基于K-shell与贪心策略的社交网络影响力最大化研究

影响力最大化问题是社交网络研究的一个重要方向,其涉及的影响力最大化算法被证明是一个NP-hard问题。文章提出基于K-shell与贪心算法的组合方案针对社交网络影响力最大化问题进行分析与研究。以K-shell算法从网络拓扑节点的度的相关性入手,对网络拓扑进行了粗粒度化的层次划分,并引入调节因子μ,通过提出K值小于调节因子μ的节点,得出剔除一定规模节点后的候选节点集合SC,并在候选节点集合使用贪心算法,通过蒙特卡洛模拟得出种子节点集合S及其影响范围情况。最终通过实验分析得出,在较大规模的网络数据集合中,文章提出的算法方案相对于贪心算法运行时间上大幅度提升了时间效率,并在影响力测算的准确度上趋近贪心算法所得到的结果。     

基于网络结构和信息传播的节点重要性识别方法

节点重要性评估是复杂网络研究的重要问题，对研究复杂网络的脆弱性和鲁棒性具有重要意义。通过考虑网络拓扑结构和信息传播，对局部网络间的拓扑结构进行量化，提出一种考虑节点度以及邻居节点的结构相似性的节点重要度评估LSC算法。基于6个经典实际网络和两个人工网络，以蓄意破坏的方式对网络进行攻击，通过极大联通系数、网络效率和网络节点单调性3个评估指标的实验结果对比，证明所提算法LSC相比于其他已有算法更能准确地评估网络节点的重要性。     

复杂网络视角下的社交网络用户影响力研究

社交网络是社会网络的重要组成部分。基于复杂网络的社交网络用户影响力排序方法的研究,是对原有的节点影响力度量方法进行综合,利用AHP方法构建新的综合排序方法。通过与HITs方法的对比,验证了该方法的可行性,为网络节点影响力的计算提供了新的思路。     

基于城市轨道交通网络的广告营销站点选择研究

城市轨道交通网络背景下的广告营销已成为一种流行的产品推广方式，快速、准确筛选出传播范围广、影响力高的站点，运营方和投资商对其投入大量广告可以产生较高的宣传力度和回报收益。影响力最大化的提出，为解决站点筛选提供了一种新的思路，首先提出一种融合节点结构信息和网络拓扑结构信息的网络表示学习模型，并将其用于学习网络节点的特征向量；进一步将网络节点的特征向量输入聚类算法中有效筛选候选种子集，同时结合贪婪策略从候选种子集中筛选出种子节点集合，进而有效提升网络节点影响力最大化问题求解效果。以武汉地铁网络为例进行验证，结果表明所提方法在传播范围上优于现有的影响力最大化方法，筛选高影响力站点具备合理性。     

基于改进桶结构轮盘算法的混合航线网络仿真

以固定与临时航线结构融合的混合航线网络为研究对象。首先利用复杂网络理论对混合航线网络的结构属性进行分析。其次对RW-bucket算法生成混合航线网络结构的可行性进行分析。根据分析结论对RW-bucket算法进行了改进,将无限制图增长改进为在有限范围内增长,将优先连边机制中进一步限制使其节点度分布更加符合混合航线网络的节点度分布。利用改进的RW-bucket算法设计了可实现混合航线网络构建的方法。最后采用计算机编程,基于中国飞行情报区航线网络数据对提出的混合航线网络构建方法进行仿真。仿真结果表明,提出的方法可实现对混合航线网络的构建,并能有效地对固定航线和临时航线进行可视化区分。     

基于改进模糊聚类算法的地铁站点重要性分析

为了研究地铁网络的节点重要性,研究一种改进模糊聚类算法:将地铁网络抽象为无向无权复杂网络,选取节点介数、接近中心性和特征向量中心性作为节点重要性的评价指标,利用k-means和熵权法改进的FCM模糊聚类算法,对地铁网络节点的重要性进行软化分.采用误判率交叉估计法对模糊聚类结果进行检验.实证表明,相比传统FCM算法,改进FCM算法目标函数收敛次数降低了58.06％,目标函数值降低了5.33％,误判率为0,更适用于地铁站点的重要性分析.     

