改进RBF网络模型在中长期水文预报中的应用

文章通过分析预报年份非汛期中各月份径流量预报因子,针对历史径流资料中各预报因子与预报年份关联度,实施较大关联度代表年份筛选。同时,基于Matlab软件构建融合灰色关联度的RBF网络预测模型,探索预报目标年汛期径流量。应用实例表明,采用改进RBF网络模型实施汛期径流总量预报,具备运行速度快且准确度较高等优势。     

基于水文-水力学耦合的辽河中游河道洪水预报及不确定性分析

文章对辽河中游干流内主要支流和干流的洪水演算采用MIKE11水动力学模型进行预报,而流域上游及区间的入流预报采用新安江模型,并以此构建辽河中游河道用水预报分析方案。结合2000—2015年期间的典型洪水场次实测资料,分别对模型参数和系数采用SCE-UA法进行验证和率定,采用HUP法对耦合模型预测结果的不确定性进行定量分析。研究表明:所构建的洪水预报模型的不确定程度较低并具有较高的精确性和可靠性;相关成果可为相似流域的洪水预报及防洪减灾措施的制定提供决策依据和理论支持。     

基于SUFI-2算法和SWAT模型的辽河流域水文模拟及参数不确定性分析

文章以辽河流域中大辽河区段为例,采用SUFI-2法对参数不确定性及水文模型进行研究分析,为提高径流预测模拟结果的准确性与可靠性提供决策依据和理论支持。该研究对模型不确定性利用R因子与P因子采用自动率定和手动调参相结合的方法进行分析,建立了辽河流域水文模拟预测模型。以月尺度为时间步长对模型相关参数进行分析。结果表明:在率定期与验证期内模型的确定系数分别为0. 60和0. 85,模型效率系数分别为0. 55和0. 82;在率定期和验证期P值均在0. 5以上,而R值均在0. 5以下。研究显示,SWAT模型在辽河流域水文模拟预测分析中具有良好的适用性与准确性。     

集合降雨预报驱动洪水预报模型的铁甲水库洪水预报研究

以铁甲水库为例,对集合预报的短期降雨量分别采用Talagrand分布、Brier评分与TS评分进行对比分析和定量评估,然后对新安江模型洪水模拟过程分别利用NCEP预报降雨和实测降雨进行驱动。结果表明:在低雨量级降雨预报过程中各集合预报中心均呈现出较好的效果,随预见期的增长各雨量级的预报效果逐渐增大,并且具有漏报率偏低、空报率较高的现象;在新安江模型洪水预报时可利用集合降雨预报信息,从而显著提高预见期。     

基于PW-Maankenall和小波分析法的山东黄河段水沙变化

分析黄河水沙特征变化,对中下游农业灌溉、耕地资源管理配置等具有指导意义。文章基于黄河山东段逐年径流量、输沙量数据,运用PW-MaanKendall、Morlet小波分析方法,对1961—2020年间水沙变化规律进行解析。结果表明：近年来黄河山东段径流量、输沙量均呈现显著减少趋势,径流量与输沙量变化周期同步,以2～4a短周期为主,次周期为8～12a。研究结果为河道治理及防洪提供参考。     

编制地区和部门中长期规划模型的几点体会

近年来,我国越来越多的地区和部门都在编制中长期经济发展规划模型。模型的综合程度越来越高,应用范围也越来越广。笔者参加了“承德市经济发展战略研究定量分析”模型(以下简称承德模型)和“有色金属规划模型”的编制工作,下面谈谈在工作中积累的一点体会。 一、模型决策变量的选择 因为地区和中央部门经济职能不同,所以在两种模型中所选取的决策变量一般也不同。一般来讲,选取地区各部门产值做为地区规划模型的决策变量,而选取产品生产能力做为地区部门规划模型的决策变量。部门(产品)种类的划分则视所属地区(部门)的经济发展实际情况而定,标准是选择对该地区(部门)来讲比较重要的部门(产品)。     

优化的城市水文模型及最优LID措施模拟

为得出最优城市内涝水文模型,文章基于遗传算法优化的SWMM模型,对城市径流进行了模拟,并指出了不同LID措施下的径流削减效果,结果表明:基于遗传算法优化的SWMM模型模拟精度较高,可作为城市内涝水文模型使用;基于该模型对不同LID措施的治理效果进行模拟,指出组合LID措施在径流削减和水质污染削减下的效果最佳.     

卡尔曼滤波算法在雷达降水同化及水文模型中的应用研究

引入卡尔曼滤波算法对雷达降水数据进行同化,并将同化的雷达降水数据用于水文模型中。结果表明:在面雨量上,卡尔曼滤波算法同化的雷达降水数据和区域实测降水数据之间相对误差低于20%,绝对误差低于45mm;在单站雨量上,各雨量站实测数据和同化雷达降水数据自回归方程可通过置信度为95%的F检验;以同化的雷达降水数据作为水文模型输入,其场次洪水合格率可达到73%。研究成果对于雷达降水数据同化及在水文模型中的应用提供参考。     

