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针对肯特法中评价指标分值累加会隐藏指标低分值情况的不足,采用将指标分值转化为失效概率的方法对肯特管道风险评价算法进行改进。首先将评价指标得分值划分为5个区间,每个区间对应相应的失效可能性等级;然后将失效可能性等级转化为模糊数,再将模糊数转化为指标的失效概率;最后将所有指标的失效概率进行相加得到管道失效总概率,从而计算出风险值。通过实例计算表明,肯特管道风险评价改进算法更能反映管道的实际风险情况。 相似文献
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在经典概率假设和二态假设基础上,提出了中介状态的观点,认为结构及结构体系均具有安全、中介、失效三种工作状态可靠性分析的结果应是求出其安全概率PR、中介概率PM和失效概率PE,它们联合起来构成可靠性向量[PR,PM,PF]采用随机事件的条件概率的运算法则,引入失效模式间的条件关联系数来反映结构之间的失效相关性通过对大量地震震害调查,建立了同一工程项目的基本条件关联系数的近似处理方法借用传统的一次二阶矩法求解框架结构体系遭受地震作用时的可靠指标和失效概率,与考虑中介状态和失效相关时的框架结构的可靠性向号相比较.各自求出的失效概率均可满足工程精度要求,但考虑中介状态和失效相关时的可靠性分析方法更为简单。 相似文献
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《石油工业技术监督》2015,(6)
为准确地评价油气长输管道坡面水毁的失效可能性,保障管道运行安全,提出一种基于熵权物元可拓理论的评价方法。建立管道坡面水毁的失效可能性评价体系;为减少主观因素影响,采用熵权法计算指标权重值;引入物元可拓理论定量地评价失效可能性等级。评价结果表明,4处灾害点的管道坡面水毁失效可能性等级分别为Ⅲ级(中等)、Ⅴ级(低)、Ⅴ级(低)和Ⅱ级(较高),基本与客观实际相符。 相似文献
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综采工作面搬家倒面工艺的选择决定了施工方案的可行性和优越性,通过采用柔性树脂纤维网控制回撤工作面顶板技术,大大提高了回撤通道支护强度和安全系数;同时通过引进成套机械化回撤装备,实现了大倾角综采工作面搬家倒面安全高效。其有序的组织协调、紧密的工序衔接、简单快捷的操作、精细的施工质量、可靠的安全保证,是综采工作面搬家倒面施工工艺的一次创新和实践。回撤通道是综采工作面结束后装备搬家倒面的重要准备工作,回撤通道工艺设计的优劣直接关系到搬家倒面质量和速度。本论文叙述了1602综放工作面收尾前期工作及保留通道法的施工过程,实施效果显著,可供类似条件矿井参考。 相似文献
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钢管具有易于腐蚀的特性,所以研究铜管因腐蚀导致的结构失效具有重要的现实意义。根据埋地钢管的环向应力的变化,结合管道的几何尺寸、管道的腐蚀速率、管道的屈服强度等参数,基于蒙特卡洛法建立腐蚀铜管的可靠性模型.确定故障分布函数,对腐蚀管道的各个参数和失效概率进行分析和计算,并借助MATLAB工具完成整个仿真过程。 相似文献
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针对基础工程施工风险因素存在相关性的特点,在风险识别的基础上,应用DEMATEL法进行基础工程施工风险分析.通过计算各种风险因素的综合影响系数并绘制风险因素的原因-结果图,找出影响基础工程施工的关键风险因素.以某广场基坑支护及土方开挖工程进行实例验证,证明该方法是基础工程施工风险分析的一种有效方法. 相似文献
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为了提升自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)动态障碍物视觉检测的精度和帧率,提出了一种基于单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)的改进算法。将轻量级MobileNet网络引入到SSD网络结构中,然后利用K-means算法对训练数据集中真实框的AR值进行聚类并更新,最后利用Jeston Nano嵌入式平台搭建了AGV实验系统,引入TensorRT加速引擎,分别对改进前后的SSD-MobileNet模型进行加速优化,并对比分析。结果表明:改进的SSD-MobileNet模型在AGV上使用TensorRT加速引擎的mAP值为79.1%,相比优化前提升了10.8%,对精度影响很小,而帧率达到了25 f/s,较原SSD模型提升了近4倍,且改进后模型规模也比优化前缩小了37%。采用改进算法能够使AGV在运输过程中完成动态障碍物检测任务,可代替人工实现货物高效运输,并节省运输成本,为智能化运输提供了一种新的思路。 相似文献
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Hemantha S. B. Herath 《工程经济学家》2019,64(1):40-67
Often in Bayesian anlysis closed-form posteriors cannot be derived for complex models. However, it is important to be able to do Bayesian analysis relatively easily. This article presents an alternative, the more general Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation approach, which permits the efficient development of posterior distributions. MCMC simulation methods are now becoming the state of the art in numerous empirical and analytical applications in applied mathematics, biostatistics, marketing, economics, and other areas, but those methods are noticeably absent in the engineering economic analysis literature. The purpose of this article is to introduce MCMC simulation methods to the engineering economics research and practitioner community. Using postaudits and cost estimation as application areas, the article focuses on what MCMC simulation entails, its advantages, and its disadvantages and highlights the usefulness and versatility of the approach. 相似文献
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《International Journal of Production Economics》1999,58(1):17-29
