EKC批判与形状形成的内生因素分析

环境中的库兹涅茨曲线(EKC)成为目前环境质量与经济增长关系问题研究的重点,当人均收入上升时,环境质量出现先恶化后改善的变化过程。EKC研究过程中的似是而非之处也引来了不少诟病之声。本文对EKC的概念本身和研究方法中可能存在的缺陷进行了分析,发现其环境指标和曲线形状均可能根据样本的不同而导致不同的结果,同时不同的研究方法也可能对EKC产生决定性的影响,从而导致EKC研究实证检验的可靠性不足。而EKC形状形成的内生因素,例如技术进步和结构转变,其具体原因的分解性分析则为主要解释因素的混合提供了新的思路,以便从整体上综合把握EKC的形成原因。     

环境库兹涅茨倒U型曲线和环境支出的S型曲线:一个新古典增长框架下的理论解释

本文在新古典增长理论框架内,对环境支出和环境污染的最优增长路经进行分析,并得到了如下结论:首先,与Selden和Song(1995)提出的环境支出"J曲线"效应不同,本文得到了环境支出的"S曲线"效应;其次,在治污技术是规模收益不变的情况下,"污染—产出"也将呈现"倒U"型的增长路径(环境库兹涅茨曲线);其次,"污染—产出"的鞍点稳态能够对N型EKC进行解释。其中,N型路径反映了污染路径偏离了稳态后,不再返回稳态的路径;而"倒U"型污染路径则反映了偏离稳态的污染路径又能回到稳态的情形。     

中国环境污染与经济发展水平的关系研究

本文利用1995～2008年中国29个省际地区的面板数据,以人均GDP和工业二氧化硫排放量作为经济发展水平和环境污染程度的测量指标,基于环境库兹涅茨(EKC)曲线来研究两者之间的相互关系。研究结果表明中国的环境污染与经济发展水平大体上遵循EKC曲线的特征,北京、上海和天津三个直辖市已经越过环境曲线的拐点,目前处于污染越来越小的发展阶段,而其它省际地区则处在经济增长伴随环境污染加剧的拐点前期。为进一步完善中国经济与环境的协调发展,本文提出了一些相应的对策建议。     

经济增长与雾霾污染治理:空间环境库兹涅茨曲线检验

文章在对国内外与经济增长、环境污染及环境库兹涅茨曲线（EKC）相关的文献进行述评的基础上，构建了中国经济增长与雾霾污染治理的理论分析框架，利用ArcGIS软件将NASA提供的2003-2016年全球遥感地图年均PM_2.5浓度栅格数据值解析为中国281个地级及以上城市具体的数值，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法与动态空间杜宾面板数据模型（SDDPDM）对中国经济增长与雾霾污染之间是否存在EKC曲线以及引致雾霾污染空间溢出的因素进行了经验识别。结果发现，中国（整体）、东部地区及中西部地区均存在雾霾污染EKC曲线（中西部地区没有通过显著性检验）且处于雾霾污染随着经济增长而加剧的EKC曲线第一阶段（拐点为第二阶段）。这与区域经济发展水平，特别是与区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点的距离有关。区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点越近，该区域雾霾污染EKC曲线越显著；反之，则越不显著。中国（整体）、东部地区及中西部地区经济发展水平离各自雾霾污染EKC曲线拐点的距离分别为中等、较近及较远，故，在上述三种情况下，雾霾污染EKC曲线的显著性会出现差异。交通运输对中国雾霾污染治理起到了消极作用；科技水平、产业结构合理化及教育水平对雾霾污染治理均能起到积极的促进作用。中西部地区FDI对中国雾霾污染治理所起的作用是积极的，而东部地区FDI则相反。     

技术进步与环境质量:个体效用的作用分析

本文假设存在两种技术：生产技术和污染减排技术，它们的研发分别影响要素生产率和单位产品的污染排放量。个体效用诱导了政府政策，相应的，政府政策又对两种技术进步产生了影响。在经济发展初期，人们只关心自身的基本物质需求。此时，政府不采取任何措施控制污染，劳动力被分配到生产与生产技术研发两个领域。结果，污染减排技术没有任何发展，而生产技术却不断进步。但是随着经济的发展，人们越来越关心自身的生存环境，政府开始采取经济与法律措施推动减排技术的进步。劳动力被分配到生产、生产技术研发和污染减排技术研发三个领域。本文随后在模型的基础上解释了环境中的库兹涅茨曲线（EKC）。     

