空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。     

时空相关面板数据模型估计方法研究

文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法（ML）在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数,并在此基础上,提出采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型参数,解决了经济计量实证研究中同时存在空间相关性与序列相关性情形下的参数估计。      

论工薪阶层收入分布拟合的两种方法

工薪阶层收入分布模型,是对免征额进行量化研究的基本模型.最大似然估计法和基于基尼系数的反估计法,是拟合工薪阶层收入分布的简易方法.最大似然估计依赖样本数据的程度较大;而反估计法只需知道平均收入和基尼系数就能拟合出对数正态收入分布曲线,且有较好的拟合效果。     

基于CIR模型的银行间国债市场利率期限结构解析

随着债券市场的不断发展和利率市场化改革,我国要形成具有代表性的市场基准利率是关键所在。而目前我国对这方面的研究比较欠缺,因此本文将利用国外成熟的动态利率期限结构模型(CIR模型)来研究我国银行间国债市场的利率期限结构。本文采用极大似然估计法,并通过Matlab优化工具箱以及合成数据模型,利用银行间国债市场数据对CIR模型进行了参数估计。在此基础上,通过Matlab程序拟合得出我国银行间国债市场的利率期限结构,最后将其应用到我国银行间固定利率国债定价上。     

OFDM系统在衰落信道中帧同步和频偏估计算法研究

该论文主要阐述了频偏估计和帧同步的主要算法。其中帧同步算法是通过对信号进行傅立叶变换和傅立叶反变换,然后通过最大似然估计法进行计算。频偏估计主要分为两种情况讨论,分别是频偏大于0．5倍子载波情况和频偏小于0．5倍子载波情况。当频偏大于0．5倍子载波空间时,采用最大似然估计法;当频偏小于0．5倍子载波空间时,利用信号序列的相关性来解决。     

一种改进的RSSI测距定位算法

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位模型易受环境影响导致测距误差较大的问题，提出了采用天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络拟合测距模型，克服了对数衰减模型易受环境干扰、参数取经验值等问题。首先，利用卡尔曼滤波对RSSI值进行校正，将校正后的数据输入BAS-BP网络拟合出测距模型并通过测距模型输出距离值；然后，利用极大似然估计法求解未知节点的坐标。实验结果表明，与BP模型和粒子群优化的BP模型相比，改进方法收敛速度快，定位精度提高更加明显。     

中国区域经济增长的动态空间效应——基于贸易开放的视角

本文构建了1987-2011年中国省际动态空间面板计量模型,研究了贸易开放对中国省际及区域经济增长的动态空间效应。研究发现:中国省际及区域经济增长存在显著的正向空间效应,在控制空间效应后贸易开放度的提高促进了中国省际及区域经济的增长。但是东中西部贸易开放对经济的促进作用因地区经济发展水平、公共基础设施、人力资本、技术水平和劳动力市场完善程度等方面的差异而存在空间异质性。     

城市密集区FDI溢出效应及其增长影响:来自大长三角地区的证据(1991-2010)

利用1991-2010年大长三角地区25个城市面板数据,运用空间Durbin模型和极大似然估计方法,检验了FDI溢出与城市生产率间的基本关系,文章发现:首先,FDI对本地城市增长的正效应显著存在并随时间而增强,但其空间溢出显著为负;其次,空间作用在城市增长中扮演不可忽略的重要角色,而且长期而言空间依赖有增强趋势;第三,FDI的进入提高了地区城市间增长的条件收敛速度;第四,正的空间溢出效应在核心和外围区城市间都存在并随时间提高,但前者更为显著.上述结论对于该地区引进FDI和促进城市发展具有重要政策含义.     

空间杜宾模型研究述评

随着现代地理信息技术的快速发展和空间数据的逐步完善,建立在观测值独立性假设基础上的传统计量经济模型逐渐受到挑战,通过对空间效应的适当设定,将空间因素纳入计量经济分析成为计量领域重要的研究趋势。由于空间杜宾模型将自变量、因变量的空间效应都纳入模型中,对空间变量之间的关系具有更好的解释能力,在空间计量模型的实际应用中占据重要地位。     

空间滞后随机前沿模型估计研究

和传统随机前沿模型相比,空间滞后随机前沿模型遇到的问题是应该采用何种方法估计模型？由于空间滞后效应的存在,无法直接采用传统随机前沿模型的修正普通最小二乘法;另一方面,虽然可以采用极大似然法估计模型,但是会遇到计算上的困难。文章构建了针对半正态空间滞后随机前沿模型的修正估计方法,该方法首先采用两阶段最小二乘法估计空间滞后模型,然后通过考虑随机前沿效应对相关参数进行修正。蒙特卡罗模拟的结果表明,文章建议的估计方法有良好的有限样本性质。     

