低碳视角下的城市物流配送网络研究

城市物流配送为城市的快速发展提供了便捷的同时,也带来了一系列诸如交通污染、交通拥堵等城市问题。考虑到物流配送货车在配送过程中车速、装载量对污染排放量的影响,以及城市路段往往对大型货车限行等政策对配送网络的影响,论文以车速和路径选择为决策变量,以碳排放量、行驶距离和使用车辆数最小为目标建立模型,并通过改进传统多目标优化问题的遗传算法对问题进行求解,得到优化后的城市物流配送网络。通过算例与传统多目标遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法整体解优于原有算法,运算时间比原有算法节省了37%,最后从多维度对运算结果进行了分析。     

基于物联网和低碳双视角下冷链物流配送路径优化研究

为了减少冷链物流的碳排放,促进生态文明建设,论文综合考虑物联网技术优势和冷链物流的特点,引入软时间窗、客户满意度和碳排放量等为主要约束条件,提出碳税制度下总成本最小为目标函数的物流配送路径优化模型。采用改进的遗传算法求解数学模型,利用Matlab进行编码,通过实例表明模型和算法的有效性及合理性。结果显示:企业添加碳税约束情况下,冷链配送总成本降低,碳排放量比不考虑碳税时减少。研究可为企业冷链物流配送决策提供参考。     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

基于改进蚁群算法的不同路段低碳物流路径优化研究

随着我国经济持续向好发展,物流业也随之发展迅速,绿色物流已成为当前物流行业研究的热点课题。论文通过高德地图APP测算两地之间的高速距离和非高速距离作为配送实际距离,将配送车辆载重作为约束条件,建立碳排放成本、固定成本、高速通行成本以及配送时间成本的综合成本最小的物流配送路径模型。由于基本蚁群算法易陷入局部最优,文章首先对基本蚁群算法的随机转移规则和启发函数做相应改进,然后在信息素更新时引入混沌初始化和混沌扰动,用这种改进的蚁群算法求解文章建立的不同路段下低碳物流配送路径优化问题。实例仿真对比试验表明:改进的蚁群算法能有效地搜寻到更小的综合成本,明显优于基本蚁群算法,说明了改进的蚁群算法的有效性以及模型的合理性。     

电子商务环境下物流配送路线优化研究——基于VRP模型

电子商务环境下的物流配送,因其配送范围广、批次大、批量小、不定时等特点,对物流配送提出了更严格的要求。文章基于跨区域联合配送的实际,构建了基于跨区域联合配送的VRP模型,并针对性地给出了适合于这一模型的优化算法——改进遗传算法的具体步骤。     

众包快跑模式下物理节点间高效路径模型的构建

随着信息技术的快速发展,网民数量急剧增长,互联网经济时代已经到来,以互联网平台为基础的商业模式成为主流。文章构建了众包平台下的快跑模式模型,建立合理的物理节点,运用Dijkstra算法和多阶段决策算法来模拟计算最短路径,研究在配送过程中如何选择最短路线,节约配送时间,使配送员高效的完成任务。     

基于云计算的物流配送路径优化管理研究

伴随着物流市场的日益成熟,物流配送是提升物流服务质量和时效性的关键。文章引入了云计算平台,并结合并行遗传算法,构建了基于云计算的物流配送路径优化模型,说明了算法的基本思想和求解过程,并通过算例进行了验证。     

基于改进的蚁群算法的汽车零部件物流配送路径优化

文章针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究,在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对实际物流配送过程的重要影响下,建立带软时间窗约束和库存约束的汽车零部件循环取货入厂物流模型,并将禁忌搜索算法中禁忌最优路径的思想融入了传统蚁群算法中,通过改进后的蚁群算法求解模型,最后结合具体实例利用Matlab软件进行仿真试验,得到优化后的汽车零部件的循环配送线路方案,验证了模型和算法的有效性。     

基于配送地点变化的物流干扰管理研究

在物流配送过程中,通常会出现各种干扰事件影响配送车辆的正常运行,这时原配送计划往往变得不可使用,文章针对客户配送点变化这一干扰事件,运用干扰管理思想,从三个主体对干扰事件进行分析和度量,并以客户不满意度最小,成本最低,路径偏离最少为目标,建立扰动恢复模型。设计了改进的遗传算法对模型进行求解,并结合算例进行仿真实验,与重调度法进行对比分析,验证了干扰恢复模型的有效性。     

无人机配送技术应用前景分析

本文简述了无人机配送发展现状,重点分析了无人机技术在物流配送行业应用的前景,分别从市场需求角度、技术应用角度、安全角度、以及政策制定角度对无人机配送技术在物流配送领域的应用前景进行了分析.随着电子商务的发展,无人机技术在物流配送领域具有广大的市场前景,且对于物流配送最后一公里问题的解决有重要意义的,但是无人机在物流配送领域的应用技术尚未成熟,无人机在实际配送中存在较大的安全隐患,同时相关政策与法规欠缺难以保障无人机在电商物流领域的广泛应用成为制约无人机配送发展的重要原因.     

