大宗商品期货市场收益率的多重分形分析

运用改进的多重分形消除趋势波动分析法,对大宗商品期货市场中大豆及铝两种期货合约的对数收益率序列进行多重分形分析,并结合多重分形谱方法,对它们的多重分形强度进行比较。实证研究表明,这两种合约的对数收益率序列均具有明显的多重分形特征,且大豆期货序列的多重分形强度更大。证实了大宗商品市场的多重分形性是由序列的波动相关性及厚尾概率分布两个因素共同引起的。对于大豆和铝的对数收益率序列,序列的波动相关性是形成多重分形性的主要原因。此外,研究还发现,虽然买入大豆期货合约的风险较铝的风险更大,但获利的机会也更大。     

中国白银期货市场的多重分形特征研究

运用多重分形分析法研究中国白银期货合约收盘价的收益率序列的波动复杂性。证实了该收益率序列具有多重分形特征，市场价格波动不稳定，并对白银期货收盘价的短期走势进行了一定的预测。     

股指波动性的多重分形谱方法研究

多重分形谱可以分析金融时间序列的微观结构及其特征。本文以上证综合指数的5min高频数据为研究对象,运用多重分形谱分析法考察股指在四种不同情形下的波动状态。通过分析参数的变化与股指波动之间的关系,能有效地预测股指未来的短期变化趋势。此外,用该方法对上证综指日开盘指数的波动性进行研究,也取得了较好的预测结果。实证分析表明股指的未来走向与预测日临近时间段的股指波动状况有较大的关系。     

我国房地产公司股票收益率的多重分形特征分析——以万科集团和保利地产为例

运用多重分形消除趋势波动分析法和多重分形谱分析法,研究了我国两家房地产上市公司———万科集团和保利地产公司股票的每5分钟开盘价的对数收益率序列的结构特征.实证分析表明,这两只股票的对数收益率序列均呈非正态分布,具有多重分形特征.对它们的多重分形性及相关分形特征进行分析比较后,得出保利地产股票的多重分形性较万科股票的多重分形性更强一些,因而风险性也相对大些。     

我国钢材市场的非有效性检验与异象性特征研究

正本文运用时间序列分析、多重分形谱,以及重标极差分析方法(R/S分析法)对我国钢材市场收益率序列进行实证研究。结果表明,我国螺纹钢和高线两种钢材收益序列具有尖峰厚尾特征,并不服从正态分布,价格之间存在长记忆性,市场未达到弱势有效,从而质疑有效市场假说的合理性。且二者均存在明显的多重分形特征,价格仅用单一的标度指数对其进行描述是不充分的,多重分形分析方法为更好地描述钢材价格的变化规律提供了有力的工具。     

沪深300指数的ARCH效应

股价指数的收益率序列具有时变波动性、厚尾特征、波动性群集等特点,传统的计量分析无法刻画这些特点。通过对即将推出的股指期货的标的指数—沪深300指数的收益率序列进行ARCH效应分析,采用ARCH模型及其扩展形式对沪深300指数的波动性进行实证分析,结果表明沪深300指数的收益率序列是有偏的,并具有尖峰厚尾的特点。同时也具有波动的群集性和不对称性的特点。     

我国钢材市场的非有效性检验与异象性特征研究

本文运用时间序列分析、多重分形谱,以及重标极差分析方法（R／S分析法）对我国钢材市场收益率序列进行实证研究。结果表明,我国螺纹钢和高线两种钢材收益序列具有尖峰厚尾特征,并不服从正态分布,价格之间存在长记忆性,市场未达到弱势有效,从而质疑有效市场假说的合理性。且二者均存在明显的多重分形特征,价格仅用单一的标度指数对其进行描述是不充分的,多重分形分析方法为更好地描述钢材价格的变化规律提供了有力的工具。     

证券市场交易数据序列多重分形分析

本文以沪深证券市场的实时数据为基础 ,应用非线性数学的多重分形理论 ,分析了交易数据的局部变化趋向的多重分形特性和转折点的数字特征 ,得到了证券交易数据序列多重分形广义维数在维数空间上的分布规律和任意交易数据序列的推广性质。样本计算和统计结果表明 ,证券交易数据序列具有显著的多重分形特性和在转折点附近存在突变奇异性 ,分析精度也大大提高。     

