服务业外商直接投资与经济增长——基于中国的实证研究

本文从我国服务业外商直接投资与服务业增加值、国内生产总值作为一个系统中相互决定和相互依存的内生变量角度构造动态模型,以此分析相互联系的变量间的互动关系和内在影响机制,并分析随机扰动对变量系统的动态冲击。本文的实证研究结果表明,我国服务业外商直接投资、服务业增加值、国内生产总值三变量之间在5%的显著水平上存在一个协整方程。同时,服务业增加值与GDP保持双向的Granger因果关系。在三变量的因果检验中,服务业外商直接投资是引起国内生产总值增长的Granger原因,但国内生产总值不是服务业外商直接投资变动的Granger因,即服务业外商直接投资与GDP不存在双向的因果关系。     

Foreign Direct Investment of Service Industry and Economic Growth --China＇ s Empirical Research

本文从我国服务业外商直接投资与服务业增加值、国内生产总值作为一个系统中相互决定和相互依存的内生变量角度构造动态模型,以此分析相互联系的变量间的互动关系和内在影响机制,并分析随机扰动对变量系统的动态冲击。本文的实证研究结果表明,我国服务业外商直接投资、服务业增加值、国内生产总值三变量之间在5％的显著水平上存在一个协整方程。同时,服务业增加值与GDP保持双向的Granger因果关系。在三变量的因果检验中,服务业外商直接投资是引起国内生产总值增长的Granger原因,但国内生产总值不是服务业外商直接投资变动的Granger因,即服务业外商直接投资与GDP不存在双向的因果关系。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中,时间序列的运用越来越广泛,本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑长期趋势的基础上计算季节指数,进行销售量的预测。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中,时间序列的运用越来越广泛,本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑长期趋势的基础上计算季节指数,进行销售量的预测.     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中，时间序列的运用越来越广泛，本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响，进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响，在考虑长期趋势的基础上计算季节指数，进行销售量的预测。     

电子商务模式下数学建模在网络营销中的应用

通过数学建模下的营销函数来分析电子商务模式下的网络营销模型,通过研究发现商品的价格、广告投入、销售模式设计投入以及物流投入这四个变量时营销网络销售量的关键性解释变量,其中商品的价格对网络营销的影响程度最大,其次是广告投入,物流投入和设计投入的影响较小。     

我国国内生产总值的影响因素及新冠疫情对经济发展影响的预测分析

本文基于我国是一个经济快速增长大国的基本国情,选取国家统计局2002年～2021年的相关数据。利用Stata软件数据分析,根据我国居民消费水平、全社会固定资产投资、出口总额、劳动力和粮食产量对国内生产总值的影响因素进行描述性统计、相关性分析、检验,最终建立合适的回归模型。经最终实验结果的分析得出,我国居民消费水平、全社会固定资产投资、出口总额、劳动力和粮食产量与国内生产总值均呈现出不同程度的正相关性,并且对国内生产总值的影响均很大。本文对其做统计和分析,解释了相关变量在经济意义上对国内生产总值的影响的大小,根据结果由2002年的非典疫情对我国经济的影响,预测新冠疫情对我国经济的发展有何影响,并且给出相关建议。     

北京市房地产价格变动影响因素的实证分析——基于格兰杰因果检验测算经济基本面与房价的关系

以北京市为例,对经济基本面对房价的影响进行剖析,并通过实证分析国内生产总值、消费物价指数、常住人口数量、居民可支配收入等变量对房价的影响。验证结果表明,国内生产总值和居民的可支配收入是影响房价的Granger原因。     

人均民事案件与人均国内生产总值的相关性分析

人均国内生产总值通常可以衡量一个国家的生活水平。然而近年来,人均民事案件随着人均国内生产总值的增长而增加。着重分析了影响民事案件数量的因素。首先,我们从网上收集了数据来了解中国国内生产总值和民事案件,发现这两个数据的趋势都很严重。之后,我们运用回归分析方法研究人均国内生产总值与人均民事案件之间的关系,以此来判断这两个变量是否存在相关性。     

财政支出变量与中国经济发展的长期与短期动态关系研究

本文运用协整理论、误差修正模型对1978～2006年的部分财政支出变量与国内生产总值进行了分析,得出了国家基建支出、抚恤与福利保障救济、文教科技卫生支出三个变量和国内生产总值存在长期均衡关系及短期动态调整关系的结论,并利用脉冲响应函数探究了财政支出冲击的动态影响。     

