对我国教育经费影响因素回归模型的修正与检验

本文在《我国教育经费影响因素的实证分析》[1]一文中建立的教育经费多元线性回归模型的基础上,采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,对模型进行修正和检验。首先通过逐步回归法对检验模型的多重共线性,剔除未通过统计检验的、不符合实际意义的变量,使模型更加精炼准确,具有实际意义;然后分别针对异方差性、序列相关性对修正后的模型进行检验,进一步确保模型的准确性。     

异方差问题伪检验研究北大核心CSCDCSSCI

研究目标:探讨异方差相关的伪检验及参数可分辨问题。研究方法:运用理论分析和蒙特卡洛仿真方法。研究发现:同方差或异方差情形使用错误异方差的WLS的假设检验是错误的,易导致伪回归,常比直接使用OLS更糟;异方差时虽估计是一致的,即使大样本也不可直接使用OLS进行假设检验,因得到伪回归或将显著参数误判为不显著的可能性不会随样本增大而改善;稳健方差估计可得到OLS实际方差的较好估计,对原假设误判通常无影响,但参数分辨力变差,检验功效明显下降;WLS的BLUE性很不稳健,只识别出引起异方差的变量而不了解其完整结构没有意义。研究创新:推导出参数分辨率公式,发现避免异方差伪检验的思路。研究价值:为正确评价存在异方差的模型提供了有益的建议。     

存在自相关时自回归模型的估计和检验

讨论存在自相关情况下自回归模型中随机解释变量的内生性,指出目前的计量经济理论所存在的问题,证明了随机误差存在自相关情况下一阶自回归模型和高阶自回归模型的随机解释变量与随机误差都不相关,同时改进了自回归模型的估计和检验方法。     

我国财政收入与GDP关系的研究

本文通过对1952年到2004年财政收入和GDP的数据研究,首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型,然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验。模型通过了前两个检验,但是在计量经济学检验(White检验和D.W.检验)中发现模型存在异方差和序列相关。接着对模型进行修正,对财政收入和GDP取对数消除存在的异方差,采用AR(1)技术消除序列相关,最后建立合适的计量经济学模型。     

亨德里的“从一般到简单”建模法

本文系统评述英国牛津大学教授David F.Hendry博士倡导的“从一般到简单”建模法。 一、“从一般到简单”的建模过程 传统经济计量建模法从经济理论出发,在理论模型右边加上一个白噪声误差项,构成经济计量模型,用普通最小平方法进行估计和检验。如果模型通不过检验,则通过增添变量、删除变量、更换变量、改变函数形式等方式修改模型,重新进行估计和检验,直到模型通过     

非参数统计视角下的异方差检验设计及其应用

以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路。蒙特卡罗模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具有很高的检验效力;平方秩检验方法在异常经济现象情形下检验效力较低,而在其他情形下检验效力很高。同时,进一步阐释了纠正异方差的基本逻辑。     

经济计量模型的残差分析

本文想就经济计量模型的残差分析之重要性谈点看法。笔者的体会是,除了对模型作定性分析,考察它是否符合理论及必要的统计检验之外,还必须对经济计量模型进行残差分析。这一点是十分重要的。一张合适的残差图常常可以暴露模型的缺陷与数据的错误。问题的产生在经济计量模型中普遍地采用了回归分析法,对应变量y与解释变量x_1,x_2,…,x_n之间的关系进行分析。根据经济理论知识及所研究的特殊经济现象进行抽象与适当简     

人民币汇率波动规律研究——基于GARCH模型

利用GARCH类模型对2007年1月1日至2010年4月30日的人民币/美元的日汇率序列的波动特性进行了计量检验,检验结果表明在此期间汇率序列的波动存在显著的条件异方差性和波动性过程的非对称性,且还具有波动的集群性特征。     

广东省人口迁移与经济增长的协整分析

随着交通设施的日益发达,一个地区人口流动日趋频繁,而劳动力的流动状况会对一个地区经济发展产生一定影响。文章选取广东省1978年~2010年数据,采取异方差检验、单位根检验、协整检验及格兰杰因果关系检验等计量方法,研究了广东省人口流动与经济增长之间的关系,并根据结果提出相应的政策建议。     

带未知异方差广义空间模型的有效估计

空间单元大小以及其它的经济特征上的差异,常常会导致空间异方差问题。本文给出了广义空间模型异方差问题的三种不同估计方法。第一种方法是将异方差形式参数化,来克服自由度的不足,使用ML估计进行实现。而针对异方差形式未知时,分别采用了基于2SLS的迭代GMM估计和更加直接的MCMC抽样方法加以解决,特别是MCMC方法表现得更加优美。蒙特卡罗模拟表明,给定异方差形式条件下, ML估计通过异方差参数化的方法依然可以获得较好的估计效果。而异方差形式未知的情况下,另外两种方法随着样本数的增大时也可以与ML的估计结果趋于一致。     

契约实施效率与加工贸易要要基于中国省际面板数据的实证分析

传统的贸易理论认为,劳动力禀赋优势是我国承接加工贸易的重要原因.但为何我国参与加工贸易的企业却集中在平均工资水平较高的东南沿海?不完全契约理论为此提供了一个可能的解释:该理论认为,地区间契约实施效率的差异是影响加工贸易企业区位选择的重要因素.文章运用中国29个省份2002年~2008年的面板数据对此进行了检验.实证结果表明,契约实施效率的提升能显著地促进加工贸易,并且在控制了劳动力成本、基础设施和经济规模等因素后这一结果依然显著.此外,为了解决模型中可能存在的异方差和内生性问题,文章还分别采用了 FGLS 估计和工具变量法2SLS 估计.     

