EXCEL下以回归分析法进行成本性态自动分析的实现

利用EXCEL的强大功能,会计人员可以实现各种经常性、重复性工作的自动化处理,从而大大提高会计的工作效率。本文以回归分析法进行成本-眭态自动分析的实现为例,探索了EXCEL在管理会计中进行成本性态自动分析的应用。     

我国绿色食品销售趋势预测及评价

对我国绿色食品市场销售额的正确预测是我国绿色食品相关政府机构进行正确决策的基础。本文选择灰色预测模型,以2004--2010年我国绿色食品的国内市场销售额、出口销售额的相关数据为基础,对我国绿色食品2011-2014年国际、国内市场发展趋势进行预测,并对预测结果进行比较分析。     

预测中国的经济增长趋势

改革以来,中国经济经过了２０年的持续调整增长。但是,随着中国告别短缺,步入买方市场,中国经济走入了新一轮经济周期的谷底。东亚危机的影响还在继续深入,这给中国的经济复苏罩上了一层阴影。中国能否在一定时期（１０到２０年）内继续保持高增长？目前,这一问题在经济学界和政府决策部门引起了广泛的争论。归纳起来,主要是以下两种针锋相对的观点：（１）中国经济增长将进入调整期,经济增长速度不可能维持在８％～９％,而会降低到４％～５％。（２）推动经济增长的基本因素还在,在今后１０～２０年中国经济增长将继续保持较高的…     

湘潭市汽车销售行业的现状和趋势研究

近几年来,湘潭市汽车销售行业发展迅速,销售业绩一路攀升,湘潭汽车城和4S店也不断涌现。在该行业蓬勃发展的同时,我们更应该保持冷静的头脑,用科学的方法分析行业宏观环境,准确把握现状,敏锐觉察行业发展的趋势。     

商业企业销售预测与决策系统开发

在竞争目益激烈的市场经济条件下,企业的销售预测和库存管理越来越成为商业企业重视的经营活动。由于销售活动所涉及的许多问题的复杂性和不确定性,所以需要研发有关企业销售决策系统来辅助制定销售决策。本文立足于此,主要阐述了如何实现商业企业销售预测与决策系统开发。     

西安市商品房销售面积的分析与预测

房地产行业是国民经济的支柱产业之一。本文基于乘积季节模型对西安市2007年1月至2012年12月72个月份的商品房销售面积数据进行实证分析,建立了模型,并利用该模型对西安市2013年商品房销售面积进行预测。     

商业企业销售预测与决策系统开发

在竞争日益激烈的市场经济条件下,企业的销售预测和库存管理越来越成为商业企业重视的经营活动.由于销售活动所涉及的许多问题的复杂性和不确定性,所以需要研发有关企业销售决策系统来辅助制定销售决策.本文立足于此,主要阐述了如何实现商业企业销售预测与决策系统开发.     

趋势外推法在人均GDP预测中的应用

文章根据广西南宁市2006-2015年的人均GDP的时间序列趋势图,建立了直线模型、二阶曲线模型及指数曲线模型.并对三种模型结果进行了分析对比,最终得出二阶曲线模型为最优模型.     

吉林省农村居民消费变动趋势预测与对策

本文在分析吉林省农村居民消费变动情况并预测变动趋势的基础上,指出在"十二五"时期,吉林省需要通过构建农村居民增收的长效机制、完善农村社会保障体系、改善消费环境、创新消费方式、引导农民树立科学合理的消费观等措施启动农村消费市场。     

长短期记忆模型在股票价格趋势预测应用研究

股票价格具有的复杂性与动态性,为预测股票价格趋势带来了艰巨的挑战。人工神经网络、支持向量机和决策树等一系列机器学习算法被用于预测股票价格,并取得了成果。长短期记忆模型LSTM(Long ShortTerm Memory)可以获得股票价格数据中的遗留信息,在处理时间序列数据方面有非常优秀的性能。我们使用LSTM模型预测股票价格走势,并选择亚马逊公司(AMZN)的股票价格数据进行实验。实验表明,LSTM模型对于股票价格趋势预测效果显著。但仍然有许多不足需要在后续改进。     

汽车OEM零部件供应商销售预测准确度探讨

目前中国已跃升为全球第三大汽车生产国,国外知名的汽车制造商大都已经在国内合资建厂,同时他们也带进了先进的管理理念和生产方式,而本土企业也通过模仿和学习,发展出了适应中国本土特点的管理方法.     

