基于改进PSO并行算法的梯级水库群生态联合优化调度研究

采用改进的PSO并行算法对辽宁中西部4座梯级水库生态进行并行优化联合调度研究。研究结果表明:相比于传统PSO算法,改进的PSO并行算法可加速搜索梯级水库生态调度目标的最优解,经过PSO并行算法优化求解后,丰水期(5~9月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到82.0%和77.9%,在枯水期(10~12月和1~4月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到70.8%和66.6%,生态优化调度结果明显好于传统算法。研究成果可为梯级水库生态联合调度优化提供方法参考。     

河库连通调水工程受水水库优化调水水位研究

为尽量降低河库连通工程引调水成本、避免水资源浪费,实现区域内水资源优化调度,文章以山东省威海市河库水系连通工程为例,通过联合优化兴利调算,在满足目标用水户需水前提下,分析研究受水水库最优调水水位,可为连通工程优化调度提供决策依据.     

改进遗传算法在城市多水源供水联合优化调度中的应用

基于改进的遗传算法构建城市多水源联合优化调度模型,对北方某典型干旱城市供水方案进行优化调度。结果表明:改进遗传算法符合城市供水特征,可分时段进行优化调度,优化调度后,城市供水资源利用率提高25%～30%。研究成果对于城市供水紧缺区域的优化调度具有重要参考价值。     

白石水库水沙多目标风险决策研究

水库水沙联合调度不仅需要考虑水库防洪、供水、发电、生态等各方面的效益,还应该考虑水库自身泥沙淤积以及众多约束条件,属于典型的多目标决策问题。以辽宁省白石水库为例,对水沙联合调度中的主要风险进行识别、分析和评价,优选出最佳均衡解方案,结论可以为水库水沙调度风险管理提供依据。     

岩滩水库汛期动态控制水位调度研究与实践

本文介绍了岩滩水库汛期动态控制水位调度运行的研究与实践,这是近年水库优化调度的新方向,是在保证安全的前提下,提高水库兴利效益的有效途径。     

考虑泥沙预报的水库汛限水位动态控制研究

闹德海水库为辽河流域上的典型多泥沙河流水库,研究汛限水位动态控制需要统筹考虑水库泥沙冲淤与正常运用功能之间的关系,通过决策树技术,对水库入库沙量进行分级预报,在入库泥沙预报模型的基础上,以水库多年供水效益最大为目标,提出了闹德海水库汛期限制水位动态控制方案,有利于水库实现多年冲淤平衡,对水库水沙调度有一定的指导意义。     

阿尔塔什水库泥沙淤积及排沙调度模拟分析

针对阿尔塔什水库泥沙淤积问题,文章在兴利任务和水沙特点的基础上,提出2种调度方式,对泥沙淤积进行模拟。研究主要利用HEC-RAS建立一维水流输沙模型,根据物理模型试验结果进行检验,计算2种调度方式下的泥沙淤积特点、淤积量及水库排沙比等。结果表明,阿尔塔什水库泥沙淤积形态为三角洲形。通过对比2种调度方式的泥沙淤积状况,明确水库运行的100年间,4月蓄水至1820m,汛期水位降至1770m, 8月蓄水时水位升至1820m,泥沙淤积少,能够保留较大库容。研究结果对水库调度有一定的指导意义。     

基于APSO-BP算法的水库生态优化调度研究

APSO-BP算法可实现粒子群优化的自动调整,解决传统粒子群优化算法收敛性较差,局部易出现极小值的局限,文章引入APSO-BP算法对辽宁某水库生态调度进行优化计算。研究结果表明:APSO-BP算法的收敛精度和全局优化搜索能力都好于传统粒子群优化算法,经APSO-BP算法优化下的水库生态调度可以满足流域的生态蓄水,流域最小生态需水满足度达到75%,适宜生态需水满足度达到66.7%,生态优化调度结果明显好于传统粒子群优化算法。APSO-BP算法可用于水库生态优化调度。研究成果对于水库生态调度方案以及区域生态蓄水规划配置提供方法参考。     

太平水库汛限水位动态控制风险研究

利用先进、科学的调度方法进行水库的优化调度,对发挥水库的综合利用效率、提高我国水资源的利用率具有重要意义。文章以辽宁丹东太平水库为例,对水库汛限水位动态控制风险以及控制上限展开研究,认为利用现有的预报成果抬高太平水库汛限水位是合理的,水库的最佳汛限水位动态控制的上限值应取11. 15m。     

东港市水库洪水调度方案编制技术研究

以提高东港市水库调度水平为目的,开展东港市40座水库洪水调度方案编制技术研究。研究内容包括特征水位及防洪标准复核、水库模拟洪水预报方案编制、水库抗雨能力分析、防洪调度方案编制等内容。实践检验,本成果可有效提高东港市水库洪水调度效率。同时,可对其他相似地区水库洪水调度方案编制工作提供借鉴。     

