改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究。结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4%和11.1%;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上。研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值。     

堆芯通量测绘算法的改进研究

本文阐述了堆芯通量测绘程序的算法原理,并从该程序在某些工况下计算结果发散的问题出发,分析了问题产生的原因,并通过研究给出了有效的解决方法.     

利用混合改进的遗传算法反演F-X模型参数

构建混合改进的遗传算法(GA),实现F-X模型参数反演,以期为非饱和渗流机制研究提供指导.以F-X模型中的系数a、m、n以及饱和体积含水量θs作为模型参数,以简单十进制遗传算法为基础,融入优体克隆操作等算子,形成混合改进的遗传算法;采用已有数据进行算法验证,对不同干密度土样的F-X模型参数进行反演,明确模型参数与干密度...     

基于改进的模拟退火算法的瑞雷面波反演研究

瑞雷波频散曲线反演是地震勘探解决浅层地表地质问题的重要方法之一，在实际反演时，利用瑞雷面波在层状非均匀介质中的频散特性，通过正演计算出层状介质的瑞雷波频散曲线来反演地层厚度和横波速度。文章采用非线性全局优化算法的模拟退火算法对瑞雷波频散曲线进行反演，采用Metropolis接受准则跳出局部搜索达到全局搜索的效果，最终得到全局最优解。在传统的模拟退火算法中改进加入局部搜索算法，使得反演速度加快，提高反演效率。将改进前后的反演结果进行对比，得出改进后的反演方法具有更好的可行性。     

基于不同灌水模式下HYDRUS模型土壤水盐运移模拟研究

文章采用溶质及饱和-非饱和土壤水分运动理论进行田间试验研究,并对辽宁省辽河流域不同灌溉模式下土壤水盐运移规律和水盐运移状态利用HYDRUS-1D/2D数值模型进行数值模拟和分析,然后将田间试验实测结果与模型模拟结果进行对比分析。结果表明:在相同灌水定额下100cm土体内沟灌溉条件下生育期的土壤养分含量相对于畦灌条件下其平均值明显降低,降低幅度约25. 2%,土壤盐分的积累可通过不同的灌溉模型进行有效的调节和控制;对土壤水盐运移规律利用HYDRUS模型进行模拟分析,其模拟结果可为研究区域土壤水盐科学管理和控制提供一定的决策依据和数据支持。     

热转移贴标机的技术改进

长城润滑油集团有限公司的塑料容器吹塑设备主要是从德国引进的，配套的热转移自动贴标机则采购自澳大利亚。该公司从更好为客户服务出发，对4L塑桶容器外型进行了改进，推出4L塑桶新桶型，并将现有的热转移贴标机从垂直面贴标改为曲面贴标，对现有设备进行了技术改造。     

土壤水入渗参数非线性预测模型改进及应用研究

针对传统土壤水入渗模型不能考虑纵向土壤水分布变化,引入非线性模型对传统模预测模型进行改进,并结合土壤水观测试验对改进前后模型的预测精度进行比对。结果表明：改进模型可综合考虑纵向土壤水分布变化,相比于改进前,土壤水含水量预测精度得到明显提升,相对误差平均降低%。研究成果对于土壤水入渗量非线性预测方法具有重要参考价值。     

改进的ANFIS模型在河道堤防物理力学参数反演计算中的应用

文章结合自适应函数对传统ANFIS模型进行改进,并将改进的ANFIS模型对辽宁西部某中小河流河道堤防的物理力学参数进行反演计算,并结合正交试验确定模型计算的训练样本,确定改进的ANFIS模型岩石力学参数反演的映射结构,同时结合河道堤防原位监测的位移数据,对改进前后的模型参数反演误差进行了对比分析。结果表明,改进的ANFIS模型可提高河道堤防参数反演精度,相比于传统模型,改进模型的参数反演计算堤顶下降以及周边位移和监测位移之间的误差分别减少14.8%和18.6%。研究成果可在河道堤防参数设计中进行推广和应用。     

基于EVENT改进模型的碰撞风险研究

为了降低飞机的碰撞风险、提高空域利用率,将碰撞模板优化为长方体与圆柱体的组合形状,更加贴近飞机的真实形态,并在经典EVENT碰撞模型的基础上,将改进后的碰撞模板与平面间隔层结合,分别建立纵向、侧向、垂直3个方向上的改进EVENT碰撞风险模型。最后,引入"翼龙"Ⅱ无人机的相关数据进行Matlab仿真验证,分别运用改进EVENT碰撞模型和经典EVENT碰撞模型对碰撞风险值进行评估对比。结果表明:改进模型能够有效降低计算冗余,减少飞机的碰撞风险;改进模型的碰撞概率约是经典模型碰撞概率的70%,改进模型对飞行碰撞概率的计算更符合实际。研究成果可在相同的安全目标风险条件下,得到更加准确的碰撞概率,为航路科学规划提供科学依据。     

基于改进的IDW模型的区域蒸散发空间插值技术研究

文章引入改进的IDW模型,将改进的IDW模型用于辽宁中部区域蒸散发空间插值研究中,解决无资料地区蒸散发资料插值移用的问题,并结合区域实测蒸发皿蒸发数据对比分析改进前后的IDW模型在区域蒸散发的插值精度。研究结果表明:改进的IDW模型由于引入变差函数对距离权重进行修正,在蒸散发插值精度上好于传统的IDW模型,插值计算的年尺度蒸散发和实测蒸散发的提高0.31,绝对误差均值缩减101.6mm;在月尺度上,插值精度低于年尺度,绝对误差缩减7.8mm;区域蒸散发空间分布总体上受高程影响较大。研究成果对于区域蒸散发插值技术提供参考价值。     

河道堤防物理力学参数反演计算模型的改进及应用

文章针对传统河道堤防物理力学参数反演模型目标优化求解的局限性,采用自适应函数对其进行改进,并结合盘锦地区某河道治理工程,结合现场原位测试试验,对改进前后模型的反演精度进行对比.结果表明:采用自适应函数进行模型改进后,堤防力学参数反演精度得到明显改善.研究成果对于河道堤防治理工程设计具有重要参考价值.     