财政民生支出CGE模型闭合条件的选择与检验

CGE模型闭合条件是反映模型经济特性和影响模拟结果的关键方面,其选择也多凭建模者主观判断。本文构建财政民生支出CGE模型,运用计量经济方法对其45种闭合条件下居民收入变化的模拟结果进行实证和检验。研究发现,部分闭合条件下的CGE模型结果与相应VAR模型脉冲冲击后各个变量响应的结果存在较大程度的接近,这些结果与我国当前经济状况相符,且更为准确,从而证明在CGE建模时可以借助计量经济方法进行闭合条件的选择。     

变参数经济计量模型

建立经济计量模型的关键在于找准主要的经济变量、选择适当的方程形式、准确估计模型的参数。在一般的情形下,我们都假定模型中的参数在所有的观测值下都保持不变。但是,这种假定往往是没有根据的,在截面问题的研究中,参数在不同的截面单位可能并不等于某一常数,也即不具有纯一性;在时间序列问题的研究中,参数可能会随时间而变化,也不保持某一值不变。因此,在处理实际问题时,我们有时必须考虑变参数经济计量模型。本文试图提出几类典型的变参数经济计量模型,并阐述其基本原理。由于模型由一个解释变数推广到多个解释变数时,问题的论述一般都比较简单,为方便起见,我们都     

金融危机对沪深股市收益率的影响分析——基于周内效应的比较

本文以沪深市场为研究对象,在使用虚拟变量的基础上,运用广义自回归条件异方差模型(GARCH)对其进行了实证分析,考察它们是否存在周内效应。并且在此基础上,比较金融危机影响中国股市前后沪深股市周内效应表现的变化。     

横断面样本建模中的异方差问题和巴特列特检验

异方差问题是用横断面样本建模中的一个重要问题。我在建立上海农村横断面样本综合经济模型时,对异方差及其检验,特别是巴特列特(Bartlett)检验进行了研究,发现了一些应注意的问题。     

我国居民高储蓄的计量模型分析

自改革开放以来,居民高储蓄一直都是我国宏观经济的一个显著特征,国家虽然出台了许多措施,但仍不见成效。高储蓄在推动我国经济增长的同时,也造成了客观上的效率损失。本文主要利用1989—2004年的相关数据,通过计量建模的方法,对我国的居民储蓄函数进行估计,并通过之后的一系列检验,如自相关、异方差、多重共线性等,对模型进行修正,最终得出了居民储蓄与国民收入和名义利率间的函数关系表达式。     

我国宏观经济时间序列的结构突变与宏观经济运行态势分析

院文章基于双变量结构突变模型,利用Andrews 检验统计量和Bai 子样本过程以及Hansen 异方差固定回归元自举法对我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性进行了检验.研究发现,自20 世纪90 年代以来,在金融危机、体制改革等外部冲击和内部冲击的双重作用和影响下,我国主要宏观经济指标,例如消费、投资和政府支出等与国内生产总值之间的关系均发生了不同程度的结构突变,这意味着我国经济周期波动态势也出现了转变.     

中国宏观经济变量的时间趋势属性研究

本文提出了一种新的时间趋势属性的检验方法,该方法融合了非线性模型与线性模型。本文构建了三个Wald类检验统计量及一个稳健检验统计量,推导出了这些统计量的极限分布并分析了其有限样本下的统计性质。应用该检验程序,本文分析了我国24个重要宏观经济变量的时间趋势属性,结果表明,其中22个经济变量具有非线性平滑转移特征,其时间趋势属性表现为确定性。     

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素,通过建立回归模型,讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中,通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验,并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响,最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程,发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。     

尺度效应、缩减变量与会计数据的价值相关性

会计数据价值相关性中的尺度效应，由于会导致错误的统计推断，从而在会计实证研究中备受关注。对尺度效应减轻的方法——缩减法下不同缩减变量的含义进行了比较分析，应用中国资本市场数据，采用残差分析法对不同缩减变量在减轻尺度效应方面的效率进行了比较。研究发现：缩减法改变了变量的经济含义，无法真正反映会计数据的价值相关性；缩减法确实降低了大尺度部分的系数偏差及异方差，却增大了小尺度部分的系数偏差与异方差，未能真正减轻尺度效应；相较于其他缩减变量，股数作为缩减变量效果最好