关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示,自2013年1月下旬以来,猪价一直处于下跌通道,猪粮比价已逼近深度亏损线.猪肉价格“跌跌不休”,养殖户每头猪要赔100多元.猪价波动产生诸多影响.本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大,并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动,最后提出针对稳定猪价波动的政策建议.     

中国CPI之“猪价周期”的实证研究

CPI(居民消费价格指数)与猪肉价格是对宏观经济有重要影响的两个方面,为了进一步研究二者的关系,本文通过实证研究发现,猪肉价格与CPI保持明显协同,二者存在双向的因果关系,但猪价对于CPI的影响要大于CPI对于猪价的影响.从长期看,猪肉价格与CPI具有长期均衡关系,猪肉价格每波动1％,CPI将同向波动0.0292％,稳定猪价的异常波动对于稳定CPI具有重要作用.从短期来看,CPI的波动,受猪价的影响要大于受自身的影响;而猪价的波动,受自身的影响要大于来自CPI的影响.基于上述结论,提出了相应的政策建议.     

四川省生猪市场价格波动分析

主要针对四川省2000年1月至2012年12月的生猪市场价格波动的特征分析,采用Census X12季节调整法对月度数据进行调整,再结合HP滤波法对波动的周期规律进行分析,得出生猪价格近十几年的年度内的波动幅度有扩大的趋势,期间还存在不同程度的波动幅度,同时四川省生猪价格波动还呈现出季节性的特点,而且四川省生猪当期价格容易受前期价格的影响。     

试论理顺猪粮比价的必要性与可行性

<正> 多年来,在发展生猪生产、搞活市场、增加供给以及稳定肉价方面,国家曾采取了一系列措施,但在诸多不合理因素的驱动下,我国生猪市场陷入“卖猪难——买猪难——卖猪难”的循环怪圈,猪肉零售市场呈现“跌价——涨价——跌价”的周期性波动。造成生猪市场这种异常变化的最根本原因是猪粮比价的长期扭曲。安徽省猪粮比价的历史变迁证明了这一点。安徽省猪粮比价的历史演变过程以党的十一届三中全会为一条明显的分界线,可划分为在价格动态、生产形势、销售情况等方面均存在着显著差异的两个阶段。在1950—1978年的第一阶段中,生猪收购价较低,每公斤约1.20元,但同期稻谷价格也低,猪粮比价大致保持在1∶4.5,基本合理。第一阶段后期,特别是十年动乱期间,粮食价格上调,猪价长期不     

猪肉价格的拐点？

仅仅一个月的时间，批发市场的生猪价每斤跌了将近两块钱，本来应该是240斤出栏的猪，在200斤就牵出来宰杀了，而随着生猪价格的下跌，市场上猪肉价格也随之松动，现在的肉价已经比国庆节前的“顶峰时代”跌了两到三块钱。     

中国生猪价格波动特征分析

使用2000—2009年中国生猪批发价格月度数据,分析了我国生猪批发价格运动的轨迹。研究结果表明:近年来我国生猪批发价格年度内震荡加剧且具有明显的季节性波动特征。并利用ARCH模型对生猪批发价格波动的动态过程进行了分析,发现滞后1期及滞后5期的生猪批发价格变动与当期价格变动的方向相同,而滞后2期的批发价格对当期价格有回调作用。     

“猪周期”拐点何时能来?——上半年我国生猪生产形势分析及下半年走势判断

在国家两次收储提振下,5月以后,全国猪肉价格连续多周出现回升,引发市场对新一轮猪价上涨的担忧。猪肉价格的涨幅及趋势,不但影响着未来生猪养殖业,还影响着宏观经济的发展。受成本增加、环保约束、疫病频发等因素的制约,未来生猪供给将受影响,而猪肉消费需求势头不会减弱,未来猪价中长期将呈上升趋势。值得关注的是:随着养殖规模化的逐渐提高,猪周期有被逐渐延长的趋势     

生猪价格波动的影响因素及其作用机理分析

近年来,由于受到国际、国内宏观经济的影响,我国生猪产业发展相对滞后,市场价格波动巨大,给生猪养殖者带来了极大的不安.本文主要运用多元线性回归模型从供给与需求方面对生猪价格波动的影响因素进行探讨,结果表明:生猪价格与生猪饲料成本呈现相同的变动关系,而与生猪养殖量、牛肉价格呈现相反的变动关系.     

猪肉价格阶段性上涨波动的影响因素与宏观调控政策分析

2011年上半年以来,猪肉价格经历又一轮上涨波动行情.我国生猪与猪肉市场客观存在导致猪肉价格阶段性反复上涨波动的因素,而对于生猪与猪肉市场的政策调控与监管工作,因为其隐含的诸多问题致使其未能有效发挥应有的功能与作用.     

市场不是唯一选择

竞争激烈是重要原因兴一利总会生一弊,曾被寄予厚望的生猪定点屠宰规定也未能例外。业内人士认为,这一规定已演变为地方保护主义,导致生猪收购权被垄断,生猪收购价被压低。"瘦肉精事件后,猪价就被压到6元     

玉米价格与生猪价格波动关系的实证研究

文章从实证的角度,运用协整检验、格兰杰检验和脉冲响应函数等方法,深入分析了我国玉米价格与生猪价格的相互关系.发现玉米价格与生猪价格存在显著的正相关性,二者具有长期均衡关系:从短期来看,玉米价格的波动对生猪价格的影响具有一定的时滞性,其对生猪价格的影响小于生猪价格受其自身的影响;仅存在玉米价格到生猪价格指数单向的格兰杰原因.基于上述结论,提出了相应的政策建议.     