带软时间窗的冷链物流配送路径优化研究

消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展。文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带软时间窗的优化模型。针对具体模型特点设计遗传算法进行求解,最后结合具体实例进行仿真试验,遗传算法所得配送线路方案比原有扫描法配送方案成本明显更低,从而验证了模型和算法的有效性。     

绥化地区配送网络的研究

绥化地区内的物流及配送网络发展正在快速地发展,但是发展中还存在着一些问题,对电子商务以及商贸流通业的发展形成较大支撑的城市物流配送网络还是处于初级阶段,例如基础设施不完善、配送专业化程度不高、仓储管理落后、配送效率低下等等,也对物流业的发展带来了一些负面影响,如何通过优化物流管理的理念来构筑地区完善的配送网络,是可以更好地为绥化地区现代综合物流服务体系服务,也能推进绥化的区域性商贸中心的优势。本文就对绥化地区的配送网络进行研究,对目前绥化地区的物流配送发展提出一些建议。     

长三角地区多级城市物流配送体系规划研究

当前我国长三角地区城市群的物流配送体系存在分散、低速、低效的“瓶颈”问题,而多级物流中心城市配送体系将以其便捷性、易达性、灵活性以及网络化、集成化等特点,在很大程度上提高城市群物流配送的速度和运行效率。选取长三角地区12个重点城市,建立了物流中心城市综合评价指标体系,并对各城市的物流综合实力进行了量化评估与排序;结合各城市的地理位置、交通运输条件等因素,构建了三级物流中心城市层次,提出了长三角地区多级城市物流配送体系规划方案。     

电子商务视角下的物流仓储与配送分析

随着计算机和互联网技术的发展,电子商务作为新型的商业模式逐渐渗透到人们的生活领域.电子商务的发展对物流配送提出了新的要求.作为电子商务的重要环节,物流配送承担着重要的职能.为了增强物流配送效率,强化物流配送渠道,需要在物流配送过程中重视信息化配送的建设,优化物流配送的流程,尤其是加强仓储和配送流程的管理,从而提高物流配送的效率.本文就电子商务环境下对物流配送方式以及配送流程管理的影响进行分析,进而提出优化物流配送的策略.     

“新零售”背景下零售企业物流配送优化策略

"新零售"背景下消费模式的转变也对企业的物流配送环节的用户体验、配送效率、物流成本提出了更高的要求。本文通过对零售企业物流配送过程中存在的问题分析,发现配送环节中服务质量的参差不齐、互动环节的缺失、信息开放度不高是制约零售企业物流配送发展的主要因素,为此,提出四点优化策略,帮助零售企业提高物流配送效能。     

构建物流联盟基础上的现代物流配送

物流配送是物流系统中是最接近消费者的重要环节，它通过运用先进的信息技术和管理来优化配送系统，提高物流服务水平和竞争力。目前，我国物流配送发展中还存在不少问题，应通过建立物流联盟，来降低企业交易费用，发挥资源互补优势，增强供应链竞争力，提高物流配送服务水平。     

同步化物流配送系统建模与仿真研究

同步汽车生产制造的物流配送系统是提高汽车制造企业竞争力的一种新的方法。基于同步化物流配送生产模式与传统的供货模式,分别建立两种模式下的物流配送成本模型,分析成本,通过运筹优化算法求解,对比两种模型,得出同步化物流配送系统的最佳成本及最优物流配送方式,并讨论各项因素对同步化物流配送的影响,确定物流配送的时间间隔及配送量。并通过Flexsim软件对生产车间仓库进行仿真模拟,确定合理化布局。     

宁夏区域内快递“最后一公里”问题研究

随着城市产业布局的调整、现代消费方式的不断升级、电子商务技术的广泛应用,以及城市工商业发展模式的日趋多元,小批量、多频次、时效性强的直接配送、住宅配送以及"门到门"配送需求日益增长。为满足需求,近几年物流配送高速增长,过快的增长也暴露出不少问题,现阶段的物流配送在生鲜配送、快消品配送、同城配送等方面存在严重缺陷。     

基于云平台的突发公共安全事件下应急物流路径优化研究

公共安全事件事发突然,危害极大,往往会造成极大的生命财产损失.应急物资分配不当、协同运输效率低、救灾成本高、非营利组织处理应急物资能力不足等问题也为公共安全事件的防控带来一定的隐患.本文基于新冠疫情、河南洪涝等公共安全事件的处理经验,搭建基于云平台的应急物流模式,以减少由于信息不对称性所带来的成本,提高应急物资分配效率.通过具有君主方案的遗传算法对基于云平台的应急物流路径进行优化.样本网络数值表明,该云平台能降低运输时间,减少配送成本,找到物资最优配送路径,且具有较好的稳定性.     

B2C环境下物流配送模式的经济学分析

随着电子商务的快速发展,物流配送成为了制约其发展的主要瓶颈之一,如何建立经济、合理的物流配送模式对于B2C电子商务企业来说至关重要.本文从经济学角度入手,利用模型的实证分析结论,主要探讨何时建立物流配送服务站以及电子商务企业如何与客户分摊配送成本等问题,以期达到最大化配置资源,并获得更多终端消费者,从而提高企业受益的效果.