基于附加值贸易视角的就业效应研究

文章基于附加值贸易视角建立了对就业影响的 VAR 模型,考虑了国内生产总值,平均工资,就业人口和净出口四个变量,研究了它们之间的关系,实证分析表明,短期净出口的增加不会扩大就业机会。 同时,就业的增加没有对净出口产生影响。就业,国内生产总值的变化都会对工资产生影响。     

基于多元线性回归模型的中国外汇储备影响因素的实证研究

本文根据2002—2021年我国外汇储备的相关数据,选取国内生产总值、广义货币供应量、实际使用外资金额、外债余额和经常账户余额五个指标作为解释变量,利用STATA软件建立多元线性回归模型。结果显示,影响我国外汇储备的主要因素为国内生产总值、外债余额和经常账户余额。本文针对我国的外汇储备影响因素进行总结,并对其提出了合理的建议。     

我国最终消费与经济增长的互动关系实证分析

本文以最终消费、国内生产总值为内生变量,以固定投资为工具变量,建立联立方程组,通过估计分析揭示了我国最终消费需求和收入增长之间的互动关系。这能够对我国改变过去的增长局面、转向实施扩大消费来刺激经济增长的政策,提供一个有力的经验支持。     

民营企业生产-销售的数据分析

本文结合民营企业湖北鑫宇冶金公司生产、销售的2013²014年的月度数据,基于灰关联分析方法,解析了各生产原料的用料量对产品销售量的影响程度。以反映产品销售的主要原料的用料作为输入变量,以产品的销售量作为输出数据,采用三层网络结构,建立BP网络的产品的销售量预测模型。结果表明:灰关联分析表达了生产原料的用料量与产品销售量的潜在关系;BP网络模型有良好的预测结果,为湖北鑫宇冶金公司准确预测销售、合理安排进料、最优化生产提供了有效方法。     

探索影响中国就业人员数的较主要因素——寻求解决当前金融危机下的中国就业问题

本文对影响中国就业人员数的六大因素进行分析,利用逐步回归方法进行变量的选择,并建立多元回归模型。研究结果表明:中国总人口、中国国内生产总值、与美元的人民币汇率这三个因素与中国就业人员数是显著正相关的,同时,据此寻求解决目前金融危机下的中国就业问题是具有一定的价值的。     

人民币汇率影响因素实证分析

在当今这个经济全球化迅速发展的大时代,汇率成为国际间贸易、投资中不可忽视的一大因素,它的波动影响着国家对外开放的步伐。根据当前我国人民币汇率发展的真实情况,本文基于1998年至2017年时间序列数据,构建误差修正模型研究了国内生产总值增长率、外汇储备、进出口差额这三个变量在长期动态状态下对人民币汇率的影响,最后得出相应结论与建议。     

基于计量模型的中国进口额影响因素分析

近年来中国综合国力不断增强,外贸进口总额也持续攀升。选取我国1997~2013年进口总额数据,并将国内生产总值和居民消费价格指数设定为解释变量,通过E-Views软件建立计量模型,得出国内生产总值是影响中国进口额的最主要因素。最后对多元回归模型进行检验和修正,依据所得模型对我国发展对外贸易提出相关政策建议。     

春天,我们能否走出阴霾

5月,是一个生机盎然的季节,经历过金融危机的洗礼,世界经济在中美两国经济的带动下,开始感受到丝丝暖意。4月16日,国家统计局公布了一季度国民经济运行情况,数据显示,一季度国内生产总值增长6.1%,虽然比上年同期回落了4.5个百分点,     

我国轿车销售量的实证分析

基于计量经济学的方法,通过采取GDP、居民可支配收入作为解释变量,对我国轿车的销售量进行计算和分析,从而确定居民可支配收入是决定性的变量。最后,依据计量模型预测了我国轿车市场未来几年的发展趋势。     

中国出口总额影响因素的实证分析

随着全球经济一体化进程深入推进,加强对外贸易必不可少。面对多变复杂的经济形式,出口作为国民经济重要统计指标之一,受到多种因素的影响。本文选取了人民币汇率、固定资产投资、商品零售价格指数、国内生产总值、政府支出和FDI外国直接投资几个变量进行定量分析。通过建立计量经济模型寻求这些变量与中国出口总额的数量关系,并比较分析其对我国出口影响程度大小,最后得出结论和政策建议。