中国外汇储备规模预测

基于改革开放后中国外汇储备规模变化的不同阶段划分及相关数据。本文研究表明自2000年以采高额储备规模主要来源于出口贸易、外商直接投资和国家外债，国家政策取向、金融行业改革等因素引发了对外汇储备的高需求。基于上述分析，结合近十年宏观经济数据。利用偏相关分析剔除通货膨胀率影响，从诸多经济变量中遴选出了出口总值、外商直接投资、M2、人均GDP、外债余额和平均进口倾向等六个与外汇储备规模变化最密切的变量进行多元回归分析．以外汇储备为因变量．分别建立了幂函数回归和多项式回归两种多元回归模型．拟合优度、F检验和t检验表明二者都能较好的预测外汇储备规模．尤其以多项式回归模型预测效果为佳。     

公路客运量影响因素分析

该文主要通过对我国2000年到2008年公路客运量的发展状况与国民经济的发展、公路总长、铁路客运量之间的关系进行多因素实证分析。建立以公路客运量指标为被解释变量，其他变量为解释变量的多元线性回归模型，试图探索影响公路客运量的重要因素。收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计，并建立了理论模型。然后，进行检验并对模型加以修正。最后，结合相关的理论对所得的分析结果作了经济意义的分析。就今后中国客运发展提出一些可供参考的意见。     

我国贸易总额对经济增长的影响

影响我国经济增长的因素有很多，我国把投资，消费，净出口喻为拉动我国经济增长的“三驾马车”。本文主要研究贸易总额对经济增长的影响。本文以C-D函数为模型基础构建以GDP为被解释变量，进出口总额为核心解释变量的回归模型得到一些结果 :一是进出口总额的增长会带动我国经济的增长，我国可以从贸易的角度推动经济增长。二是固定资产投资的增加和城镇就业人员平均工资的增加均会引起GDP的增加，而且相比起固定资产投资对经济增长的影响，工资对经济增长的影响更大。最后根据分析结果，提出了相应的结论和政策建议。     

重庆市产业结构对经济增长的影响——基于面板模型分析

利用重庆市各区县1999-2010年的经济数据,从个体及时间两方面,分析重庆市产业结构对经济增长的整体影响,从而解释产业结构带动经济的增长方式,进而对产业结构布局提出一些建议:集中资金技术、人力发展第二产业;同时加大发展第三产业。     

区域经济发展差异的人力资本效应研究——基于2000-2008年我国省际数据的水平效应与结构效应对比

本文根据内生增长理论,运用全国31个省市2000-2008年相关数据,构建人均GDP与相应解释变量的多元线性回归模型,实证分析比较人力资本水平效应与结构效应对区域经济发展水平差异的影响作用.结果表明,在影响我国省际经济发展水平的人力资本因素中,结构效应比水平效应具有更强的解释意义.     

FDI对江苏省经济增长效应分析

从FDI如何影响GDP出发,运用时间序列模型进行回归分析,然后分析引进FDI与江苏GDP增加的因果关系,从而完成对FDI对江苏省经济增长的效应分析,对模型合理性进行解释,并提出相关建议。     

我国林产品贸易中刨花板进口贸易影响因素分析

运用Eviews对我国林产品贸易中刨花板进口贸易的影响因素进行多元线性回归分析,并进行模型检验与修正。最后发现：替代品数量、汇率,以及关税变化为代表的政策虚拟变量对刨花板进口量有显著影响,而GDP、建筑业总产值、刨花板生产量等解释变量被剔除。     

陕西省居民消费水平影响因素分析

居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入、居民储蓄率、产业增加值等。先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立。由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入、居民储蓄、产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响。基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长。     

对影响我国财政收入增长因素的实证分析

本文利用1978～2009全国 32 个省份的数据,以计量经济分析方法为工具,建立基于面板数据的财政收入影响因素模型,探讨分析不同影响因素对财政收入的影响.本文主要选取国内生产总值(GDP)、财政支出、商品零售物价指数这三个解释变量,分析它们对我国财政收入的显著影响,并根据实证分析的结论提出相关对策建议,从而为调整我国财政政策的方向和决策提供借鉴依据,实现国家财政收入总量的平稳增长.     

重庆各区县农林牧渔业总产值因素分析

本文根据重庆农业的现状,并且从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业生产总值有显著的影响。根据计量经济学原理,在模型中我引入了四个变量:农业商品产值,乡村从业人员数,农作物播种面积,以及农药使用量。并收集了12014年的重庆各区县的界面数据,利用stata软件对其计量模型进行了模型估计和检验,对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。研究发现,重庆各区县农业商品产值、乡村从业人员、农药使用量这三个因素对于重庆各区县农林牧渔业总产值有显著影响,农作物播种面积对重庆各区县农林牧渔业总产值影响不显著。     

吉林省物流与经济发展关系研究

以2007年～2014年吉林省长春、吉林、四平、辽源、通化、白山、松原、白城等8个市的面板数据为研究样本,通过固定效应变截距模型,从物流供给和需求角度,研究吉林省物流与经济发展的关系.以8个市的GDP为被解释变量,8个市的货物周转量、公路里程、民用汽车拥有量为解释变量进行实证分析,结果表明三项解释变量指标均对该省经济发展有正向相关关系,其中汽车产业发展对该省经济有明显促进作用.     

