CDMA系统中基于联合系数的功率控制算法浅析

本文简要介绍了功率控制原理并比较了传统的功率控制算法和一种基于联合系数的功率控制算法,基于联合系数的功率控制算法中,结合了功率控制技术和博弈论,达到了系统中克服远近效应、降低多址干扰、增大系统容量的目的。MATLAB环境下仿真结果表明,在联合系数的功率控制算法条件下系统内发射总功率一定时,可以使各用户获得更高的信干比服务质量,同时进一步提高了系统容量。     

基于dsPIC30F6010的智能伺服控制器设计

采用经典的PID控制方法的伺服控制系统,在转动惯量变化后的控制效果不佳,必需通过重新整定控制参数,才可以达到到满意的控制效果;在建立含有转动惯量因素的控制对象模型,对伺服系统受转动惯量变化的影响进行分析;设计基于dsPIC30F6010A电机专用数字控制器的伺服系统,采用单神经元自适应PID控制算法,借助于Matlab分别对经典PID控制和单神经元自适应PID控制算法进行仿真。与经典PID控制仿真结果进行对比,可确认单神经元PID控制算法可以有效解决系统转动惯量的变化带来的控制问题,能够实现对转动惯量变化的控制对象进行有效可靠的控制。     

基于扰动观察法的光伏系统典型MPPT分析

太阳能光伏组件是非稳定电源,为有效利用太阳能,必须对其进行最大功率点跟踪(MPPT)。现分析了光伏发电MPPT原理,提出一种基于扰动观察法的MPPT控制方法,在Matlab中建立扰动观察法仿真模型,仿真结果显示该算法简洁,容易实现,能够准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,且动态性能大大改善。有效地解决了常规的定步长扰动观察法的动态性能与稳态跟踪精度不能同时获得的问题。     

基于模糊神经网络的信息融合控制算法研究

信息融合技术是近年来发展起来的新型控制算法。本文介绍基于T-S模糊神经的信息融合自适应控制算法的网络结构,分析了网络七层结构的主要作用和网络的自学习过程,在实践中应用于钢厂脱硫塔脱硫工艺中并取得较好控制效果。     

射频消融治疗仪输出功率的PID控制策略

改变传统射频治疗仪输出功率算法,采用PID控制算法,可以使射频治疗仪输出功率更加准确和稳定,提高治疗效果。本文就构建射频功率控制的数学模型,对PID控制算法进行仿真研究,实现PID控制器的设计以及参数的整定,并且设计温度控制策略,并在离体组织中进行实验研究,验证PID控制的有效性作了详细阐述。     

基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计

手指静脉识别装置是基于自适应控制算法,对近红外发光二极管的光强控制,实现手指静脉图像的采集。它的功能主要是控制近红外光源强度,利用红外摄像头采集图像,并将图像传入电脑,然后利用MATLAB对数字图像的处理进行图像预处理,再通过图像清晰度的判别,利用自适应控制算法(PWM占空比),调节近红外光源强度,得到需要图像,即实现了清晰的手指静脉图像采集。它的优点主要是活体检测、高度防伪、简单易用,并减少了环境因素干扰,可以满足安防领域防止造假的要求。     

冶金电气节能负载高精度控制技术的研究

在冶金运行过程中，利用传统的模糊PID控制算法进行冶金电气节能控制，电气设备过多将造成单一电气设备损耗增加，从而降低了冶金电气节能的效果。为此，提出了一种基于自适应线性遗传算法的冶金电气节能负载高精度控制方法。利用自适应线性遗传方法，能够进行冶金电气节能负载控制，从而实现冶金电气节能控制。实验结果表明，这种算法能够有效提高冶金电气节能效果，取得了令人满意的结果。     

控制方向未知的非线性时滞系统的迭代学习控制

文章对于一类含有未知控制方向的非线性时滞系统,设计了自适应迭代学习控制算法。在设计控制算法过程中采用了信号置换思想来处理系统中出现的时滞项,Nussbaum增益技术解决未知控制方向等问题。对于系统中出现的未知时变参数和时不变参数,分别设计了差分及微分参数学习律对参数进行估计。然后通过构造的Lyapunov-Krasovskii复合能量函数对系统进行了收敛性分析。证明了状态输出沿着迭代方向对期望输出的渐进跟踪及闭环系统中所有信号的有界性,最后通过一个仿真实例验证了所设计控制算法的有效性。     

