基于Logit模型上市公司财务危机预警实证研究

本文采取主成分分析方法,将主要因子提取出再运用Logit模型构建预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为"财务失败企业",选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

上市公司的财务特征与现金分红分配关系研究——基于Logit和Tobit模型

本文回顾了现金分红分配理论,在考虑上市公司的组织特征和股权结构的不同,对影响现金分红分配的因素进行实证分析。本文选取选取沪市736家A股上市公司作为样本,采用2011—2012年间的数据,运用Logit模型、Tobit模型分析是否分配现金分红和分配多少现金分红的问题,考察公司的财务特征(即组织特征、股权结构)对上市公司是进行现金分红、分红多少的影响。经实证研究,我国上市公司是现金分红以及分红比例与公司规模、盈利能力、股权集中程度及非流通股比例显著正相关,与公司资产负债率及成长性显著负相关,与公司的现金收入水平关系不显著。     

我国制造业上市公司财务报告舞弊识别研究

本文选取2000年至2009年7家因财务报告舞弊而受到监管部门处罚或调查的制造业上市公司和7家对应的非财务报告舞弊公司作为研究样本,以11个财务指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计分析和显著性T检验,建立可以识别制造业上市公司财务报告舞弊的回归模型.结果表明,应收账款周转率和所得税率指标能更好的的识别制造业上市公司舞弊现象.     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。     

基于Z值模型的上市公司财务预警分析——以北京市为例

如何运用财务预警系统揭示企业面临的财务危机,是国内外财务研究的一大难题。从Z值模型角度,从北京市A股上市公司中选取8家ST、*ST和13家经营良好的公司作为样本,进行实证分析,Z值模型对北京市上市公司财务预警具有一定的有效性,在我国具体运用Z值模型时还应注意我国会计制度与国际惯例的距离,样本指标的畸变,财务报表真实客观性,企业政策等因素。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

我国上市公司现金股利分配实证研究——基于企业生命周期理论

本文以2003-2010年深市A股上市公司为样本,用留存收益权益比RE/TE作为企业生命周期的特征变量,并通过Logit模型检验了RE/TE与其他控制变量对上市公司分配现金股利倾向的影响。实证结果表明,我国上市公司是否支付现金股利的行为符合生命周期理论。本文最后建议证监会可采用与生命周期相挂钩的现金分红政策,并加强上市公司信息披露。     

基于DEA模型的战略新兴产业股权融资效率研究

本文选取81家战略性新兴产业上市公司样本2009-2014年面板数据,使用DEA模型分析了上市公司的股权融资效率。实证结果表明,我国战略性新兴产业上市公司融资效率较高,但技术进步存在明显负增长。     

我国上市公司并购融资偏好实证研究

选取2013年到2015年沪市发生并购活动的501个A股上市公司为研究样本。运用Multinomial Logit模型研究分析沪市A股上市公司并购融资偏好。结果发现:并购的规模越大上市公司偏向于权益融资;实施并购公司的资金量充裕会对融资方式产生显著影响;实施并购公司的破产风险越高越倾向于权益融资;公司的盈利能力、成长能力对融资方式的影响不显著。     

我国上市公司现金股利分配实证研究——基于企业生命周期理论

本文以2003-2010年深市A股上市公司为样本,用留存收益权益比RE/TE作为企业生命周期的特征变量,并通过Logit模型检验了RE/TE与其他控制变量对上市公司分配现金股利倾向的影响。实证结果表明,我国上市公司是否支付现金股利的行为符合生命周期理论。本文最后建议证监会可采用与生命周期相挂钩的现金分红政策,并加强上市公司信息披露。     

上市公司会计舞弊实证分析

本文选取2012年-2015年发生会计舞弊的44家上市公司及配对样本作为研究对象,从偿债、业绩、盈利和现金流动能力四个方面选取29个指标,依据logistics回归模型,借助spss20.0统计分析软件,构建我国制造业发生会计舞弊的上市公司的评价体系,对企业会计舞弊进行了系统的分析。     

我国建筑行业财务风险预警模型实证研究

建筑行业投资规模大、受政治、经济影响较为严重,稍有不慎,可能陷入财务危机,所以建立财务预警模型显得尤为重要。选取50家建筑类上市公司作为研究样本,利用聚类分析法选取财务危机公司样本,从盈利能力、公司治理等方面选取了27个财务指标和14个非财务指标,依次对各指标进行T检验、U检验及共线性诊断来构建逻辑回归模型,通过回判检验,发现加入非财务指标的模型的准确性更高。     

我国上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

本文以上市公司被ST作为企业陷入财务危机的标志,从我国A股上市公司中选取了18个财务危机公司样本,依据一定的原则确定了18个正常公司作为对照样本。对选取的7个财务指标进行因子分析,把得到的公共因子作为Logistic模型的变量,依据所得到的因子得分对样本进行Logistic回归分析,结果发现模型拟合效果和预测结果均较好,能够作为决策、研判的依据。     

关于上市公司财务失败预警的实证分析

随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

企业财务预警模型实证研究

本文利用多元统计分析的方法对企业财务预警模型的建立进行了分析研究。从上市公司年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,通过计算分析,建立基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并依据模型进行了实证分析。     

基于动静态财务管理指标的财务重述公司识别研究

本文通过2010年-2013年中国上市公司A股数据,通过多元Logit回归,进行财务重述的识别研究。以财务重述的相关文献研究为基础,手工搜集中国上市公司财务重述公司样本,并结合锐思数据库等额选取其配对样本。通过文献研究提出假设,并且借鉴以往学者的研究方法和模型筛选出变量,进而构建出回归模型,同时本文采用动态视角研究财务重述问题,探寻财务指标的动态因素能否成为财务重述的关键因素。财务重述的识别研究,关乎到会计准则的修订,企业对自身信誉的维护等多方面因素。     

我国汽车制造业财务机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象,选取47家作为样本,综合运用因子分析和逻辑回归分析方法,建立混合财务危机预警模型.用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验,结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能.     

文化类上市公司的经营绩效评价

选取38家文化类上市公司作为样本,在对其财务数据进行整合后,运用数据包络分析法(DEA)下的投入产出模型对其经营绩效进行评价研究。研究发现:文化产业类上市公司总体上经营效率偏低,且大都呈现出规模报酬递减趋势,公司应该通过提高本身的资源利用率来提高经营效率。