某城市物流中心货运需求量预测方法的分析研究

针对腹地经济发展和物流业发展现状,首先以蚌埠市历年公路货运量统计数据为基础,采取多种预测方法对特征年公路货运量进行预测;以2011年蚌埠市公路货运站场货运需求量占公路货运量比例为基础,分析今后公路货运发展趋势,预测其所占市场份额的变化,结合预测的公路货运量,预测得到特征年蚌埠市公路货运站场货运需求量;根据该项目的功能定位,确定该项目的站场吞吐量。     

煤炭物流集散中心流量预测研究

针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是“信息的最大化利用”公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。     

公路货运：行业发展特点、面临问题及未来机遇

回顾总结2019年,分析预测2020年以及展望期盼"十四五"发展方向,主要集中在以下三个方面:第一,2019年公路货运市场怎么看?第二,2020年公路货运行业怎么办?第三,"十四五"物流发展怎么盼?2019年公路货运行业发展特点2019年,公路货运行业出现了许多新的变化,同样面对复杂严峻的形势,主要体现在以下十大方面。     

浅谈道路货运站场运营管理与改善

货物运输的重要起点就是道路货运站场,站场的有序运行对整个运输业不断壮大起着决定性作用,其发展及管理水平是货运行业发展水平的综合体现。文中以道路货运站场现状为立足点,对其存在的问题进行了深入的分析,并有针对性地提出了一系列道路货运站场运营管理改善方案,以促进我国道路货运站场的运营管理及发展。     

城市物流货运枢纽需求预测及规划方法研究

文章对城市物流货运枢纽的概念、功能及其研究意义进行了介绍,同时,以北京市城市物流为例,依照建议的技术路线预测城市物流货运枢纽的需求,包括货运量、货运结构预测,货运枢纽组织量、适站量以及适站量方向性预测,目的是为货运枢纽规划提供相应的依据。最后,文章分析了货运枢纽规划的布局选址和规模,并对货运枢纽的投资、管理、运营体制建设提供了国内外案例作为参考。     

你们准备好了么？——中国运输物流行业发展展望（2010-2015）

与麦肯锡、波士顿等共同位列全球五大管理咨询公司之一科尔尼公司对媒体发布了其最新撰写的《你们准备好了么？——中国运输物流行业发展展望（2010-2015）》白皮书。该白皮书对中国的运输物流行业整体及具体的五个子行业，即快递、公路货运、航空货运、合同物流和国际货代的发展历程进行了梳理回顾，分析了目前的市场状况，并对未来的发展趋势做出了预测，从而为中国的运输物流企业提出建设性的意见。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测。并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数。     

我国航空货运发展趋势与展望

针对我国航空货运发展中的情况及主要问题做了详细的分析,并对我国主要机场的航空货运排名情况进行了分析,最后对我国航空货运进行了预测和展望。     

网络货运+公铁联运物流模式探究

《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》的出台是深化道路货运行业供给侧结构性改革的重大举措。分别对网络货运的优越性和传统公铁联运发展阻碍因素进行总结,发现网络货运为解决传统公铁联运模式中信息共享程度低、运输不规范、行业监测难、衔接不通畅、相关配套行业融入难度大等问题提出了良好的解决思路。引入网络货运+公铁联运物流新模式,分析了其业务流程和优越性,并以W铁路局开展“公铁联运网络货运平台”项目为例做了进一步阐述。得出该模式不仅能促进物流行业转型升级,降本增效,而且也能促进多式联运朝着更加规范化、透明化、数字化、多行业融入的方向发展,为道路货运供给侧结构性改革提供了一条可行的道路,是货运行业发展的必然趋势。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测.并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数.     

全球货机市场需求分析与预测

货机市场是全球飞机制造商不可忽视的一个重要市场,但货机市场的分析和预测与传统客运市场的分析具有很大的不同。文中根据货运市场历史发展趋势,总结货运市场预测特点,并预测货运市场的发展方向,最后预测未来二十年全球航空货机市场需求。     

基于改进的灰色模型对货物周转量的预测——以云南省货物周转量为例

现代物流业作为中国现代服务业的重要组成部分,对提高国民经济运营质量、优化经济流程、调整经济结构、扩大内需、增进社会福利等都具有全局性的积极影响。它也逐渐被认为是继降低物资消耗、提高劳动生产率之后的又一重要的利润源泉。货物周转量的衡量与计算比较容易,而货物周转量与物流量之间的关系,使得对于物流周转量的预测显得十分必要。     

公路运输业向现代物流拓展转型探究

本文首先阐述了公路运输业发展现代物流的必要性,然后,在分析中国的物流需求的基础上,着重讨论了公路运输业向现代物流拓展转型的可行性,并对我国公路运输业发展物流提出了几点建议.     

港珠澳大桥通车后珠海市物流需求预测研究

分析了港珠澳大桥通车后给珠海市物流业带来的影响,选取货运量作为物流需求指标,先用灰色预测和神经网络组合的方法对珠海市2012-2014年的货运量进行了预测,再针对港珠澳大桥通车后给珠海市带来的物流需求的突增,选取珠海GDP指标用弹性系数法对2015-2020年的货运量进行了预测,得出结论:大桥通车后,珠海市货运量较2008年将增长近一倍。     

基于粒子群优化的LS-SVM的福建航空物流需求预测

根据福建省过去十几年航空货物发送量的数据,针对航空物流预测的不确定性,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,采用粒子群优化最小二乘支持向量机的方法来建立模型。并将优化后的最小二乘支持向量机模型应用于福建省航空物流的需求预测中,而后通过仿真对结果进行验证。     

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。     

基于BP神经网络的物流量预测方法研究

人工神经网络作为重要的综合评价方法,能够解决众多非线性问题,把它运用到地区货运量的预测中,可以解决因数据资料缺失,预测结果与真实结果相差较大的问题,为物流业发展提供重要的数据参考。经过实例分析证明基于神经网络的物流量预测模型是行之有效的。     

基于GRNN神经网络的货运量预测研究

文章以全国统计局货运量的历史数据为基本数据,考虑影响货运量的8个因素,采用GRNN模型对货运量(货运总量、铁路货运量和公路货运量)进行预测,并将结果与真实值拟合比较。结果表明:该方法在预测货运量方面能够达到较好的效果,尤其在径向基函数的扩展速度为0.4时,预测结果最好。