安徽省承接产业转移的环境效应研究——基于EKC模型的实证分析

采用1996—2016年产业的相关数据,运用环境库兹涅茨曲线（EKC）建立计量经济学模型,对安徽省承接国内外污染密集型产业转移前后的环境效应进行比较分析,研究表明：安徽省经济发展—环境污染的库兹涅茨曲线均呈现倒“N”型,剔除FDI 、DDI影响后的EKC曲线形状未见明显变化,但各个曲线的拐点均向左移,说明安徽省承接产业转移后环境污染程度不断加深;并且FDI对安徽省的环境效应产生的影响大于DDI对其产生的影响,这对安徽省今后承接产业转移的资金性质有了理论上的指导。     

广东省经济增长与工业“三废”排放量的实证分析

环境库兹涅茨曲线EKC（the Environmental Kuznets Curiae）描述了经济增长和环境污染之间的关系,本文选取广东省1987～2006年的经济增长和环境污染数据,建立计量模型,对广东省EKC进行检验,发现广东省的环境库兹涅茨曲线不完全符合标准的EKC特征,针对此状况,本文提出广东省实现经济发展与环境保护双赢目标的措施与政策建议。     

上海环境库兹涅茨曲线——基于1981—2007年六类污染指标的实证研究

环境库兹涅兹曲线是指在不同经济发展阶段,环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的倒U型曲线关系。基于EKC假设,本文选取上海1981—2007年六类污染指标,对上海经济增长与环境质量的关系进行回归分析和Granger因果检验。结果表明。倒U型EKC曲线可以拟合一定阶段环境与经济增长间的关系,对部分污染指标而言,也存在N型翘尾趋势的可能。在短期关系上,污染指标与经济增长之间的单、双向因果关系断定在很大程度上取决于污染指标的选取。     

中国东部沿海地区经济发展与环境污染关系分析--以福建省厦门市为例

文章以厦门市为中国东部沿海城市代表，分析经济增长与环境污染程度之间关系。对该市1985～2005年环境库兹涅茨曲线（EKC）的拟合表明，除工业粉尘和废气排放量分别为正U和N字形发展外，厦门市环境污染指标变化大体上遵循EKC，并且这些EKC曲线转折点相对较低。目前厦门市污染排放已处于倒U形右端的下降时期。同时发现，人口因素和城市绿化率对环境污染状况作用不显著，受产品结构影响，对外贸易总的来说会加重污染排放水平。文章强调政府在控制环境污染，降低转折点水平中的重要作用。     

基于EKC的水资源利用与经济增长关系研究

基于环境库兹涅茨曲线(EKC),采用中国31个省市区2005-2012年水资源利用量和经济增长相关指标的平衡面板数据,通过模型验证水资源利用量EKC在中国是否存在.分析得出:①人均用水总量和人均农业用水量EKC不存在;②人均工业用水量EKC存在,转折点为23615.34元,且人均GDP可以作为人均工业用水量的预测指标;③人均生活用水量EKC并不存在.因此,在促进经济增长的同时,要注重水资源利用量与经济增长的内在关系,降低EKC转折点,以缩减用水量.     

经济增长、环境变化及工业结构升级：由上海观察

选用上海1990～2006年人均GDP和工业"三废"排放量数据进行实证分析.结果不能验证环境库兹涅茨倒U型曲线(EKC)的存在,而是分别表现出线性和弱"N"型变化特征。这与指标时序段和区域选取有关,并不能否定长期内EKC的存在。环境变化只是经济增长的伴随物,而结构问题是引起环境恶化的根源,以此为前提对EKC理论进行扩展,为上海发挥后发优势主动实施工业结构升级以提前越过EKC转折点提供了依据。     

是否存在环境库兹涅茨倒U型曲线?--基于六类污染指标的经验研究

环境库兹涅茨曲线（EKC）是指在不同经济发展阶段，经济增长对环境质量影响的先恶化、后改善的倒U型曲线关系。运用1996年～2002年期间我国30个省（市、自治区）的面板数据，本文对我国经济增长与包括水污染、大气污染与固体污染排放在内的6类环境污染指标之间的关系进行了检验。实证结果发现倒U型EKC关系很大程度上取决于污染指标以及估计方法的选取；同时就本文选取的部分污染指标（工业废水排放、二氧化硫排放）而言，也存在以相对低的人均收入水平越过环境倒U型曲线转折点的可能。     

中日经济增长与碳排放关系比较——基于EKC曲线理论的实证分析北大核心CSSCI

本文以经济增长与碳排放关系的EKC曲线为基础,收集整理了1984—2014年中国人均GDP和人均碳排放数据以及1960—2014年日本人均GDP和人均碳排放数据,对比分析了中日两国人均GDP和人均碳排放之间的关系。研究结果表明:中国的EKC曲线呈倒"N"型,存在拐点;日本的EKC曲线呈"N"型,存在拐点。最后,通过研究日本1960—2014年的EKC曲线,预测中国EKC曲线的未来走势,发现中国的碳排放有上升趋势。     