利用上市公司公开的财务信息预测未来的销售

销售收入与赢利直接相关 ,而且相对于赢余数据的披露更加客观。所以销售预测不仅可以对公司的盈利预测提供很好的补充 ,本身也是预测公司未来业绩的一个重要指标。本文采用横截面上的线性回归模型和贝叶斯动态线性模型等统计方法 ,对A股市场上市公司年度财务报告进行分析 ,发现财务报告中所披露的公司财务及经营的数据中包含有关于其未来销售变动的信息。进一步比较各种方法的预测效果 ,发现贝叶斯动态线性预测模型的预测效果更好 ,值得推荐。     

积极财政政策的调整及趋势预测

我国积极财政政策有着极其丰富的内涵，它不同于西方国家反经济周期的积极财政政策。通过划分两种类型的积极财政政策，对我国几年来实施的积极财政政策进行评价。在此基础之上对其进行调整，同时缩减国债规模，减少赤字，实现财政平衡。在结构调整逐步完成，各项改革趋于完善，社会主义市场机制充分建立的条件下，使积极财政政策淡出，代之其他财政政策的出现。     

循环剔除法分析季节性产品价格变动趋势预测

对于一些产品和服务会随着季节的变动,消费状况和需求都会有很大的变化。文章拟通过运用循环剔除法削弱长期趋势和循环因素的影响,来分析和测定过去的季节变动规律,为当前的决策提供依据。同时,当需要不包含季节变动的因素数据时,能够消除季节变动对产品定价和消费需求的影响。     

科技投入与科技产出的关联分析及趋势预测

本文基于2002—2007年的年度数据,采用灰色系统理论方法,对我国科技产出与科技投入及其关联关系进行分析和预测。结果显示:目前我国科技成果登记数的发展主要由科技活动人员投入推动,属于低层次的劳动密集型科技发展模式,预计2008—2012年这种状况将得到一定程度的改善;技术市场成交额和发明专利产出数受科技活动经费的影响最大。     

稳定物价应成为2011年宏观调控的优先目标——2010年CPI分析及对2011年变动趋势的预测

2010年CPI同比上涨3.3%,食品类的粮食、蔬果价格以及居住价格较快上涨是拉动CPI上行的主要动力.2011年,农产品价格稳中有升、猪肉价格先涨后稳、流动性过剩滞后影响犹存、输入型通胀风险增加等因素将使CPI上涨压力明显加大,预计CPI涨幅将呈"前高后低"态势,全年约为4.1%左右.宏观经济政策应以稳定物价为优先目标,进一步细化通胀预期管理措施,着力健全保障供求基本平衡和价格调控监管的长效机制.     

基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析

研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测.首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测.预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展.     

EXCEL环境下基于货币时间价值理论的生活理财规划研究

现代人已经越来越重视生活理财,货币时间价值理论被广泛地应用于生活理财中。文章在分析了货币时间价值内涵以及如何应用EXCEL计算货币时间价值的基础上,分别从储蓄、购房、购物、子女教育以及保险的角度探讨了EXCEL环境下货币时间价值在生活理财规划研究中的应用。     

化工产品的销售管理的探讨

随着石油化工产品的发展,高分子合成材料已广泛应用于工业、农业、国防建设和人们日常生活的各个领域。市场经济在我国的发展,为化工产品的销售形式带来了一场空前变革,厂供销科直销、供销公司产品集中、销售中心网络营销、集团内部的数据库营销渐次出现,预示了化工产品营销管理的几大趋势:知识化趋势、数字化趋势、个性化趋势、网络化趋势等。     

限购令环境下基于灰色预测模型的地价预测

在限购令的环境下,以湖南省长沙市的城市住宅用地的地价水平为研究基础,运用灰色系统理论GM（1,1）模型,预测城市住宅用地的地价水平的发展趋势,从而得出相应的结论并为土地管理部门和房地产商提供参考。最后得出结论：近期长沙市住宅用地价格回落的可能性较小,并且还存在小幅上升的可能。