安徽省上市公司股票分形特征研究

安徽省上市公司股票的非线性特征的定量检验表明,安徽省上市公司的股票收益率不服从正态分布,股票市场不属于有效市场。运用R/S分析方法可以看出,安徽省上市公司股票收益率呈现尖峰胖尾态势,且具有持续性,存在长期记忆的分形特征。     

基于ＡＲＣＨ模型的我国股票市场收益波动性研究

运用ＡＲＣＨ模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明：上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市场存在显著的信息非对称性和杠杆效应,尤其是股票市场好消息导致的市场波动比同等大小的坏消息引起的波动要小。研究结果显示回归模型存在自回归条件异方差,这表明我国股票市场波动具有条件异方差效应。     

广西CPI波动偏高的原因分析

统计数据表明,广西CPI波动大于全国的平均波动水平。从时间序列角度分析,1978年以来,影响广西年度CPI定基指数的具体因素主要有广西固定资产投资总额、广西各项存款年末余额、广西进出口差额、广西存货增加额和政府消费等五个变量,这五个变量可以解释广西CPI定基指数的95.6%的变差。1990—2009年的20年间,广西的CPI波动幅度大于全国的主要原因有两个:一是固定资产投资的波动幅度大于全国平均水平,二是存货增加的波动幅度大于全国平均水平。     

中美股票市场实证对比研究——基于混沌理论的研究视角

选取道琼斯工业指数和上海证券综合指数收盘价为研究对象,综合运用正态性检验、BDS检验、分形、Hurst指数、关联维检验和李雅普诺夫指数检验等方法实证得知中关股市具有非正态性、分形性、长期记忆性、自相关性和混沌性等非线性特征。通过中美股市的对比研究,得出美国证券市场较我国股市波动性小且更为成熟的结论,因此可以借鉴美股市场成熟发展的经验,采取促使我国股票市场向更高层次的有序态进行演化的政策措施。     

股市波动与经济增长关系的实证分析

运用时间数列和计量分析方法,搜集1991年以来上证指数和GDP增长率的季度数据,运用相关分析和格兰杰检验分析我国股市波动和经济增长之间的关系,从长期看,股价与经济景气存在正相关关系,经济增长的变化是股价变化的一个显著影响因素。     

我国A股市场IPO定价影响因素实证分析

建立相应的指标体系,运用因子分析、逐步回归等方法构建IPO定价多因素模型,并据之研判IPO定价的影响因素,可以发现,财务状况、经营成果、新股发行数量、行业特性以及大盘风险等因素对IPO定价有较为重要的影响。     

中国城镇居民收入差距实证研究——基于分形理论的视角

采用非线性定量分析工具——分形分析方法,构建分形维数模型,对1996年—2009年间中国城镇居民收入分布分形维数值进行测算,研究了城镇居民收入差距的演变趋势。研究结果发现：其一,城镇居民收入分布具有明显的分形特征;其二,1996年—2009年间城镇居民收入差距不断扩大,扩大速度因时而异,扩速有放缓趋势;其三,以居民收入为表征的分形双对数曲线呈现不规则移动。最后,就如何控制和缩小城镇居民收入差距提出对策建议,为研究居民收入差距提供了一种新的方法。     

我国股票指数与政策影响因素之间的关联度研究

本文在全面搜集影响股市涨跌的重要政策影响因素的基础上,根据政策变量对股市的冲击力度大小对其进行赋值,得出政策变量曲线,并采用SPSS相关性分析工具,计算政策变量曲线与股市涨跌曲线之间的关联度数值,同时通过格兰杰因果检验辅助验证政策变动与股市变动之间的关系。结果表明:该计量模型能够较好地解释政策变动和上证指数变动之间的关系。在正常的股票市场状态下,中国证券市场的波动明显受到政策影响,两者变化高度相关。因此,若短期经济政策经常出现非预期的频繁变动,将增加投资风险,从而加大中国股市的投资难度。     

中国股市波动性研究——基于Shiller-Sentana-Wadhwani模型

股票市场的价格波动并非像传统金融学所说得那样围绕公司基本价值进行小幅震荡，常常表现出大幅波动的特征。本文采用基于garch模型作出的Shiller-Sentana-Wadhwani模型对中国股票市场成立十多年的股价波动进行实证研究，得出中国股票市场存在反馈交易且其程度随着股价波动的增大而提高、随着涨跌限制而加大的结论。