基于极大似然估计算法的排队模型及其应用

排队模型是生活中应用十分广泛的模型之一,尤其在医院的管理中,很多系统都可以用排队模型来模拟。文章中,首先在M/M/1队列模型的基础上,基于队列中的现有顾客数量,利用极大似然估计法估计了利用率ρ,并对ρ的估计值通过一个综合性的仿真实验,验证了估计值的可靠性。最后,结合医院管理中的设备采购问题,探讨了对ρ估计值的应用,对算法的可行性进行了实践分析。     

铁路运输通道内客流合理分配

铁路运输通道客流的合理分配是制定通道内列车开行方案的基础。考虑到Logit模型在多方式运输通道预测客流分担率的广泛和成熟的使用,研究铁路运输通道内客运专线的竞争优势。以费率、出行时间、舒适性、安全性4个确定性指标和效用误差项构造了logit模型中旅客出行的效用函数。利用相关研究结果和极大似然估计法,确定了模型参数。最后以西安-兰州间铁路运输通道为例分析了该模型的应用。     

我国股市杠杆效应研究

本文基于GARCH模型根据最大似然函数和AIC原则选择最优估计模型,来研究中国股市的杠杆效应。结果显示中国股市存在明显的杠杆效应,其中沪深3 00指数的杠杆效应最小。然后我们以沪深300指数的推出为分界点,以最优估计模型研究前后两段时间的沪深股市的杠杆效应。我们发现沪深300指数推出后,沪深股市的杠杆效应都变弱了。     

SPS措施对中国农产品出口贸易影响的实证分析——基于HMR法和极大似然法的比较

SPS措施作为WTO多边贸易协定下的重要内容,一直对农产品贸易影响巨大,而且在短期内不会随着区域贸易协定的繁荣而削弱其贸易效应。本文采用前沿HMR法和极大似然法对中国农产品出口遭遇SPS措施的贸易效应进行比较研究。结论显示,在既定条件满足时,HMR模型可以很好地测算贸易广度和贸易深度。而基于拟极大似然法的ZINBPML模型能很好地解决过度散布问题。对于中国主要出口农产品,SPS措施既能增加贸易广度,也能提升贸易深度。其原因在于,SPS措施不仅能促进出口市场多元化,还能增加进口消费信心和安全感,反而可以扩大出口额。     

基于LFM模型的高动态弱GPS信号载波捕获

根据极大似然估计理论,通过载波频率和频率变化率分段对消、快速傅里叶变换(FFT)结果选大估计载波频率和频率变化率,实现载波信号捕获,建立了高动态全球定位系统(GPS)载波的线性调频(LFM)信号模型,并给出了算法的具体实现。详细分析了该算法中检测统计量的分布特性,推导了恒虚警准则下的检测门限,并讨论了其中关键参数的设计。仿真结果表明,该算法可以实现对18 dBHz的GPS高动态信号的载波捕获。     

地方政府基础设施投资溢出效应实证分析

通过设置空间权重的方法构造了经济计量模型,采用面板数据对我国分税制改革后东、中、西部地方政府1994—2009年基础设施投资的区域溢出效应进行了计量分析,结果表明,我国存在地方政府基础设施投资溢出效应,对于发达地区来说,其他地方政府基础设施投资会对其经济增长产生正的促进作用,但欠发达地区则相反。     

基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。     

企业年金投资管理机构遴选结果营销关联性研究

本文采用内容分析法获取52家金融机构营销力度数据,建立了Logit二元选择计量模型,以极大似然法估计参数,发现企业年金投资管理机构遴选结果与申请机构的营销活动有显著的关联性,营销活动能够有效提高成功的概率。     

我国短期利率预测模型的实证研究

本文结合我国当前宏观调控最为关注的短期利率热点问题及短期利率波动性强等特征,在Vasicek模型基础上进行了改进,给出了跳跃模型。采用交易所7天国债回购利率数据,通过极大似然法对构建的跳跃模型进行了实证分析。结果表明：我国短期利率存在显著的跳跃行为,跳跃模型能全面地描述短期利率动态行为中均值回复性、时变波动率以及跳跃行为特征。     

外包的资源配置效应:理论与实证——基于行业要素密度差异视角的研究

本文在扩展后的传统贸易模型中,分析了行业要素密度差异视角下外包的资源配置效应。研究发现:外包会加大行业密集要素的使用,资本密集行业的外包会抑制就业、降低工资,劳动密集行业的外包会扩大就业、提高工资。随后构建了动态劳动力需求模型,采用一步广义矩估计法(One Step Diff-GMM),运用美国1 998—2007年投入产出表数据对理论分析结论进行了实证检验。