OEM模式下的供应链利润分配机制研究

分析了贴牌生产方式下,供应链的特点及其与传统供应链的区别。考虑了由一个委托企业和贴牌生产企业所组成的二级供应链,应用博弈论的基本原理,建立利润分配模型;分析了由委托企业主导的供应链利润分配机制。研究表明,委托企业可以凭借自身优势使得贴牌生产企业只能获得保留利润,而自己获得供应链所有的剩余利润;如果委托企业采用收入共享的分配策略,那么由委托企业决定的利润分配参数能够使供应链达到最优利润水平,同时也满足委托企业自身利润的最大化。     

供应链剩余与并购协同效益

供应链协调机制是介于企业外部的市场交易机制和企业内部的行政权威机制之间的一种中间机制。具有完全独立自主权的单个企业以牺牲一定的独立性和控制权加入供应链并遵循供应链的协调。必然要求获得某种额外的补偿。超出供应链形成前的单个企业收益总和的供应链剩余的形成并在参与企业间的合理分配。是供应链合作关系形成的前提。收入上升、成本下降、税负减少和资本成本的降低是企业并购产生协同效益的四个主要来源。这四个来源同样是供应链剩余的主要来源。但并购协同效益与供应链剩余在四个来源的具体实现方式上存在不同。这种不同正好体现了一体化的内部协同与供应链成员企业之间的合作协同之间的差异。     

浅析契约协调下的供应链利润分配方法

利润分配是供应链管理中的一个重要问题。文章通过分析协约协调条件下的供应链特点,总结契约协调下的供应链利润分配的思路和坚持的原则,最后概括了契约协调下供应链利润分配的简单模型。以期给供应链的合作企业提供合理利润分配方法的建议。     

供应商-零售商两级供应链协调和利润分配机制研究

文章对单个供应商与单个零售商组成的高级供应链进行研究,分析在非线性市场需求下供应商和零售商在集中决策和分散决策情况下的利润,进而对利润分配机制进行探讨。结果表明,供应链协调时的系统利润要大于不协调时的系统利润,零售商的售价决定供应链的利润,供应商的批发价决定供应链的利润分配,供应链可以通过分配因子的选择实现利润的共享。     

中间产品协同定价对供应链竞争力的影响研究

通过中间产品两种定价方式模型的比较分析,看到协同定价的优越性和重要作用,得出中间产品定价不仅是利润分配的工具,更是提高供应链竞争力的重要途径。     

中间产品协同定价对供应链竞争力的影响研究

通过中间产品两种定价方式模型的比较分析,看到协同定价的优越性和重要作用,得出中间产品定价不仅是利润分配的工具,更是提高供应链竞争力的重要途径。     

委托代理关系下供应链协调的激励与监督机制研究

文章主要从委托代理的基本模型出发,设立了一个通过让成员企业参与供应链剩余利润分配的监督—激励模型来促进供应链中的信息沟通与协调行为。该模型通过引入分配系数、通过评价乘数对分配系数进行调整、导入奖惩函数等多种分析方法,从而提高了激励准确程度,成功的降低了代理成本。     

寡头主导供应链的模糊利润分配研究

本文首先对供应链利润分配的模糊性进行了讨论,指出在供应链合作创造超额利润的过程中,由于信息的不完全,供应链成员各自对超额利润的贡献是具有模糊性的。本文在对模糊Shapley值阐述的基础上,根据寡头主导供应链的特性,设定了强假设条件,然后重点论述了基于置信度的寡头主导供应链的模糊利润分配的方法,并指出寡头主导供应链企业数量的多少对利润分配的影响。最后逐一放宽强假设条件并对拓展了的供应链模型作了计算和讨论,证明供应链成员企业间的合作将导致自身利润的增加,减少盟主企业的获利。     

第三方物流参与的VMI供应链利润分配模型

在VMI系统中引入第三方物流企业可以有效降低物流成本从而提高整条供应链的利润,如何建立合理的利润分配机制,维持供应链上节点企业的长期合作,成为至关重要的研究课题。文中在前人研究成果的基础上,利用博弈论理论建立了零售商、供应商和第三方物流企业三方的利润分配模型。最后通过算例验证了模型的正确性及有效性。     

供应链系统合作伙伴协同管理综合模型构建

文章在详细分析了供应链系统复杂性特征,阐明了供应链合作伙伴协同机理的基础上,构建了供应链合作伙伴协同管理综合模型,并解释模型的关系和模型的实际意义,为供应链复杂系统中合作伙伴协同管理提供借鉴。     

