基于改进EF理论的梯级引水式电站生态环境影响定量评估

文章采用改进的EF理论对辽宁东部农村梯级引水式电站的生态环境影响进行定量评估。研究结果表明:采用传统EF理论计算的区域农村梯级引水式电站各级属性的EF均值为20.2hm~2,各梯级引水式电站区域生态承载力均值为154.1hm~2,采用改进EF理论后,各梯级引水式电站的EF值减少-29.7%,生态承载力均值提高37.9%,表明采用改进的EF理论后,区域生态承载力可比性得到增强,区域生态结构发生一定程度的表征变化。研究成果对于农村引水式梯级电站的生态环境影响评估提供方法参考。     

梯级电站的统一调度

背景：大渡河发源于青海省果洛山南麓。东、西两源在四川省马尔康县双江口汇合后始称大渡河，流经马尔康、金川、丹巴、沪定、汉源等地，在乐山与岷江会合。干流全长1062千米，天然落差4175米，年径流量470亿立方米，水电资源理论蕴藏量3367万千瓦。是我国十二大水电基地之一。     

梯级电站的统一调度

背景:大渡河发源于青海省果洛山南麓。东、西两源在四川省马尔康县双江口汇合后始称大渡河,流经马尔康、金川、丹巴、沪定、汉源等地,在乐山与岷江会合。干流全长1062千米,天然落差4175米,年径流量470亿立方米,水电资源理论蕴藏量     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究

针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的参考价值。     

基于ARIMA模型的沿海电厂煤炭日耗短期预测

煤炭日耗数据是反映工业活动的重要指标,具有较强的跟踪意义,研究短期内沿海电厂煤炭日耗变化有助于预判煤炭市场走势及需求变化情况。运用时间序列分析法对沿海电厂煤炭日耗数据进行建模,得到适用的ARIMA模型后,对后续日耗数据进行短期预测,取得了较好的拟合预测效果,说明时间序列模型用于沿海电厂煤炭日耗的短期预测是合适的,能够反映出沿海电厂煤炭日耗的短期走向及趋势。随着煤炭电力市场及数据统计工作趋于完善,煤炭消费预测还应向更广尺度延伸。提高电力耗煤预测的准确性,有助于实现更高水平的电网安全。建议进一步加强煤炭市场监测预测,加快建立健全电力供需预测预警机制。     

基于改进PSO并行算法的梯级水库群生态联合优化调度研究

采用改进的PSO并行算法对辽宁中西部4座梯级水库生态进行并行优化联合调度研究。研究结果表明:相比于传统PSO算法,改进的PSO并行算法可加速搜索梯级水库生态调度目标的最优解,经过PSO并行算法优化求解后,丰水期(5~9月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到82.0%和77.9%,在枯水期(10~12月和1~4月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到70.8%和66.6%,生态优化调度结果明显好于传统算法。研究成果可为梯级水库生态联合调度优化提供方法参考。     

流域梯级电站群联合运行调节效益补偿机制的研究

本文从国际惯例和国内流域的现状出发,阐明了水电调节效益的概念;基于调节效益的机理和形成过程中的主客体关系,分析了调节效益的补偿对象;明确了调节效益的分配范围及顺序;推理得出了调节效益补偿的基本原则.在此基 础上,提出了流域梯级电站群联合运行调节效益补偿机制的实施构想,提出了推动流域梯级电站群联合运行调节效益补偿机制建立与实施的建议.     

基于改进的信号灯预警模型的城市智慧供应链发展动态预测研究

在国家大力推动供应链创新与应用的背景下,许多城市纷纷开展供应链创新试点,城市智慧供应链已经成为检验城市发展水平的重要因素。开展城市智慧供应链发展水平动态预测有助于帮助城市认识其智慧供应链的发展水平,识别薄弱环节,促进城市智慧供应链的可持续发展。为此,本文基于改进的信号灯模型构建了中国城市智慧供应链的预警框架。（1）从智慧基础设施建设情况、人力资源投入情况、资金投入情况、企业创新4个维度构建了城市智慧供应链发展的评价指标体系;（2）基于信号灯模型识别了4个评价维度下二级指标的信号灯状态;（3）利用层次分析法改进了信号灯模型的权重设置环节。本文判别了不同二级指标的重要程度,计算得到综合警情指数,并给出预警信息,为政府部门提供智慧供应链的发展建议。     

基于EVENT改进模型的碰撞风险研究

为了降低飞机的碰撞风险、提高空域利用率,将碰撞模板优化为长方体与圆柱体的组合形状,更加贴近飞机的真实形态,并在经典EVENT碰撞模型的基础上,将改进后的碰撞模板与平面间隔层结合,分别建立纵向、侧向、垂直3个方向上的改进EVENT碰撞风险模型。最后,引入"翼龙"Ⅱ无人机的相关数据进行Matlab仿真验证,分别运用改进EVENT碰撞模型和经典EVENT碰撞模型对碰撞风险值进行评估对比。结果表明:改进模型能够有效降低计算冗余,减少飞机的碰撞风险;改进模型的碰撞概率约是经典模型碰撞概率的70%,改进模型对飞行碰撞概率的计算更符合实际。研究成果可在相同的安全目标风险条件下,得到更加准确的碰撞概率,为航路科学规划提供科学依据。     

