汇率预期对房价波动的影响——基于经济政策不确定性的研究

在阐述经济政策不确定性、汇率预期与房价波动间作用机制的基础上,构建了门限向量自回归模型进行实证分析.结果表明,在以经济政策不确定性指数为门限的条件下,汇率预期对房价波动的传导作用具有明显非对称性特征.在经济政策不确定程度较高时,汇率预期对房价波动的影响相对更大,且持续时间较长,而在经济政策不确定性较低的情况下,影响程度减小且持续时间缩短.结合实证结论从汇率预期作用对房价的影响角度出发,提出不仅要引导市场形成合理的汇率预期,完善国际资本流动监管与投资渠道,还要重视经济调控政策出台的频率和强度对市场主体预期及行为可能产生的影响.     

合肥市住宅价格影响因素分析

近年来,我国房地产市场的持续升温现象受到全社会的关注,政府先后出台了一系列宏观调控政策调控房价,然而,未能取得预期的效果.由于房地产价格的变化受到多种因素合力影响的结果,多种因素的影响程度也是不一样的.因此,本文以合肥市住宅房地产业为例,深入分析影响合肥市住宅价格的影响因素,具有一定的实践意义.     

房价的决定因素及其调控的政策建议

房价收入比在长期内能够衡量房价的合理性,但在短期内房价由房地产商控制,这主要是银行与房地产商的利益牵涉以及政府的现行政策造成的.当前我国住宅调控政策主要从刺激需求方面着手,对住宅市场形成的影响有限.解决房价过高的关键,要将所有居民家庭纳入保障性住房对象增加购房者的选择.     

我国高房价背景下的住宅价格周期上涨与房价溢出效应

住宅价格周期扩张是房价在长期均衡的过程中发生短期偏离的现象,而投机与价格上涨预期从高房价省市溢出,带动外围省市价格上涨,是支撑房价短期偏离的动力之一。本文采用马尔可夫模型检验我国住宅价格的周期特征,采用向量误差修正模型建构省市溢出效应模型。实证结果显示,周期呈现长扩短缩现象,外围省市住宅市场的长期均衡会受到毗邻省市房价外生冲击的影响,省市房价愈高愈可能溢出到外围省市。本文建议限购政策应配套阻断溢出效应的手段。     

土地供应对房价影响的机理与实证——以芜湖市为例

通过梳理国内外土地供应与房价关系的相关文献,选取芜湖市2012—2018年时间序列数据,运用皮尔森系数分析了一级土地市场政府垄断下的土地供应方式、土地供应结构、土地供应数量、土地供应价格对房价的影响。研究表明:①土地供应方式与房价无关,土地供应结构与房价低度负相关,住宅用地供应比例越高,则房价越低。②土地供应量对房价影响效果显著,土地出让价格与房价波动的关系极为密切。③决定房价均衡的根本因素是房产市场的供求关系,在一级土地市场垄断情形下,地方政府倾向于以饥饿方式供应土地,即减少土地供应量,提高土地供应价格;同时,房地产商为了高利润而囤地,对拉动地价也有重要影响。为此,需完善土地供应政策,优化用地供应结构,降低房价上涨的预期,打击以资囤地、闲置土地的不良行为。     

房价飙升的因为分析

在市场经济中,任何商品价格的涨跌应该都能从市场供求中找到其因为.2009年房价增长之快速,让房产商自己也诧异.影响房价上涨的因素很多,学者专家们也是众说纷纭.到底是什么因素导致这次房价的疯涨,本文从最基本的供求关系入手,结合国家政策进行分析,认为预期和银行贷款是这次疯涨的重要因为之一.     

我国土地制度对房价与经济的影响

近年来，我国经济飞速发展引起了社会各界的关注和忧虑。本文通过论述土地制度对住宅市场的影响，分析地价对房价影响的三种理论：成本推动轮、需求引致论和互为因果论，发现地价对房价在长期与短期有着不同的影响。最后本文根据上述分析给出了相应的政策建议。     

上海市住宅房地产价格变动的实证分析——基于开发商投资额变量的研究

本文对上海市住宅房地产价格的影响因素进行了理论和实证分析。着重讨论了代表供给的开发商投资额因素。采用VAK模型、脉冲响应等方法对上海市场近8年的月度数据进行了实证分析,发现投资额与房价的关系有悖于一般经济学原理,即投资的扩大刺激了价格的上升,再加之长期供给缺乏弹性的特点,使房价无法收敛,这是导致上海住宅价格居高不下的一个重要原因。同时也考察了人均收入、汇率、政府政策等变量,具体解释了上海住宅房价持续升高的原因。     

完全信息下房地产市场的政策博弈

假设政府政策为房地产价格唯一外生变量,构建博弈模型,写出政府与市场的得益方程式。通过最大化双方得益的分析得出:当政府将工作重心放在GDP上时,会倾向于抬高房价。当政府将工作重心放在拉动内需时,会有降低房价的冲动,不过因为当市场预期政府会降低房价时,政府无法通过降低房价来获得收益。而当市场没有预测到政府将降低房价时,政府才会获得一次的额外效用(因为下一期市场会形成政府将降低房价的预期)。以此可以得出只有当市场未形成政府将会降低房价的预期时,房价才会下降,而当预期形成时,房价会趋于稳定。因此,要降低房价,需要的是改变政府的得益方程。     

抑制投机的房价政策研究

房价的过大波动对于经济和社会的稳定造成很大威胁.本文研究了投机对房地产价格的影响,认为主要是投机造成房价的波动.抑制投机成为降低房价的抓手.从削弱投机动力降低投机预期收益角度提出了相应的政策建议.     