基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

文章在分析传统生猪价格预测方法局限性的基础上,利用四川省生猪价格周度数据分别建立小波神经网络和ARIMA预测模型,通过预测的评价指标对比,可以看出,小波神经网络在非线性的映射能力,多指标复杂的波动的数据内在规律逼近方面较之于时间序列模型更优。并且,小波神经网络将生猪养殖链的各个阶段的产品和要素价格都带入进行了训练,符合生猪养殖链的价格传递机制,更好的探究出了生猪价格的波动特征。     

生猪养殖链的利益联结问题探析

我国是生猪生产第一大国，生猪与国民的生活息息相关。2005年至2007年生猪价格出现了剧烈的波动．主要原因是生猪的生产波动造成的，生猪生产的波动除了受现有的养殖方式影响外，主要是由于养殖户与加工企业的利益联结机制缺陷引起。因此，如何建立新的适应我国国情的生猪养殖产业链利益联结机制，是我们值得研究的问题。     

生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1．引言 加入WTO后，生猪养殖业作为重要的畜牧业部门，越来越多的深入到国际市场，而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式，其价格在近几天产生了较大幅度的波动，这给我国居民的生活带来了一定程度的影响。目前，我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种，这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异，并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一。     

论财政政策对资产价格波动的影响

笔者结合我国实际数据,利用SVAR模型,对财政政策与资产价格波动二者关系进行了实证分析,研究得出如下结论:现代市场经济需要关注资产价格的波动和临界点,资产价格不宜作为我国财政政策调控的直接目标,但可考虑作为宏观经济调控关注的辅助目标,并对资产价格的波动实施监测。     

基于价格联动的猪肉产业链整合量化分析——以吉林省为例

本文以吉林省为例,采用协整分析模型和滞后不对称分布价格联动模型量化分析了猪肉产业链价格系统的价格波动与联动效应.结果表明,吉林省猪肉产业链价格系统的协整关系成立,猪肉产业链价格系统的稳定均衡制约着猪肉产业链的短期价格波动,可以有效减弱猪肉产业链上各种市场价格之间的偏离,促使猪肉产业链价格回归均衡;玉米价格和生猪价格对猪肉价格的作用较强,而仔猪价格对猪肉价格的影响较小;猪肉产业链上各种价格之间有很强的联动效应,价格可以在生猪产业链上有效传导.因此,为了稳定猪肉价格,政府应重点监控玉米价格和生猪价格,控制玉米加工业的发展规模,可以通过实施全产业链管理加强猪肉产业链的质量安全控制,实现优质优价.     

国际石油价格波动对碳市场溢出效应研究

利用Johansen检验和状态空间模型,研究国际石油价格波动对碳市场价格变动及收益率的溢出效应。结果表明,在样本区间内,国际石油价格与碳价存在长期均衡关系,且国际石油价格对碳市场及收益率存在溢出,说明石油价格可以作为导致碳价变化的一个原因。但由于欧盟能源消费结构的变化及碳交易机制的不断完善,溢出效力呈现下降趋势。这种变化趋势对于我国建立完善碳交易机制提供了经验启示。     

生猪及猪肉价格协整性分析

根据2004年1月至2011年12月生猪及猪肉价格的月度数据,可以发现生猪及猪肉价格存在明显的趋势性、相关性和协整性,两者价差即屠宰场收益则相对稳定。基于ECM实证分析结果,在短期影响方面,生猪及猪肉价格波动对彼此的影响系数分别为1.046和0.845,分别存在"反应过度"和"反应不足"现象。在长期均衡影响方面,生猪与猪肉价格次月调整幅度分别为40.8%和43.6%,总体相差不大,体现了屠宰场或家族企业较强的定价能力,不仅能顺利转移成本,还可"顺势涨价";但也体现了屠宰场或家族企业稳定链条价格的能力和作用,遵循了"风险与收益对等"的原则。     

猪肉价格波动的供需影响分析

自2007年农业部实施养猪补贴以来,中国的猪肉价格经历了剧烈波动。从需求和供给两方面深入分析猪肉价格波动的原因。养猪补贴政策通过影响猪肉供需两方面影响猪肉价格波动;人口、收入水平和季节性影响猪肉需求;养殖成本和生猪疫病突发事件影响猪肉供给。最后,提出政策建议。     

商品契约型“公司＋农户”模式的稳定性分析

“公司＋农户”模式是现在农产品供应链上游流行的供应方式,对生猪供应链而言,由于生猪价格存在波动风险,该模式下的生猪养殖合约存在很高的违约率。针对这一现象,本文对合约能够得到有效执行的现货价和合同价之差的波动区间进行了分析,得出了合同有效执行的概率。给出建议对价差超出稳定范围后的合同价作适当调整,从而提高合同的履约率,也提高了农户对公司的信任度,为长期合作打下基础。