基于ARIMA模型的全国煤层气产量预测研究

我国煤层气产业发展迅速,煤层气地面开发取得重大进展,勘探开发利用规模也呈逐年增长趋势。对未来煤层气产量进行预测,对煤层气产业发展成为新型能源产业提供政策起到了,通过构建ARIMA (1,0,5)模型,预测了我国2019—2025年全国煤层气地面产量,预测结果表明未来5年煤层气产量持续增长,且增长速度持续加快。建议不断增强煤层气开发技术,深化煤层气体制改革,加强煤层气产业的创新驱动力,从而更好的将煤层气产业发展成为我国重要的新型能源产业。     

国内外燃料油价格关联度及动态滚动预测的模型研究--基于日数据的实证分析

采用协整理论、基于向量自回归（VAR）的Granger固果关系检验以及冲击响应函数方法．从多变量的角度对国内外燃料油价格关联性及动态走势预测做建模研究,以期为规避交易风险提供理论支持。基于日数据所作的Granger因果关承检验结果显示：上海期货交易所燃料油期货价格受WTI原油期货价格,新加坡燃料油现货价格、美元汇率影响较大;而黄埔现货价格对其影响较小;上海期赏交易所燃料油期货价格对现货价格已经具有价格发现作用。最终做出的长期协整方程显示：WTI期贷价格、新加坡180燃料油现货价格、美元对欧元汇率与上海燃料油现货价构成长期显著的均衡关系。三者对上海燃料油期价的弹性分别为0．74、059和0．84。从最终建立劝态模型来看．模型有较好的拟合及预测精度,可以较准确地倾测上海燃料油期赏价格日及周的波动厦趋势,为国内燃料油期货交易尤其是为现计企业套期保值提供参考．从而规避燃料油期贯价格巨幅皮劝带来的生产和交易风险。     

结合相似日与改进神经网络的短期光伏发电预测

为提高光伏发电预测精度,本文运用灰色关联理论分析历史气象数据,筛选出与待测日天气数据关联度较高的历史数据组作为相似日集合。建立经思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,将上述相似日集合作为训练样本代入预测模型用于预测光伏发电功率。以澳洲某光伏系统的数据为例进行预测,结果表明,相比传统BP神经网络法、RBF神经网络,结合相似日与思维进化算法优化神经网络的光伏短期发电预测方法具有更高的预测精度。     

基于改进TOPSIS法的健康评价模型研究

当前卷烟工业设备自动化程度高、设备关联性强,功能结构复杂,行业广泛采用的基于周期性的计划性维护体系,容易产生过修和欠修问题,难以保障烟草装备的可靠性水平。结合卷烟厂设备管理的实际需求,构建TOPSIS模型作为健康状态评价的核心算法,并引入熵权法确定权重以此提高模型科学性。最后通过案例分析验证该模型可用性,为设备维修保养的决策方案提供依据。     

基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究

为有效地帮助企业快速找到合适的供应商合作伙伴,采用直觉模糊集、评分函数等方法对TOPSIS评估法进行优化,并以此为基础建立了一种供应商选择模型。首先,采集和评估供应商的产品质量、产品价格、产品交货的可靠性、供应位置、财务情况、库存水平、劳资关系、发展能力和技术能力等相关信息,由专家给出主观评估信息,汇总为综合属性值;然后,通过直觉模糊熵确定各评估指标的权重;最后,综合考虑供应商选择决策过程中的多个目标和标准,应用改进TOPSIS法的对供应商进行分类选择。结果显示,基于改进TOPSIS法的供应商选择模型能够较准确地反映出各供应商的真实水平和对企业的潜在价值,可以有效地解决不确定条件下对供应商的选择问题,提高了供应商选择结果的可靠性。改进后的模型简便易行,具有良好的稳定性,对于合理制定企业供应商选择标准以及进一步优化决策模型具有一定的借鉴意义。     

基于多目标的梯级水库调度方案研究

文章将VIKOR模型与主客观权重优化技术有机地相耦合,构建了梯级水库多目标优化调度MDIP-VIKOR模型.该模型运用最小化个体损失、最大化群体效益原理增强决策过程的合理性,同时利用最小鉴别信息原理增强了权重计算的可靠性.结果表明:融合了主客观权重信息的MDIP-VIKOR具有更强的执行性和更高的合理性,能够在提高梯级...     

基于ANFIS的水环境质量参数COD预测模型研究

水质预测是水环境安全管理的重要方式和手段。以浑河大伙房水库库口地表水为检测对象,建立ANFIS预测模型对该河段水体COD含量进行了预测研究,结果显示模型预测值和实际值之间具有良好的拟合性,说明模型本身具有较好的预测能力和准确性。     

基于精益物流的辅料高架库入库效率研究

辅料高架库入库流程繁琐冗余导致了诸多浪费,以精益物流为思想指导,采用“5W1H提问法”和“ECRS分析法”精益工具,重新优化辅料入库的作业流程,改造入库设备,提高了辅料的入库效率。