宏观调控下房价走势实例分析

近年来,我国房地产市场发展迅速,多种因素导致房价过高的现状.国家层面多次出台针对房地产市场的宏观调控政策,希望能有效抑制房价过快上涨,实现社会经济平稳有序发展的目标.本文根据国家出台宏观调控政策的时间节点,以江苏南京房价走势为例,进行宏观调控政策对房价走势影响的分析.通过分析得出相关结论并对宏观调控政策提出一些有效建议.     

房产税对房价的影响:来自OECD国家的证据

本文使用1980-2009年23个OECD国家的住房市场数据,考察了住房房产税对房价的影响。研究发现:第一,房产税对房价具有显著负向作用,但过去30年23个OECD国家房产税率的均值为2.61%。这表明,尽管房产税能有效降低房价,但地方政府不大可能通过大幅提高房产税率来实现。因此,房产税对房价的抑制作用具有局限性。第二,预期比房产税对房价影响更大。因此,改变房价增长预期、抑制投机的政策比房产税更有效。第三,长期利率的回归系数不仅小于房产税,而且符号为正。因此,房产税政策比利率政策更有效。第四,房价主要是由收入和人口决定的,房价仍未脱离基本经济面。因此,收入和人口的变动可以预测房价的长期变动。最后,住房建造成本回归系数不显著。因此,房价并非主要由成本决定,降低住房建造成本并不能降低房价。     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合PanelData模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

住宅销售价格差异的影响因素分析

文章分析了造成各地住宅销售价格差异的影响因素。文章选取了2009年35个主要城市的截面数据为样本,利用回归模型对房价及其影响因素做了实证分析。根据实证结果,本文对营造健康的房地产市场做出了政策建议     

宏观调控政策对房价的影响

与房地产行业息息相关的宏观调控政策的具体制定会影响到整体房地产市场的有效供给和实际房价,宏观调控政策主要是从影响货币供应量和土地供给量的方面入手,整体调整民众对房地产行业的心理需求和房地产行业的实际投入资金,从而整体房地产市场的前景预期也会产生较大的影响。     

房价上涨预期对住房需求的放大效应研究

本文通过将预期因素引入住房需求方程,考察了居民对房价上涨的预期是否会放大住房需求。成都市的调研数据所作的实证研究显示,在控制其他因素不变的情况下,如果居民预期未来一年内房价会继续上涨,其住房需求会提升9.6%。基于实证结论,本文深入分析了预期和房价的互动作用机理,并提出了培育合理预期的相关政策建议,特别是政府在向市场提供信息公共品,帮助市场中的各个参与主体形成理性的预期和行为动机方面应发挥的作用。     

基于PSR模型的青岛市房地产调控政策评价体系分析及建议

文章分别筛选了货币供应量、房地产开发投资额等要素作为压力、状态和响应的指标,在层次分析法的基础上,构建了PSR模型。研究结果显示,响应指数与状态指数呈反向波动性关系,响应指数与压力指数呈一致性关系。这一结果说明,青岛市新建住宅的房价大体上随调控政策的变化而呈现有规律的变化,在政策鼓励期,房价总体表现为上升趋势,在政策收缩期,房价总体表现为下降趋势,房价对调控政策具敏感性与一致性。为了抑制当前过高的青岛市房价,政府应恰当运用金融信贷政策、土地政策、市场政策等政策工具有效调控房地产市场。     

中国房地产市场分析与2008展望

2007年,针对房地产市场运行中的主要矛盾,中国政府加强了调控政策,但同时房地产市场土地供应量不足,多种需求集中释放,投资投机需求大量入市,地价房价“倒挂”现象严重,导致全国房价总体涨幅较大,部分热点城市房价持续拉高。物价上涨、通货膨胀预期和相对于资产价格的货币贬值,从紧的货币政策,资金流动性过剩,外资投资国内房地产市场的扩张等,是影响房地产市场的重要因素。2008年房地产市场持续发展的支撑因素没有根本改变,供应紧张的状况将得到一定程度缓解,低收入家庭的住房预期逐渐向好。     

房价上涨的原因及平抑措施

房价持续上涨是我国宏观经济运行中需要特别关注的问题。引起房价上涨的因素包括：住房需求潜力巨大、房地产造价成本上升、房地产市场无效供给过多或有效供给不足、宏观经济、消费者对未来房价的预期和买涨不买跌的心理作用、政府因素等。当前，需要通过加强对房地产市场的宏观调控、完善房地产市场的运行机制、重视住房供给结构的优化、加强对普通商品住宅销售中价格行为的规范与管理、整顿房地产市场的运行秩序等措施保证房地产市场的健康发展。     

2019年一季度房地产市场分析与全年展望 未来将仍以夯实基础和保持稳定为主基调

<正>2019年一季度,随着地方及全国"两会"陆续召开,房地产调控主线逐渐清晰化,"以稳为主,一城一策"成为2019年房地产调控的政策主基调。中央坚持住房居住属性、紧盯房地产金融风险、分类指导、稳步推进房地产税立法。各城市结合当地房地产市场运行现状,积极落实主体责任和"一城一策",双向微调房地产政策,防止楼市大起大落。市场表现上,一季度我国房地产市场总体保持平稳,住宅销售平稳回落,房价基本稳定,市场预期趋于理性。但部分热点城市住宅销售回暖、土地市场热度回升,需引起高度关注。展望未来,在强化"逆周期调节"相关政策的引导下,