似无关模型在多响应参数估计中的应用

在复杂产品质量改进或过程优化中,通常需要拟合出多个响应与因子的经验模型,响应间的相关性会影响模型参数的估计精度。介绍了似无关模型参数估计的基本方法,并与最小二乘方法进行对比,算例表明,当响应见相关性较强,似无关模型估计量的性质优于单方程的最小二乘估计量。     

自举法与协整参数的FMOLS估计

考虑静态和动态两类数据生成过程,利用蒙特卡罗模拟方法,从估计偏差、实际检验水平和检验功效三个方面对FMOLS(Full Modified Ordinary Least Square)估计的渐近分析和自举分析进行全面比较.结果表明,与渐近分析相比,自举分析可以减小实际检验水平对名义水平的偏差,但要以检验功效的降低为代价.严格意义上,自举分析是降低了拒真错误出现的概率.相对稳健的选择是结合两方面的信息,渐近检验通过则接受原假设,自举检验拒绝则接受备择假设,对于其他情况,具体结论取决于人们的研究态度.     

非线性误差校正模型中的阈值协整检验——基于阈值协整向量未知的扩展

Kapetanios等(2006)假定阈值协整向量已知,在误差校正模型中使用指数函数刻画非线性调节效应,并使用F懈统计量检验非线性阈值协整.本文基于Kapetanios等(2006)的模型设定,将阈值协整向量由已知扩展为未知,并借鉴Hansen和Seo(2002)的方法估计阈值协整向量和构造F*NEC统计量检验非线性阈值协整.仿真试验表明:本文方法估计的阈值协整向量具有近似无偏、对称的分布和相对较高的精度,并且其随样本容量的变化特征符合一致性.进一步,在有限样本下,F*NEC 与FNEC的水平扭曲没有显著差异,但F*NEC的检验势高于FNEC.     

空间经济计量模型Bootstrap检验的水平扭曲

本文使用回归残差的Bootstrap方法,对线性模型空间相关性进行检验.基于空间相关性检验统计量Moran's Ⅰ,在不同Bootstrap样本数及不同空间衔接结构下,研究并比较Bootstrap和渐近检验方法.通过Monte Carlo实验揭示了当空间经济计量模型中残差不满足经典正态假定条件时,空间相关性的渐近检验理论不再有效.本文把Bootstrap方法用于空间相关性检验,对水平扭曲进行了分析校正.研究同时发现,从水平扭曲角度来看,无论残差是否满足经典正态假定条件,空间经济计量模型Bootstrap检验通常都很有效.     

经济增长与居民消费水平的协整检验

改革开放以来,我国经济增长靠出口、消费、投资三驾马车的带动,随着国际金融危机的蔓延以及人民币升值的压力,靠出口带动经济增长变得越来越困难,因此启动内需成为我国宏观调控的一项重要措施。居民消费水平的高低对经济增长发挥着重要的作用。从长期来看,居民消费水平的提高与经济增长之间有着长期稳定的均衡关系。文章最后并提出促进居民消费水平提高的政策建议。     

乡镇企业税收负担、利润水平与农民非农就业——基于协整分析方法

利用1978年至2009年的乡镇企业有关数据,采用协整检验方法、误差修正模型和Granger因果关系检验方法,对乡镇企业税收负担、利润水平与农民非农就业三者之间的相互关系进行实证研究,结果表明:三者之间存在显著的长期均衡关系;安置就业和税收负担在短期内影响企业盈利情况;安置就业与企业盈利在长期内互为Granger因果关系.因此,国家应综合采取税收优惠、金融支持与政府培训等政策,以提高乡镇企业盈利水平和扩大农民非农就业.     

