强化网络和数据安全夯实新型工业化“数字基石”

<正>随着5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术与工业化深度融合,既为新型工业化提供了巨大的发展动能,也蕴含着大量工业领域网络和数据安全新风险。强化网络和数据安全,就是夯实新型工业化安全“数字基石”,为新型工业化全面铺开保驾护航。新型工业化深化面临的网络和数据安全挑战（一）工业网络和数据安全全场景化产品和服务生态亟须完善2021年国内涉及工业信息安全领域业务的企业约有373家,其中,自动化厂商背景企业占26%,传统安全供应商占56%,较2020年增长了17.3%。     

大数据背景下“五位一体”数据安全管理体系的构建

<正>大数据、云计算、移动互联网的不断发展使得住房贷款担保信息化步伐显著加快。包括非法调用、数据泄露在内的数据安全问题日益凸显。网络日志、软件权限控制等传统的解决方案已不能适应新形势的需要。本文从某地住房贷款担保系统存在的数据安全问题出发,通过数据安全管理平台的建设,将数据安全法律责任、数据安全标准化、数据分级分类、人员数据安全能力以及数字化平台融合,构建成为“五位一体”的数据安全管理体系。     

守护数据安全的最后一道防线

<正>关基数据安全保护非常重要,存储是数据安全的最后一道防线。数据成为推动经济发展的关键生产要素,数字经济对社会经济发展有着巨大的推动作用,在数字空间,数据面临很多安全风险和挑战,建设好我国关键信息基础设施,保护好关基中的重要数据,促进数字经济的繁荣、韧性、安全非常重要。《数据安全法》明确了数据安全的含义,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。     

为安全运营插上AI翅膀

<正>随着数字经济的蓬勃发展,数据安全和网络安全的重要性日益凸显。在数字经济时代,数据已成为企业的核心资产,而网络安全则是保障数据安全的基石。然而,面对不断变化的攻击模式、扩大的攻击面以及日益复杂的安全事件,许多企业面临着严峻的挑战。攻击智能化、自动化、扩大化当前,随着AI技术在各个领域的普及,黑客攻击手段呈现爆发式增长。比如,其利用AI制作攻击脚本,不仅降低了攻击门槛,还提高了攻击者的效率,导致攻击行为数量激增。同时,攻击者还利用AI模拟更加真实的登录、浏览行为,以绕过安全防护验证,给传统安全防护手段带来了严峻挑战。     

构建医疗数据安全与隐私保护新框架

<正>在数字化时代背景下,医疗领域经历了深刻变革,特别是在大数据和人工智能技术驱动下,医疗服务效率和个性化治疗方案得到显著提升。然而,随之而来的医疗数据安全和隐私保护问题成为了公众和专业人士关注的焦点。本文综述了医疗数据安全的当前状况,探讨了数据泄露、未授权访问、恶意攻击等主要安全挑战,并分析了医疗数据安全领域的行业与市场概况。     

网络安全护航数字经济可持续发展

<正>数字经济的发展离不开数据安全的保护,加快推动数字经济可持续发展,必须维护和保障好数据安全和网络安全,加快提升数字技术核心技术的研发和网络监管能力,共建数据安全和网络安全新态势,为数字经济的发展保驾护航。网络安全在数字经济中扮演着至关重要的角色,在数字经济时代,经济活动高度依赖于网络和数字化技术,这使得网络安全成为保护资产、稳定运营、促进创新发展的基石。     

智慧城市数据安全治理标准：突出问题与改进对策

<正>智慧城市的核心底座是数据,即类型、格式和来源多样的数字信息集合,包括政务数据、商业数据和个人数据等。这些数据具有独特性,时刻面临安全风险,而当前智慧城市数据安全治理标准不完善,仍存在一些突出问题,亟须采取措施改进,以更好地提高数据安全治理效能,服务新时代智慧城市建设。     

数字经济时代下企业数据安全面临的挑战及应对——以滴滴为例

数字经济时代，数据已经成为企业的一项无形资产，但随之而来的是日益严峻的数据安全问题。数据安全的问题不仅涉及企业所拥有的庞大数据库，同时也涉及国家层面的数据。因此，以境外上市的滴滴为例，研究滴滴从上市到退市的过程，并分析其背后的原因，然后深入探究滴滴的数据安全问题带来的经济反应，最后以此为鉴提出企业要加强数据安全保护，用户要增强自身的数据安全意识，政府监管部门要加大监管处罚力度，三者互相协同，构建数据安全保护网络，以提高我国数据的安全性。     

“安”如磐石

<正>随着国内“等保2.0”、《数据安全法》等一系列合规政策的出台,国家层面对于数据安全、网络安全的重视程度已上升到国家战略高度。面对不断变化的攻击模式、扩大的攻击面以及日益复杂的安全事件,许多企业面临着更为严峻的挑战。加速推动数字化转型、网络化重构、智能化提升、产业化升级势在必行。     

企业创新评判指标体系研究

<正> 技术创新是企业创新的核心部分,无论是品牌、市场占有率、产品成本、产品质量,还是产品差异、售后服务无不是以技术先进性为前提的。为了综合评估企业创新,以技术创新为核心,兼顾其他方面创新,笔者设立了综合的企业创新指标体系。     

