基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

基于CreditMetrics模型的信用风险应用研究

CreditMetrics模型是量化信用风险的重要模型之一,本文从该模型出发,分析了单笔贷款、组合贷款的信用风险计算方法及应用,并提出了CreditMetrics模型对我国金融机构的借鉴意义。     

基于CreditMetrics模型的CDS定价研究

Credit Default Swaps,即CDS,被称为信用违约互换,是目前世界上最为流行的信用衍生工具,在不同商业银行进行信用风险管理时被广泛采用。本文在研究中采用了目前使用最为广泛的CreditMetrics模型来度量信用风险,并且通过它的商贷VaR计算结果基础上,进行了CDS定价的探讨,最后通过单笔贷款为实例,来说明它在CDS定价应用过程中的作用。     

KMV模型在我国商业银行信用风险度量中的具体应用——以工商银行和南京银行为例

<正>一、引言目前,我国商业银行在信用风险管理方面远落后于西方发达国家商业银行,我国对信贷风险的分析仍处于传统的比例分析以及专家经验判断阶段,远不能有效满足商业银行对贷款安全性度量的要求。因此,应用现代的计量模型计量我国的信用风险来更加有效的控制我国商业银行的信贷风险,具有非常重要的意义。作为国际上应用最为广泛的信用风险度量技术之一的KMV模型,尽管我国目前缺乏企业违约与破产的历史统计数据,     

现代信用风险度量模型在我国商业银行的适用性分析

本文简要介绍了信用风险度量的发展历程和几种主流的信用风险度量模型,并深入分析了这些模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性,进而对提高商业银行风险管理水平提出了建议。     

Credit Metrics模型及其对我国银行风险量化管理的启示

CreditMetrics是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型。该模型以资产组合理论、VaR(ValueatRisk)理论等为依据,以信用评级为基础,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别。研究此模型对于我国银行风险量化管理有很强的现实价值。     

金融风险背景下我国商业银行信用风险量化管理体系的构建

内部评级与信用风险度量是我国商业银行信用风险量化管理体系的基础,在设计内部评级系统时,应当综合考虑各种要素,按照科学合理的步骤和流程来构建;而在信用风险度量方面,应当实现从单笔交易、单项贷款和单个客户向贷款组合方向的转变,分别对公司和零售客户构建组合信用风险模型,从而实现组合信用风险管理。     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换（Credit Default Swaps,CDS）作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

CreditMetrics模型在债券组合信用风险评估中的应用

信用风险是贷款和债券投资面临的主要风险,而CreditMetrics模型以其擅长计量非交易性资产的信用风险而著称,因此本文采用CreditMetrics模型来评估债券投资组合的信用风险,以期为投资者和风险管理者做出参考.     

不同评估模型对中小企业信用风险度量的适用性分析

目前,银行贷款是我国企业的主要融资方式.而对贷款企业尤其是对规模和经济实力并不雄厚的中小企业进行信用风险度量,是银行决定贷款与否的关键环节.本文对目前已有的信用风险评估模型进行比较分析,从而得出各评估模型对我国中小企业信用风险评价的适用性,以期为我国商业银行对中小企业的信用风险管理起到参考作用.     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。     

现代信用风险度量模型的分析及对我国商业银行的借鉴

信用风险是金融风险中最主要的风险之一。我国商业银行对信用风险度量技术较为简单,不能满足商业银行对信用风险管理的要求。文章介绍了国际上最有影响力的四个商业银行信用风险度量模型,并对这些模型在我国的适用性进行分析,为提高银行信用风险管理水平提供借鉴。     

商业银行信用风险度量模型比较分析

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,对商业银行信用风险度量模型的特点进行了比较分析。对我国商业银行及监管机构的风险度量及控制具有重要指导意义。     

商业银行信用管理

一、我国商业银行信用风险管理中的问题近几年,我国商业银行在加强信用风险管理方面,已经逐步建立起信用风险管理体系。但是与国际性银行相比,我国商业银行信用风险管理不论是在度量方法、数据的采集、数据的加工,还是在对信用风险     

信用风险计量模型的分析与借鉴

J P 摩根银行的CreditMetrics模型是现行比较成功的评估信用风险的现代方法 ,它完成了由古典定性信用分析向现代定量信用风险管理方法上的飞跃 ;它通过构造信用等级迁移矩阵及计算违约贷款的回收率 ,考虑到组合的价值分布的有偏性 ,计算出贷款及贷款组合的信用VAR值。此模型在资本充足标准要求方面有突出贡献 ,对我国银行业控制风险有很大启示。     

商业银行信用风险管理模型研究

信用风险是商业银行在经营活动中面临的主要风险。加强信用风险管理和分析,对我国商业银行具有重要意义。本文重点介绍了现代信用风险度量方法,并对各方法在我国的适用性进行了分析,表明KMV模型在我国有一定适用性,我国应加强对KMV模型的研究。     

现代信用风险度量模型对比分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

CreditMetrics模型修正探讨

CreditMetrics模型(信用计量模型)是J.P.摩根在1997年推出的用于量化信用风险的风险管理产品。试从细分信用等级方面(在单一债券或贷款情况下)来探讨对Creditmetrics模型的修正。     

宏观经济波动视角下商业银行信用风险评价方法研究

充分认识及合理度量宏观经济波动给商业银行业带来的潜在风险,是提高商业信用风险管理的重要内容。本文将宏观经济分析和信用风险度量有机结合,在商业银行信用风险评价方法中纳入宏观经济环境因素,该方法可以应用于我国商业银行的信用风险度量实务,能有效量化宏观经济波动对商业银行信用风险的影响,有助于商业银行提高信用风险控制能力,提高宏观审慎监管的效率。