基于影响力的柔性领导模型

在知识员工大量涌现而权力、权威逐渐弱化的组织背景下,影响力成为柔性领导行为的核心。与传统领导不同,柔性领导通过潜在、现实和可实现的影响力来提升自身的影响力价值和影响力期权,并通过建立与拓展柔性空间来提升影响力。柔性领导以提升影响力为核心的领导行为导致其领导技能与技巧表现出与传统领导不同的特征。     

创意产业经济网络的分析与决策——基于有向节点赋权网络的测度方法

在创意产业等产业经济网络中,其决策分析需要对有向网络主体重要性进行定量测度。综合测度法给出了节点赋权网络中节点重要性的测度方法。但是没有考虑权值交易衰减的变化和路径的有向性,不适用于实际情形常见的有向网络。文章根据节点删除思想提出全面测度法,以易行有效的方法定量测度有向网络中节点的重要性。为创意产业的开发与建设提供决策支持,最后以典型创意产业为例给出其应用。     

基于节点环的物流网格配送方法

为解决网格之间的物流配送问题,研究了有容量节点在物流配送中的调节作用,提出使用带扩展的有节点环流的NIO网络流模型。首先扩展网络节点,节点由入点、出点、中转弧和节点环组成;接着根据NIO网络模型特点,改进了流量守恒约束条件,给出了控制网络流的弧容量配平算法;最后对配平后的网络使用最大流算法,生成网格间的物流分配优化方案。计算得出物流通过节点环流调配后的增强效果。     

组织生态学理论中密度依赖效应的研究评述

组织生态学是产业组织理论的重要分支,而密度依赖理论是组织生态学的重要构成部分。通过对国内外相关文献进行梳理,本文发现国外研究呈现跟随、批判、拓展、创新的发展脉络,而国内研究目前仍处于跟随阶段。通过文献跟踪,发现当前文献中存在社会网络、外部冲击与特殊情境这三个新的研究聚焦点。最后,建议国内学者在研究中应善于利用国内丰富的情境,如地理区域差异、所有制差异与政府行为等,来检验密度依赖效应在中国情境下的适用性,并基于此对理论进行拓展与创新。     

我国少数民族双语教育研究热点回顾与未来展望——基于核心期刊论文的知识图谱分析

近30年来我国少数民族双语教育研究呈现现实性与历时性特征,研究集中于对不同民族、地区双语教育的关注;对学校双语教育中的课程、师资的关注;对双语教育理论与政策的关注等方面,但对研究概貌及阶段特征介绍较少。研究使用CiteSpace对1992年来我国少数民族双语教育研究的核心期刊、CSSCI期刊源论文做作者与机构合作网络、关键词共现与聚类、时间线、区图谱和突现度分析,发现:双语教育研究作者及机构较少,相互合作关系较密切,有待发展为更大规模研究共同体;维吾尔族、藏族等双语教育研究成果丰硕,需加强对其他民族研究;双语教育研究集中于中小学学校教育,尤其是对课程与教学、双语师资、教育困境与对策的研究,近年来学前、高校、社区双语教育等研究增多。今后双语教育民族性和地域性研究仍是主要方向,学校场域和社会场域双语教育尚需进一步完善,双语教育研究方法应趋向多元化,凸显双语教育时代性与全球化研究,重视双语教育质量评价机制的研究。     

基于复杂网络理论的金融体系系统风险成因及治理

复杂网络理论被很多西方学者认为是研究金融体系系统风险的新的重要工具。本文着重分析了网络节点度、连接度、节点差异性、网络节点的动态行为、及小世界现象这些复杂网络的主要特征对网络稳健性的影响,并以2008年爆发的金融危机为例,分别从上述角度出发分析了金融体系系统风险的成因。最后,基于上述分析,为治理金融体系系统风险提出建议。     

基于改进BBV模型的原料药产业互联供需网演化机制研究

原料药产业互联供需网是数字经济时代背景下互联网技术与原料药产业深度融合的新模式.针对BBV模型真实刻画原料药产业互联供需网演化过程所存在的局限性,在分析网络结构及演化规律的基础上,取节点强度、资源匹配度和技术创新性作为择优连接指标,构建基于改进BB V模型的原料药产业互联供需网演化模型.通过模拟网络动态演化过程,得出如下结论:原料药产业互联供需网的度分布近似符合幂律分布,具有小世界特征,模型相关参数对度分布有一定影响.该研究工作为原料药上下游企业真实构建产业互联供需网提供了理论依据,对现实中保护关键企业节点、稳定供需关系、防范突发失效风险、探测风险传播路径有一定的参考价值.     

基于复杂网络的飞行区人因风险研究

为确保飞行区安全运行,收集1 233条机场飞行区事件的数据,结合事故报告及相关规范文件,利用共现分析和加权矩阵,结合复杂网络理论,建立飞行区人因风险事件网络。使用Python软件对网络节点属性进行分析,并结合天气因素,评估各个节点的重要程度。研究结果表明,飞行区人因风险事件网络符合复杂网络的特征,并确定了对飞行区事件影响较大的人为因素风险节点。根据研究结果,应加强飞行机组人员对规章的学习和对重点人员的监控。