基于自适应的细菌觅食算法

针对细菌觅食(BFO)算法存在容易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度慢等问题,提出一种新的基于自适应的算法。算法主要对趋化和复制两个关键步骤进行改进,自适应地调整游动步长,并在复制操作中引入轮盘赌选择机制,使算法快速收敛到全局最优解以改善细菌觅食算法的性能。实验结果表明,提出的算法不仅收敛速度快,且求解精度高。     

一种基于频谱感知的CR功率控制算法性能分析

分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能.针对阴影效应或信道深衰落时,单用户频谱感知算法无法识别是频带未被使用还是信道处于深衰落的情况,在频谱感知功率控制算法上进行了改进,以克服这种算法的不足.改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率,避免对授权用户产生有害的干扰.仿真结果表明改进后的算法克服了单用户频谱感知算法的不足,频谱感知的性能明显提高.     

对知识经济与会计诚信的思考

提出车辆牵引力控制系统的控制算法，对控制算法的控制效果和适应性进行仿真研究。建立了汽专加速过程的数学模型，分别采用PI控制方法和逻辑门限控制方法设计了油门控制系统和驱动轮制动控制系统，并设计了路面自动识别系统，采用计算机仿真方法进行了模拟研究。研究结果表明：本文的控制算法能有效抑制各工况下驱动轮的过度滑转，改善加速性能，并能准确识别路面附着的变化，有很强的鲁棒性。     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型。针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻我到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃。然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性。     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型.针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针时细菌迭代过程中寻找到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃.然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性.     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型。针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻我到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃。然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性。     

直线电机AMD控制的隔震结构工程仿真

针对基础隔震结构的隔震层位移过大问题,本文对直线电机AMD控制的基础隔震结构进行工程仿真,对比分析AMD系统安装在隔震层和顶层时的控制效果,并探究控制算法中细部参数的变化对结构控制效果的影响。结果表明,直线电机AMD安装在隔震层对比安装在顶层时,在小幅增大质量块行程和控制力的情况下,控制效果明显更加优越,而控制算法中细部参数的变化会对AMD的性能造成较大的影响,使得对结构的控制效果变得不理想。     

基于ADAMS与MATLAB联合仿真的ABS逻辑门限控制研究

本文以某车的多体动力学模型为仿真对象,在Matlab/simulink中建立了基于ABS逻辑门限控制方法的控制器,利用Adams/control进行了模型的协同与集成,然后进行仿真,研究了联合仿真下的ABS制动效果.对比了基于路面附着系数逻辑门限控制算法和双滑移率门限值控制算法下的ABS制动性能,验证了联合仿真的可行性,为快速开发以及验证控制算法提供了便捷的途径。     

三电平逆变器SVPWM方法的分析与研究

SVPWM是三电平逆变器的中应用最广泛的控制方法之一,本文分析了三电平逆变器SVPWM的控制方法。通过深入研究影响三电平逆变器中点电压平衡的主要因素,本文提出了针对中点电位平衡的控制算法,所提出的控制算法能有效平衡三电平逆变器中点电压。理论分析和仿真实验结果表明,对改善三电平逆变器的性能有一定的工程参考价值。     

发动机测试台恒温与冷热冲击控制分析

文章介绍了发动机性能测试台进行发动机性能试验及冷热冲击试验时出水温恒控制及对象的建模,针对试验室要求较高的特点,构造了一种新型恒温与冷热冲击系统,利用专家控制思想,运用PID控制算法,根据温度变化实现PID控制,用模块化的控制实现冷热冲击试验,提高了系统稳定性。经实际使用表明,达到了发动机的设计测试需求。     

自适应模糊控制的电机软起动器研究及仿真

文章重点针对异步电动机软起动过程具有的非线性、时变特性,设计了一种模糊自适应控制算法,并通过Simulink进行了仿真,验证了该自适应模糊控制算法所具有的优越性。以文中建立的自适应模糊控制的电机软起动系统仿真模型为基础,不但对软起动控制策略和设计有一定的参考价值,在现场实际应用中还可以对电机软启过程中的起动时间、电机起动过程中的电压降等问题进行精确的仿真计算     

水电站一次控制系统的孤立模型分析

文章提出一种小型孤立水电站一次控制系统的容错控制的解决方案,在对水电站运行过程中的实测数据进行处理的基础上,建立描述发电过程动态的数学模型。水电站的有功功率和频率PI控制策略基于串级控制结构实现。为使水电站控制系统获得容错特性,引入额外的元素增强串级结构的初始形式,用于识别故障并抑制其影响,采用基于神经网络的人工智能方法实现故障识别和纠错机制。