是宏观统计数据的入口。可以说,基层调查数据作为政府调查统计数据的源头,其数据质量直接影响着国家统计数据的准确性、真实性,影响着政府统计数据的公信力。一、影响基层调查数据质量的因素基层调查部门作为数据的调查、搜集、整理和提供者,是数据质量的责任主体,其对数据质量的影响主要有以下几个方面:1.基层基础工作薄弱。目前大多数乡镇只设一名专(兼)职     

关于政府统计数据质量成本的分析

随着社会、经济的迅猛发展,我国政府的统计数据质量问题也得到了许多学者的广泛关注,人们对于数据质量的定义从准确性、适用性、及时性等几个指标,又涵盖了经济性这一概念。如何在政府的统计工作中以最优的成本达到最满意的数据质量成为了学者关注的焦点。本文首先对于政府统计数据的质量成本进行了含义界定,并对于其中大概出现的成本类型进行了细分。接着,对于统计数据工作环节出现的各种成本类型进行了细分工作,并进行了质量成本的计算方法阐述。最后,对于政府统计数据质量成本的分析、预测等内容进行了深入地探讨,期望为我国的政府统计工作的高效完成提供一些建设性的意见。     

统计数据质量的基本概念与数据质量评估的基本模型

通过综述统计数据质量的研究文献,文章从广义和狭义两个角度定义了统计数据质量,厘清了统计数据质量的概念和内涵.在此基础上,文章对诊断统计数据质量的一般理论模型进行了探索,并讨论了模型的适用性和应用模型进行统计数据质量评价时应该注意的问题.     

统计数据质量控制策略

统计数据是国家最重要、最基本的信息资源.随着经济全球化、信息化时代的到来,统计数据已成为社会经济信息的主体.社会各界对统计信息的需求越来越广泛,同时对统计数据质量的要求也越来越高.在中国,由于普遍对数据质量不够重视,相应的制度和法律又不够健全,社会上又频频出现由于这些因素而导致数据质量低下的例子.本文分析了统计数据质量问题;然后在借鉴了国外发达国家的统计数据质量的发展和实施统计数据质量全过程控制的对策建议,为提高我国统计数据质量提供依据.