供应链视角下的利益分配关系研究

供应链的动态复杂性，决定了供应链利益分配关系的复杂性。供应链利益分配关系受多重因素的影响，供应链利益分配本质上即是资源的再分配，供应链利益分配的合理化必须在公平与效率之间进行平衡。作者对供应链利益分配进行了类型分析，并在此基础上对供应链利益分配提出了分层次协调的思路。     

供应链提前期压缩下利益共享契约协调机制

供应链环境下,时间越来越成为竞争优势的一个关键资源,文中提出基于提前期压缩的利益共享契约,并给出了收益分配因子的可行区间,最后引入风险效用函数,可以对具体的分配因子进行求解,实现供应链收益的任意划分。     

基于模糊层次分析法的农产品供应链脆性源评价

在介绍农产品供应链及其脆弱性内涵的基础上,构建了以内部因素、外部因素为准则层,以农产品供应链本身复杂性、农产品供应链自身的特性、农产品供应链的控制过程及流通过程、消费者需求及产品生命周期及形式多样化、自然环境、经济及社会环境为因素层的脆性源层次结构模型。通过搜集专家打分表,综合模糊层次分析法进行较为严谨的运算,利用单层次排序和总排序得出最低层脆性源对农产品供应链脆弱性总目标的影响权重排序。最后针对农产品供应链脆弱性关键因素提出对策建议。     

基于整体性的制造企业供应链可靠性分析

制造企业要获得高的市场反应能力和效益,必须要有高的供应链系统可靠性做保障。针对制造企业供应链系统,结合GO法,建立出基于威布尔分布的制造企业供应链系统GO模型。运用定量分析法,研究系统的整体可靠度函数与失效率函数的表达式和图形,通过实例对表达式和图形进一步证明。结果表明:通过将GO法运用于制造企业的供应链系统可以清晰、直观地表达出供应链系统的可靠度及失效率的变化情况,并从表达式和图形中可以追溯出影响制造企业供应链系统整体可靠性的关键因素,为制造业供应链系统制定出相关可靠性管理措施提供科学的依据。     

基于模糊综合评价的零售企业供应链风险评价

供应链风险评价是对所识别的风险因素采取适当的措施,包括衡量潜在的损失频率和损失程度。文中从采购、库存、配送、销售和售后5个风险视角构建了零售供应链风险评估指标体系,运用模糊综合评价模型对企业供应链风险进行定量评价,在评价过程中采用德尔菲法来确定各指标的权重,并根据评价结果提出改进建议。     

供应链管理对钢铁品牌力影响的动力学分析

以钢铁品牌为研究对象,首先从品牌市场占有率、品牌盈利能力和品牌发展潜力三个方面分析了影响品牌力的供应链管理因素;然后利用Vensim软件建立钢铁品牌生态系统动力学模型,并进行了系统动力学仿真;最后,分析结果表明,在供应链管理因素中,原材料价格水平、库存周转率、分销水平因素和人力因素的改善对钢铁品牌力有明显的提升作用。     

航空作战物资区域配送能力评价

介绍了军事供应链和精确物流的概念及目前军事供应链的发展现状,分析了军事供应链区域配送指标体系,并运用BP神经网络模型对航空作战物资供应链区域配送能力进行评定。     

浅论配送半径的计算方法

配送处于供应链的末端,是上游所有工作的承继者,也是供应链最终价值的实现者之一,随着市场需求个性化、多样化、即时化的加剧,供应链与供应链之间的竞争主要聚焦于配送环节,而确定一个科学精确的配送半径,是实现配送中心合理规划和高配送质量的重要保证,文中阐述了影响配送半径的主要因素,给出了计算配送半径的基本方法,引出了保留半径这一新概念,使配送半径的计算更加精确。     

The geography of suppliers and retailers

In the last decades, supply chains have increasingly transcended national boundaries developing into global supply chains. Along with the many opportunities arising from international sourcing and the extended commercial presence over the world, the management of a globally dispersed supply chain is highly complex. A key issue to consider when dealing with the global supply chain design is the location of facilities, not only with respect to firms' owned facilities but also the supply and distribution side as factors that affect supply chain complexity and operational performance. This paper sets out a methodological framework to characterize the geographical configuration of a firm's suppliers and retailer networks. Quantitative indexes of network spatial concentration and relative proximity measures based on a nonparametric kernel density estimator are developed to identify both intra- and inter-firm patterns between the supply and point of sales' distributions. The method is first described by means of a series of theoretical-illustrative examples and exemplified by analyzing the geographical dispersion of four practical cases from the fashion-textile industry (i.e., Adidas, Benetton, C&A, and Puma). Subsequently, managerial implications and potential use of the metrics are discussed, showing how the proposed approach can support researchers and practitioners to improve supply chain location decisions and logistic integration, and evaluate changes in either the purchasing or distribution strategy.