论现代企业技术创新

<正>1.现代企业技术创新的特征 现代企业技术创新是指企业以提高市场竞争力为目标,运用新知识外学内创,经过新技术化、工程化、商业化生产以及开拓新市场等的一系列活动。技术创新活动主要由产品创新和工艺创新两部分构成。产品创     

数字化能力、价值共创与企业绩效:基于数据安全的调节作用

数字经济驱动企业数字化转型，同时创新商业模式和价值创造模式。企业应用数字技术构建数字化能力，提高市场适应性，增强协同创新效率。此外，数据作为数字经济时代企业核心竞争力形成的重要资源，其安全性亦会影响数字化能力与企业绩效之间的关系。本文从企业绩效视角出发，以动态能力理论和价值共创理论为基础，采用逐层回归的研究方法，对550家中小制造企业数字化进行实证分析，检验数字化能力对企业绩效的影响。研究结果表明：数字化制造能力和数字化服务能力对企业绩效具有正向影响；数据安全在数字化制造能力与企业绩效之间具有负向调节作用，在数字化服务能力与企业绩效之间具有正向调节作用；数据安全在价值共创与企业绩效之间具有正向调节作用。价值共创在数字化能力与企业绩效之间起到部分中介作用。基于上述实证结果，文章揭示了数字化能力对企业创新绩效影响及数据安全的调节效应、价值共创的中介效应等机理。     

基于接口特征的企业产品创新策略探讨

从创新源主体与创新实施主体的关系和产品创新的流程出发,讨论了企业产品创新管理与科技成果产业化的关系;通过对流程的分析,说明了产品创新策略对创新绩效和创新风险的影响;最后,阐述了不同企业类型的产品创新策略。     

基于数据分类分级的数据安全保护实践探索

<正>自我国首次把数据列为第五大生产要素后,国家出台了一系列政策,加快构建全国数据要素统一市场,为充分发挥数据要素价值提出了明确的发展方向和实施路径。随着《网络安全法》《数据安全法》等法律法规的颁布,对数据安全保护的要求在逐年提高。如何做到对数据保护的同时又利用数据促进经济发展,做到数字经济发展与数据安全保护平衡,是一个需要广泛实践和探讨的课题。     

浅谈SQL Server数据库的数据安全问题

随着社会信息化技术与计算机网络技术的飞速发展,数据库技术逐渐趋向成熟,SQL Server是微软公司推出的关参型数据库管理系统,目前很多电子商务网站、企业内部信息化平台等都是建立在SQL Server数据库基础之上。但是其默认安装配置存在许多安全性问题,这些安全问题不仅会威胁到数据安全,而且还可能进一步威胁到操作系统和其他可信任系统的安全,因此保证数据库的数据安全成了当前的重中之重。     

竞争战略与技术创新关系的实证研究

以272家江苏省民营制造企业为研究对象,实证研究了企业的竞争战略与技术创新的关系。研究发现:实施低成本战略的企业进行工艺创新和产品创新的倾向均不明显,实施差异化战略的企业倾向于进行产品创新,实施混合战略的企业进行工艺创新和产品创新的倾向都明显,且实施强度显著高于实施低成本战略和差异化战略的企业;总体来看,所有企业的工艺创新强度都要高于其产品创新强度,产品创新强度整体偏低,这意味着企业转型升级的重点应放在产品创新上。     

新能源汽车产业数据安全治理体系的构建与实践

<正>在数字经济背景下,新能源汽车产业的数据具有体量大、类型杂、价值高等特点,数据安全治理的开展迫在眉睫。通过以数据为中心的安全治理体系的搭建与实践,可为新能源汽车产业提供一套完整的、科学的、切合自身业务的认知理论和关键落地路径,为企业数字化转型升级保驾护航。前言随着数字经济的崛起,它带来了产业技术的颠覆性变革和商业模式的创新性突破,新能源汽车产业也不例外。     

浅谈SQL Server数据库的数据安全问题

随着社会信息化技术与计算机网络技术的飞速发展,数据库技术逐渐趋向成熟,SQL server是微软公司推出的关系型数据库管理系统,目前很多电子商务网站、企业内部信息化平台等都是建立在SQL server数据库基础之上.但是其默认安装配置存在许多安全性问题,这些安全问题不仅会威胁到数据安全,而且还可能进一步威胁到操作系统和其他可信任系统的安全,因此保证数据库的数据安全成了当前的重中之重.     

人工智能时代 数据安全面临的机遇与挑战

<正>人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键技术。数据作为支撑人工智能技术发展的关键要素,数据安全格外关键。本文首先总结了人工智能时代数据安全的内涵,接着系统性梳理了人工智能发展为数据安全带来的机遇和挑战,最后就我国在人工智能时代的数据安全治理给出了相关建议。     

数字经济时代的数据安全风险与治理探索

<正>在数字经济时代,数据安全风险日益凸显,成为制约数字经济健康发展的重要因素。本文深入探讨了数字经济时代的数据安全风险,包括数据泄露、滥用和非法交易等,并提出了相应的治理策略,旨在保障数据安全,促进数字经济的可持续发展。随着移动互联网、云计算、物联网和人工智能的不断发展和应用,世界经济正加速向以数字经济为重要发展方向的经济模式转变。