资本市场扭曲与绿色经济效率——基于空间杜宾模型的实证分析

以2006—2016年中国省际数据为研究样本,利用全局Malmquist-Luenberger指数测度中国省际绿色经济效率,在此基础上构建空间动态面板杜宾模型探究资本市场扭曲对绿色经济效率的作用机制。研究结果表明：（1）绿色经济效率在时间维度上具有显著的路径依赖效应,若当期的绿色经济效率较高,则下一期的绿色经济效率也会持续提高。（2）资本市场负向扭曲抑制了绿色经济效率的提升,在经济发达地区这一抑制效应相对较弱,经济发展水平与绿色经济效率之间呈U型关系。（3）通过中介效应检验发现,资本市场负向扭曲主要通过抑制技术创新、阻碍产业升级和加剧环境污染等对绿色经济效率产生抑制效应。     

基于灰色理想矩阵关联法的企业信息化水平动态评价模型及其应用

针对现有的静态多指标评价方法难以满足企业信息化水平动态评价的需要,文章运用灰色关联分析与理想矩阵法,构建了适用于企业信息化水平动态评价的灰色理想矩阵关联模型。并通过应用实例检验了该模型的有效性,该模型不但丰富了动态多指标评价方法体系,也为企业信息化水平动态评价提供了技术支撑。     

瞬变电磁仪法与超前水平钻孔法在隧道施工中的综合运用

富水地层隧道施工易引发涌水、涌泥地质灾害,威胁施工人员生命安全,阻碍工程的顺利进行。单一的超前地质预报方法难以准确、全面的对掌子面前方地质情况进行预报,本文根据四川省南充~大竹~梁平高速公路铜锣山隧道工程地质条件,科学地运用瞬变电磁仪法与超前水平钻孔法来综合分析并预测前方地质状况,经实践检验分析和预测的结果可以有效规避工程地质灾害提供可靠的地质参考依据。     

我国区域经济增长与能源利用效率改进的动态演化机制研究——基于省域面板数据协整模型的实证分析

本文以1989～2005年我国31个省域面板数据为对象,采用空间计量模型及相关性指数以及面板单位根及协整检验,得出结论表明:各省域能源利用效率在空间分布上具有明显的空间依赖性,并非表现出完全随机状态;空间相关性指数极其显著且历年波动很小,表明我国省域能源效率之间内在作用机制长期存在且相互影响;各省域能源效率与经济增长、产业结构、人口数量、技术进步等之间存在长期稳定的均衡关系,且长期均衡具有显著的短期修正和波动效应。     

同期相关面板数据退势单位根检验的小样本性质

本文基于SUR回归将时间序列的两种单位根检验（ADF—GLS检验）推广到面板数据,得到了同期相关面板数据退势单位根检验,称为SUR—ADF—GLS检验。通过蒙特卡洛试验研究发现,SUR—ADF—GLS检验具有良好的小样本性质。并且,SUR—ADF—GLS检验关于面板数据的同期相关性结构存在着较强的“依存性”。     

The Heckman Correction for Sample Selection and Its Critique

This paper gives a short overview of Monte Carlo studies on the usefulness of Heckman's (1976, 1979) two-step estimator for estimating selection models. Such models occur frequently in empirical work, especially in microeconometrics when estimating wage equations or consumer expenditures.
It is shown that exploratory work to check for collinearity problems is strongly recommended before deciding on which estimator to apply. In the absence of collinearity problems, the full-information maximum likelihood estimator is preferable to the limited-information two-step method of Heckman, although the latter also gives reasonable results. If, however, collinearity problems prevail, subsample OLS (or the Two-Part Model) is the most robust amongst the simple-to-calculate estimators.     

CKLS-JUMP过程驱动的利率动态模型:理论估计与实证模拟

利率期限结构动态模式研究已经成为现代金融领域的一个研究热点,而跳跃扩散过程已经成为模拟存贷款利率最为有效的动态模型。本文主要以商业银行存贷款利率为对象,研究分析利率期限结构的动态变化过程。首先基于存贷款利率的变化特征,建立利率的CKLS-JUMP跳跃扩散模型;其次,运用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC)对其参数进行理论估计;最后,以我国商业银行五年期存贷款利率为例进行实证模拟。研究结论认为:CKLS-JUMP模型更加符合我国存贷款利率动态行为;同时MCMC方法比传统估计方法更加准确。