基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象,基于百度指数,通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本,并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究,并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势;三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显,冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期,其中2月是一年中网络关注度的峰值;节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应,并可能存在游客“错峰”出行的现象;空间分布具有集聚性,其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高;空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

基于百度指数的旅游景区网络时空关注度比较研究——以九寨沟与黄龙景区为例

信息技术的发展使得互联网成为当今居民出游前获取旅行信息的重要渠道。利用百度指数提供的用户关注度功能,通过搜索关键词获得九寨沟、黄龙景区2017年1月1日至12月30日的网络时空关注度数据,对九寨沟、黄龙景区的年、月、周网络关注度进行比较。研究发现,九寨沟景区的网络关注度要明显高于黄龙景区,且时间波动幅度较大,黄龙景区则较为平稳;从空间上来看,由于受目的地景区的宣传力度、距离、经济发展水平等要素的影响,不同地区网民对两景区的网络关注度的存在显著差异。     

基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究

山东滨海城市联系紧密,滨海旅游资源各具特色。基于百度指数,通过获取山东滨海城市2014-2018年日均旅游搜索指数,借助Excel和ArcGIS10.0分析软件,运用季节性强度指数、周内分布偏度指数和地理集中指数进行统计分析,研究发现山东滨海旅游网络关注度季节变化特征明显,总体呈“倒V、单峰、两低谷”型,网络关注度空间分布较为集中,气候、经济、人口、距离、信息等因素是影响旅游地网络关注度的重要因素。并从产品开发、营销推广、城市合作、品牌塑造、精品旅游建设5个方面提出了有关建议,以期为打造中国东部最佳区域性滨海旅游目的地提供借鉴。     

基于百度指数的长株潭城市群城市网络时空特征研究

加强推动区域协调发展、优化城市群空间布局是中国经济现代化发展的重要任务。收集整理2015—2018年长株潭城市群城市之间的百度搜索指数,构建城市网络模型计算分析城市群网络联系,总结揭示城市群网络时空变化特征。结果表明：长株潭城市群网络层级长期以来并不是以长株潭都市核心圈为较前层级,而是以长沙、株洲衡阳、岳阳常德为前三层级;该城市群网络结构体系已由早期的“一核一中心”转变为“一核多中心”发展;长株潭城市群网络主骨架逐渐由集中变为散开,城市联系中心逐步由一个朝多个演变,总体发展呈现出除核心圈城市外的“新城市”崛起现象;城市群网络骨架变化表现出长株潭城市群内城市间联系不再单向地指向长株潭核心发展圈,而是进行了多选择、多城市间的多向合作与多维发展,城市与城市间的普遍联系变得更加紧密,整体城市群表现出具有良性、韧性的结构发展趋势。     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

投资者关注度对股票收益率的影响——基于百度指数指标

本文选取上海证券交易所中来自不同行业的30只股票作为研究对象,将百度指数提供的用户关注度数据作为投资者关注度的度量指标,通过建立面板数据模型,研究了投资者关注度对股票收益率的影响.结果发现,当期投资者关注度对股票收益率有正向影响,前期投资者关注度对股票收益率有负向影响;同时,股票平均换手率与投资者关注度与对股票收益率的影响相同,说明把股票平均换手率作为投资者关注度的替换指标具有一定的合理性.     

我国农民工返乡创业关注度的空间格局——基于2011—2014年百度指数的分析

随着东部地区产业升级转型以及中西部地区社会经济环境的改善,农民工返乡创业现象愈发普遍。文章以百度指数为数据来源,弥补官方统计欠缺的不足,讨论农民工返乡创业关注度的变化趋势,分析农民工返乡创业关注度在三大经济地带、各省区市、典型省份内部等不同地域尺度的地区差异,并运用空间统计的方法,分析该指数的空间自相关性,并旨在以此为基础,探讨如何发挥网络数据分析在政策决策中的作用与价值。     