中国经济增长与环境污染之间关系的理论解释与贝叶斯回归分析

环境污染在两个方面改变了经济增长模型,一方面它是产出的联合产品,另一方面它给消费者带来负效用。我们分析了以下几个问题：环境保护与经济增长是否相容;长期来看无污染积累的可持续增长是否可能;环境对经济增长的影响;如果引入环境因素,我们关注的关键变量如：收入、消费、资本以及环境污染的最优路径如何变化,据此可以推出哪些可驳斥的推断;观测数据与环境库茨涅茨曲线的理论推断特征是否相符。文章根据标准的经济学理论基础假设构建了一个理论模型,在设定了偏好、技术、禀赋、信息后,求出动态一般均衡解路径。使用环境污染的观测数据,附加关键参数的先验分布,运用贝叶斯推断求出参数的后验分布对理论模型的推断进行验证。文章的主要贡献是对环境库茨涅茨曲线采用了不同于传统回归分析的贝叶斯回归技术,并得出了有意义的分析结果。     

安徽省工业"三废"排放的环境库兹涅茨曲线分析

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)假说,文章选取安徽省24年的(1985-2008)工业"三废"(工业废水、工业废气、工业固体废弃物)排放量以及人均GDP为计量数据基础.数据研究表明,安徽省工业"三废"中只有工业废水这一指标开始出现环境库萤涅茨曲线特征.因此,安徽省应该加快经济发展脚步,调整产业结构,加大环保力度,使各曲线尽快度过或逼近EKC转折点,实现工业环境状况的良性发展.     

中国二氧化碳库兹涅茨曲线——基于省域面板数据的实证研究

随着经济的快速增长,我国全球变暖现象日益凸显,主要成因是二氧化碳的过量排放。可见,探索二氧化碳与经济发展之间的关系已迫在眉睫。而衡量环境污染与经济发展二者关系的较好工具要属环境库兹涅茨曲线(EKC),所以本文建立在EKC理论的基础上并以我国总体、东、中、西部为对象来探索二者之间的关系,同时探讨了诸如工业结构、城镇化率、外商直接投资、技术进步及就业人员受教育程度等因素对二氧化碳排放的影响。     

开放度和环境重视度对污染的影响:基于中国地级城市的分析

近年来的研究表明,经济发展中的人均收入指标和环境污染指标之间存在着倒U型曲线关系,又被称为环境库兹涅茨曲线(EKC),即早期收入增加带来环境污染的增加,直到收入达到一定高度,环境污染达到峰值并且此后与收入呈反向影响关系。尽管如此,在早期的研究文献中笼统的将人均收入作为主要的影响因素,因而忽略了很多现实中可能出现的影响。本文基于传统EKC,结合经过截距调整的复合EKC模型,使用中国2002年至2009年279个城市数据,研究开放度和环境重视度对污染程度的影响。我们发现,开放度和环境重视度都对环境的质量和经济发展之间的关系产生重要的影响,但是在不同的地区,发展水平不同的基础上,各个影响因素的程度不一样。本文的研究意味着,为了在经济发展与环境污染之间寻求平衡点,可以从开放度和环境重视度入手,因地制宜,制定区域的可持续发展战略。     

经济发展与环境质量关系的库兹涅茨曲线分析——以陕西省为例

本研究从EKC曲线假说出发,根据陕西省2000年到2012年的相关数据,分别将COD、SO2和固体废弃物和陕西省的GDP所成曲线与典型的EKC曲线进行了对比分析。结果表明:COD、SO2和固体废弃物所成曲线与相应的大体相符,但还是有些许出入。由此得出陕西省大体处于EKC曲线的右端,即经济增长而环境压力增大阶段。据此,提出对策建议:巩固工业废水和废气的治理成效,加大工业固体废物的治理力度;加大对环境污染处理的资金投入力度;注意协调环境保护与经济发展的关系。     

关于中国环境库兹涅茨曲线的实证分析

该文利用EKC曲线对改革开放以来我国经济发展和环境状况的时间序列数据进行分析,阐述了收入与环境之间的关系,构建了环境和工业指标之间关系的模型,验证了环境库兹涅茨曲线在我国的客观存在,发现“工业三废”中,除了废气呈正“U”曲线外,废水、废渣以及能源消耗都符合倒“U”型的分布。这说明了现阶段随着我国工业的发展,对环境的污染程度也越来越大,环保问题必须引起决策者的重视。     

吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及其影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素。第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展。未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量。