Monte Carlo simulation of project networks is increasingly used by engineering firms to analyze schedule/cost risk for bidding purposes. However, one serious methodological flaw of most Monte Carlo simulations is the assumption of statistical independence of activity durations in the network. In this paper, a method is proposed to model and quantify positive dependence between uncertainty distributions of activities. This method inherits the theoretically sound foundations of the rank correlation method, but provides a less cumbersome method to elicit dependency information from project engineers. Details of the methodology are described along with an example of project risk analysis in a manufacturing domain (shipbuilding). 相似文献
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为了更准确地对临河基坑开挖过程中出现的变形进行预测和风险预警,以天津地铁7号线王兰庄站出入口基坑临河施工为例,提出了一种基于改良高斯过程机器学习的临河基坑变形预测方法。首先,将施工过程收集的变形位移监测数据作为学习样本;其次,利用改良高斯过程回归算法对学习样本进行训练,并通过自适应不同的训练函数,获取较为合理的基坑变形代理模型;最后,通过代理模型预测基坑变形位移,并识别基坑风险,同时与传统高斯预测结果、有限元计算结果和实测值进行比较。结果表明:1)改良高斯过程回归方法较常规高斯过程的模拟效果更好,在样本点充足的条件下,可准确地根据基坑变形数据学习并预测后续基坑开挖的变形位移;2)相较于工程应用较多的有限元计算方法,采用改良高斯回归过程机器学习方法,可根据现场的实际监测数据对变形进行动态地学习、分析与预测。研究成果更贴近现场实际情况,具有较强的推广价值,可为基坑变形预测提供参考。 相似文献
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为有效掌握苏州地铁基坑的空间变形特征,实现对其变形的高精度预测,利用数理统计及极限学习机开展基坑变形的空间效应分析及预测研究。首先,基于基坑变形监测成果,开展基坑变形的空间效应分析;其次,利用小波去噪、极限学习机及混沌理论等构建了基坑变形预测模型,以达到基坑变形的时间效应分析。结果表明,在空间效应分析方面,基坑竖向沉降变形及侧向水平位移均以西侧相对最大,其与近接既有住宅楼相关,近接既有建筑物对基坑变形的影响较大,且在不同施工阶段条件下,基坑侧位移随深度变化存在一定差异,第二、三阶段的侧位移增量相对最大;在时间效应分析方面,小波去噪能很好分解基坑变形的趋势项和误差项,但去噪参数对去噪效果影响较大,去噪过程应进行参数的优化筛选;粒子群算法能有效提高极限学习机的预测精度,混沌理论也能有效弱化误差序列,所得变形预测结果的相对误差均值均小于2%,验证了预测模型的有效性,且通过外推预测,得出基坑变形在后4个周期仍将进一步增加,但增加速率相对较小,后期在时间效应条件下趋于稳定。研究结果对开展不同区域地质条件下的基坑变形特性研究、更好地指导现场施工具有参考价值。 相似文献
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基于故障树的油气管道失效概率模型 总被引:1,自引:0,他引:1
故障树是一个可以形象地表示失效事件发生逻辑关系的定性模型,它可用于识别失效影响因素,结合事故数据统计、模拟试验及专家意见,可以得到失效的定量模型.在油气管道失效故障树定性分析的基础上,对油气管道失效故障树进行定量分析.提出了用改进的专家判断法来确定管段失效基本事件概率,并将模糊概率概念引入其中.其中,利用层次分析法来确定专家意见权重,并用此权重来修正专家意见.在确定管道失效概率时,考虑到最小割集中基本事件独立性和相关性,分别建立了油气管道失效的事件独立性概率模型与事件相关性概率模型.最后,还建立了基本事件概率重要度系数的数学模型. 相似文献
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Nathan H. Miller Marc Remer Conor Ryan Gloria Sheu 《The Journal of industrial economics》2016,64(4):683-709
We use Monte Carlo experiments to study how pass‐through can improve merger price predictions, focusing on the first order approximation (FOA) proposed in Jaffe and Weyl [ 2013 ]. FOA addresses the functional form misspecification that can exist in standard merger simulations. We find that the predictions of FOA are tightly distributed around the true price effects if pass‐through is precise, but that measurement error in pass‐through diminishes accuracy. As a comparison to FOA, we also study a methodology that uses pass‐through to select among functional forms for use in simulation. This alternative also increases accuracy relative to standard merger simulation and proves more robust to measurement error. 相似文献
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Mathieu Sauvageau 《工程经济学家》2018,63(3):171-187
Mining projects are subject to multiple sources of market uncertainties such as metal price, exchange rates, and their volatilities. Assessing a mining project's exposure to market risk usually requires Monte Carlo simulations to capture a range of probable outcomes. The probability of a major loss is extracted from the probability density function of simulated prices at a given time into the future. This article proposes an approach to calibrate the stochastic process to be used in Monte Carlo simulations. The simulations are then used for measuring the cash flow at risk of a mining project. To assess the performance of the proposed approach, a case study is conducted on a mining project. The results show that the calibration approach is robust and apt at fitting various stochastic processes to historical observations. 相似文献