红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析——以红旗渠景区为例

利用红色旅游经典景区的网络关注度能够较好测度其发展状况和旅游教育效果。以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地,基于百度指数数据,采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法,探索分析2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征,进而分析其影响因素。研究发现：(1)红旗渠景区的吸引力和影响力不断提升,网络关注度总体呈上升态势,年内变化表现为“双峰模式”,但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差,季节性差异较小。(2)各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡,关注级别不断提升,低关注区域数量不断减少;区域分布呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局,河南、河北、山东、山西、江苏、广东等中部和东部地区较为关注。(3)休假制度、经济发展水平、社会人口特征和空间距离等都是影响红旗渠景区网络关注度的重要因素。     

基于百度指数的城市网络特征及其影响因素研究——以长江中游城市群为例

本文基于长江中游城市群31个城市间的百度搜索指数,运用社会网络分析法从网络关系图、网络密度、网络中心性和凝聚子群4个方面研究长江中游城市群的城市信息联系网络特征,并用逐步回归分析探讨了城市实体特征对城市信息联系网络的影响。研究结论:城市信息联系骨架网络呈"三角形"结构,三个中心城市分别是武汉、长沙和南昌,其中武汉是"领头羊"地位;省内城市联系较紧密,部分地区城市打破了空间距离跨区域形成联系组团,省间联系则普遍弱,省级行政边界制约明显;网络联系年际加强但整体仍未发展稳定,总体而言一体化程度不高;城市实体空间与信息空间存在交互作用,城市信息网络主要受经济发展水平、人口规模及行政等级的影响,空间距离影响则不明显。     

基于百度指数的旅游景区游客量预测研究——对黄先开模型的改进

节假日游客井喷已经威胁到景区的生态环境。精准的预测节假日游客量能够为景区管理提供科学的支撑。黄先开等将网络搜索数据引入时间序列游客量预测研究,构建了基于百度指数的景区游客量预测模型,实现了对景区日接待游客量的有效预测,具有很高的实用价值。但该模型存在使用无法获取的预测当天网络检索变量和节假日景区接待游客量预测误差等缺陷。本文在修正变量问题的基础上,探讨了引入节假日变量提升模型预测精度的可能性,构建了新的预测模型,并以九寨沟为例进行了测算。结果表明:加入节假日变量后,百度指数游客量预测模型的整体预测精度比修正后的黄先开模型高了12%,节日预测精度高了21.5%。     

基于网络文本内容分析的旅游地意象研究­——以阆中古城为例

选取阆中古城作为案例地,运用ROST Content Mining软件对从蚂蜂窝、携程网、去哪儿网上以“阆中古城”为主题的82篇网络游记进行网络文本分析,探索阆中古城的旅游地意象。结果表明：阆中古城的旅游地意象可划分为景观意象、文化意象、地方意象和情感意象4个维度;语义网络呈现出“核心-次核心-次外围-外围”的4层结构;游客感知的情感意象总体以积极中性的情绪类型为主,消极情绪主要归因于基础设施不完善、古城商业化严重以及活动项目质量不高等负面情绪。     

基于SEM模型的观光工厂旅游地居民参与研究——以柳州市为例

旅游地居民作为旅游开发活动的重要利益相关方之一,其支持与否、参与与否会对旅游开发活动产生十分重大的影响。通过对柳州市居民的问卷调查,运用实证的方法统计相关数据,并借鉴前人的理论构建结构方程模型以分析之。分析结果表明当地居民对观光工厂旅游开发的支持和参与存在一定的盲目性,对该事物的认识有非理性成分;居民在参与观光工厂旅游开发过程中的利益诉求是物质与精神并重的;基层居民的参与度会更容易受到参与能力不足的影响;在开发的初期,参与能力的影响十分有限,但后期的变化应予以关注。     

基于生态位理论的弱势旅游地发展态势及开发策略研究——以粤北山区为例

为优化粤北山区产业结构调整,促进区域旅游经济均衡协调发展,收集2013—2017年粤北山区5个城市旅游资源、旅游市场、社会经济、生态环境四大维度的统计数据,运用生态位理论,对其旅游生态位发展态势、生态位扩充程度进行评测与排序。从分析结果可见,韶关综合生态位排名第一,为粤北山区旅游城市中的双核心城市。韶关、梅州旅游业发展态势良好,处于扩充状态,其区域旅游业影响力日益增强。通过粤北山区旅游生态位综合分析,可见要实现区域协调均衡发展,重点在于搭建区域旅游一体化合作平台,致力于产业集聚与优势互补,注重旅游经济投入与产出比优化,从而实现弱势旅游地的突围与转型。     