基于岭回归的京郊农民收入之影响因素分析

本文以北京市郊区县的50个乡镇为样本点,较为全面地考虑了影响北京郊区县农民收入的各种因素。首先通过拟合多元回归方程并且重点研究观测数据中间不满足基本假定的情况,进而针对变量间存在多重共线性的问题引入岭回归模型(ridgeregression)加以解决,得到了较为准确的岭回归模型,最后则对回归模型的经济意义给出了解释,提出了建议,使得影响京郊农民收入的诸多因素具有了现实的意义,以便于政府部门决策参考。     

我国农村信贷计量分析及政策建议

本文在对1978年至2006年农村财政支出、农业贷款、农村金融相关率和农村GDP数据运用多因素回归模型进行数理研究的基础上,定量地分析了各因素对促进农村经济增长的作用,并提出了一些政策建议。     

江苏省城乡居民收入差距的影响因素分析——基于多元回归模型

本文结合江苏省1993年~2013年这21年间的数据,采用多元线性回归模型,对造成江苏省城乡居民收入差距的因素作定量的实证分析,从而提出合理化建议。将第一产业对我国生产总值(GDP)的贡献率、农村就业人数占全省总就业人数的比重、财政支农支出比重、人均GDP作为解释变量。研究发现,江苏省城乡收入差距受人均GDP的影响最为显著。     

带自适应Lasso罚的科技人才流动多水平模型研究

随着高水平科技人才竞争日益激烈,科技人才流动受到全球政治、经济、文化和地理等诸多因素的影响。对于不同的经济体,筛选不同水平下影响科技人才流动的关键因素,并估计出这些因素的影响程度,成为颇具价值的研究课题。在真实数据中,由于变量数量众多、数据存在缺失、不同经济体影响因素差异较大,现有模型面临诸多挑战。本文通过利用带自适应Lasso罚的分位数回归,构建缺失数据插补后的科技人才流动模型,以刻画不同分位数水平下全球各经济体科技人才流动的重要影响因素,以期为政府及相关部门提供决策参考。     

东南亚贸易总量及贸易结构分析

为了探讨影响东南亚国家贸易总量差异的影响因素以及贸易结构的不同及影响因素,本文采集了东南亚各国2002至2012年的贸易额以及影响贸易额的相关变量的面板数据,通过面板数据回归以及简单回归,得到了人均GDP增长率、人均实际GDP、人口、实际利率等近十个自变量对进出口总量的精确影响,并对东南亚各国的进出口总量进行了预测拟合,而且从贸易结构对每个国家进行了具体分析。     

电子商务对我国经济增长的影响因素分析

本文针对我国电子商务对经济增长的影响因素这一问题,根据2013年的面板数据选择合理指标,并分析选择出能解释电子商务对我国经济增长的影响的最优因素。首先从影响电子商务的因素中选取了8个自变量,分别为互联网上网人数,电子商务贸易企业所占比重,企业电子商务销售额,企业电子商务采购额,域名数,信息传输、计算机服务和软件业平均工资,货运量,信息传输、计算机服务和软件业就业人数,因变量为各省区GDP。然后通过EVIEWS对8个自变量经行了相关性检验后,对因变量和8个自变量做了单位根检验,并对平稳数据差分后做了协整检验,证明变量之间存在着长期稳定的均衡关系。最后通过OLS拟合并且经过检验并消除异方差,确认模型不存在自相关性后得到最终的多元线性回归模型。     

国内旅游收入主要影响因素的实证分析

为保证旅游业的持续发展,需要对国内旅游收入的影响因素进行研究。文章整理国内旅游人数、人均可支配收入、居民消费价格指数、旅行社个数与国内旅游收入数据,运用计量经济学Eviews软件进行回归分析,研究影响旅游收入的主要因素。首先,为找到自变量与因变量,对各组数据做因果检验。其次,运用最小二乘法进行拟合,得到初始拟合方程,此时模型显著性较差。再次,分析变量的多重共线性,剔除对模型影响较小的变量,再对剩余变量进行回归,得到拟合方程。最后,检验模型是否存在异方差和自相关现象,发现模型存在自相关并对模型进行修正,得到最终拟合方程。模型表明,国内旅游人数和居民消费价格指数是影响旅游收入的主要因素。     

城市空间结构与零售业销售额之间的关系——基于新经济地理学潜力模型的分析

城市空间结构与城市内各区域商业活动特别是零售业的关系十分密切。文章运用新经济地理学潜力模型构建了一个同时考虑影响零售额的需求因素和供给因素的模型,以零售额作为被解释变量,利用各区域人口、零售店从业人数、零售店卖场面积等相关数据,计算模型中各解释变量的系数,并利用推导出来的模型,通过改变模型中空间结构的系数,对各区域零售额的变化进行模拟分析,有助于弄清城市空间结构变化与城市各区域零售业零售额变化之间的关系,得出城市空间结构变化对各区域零售额变化所产生的影响,为城市空间规划提供参考。     

国内旅游业发展状况经济影响因素的实证分析

旅游产业在我国国民经济中占有重要地位,本文对旅游业的主要经济影响因素进行了实证分析,建立以国内旅游消费支出为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并对其进行多种检验,从而提出相应的建议,希望对作为"战略性支柱产业"的旅游业的发展有一定的借鉴意义。