国际煤炭市场价格预测的复合小波神经网络模型研究及应用

我国加入ＷＴＯ后 ,煤炭市场也必将与国际煤炭市场接轨 ,合理准确地预测国际煤炭市场价格的趋势与走向 ,对我国的煤炭出口、生产以及投资决策都具有十分重要的意义。近年来 ,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目 ,其优点是它们在建模时都不需要计算统计特征 ,从理论上讲 ,可以适用于任何非线性时间序列的建模 ,但也有其不足之处。灰色预测方法由于其模型特点 ,比较适合于具有指数增长趋势的实际问题 ,对于其它变化趋势 ,则有时拟合灰度较大 ,导致精度难以提高。人工神经网络方法在应用中难以科学地确定网络结…     

河北省夏季降水的季节性ARIMA模型及预报

本文通过对三十四年在的河北省夏季降水资料的分析,建立了季节性的 ARIMA 模型,并用新息定理对河北省夏季降水进行了预报,结果表明,它比以往的多元统计分析方法有很大的提高。     

水文电子仪器及设备的干扰和抑制

对影响水文电测仪器和通信设备使用质量的干扰进行了分析,并对如何抑止这些干扰从技术上提出一些解决方法.     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

微课和实操相结合的教学模式在仪器分析化学中的应用分析——以“荧光分析法”为例

由于仪器分析理论知识抽象,晦涩难懂,有很强的实践性,如果采用传统的教学方法,势必影响学生的学习热情和效果。文章以仪器分析"荧光分析法"为例,探讨如何采用微课和实操相结合的新型教学方法,以期提高学生的学习兴趣和教师的教学效果。     

基于数据包络分析法模型的天然气客户价值评价研究

随着天然气行业的不断发展,天然气客户规模逐渐扩大,客户的用气指数和类型将更加复杂,需要进行天然气销售企业客户价值评价体系研究。数据包络分析法并不直接对数据进行综合,排除了许多主观因素,具有很强的客观性,且在多投入和产出问题中具有优势。以商品气投入量、销售投入量、成本、运费4项为投入指标,以调峰贡献、回收气费、销售价格3项为产出指标建立天然气客户价值评价体系,采用CCR-DEA模型、BCC-DEA模型进行评价计算,通过技术效率、规模效率、总效率来评价各个决策单元,并通过计算模型的松弛程度来判断DEA模型的有效性。选用部分客户进行初步评价,评价结果显示,设计的模型能够根据天然气市场的变化给企业管理者提供决策建议。     

PVC材料分析中光谱及热重分析法的应用研究

伴随着当前社会经济的稳步发展,城市建设进程的不断深入,民众的生活质量及生活水平得到了明显提高,各种新型材料如雨后春笋般涌现出来。PVC材料是由氯乙烯在引发剂作用下聚合而成的热塑性树脂,其是氯乙烯的均聚物。此种材料在我国应用比较广泛,常用于我们的生活中。对于PVC材料是如何有效应用的,本文借助光谱及热重分析法就PVC材料进行分析。     

小波聚类算法的分析与研究

聚类分析是数据挖掘领域中一个重要的研究课题。传统的聚类算法在在低维空间小数据集中能够有效地进行聚类,但在高维大数据集中,由于数据的稀疏性,存在大量孤立点等问题,聚类效果不甚理想。本文在传统聚类算法的基础上,着重对小波聚类算法进行了分析与研究。     

基于实测频率振型的大跨斜拉桥响应面模型修正研究

为了验证基于实测频率和振型的响应面模型修正方法的准确性与可行性,以某大跨斜拉桥为工程背景,分别进行静载试验和环境激励下的模态测试。以竖向前4阶实测频率及振型作为状态变量,选取合理的修正参数,进行中心复合试验设计;采用考虑交互项的响应面模型进行数据拟合,并计算参数R²值的范围,进行精度检验;分析频率及振型的改变率,将修正后模型的挠度与实测挠度进行对比,验证该模型修正的准确性。结果表明：在参数范围内,各响应面模型的R²值均接近于1,拟合精度较高;修正后模型的频率与振型均接近实测值,能准确反映桥梁的动力特性;修正后模型的挠度计算值与实测值最大误差不超过7.98%,满足工程精度要求,能够真实反映大跨斜拉桥的工作状态。研究证明了基于实测频率与振型的响应面模型修正方法对大跨斜拉桥的适用性和可行性,可为实际工程中类似桥梁的模型修正提供参考。     

电镐的震颤频率和可接受范围探究适应性分析

手持电动工具的广泛应用为人们在加工作业时大大提高了效率,但同时长时间的使用也对人体产生了一定的副作用。目前已在减少工具作业时产生的噪声、振动、粉尘、电磁干扰等方面取得了显著成效。文中着重介绍了振动对人体的影响以及降低工具手传振动的方法。     

基于隔离和免疫的蠕虫传播模型及稳定性分析

网络蠕虫已经对网络基础设施和因特网服务造成了巨大的影响,为有效防御蠕虫病毒的入侵,提出了基于隔离和免疫的蠕虫传播SEIQV模型。利用SEIQV模型,得到了蠕虫是否灭绝的阈值,并从理论上证明了模型在无感染平衡点保持全局稳定性,在地方病平衡点保持局部稳定性,同时分析了其他参数对模型的影响,为蠕虫病毒的控制和预防提供了理论基础。