多策略人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用

随着我国水利事业的迅速发展,在人工蜂群算法独特的优势作用下,梯度水库群的优化调度研究取得了显著的成果。不过在如今越来越复杂的水库调度问题中,传统的算法已不能得以很好地解决此类问题。通过采用三种经过改进的人工蜂群算法(ISC-ABC、CL-ABC、IMS-ABC)应用到浑江流域的3个水电站中进行实验测试,来对梯级水库进行优化调度研究,结果表明,3种算法有着比较好的寻优精度和搜索效率,在浑江流域水库的实际应用中都取得了较好的效果。     

青山水库枢纽防洪限制水位方案比选及其防洪调度研究

青山水库作为葫芦岛市供水和防洪的重要基础工程,对地区流域的水环境平衡和稳定至关重要。文章结合六股河流域青山水库实际水文环境,制定并必选了不同的防洪限制水位方案,通过天然径流量、回归水量、水库调节系数等20项指标分析了水库的防洪限制水位,通过对三个方案供水量、投资、经济比较成果等综合分析,确定青山水库防洪限制水位。针对青山水库防洪要求对其洪水调节进行了计算,绘制青山水库洪水调节过程,并取得了良好的洪水调度效果。研究成果能够为类似水库工程防洪调度提供借鉴和指导。     

基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度

针对常规的水库长期发电调度方法存在的弃水量高、发电量低的问题，本文提出基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度方法。提取水库长期发电调峰负荷特征，基于NSGA-Ⅱ算法构建水库长期发电调度模型，优化多个调度目标，修正水库发电调度消落弃水水位，采用均匀降水位的形式，控制水库水位，实现水库长期发电多目标调度。应用本文方法调度后，X水库的月平均发电量超过1.532×10⁸kW·h,出力保证率超过92.423%,月平均弃水量低于1.712×10⁸m³,弃水量较低、发电量较高，调度效果较好。     

石陂水库除险加固工程设计方案分析

开展小型病险水库除险加固,是保障水库工程安全运行和效益发挥的重要举措。以石陂水库为例,对设计洪水进行复核,确定了水库特征水位,通过系统分析水库存在的病险问题,提出了水库大坝、溢洪道、输水涵除险加固措施。经验算,水库渗流、大坝与溢洪道稳定性、输水能力均满足设计要求。除险加固方案能够有效消除溃坝等安全隐患,发挥其兴利避害效益,也为类似工程的设计提供参考。     

水库在防洪作业中实现水资源防洪系统的最优调度

好的水库优化调度能够实现防洪与兴利兼顾,综合解决好供水、灌溉、防洪以及发电各个部门的利益,实现水资源和能源的最经济利用。文章以洪水汛期的规律为基础,结合水文气象预报,以现有的防洪标准为前提研究预报调度方式,模糊集理论和多目标优化理论相结合研究了水资源防洪系统的最优调度,现做如下介绍。     

南方电网全力确保春耕生产用电

当前正值春耕农忙时节,南方电网公司认真贯彻中央关于支农惠农的一系列部署,积极采取多项措施服务"三农",全力确保春耕生产用电需求. 南方电网公司采取的措施:一是优化水库运行方案,提高水能利用效率;加强水情预测分析,按照国家防总的要求,优化水库调度,确保水库水位可控在控.特别是针对当前云南部分地区旱情,优先保障城乡居民生活用水、人畜饮水、农业生产春耕等用电需求.     

径流式水电站汛期水库预报调度

防洪与兴利对水库的运用是时有矛盾的．在确保工程防洪安全的前提下,根据不同的预报径流过程进行水库预报调度,可以减少最大下泄流量,增发短期电能;多蓄后期洪水,是提高径流式水电站发电效益的一条有效途径．     

基于多目标的梯级水库调度方案研究

文章将VIKOR模型与主客观权重优化技术有机地相耦合,构建了梯级水库多目标优化调度MDIP-VIKOR模型.该模型运用最小化个体损失、最大化群体效益原理增强决策过程的合理性,同时利用最小鉴别信息原理增强了权重计算的可靠性.结果表明:融合了主客观权重信息的MDIP-VIKOR具有更强的执行性和更高的合理性,能够在提高梯级...     

澜沧江流域梯级水电系统水库调度智能化概述

流域梯级水电系统水库调度智能化的内涵主要是指在流域集中调度的基础上,将气象、水情、防洪、发电、市场等信息融为一体,通过海量数据的收集与分析,以及智能模型和现代化信息技术,实现流域水能资源的高效利用。澜沧江流域梯级水电系统具有规模庞大,大容量、大机组,高水头,多级管理,输送电范围广,综合利用要求复杂等特点,在云南省境内乃至整个西南水电系统中均占据举足轻重的地位。文章简要介绍了澜沧江流域梯级水电系统水库调度智能化的现状,并对未来的发展趋势作出了一定程度的展望。     

基于改进WPSO-SVR模型的梯级电站日入库径流量预测研究

文章引入改进的WPSO-SVR模型,对辽宁东部某流域内梯级电站的日入库径流量进行预测。预测结果表明:改进的WPSO-SVR模型可解决传统模型算次数较多且无法解决高维度计算优化的局限;相比于传统模型,改进模型在各梯级电站日入库径流预测相对误差减少9.5%,合格率提高36.7%。研究成果对于梯级电站日入库径流预测提供方法参考。