基于GIS的土地市场供应时空演变特征研究——以金华市婺城区为例

随着土地市场改革的深入和国土空间规划的编制,人们需要高起点谋划十四五规划新篇.为了研究金华市婺城区土地市场特征,本文选取2006-2019年为研究时段,利用GIS及SPSS软件分析构建模型,探讨其时空变化特征及驱动影响因子.结果表明,2006-2019年,土地市场供应量基本呈起伏状态,总体来看,出让比划拨供应的宗数...     

基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以我国中部六省为例

本文根据相关文献的研究,结合中部六省区域科技创新的实际,从科技投入和产出两个方面构建出科技创新效率的综合评价指标。通过运用灰色关联分析法对中部六省科技统计年鉴相关数据进行实证研究,得出中部六省的区域科技创新效率的综合排名依次为湖北、安徽、湖南、河南、江西和山西。最后根据各省份发展的特点分析出优劣势,并提出相关对策。     

基于产业集聚指数的产业选择研究——以内蒙古承接产业转移为例

本文以内蒙古为例分析西部地区在承接产业转移的过程中如何科学合理地选择产业,此研究对于西部地区科学合理选择承接产业具有指导意义.     

基于职能强度指数的区域财政供养效率探析——以浙江省为例

财政供养规模及其效率的高低对地区经济社会发展有着重要的影响,如何衡量一个地区财政供养效率,进而控制财政供养人员总体规模显得尤为关键。文章通过测量指标体系的构建,利用灰色关联分析确定权重的方法,提出基于岗位的行政职能强度指数来衡量财政供养效率,以便客观分析不同地区财政供养效率,并从严格控制现有机构编制规模、优化财政支出结构、政府机构职能改革、适度扩大行政区划规模等方面给出提升财政供养效率的政策建议。     

基于HM指数的“一带一路”视阈下贸易依赖度研究——以山东省为例

"一带一路"倡议是中国经济新常态背景下习近平总书记提出的一项重要对外经济举措,对于我国及山东进出口贸易的发展具有开拓性的意义。本文引入"一带一路"相关国家或地区近十年的GDP、各项进出口数据,以及山东省进出口数据,通过HM指数,重点分析了山东与"一带一路"倡议对国家或地区之间的贸易促进作用。研究结果表明,"一带一路"相关国家之间的贸易依赖度在不断加深,贸易便利化的发展能够激发区域间的经济活力。     

基于粮食安全和指数平滑模型的耕地保有量预测研究——以福建省宁德市为例

耕地保有量对于一个地区粮食安全、经济安全、生态安全和社会稳定等都具有重要意义。本文以福建省宁德市为例,根据耕地、人口、粮食等指标的统计数据,采用基于粮食安全的耕地需求法和指数平滑模型两种方法对2010至2015年的耕地保有量进行预测,并进行综合预测分析,结果分别为139 727hm2、136 037hm2、137 907hm2、134 962hm2、134962hm2、134 122hm2、155 496hm2。而后提出了加强耕地保护的相关对策建议。     

基于PMC指数模型的青年发展型城市人才政策评价——以东北地区为例

开展青年发展型城市建设是为了给青年人才提供更好的成长环境,进一步提升人才对地区发展的智力支持作用。运用PMC(政策一致性)指数模型的政策评价方法,对东北地区青年发展型城市现行的人才政策进行分析,并与高人才指数城市的人才政策做对比分析。研究发现,东北地区青年发展型城市的人才政策整体较为科学合理,对地区人才队伍建设具有一定的指导作用,但在人才晋升、金融支持与海外人才引进等方面还存在欠缺。在此基础上,提出完善人才政策的对策建议。