基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究

为有效地帮助企业快速找到合适的供应商合作伙伴,采用直觉模糊集、评分函数等方法对TOPSIS评估法进行优化,并以此为基础建立了一种供应商选择模型。首先,采集和评估供应商的产品质量、产品价格、产品交货的可靠性、供应位置、财务情况、库存水平、劳资关系、发展能力和技术能力等相关信息,由专家给出主观评估信息,汇总为综合属性值;然后,通过直觉模糊熵确定各评估指标的权重;最后,综合考虑供应商选择决策过程中的多个目标和标准,应用改进TOPSIS法的对供应商进行分类选择。结果显示,基于改进TOPSIS法的供应商选择模型能够较准确地反映出各供应商的真实水平和对企业的潜在价值,可以有效地解决不确定条件下对供应商的选择问题,提高了供应商选择结果的可靠性。改进后的模型简便易行,具有良好的稳定性,对于合理制定企业供应商选择标准以及进一步优化决策模型具有一定的借鉴意义。     

改进的随机聚点搜索算法在河网水力学模型糙率反演优化中的应用

结合圣维南方程组并应用改进的随机聚点搜索算法对辽宁中部某平原河网的水力学模型糙率进行反演优化研究。研究结果表明:相比于传统算法,改进算法下各河段后验糙率反演误差减少9.1%,改进算法下糙率寻优迅速集中,糙率反演优化效果明显好于传统算法;改进算法的优化收敛迭代次数明显少于传统算法,相比于传统算法,其寻优迭代次数平均减少19次;改进算法后糙率优化反演后推算的各河段水位及流速和实测值之间的误差明显低于传统算法,水位和流速反演误差分别减少13.3%和14.2%。研究成果对于河网水力学模型糙率反演优化求解提高方法参考。     

基于改进TOPSIS法的健康评价模型研究

当前卷烟工业设备自动化程度高、设备关联性强,功能结构复杂,行业广泛采用的基于周期性的计划性维护体系,容易产生过修和欠修问题,难以保障烟草装备的可靠性水平。结合卷烟厂设备管理的实际需求,构建TOPSIS模型作为健康状态评价的核心算法,并引入熵权法确定权重以此提高模型科学性。最后通过案例分析验证该模型可用性,为设备维修保养的决策方案提供依据。     

基于惯导系统的采煤机定位及支架自动调直技术应用研究

智能化综采工作面是煤矿智能化发展的关键,由于煤矿井下环境的复杂性和现有定位技术的局限性,综采设备精确定位已成为制约工作面智能化发展的主要因素。近年来,陕煤集团神木红柳林矿业公司不断加大智能化开采技术研究与实践力度,先后完成了4^-2煤、5^-2煤等十余个大采高智能化综采工作面建设,面对制约综采工作面智能化建设的采煤机精确定位和液压支架调直技术,本文以陕煤集团神木红柳林矿业公司44205大采高智能化综采工作面建设为例,提出了基于惯性导航系统的采煤机精确定位及液压支架自动调直等技术,结合44205智能化综采工作面建设情况,分析了各项关键技术应用效果,实现了综采工作面设备安全高效运行及工作面工程质量动态达标。     

界河污染物时段通量评估技术应用研究

在实现界河水文流量的实时监控的基础上,考虑水质和水量相关因素,采用弱化和强化径流量作用相结合的模式估算污染物通量,解决界河典型河段污染物通量估算工作存在的问题.对准确掌握界河水体污染物通量实际情况,有效应对突发性水事件,施行最严格的水资源管理制度,以及实施排污总量控制具有重要意义.     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

双参数冻融模型在北方旱区干旱期土壤水预测中的应用

基于双参数冻融模型,建立适合北方区域土壤水特点的土壤水多元回归方程,实现旱区土壤水的动态预测.结果表明:通过对比实测数据,模型土壤水量预测误差低于20％.研究成果可为北方地区干旱期增墒退墒预报方案提供重要参考.     

基于改进遗传算法的造价模型优化

基于遗传算法的造价优化管理,是进入现代化管理后迅速发展起来的一项先进造价管理技术。基于改进遗传算法可以提高造价管理工作效率、降低总成本,同时基于改进遗传算法的造价模型优化,可以为国内各大型建设工程项目带来非常可观的经济效益和社会效益。本文将重点对基于改进遗传算法的造价模型优化,进行深入的分析与探讨。     

基于Web Service技术的EAI模型研究

Web服务标准的产生带来了分布式网络应用的革命,它实现了真正的平台独立性和语言独立性。本文介绍了Web服务产生的背景、概念、以及组成Web服务标准的一系列标准协议。在分析了Web Services的体系结构和关键技术后,提出了一个基于Web Services的EAI集成模型,该模型可以便捷地用于多种现有的异构系统以及刚刚开发的Web Services应用软件的集成。