基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类

互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。     

理性人的人情味：快手“老铁经济”的内在机制和逻辑

以中国用户规模最大短视频平台之一快手头部主播直播带货推广项目的案例和数据分析为基础,构建解释快手直播电商经济底层逻辑的社会学机制模型.提出快手直播电商经济背后的3种社会学机制:关键影响者逻辑、身份认同逻辑和社会网络逻辑.通过LDA文档主题生成模型将快手主播的直播语义字段进行文档主题生成归类,发现情感因素和理性因素词交互影响受众的购买决策,它背后的社会学作用机制是关键影响者逻辑和身份认同逻辑.2020年快手直播电商半年交易额已达1044亿元,理解快手直播背后的影响机制,能够持续优化推广模型,在互联网流量广告领域具有重要的应用价值.     

在线医药电商评论情感分析：基于XGBoost集成加权词向量和大语言模型的情感识别模型

消费者评论是考察消费者情感的重要数据源,对商品评论进行数据挖掘是帮助在线医药电商改善经营的重要途径。立足于在线医药电商的用户评论,基于SO-PMI（情感倾向点互信息）算法构建该领域情感词典,对评论词向量进行情感加权。利用XGBoost（极限梯度提升树）集成词向量和LLM（大语言模型）构建情感识别模型,最后得出评论情感指数,从多个维度展开,分析消费者评论中的情感趋势。实证分析表明,构建的情感识别模型的AUC（曲线下的面积）等验证指标较LLM模型相比有进一步提升,具有一定的应用价值。     

基于主题模型和情感分析的进口跨境电商顾客满意度评价研究

进口跨境电商已成为驱动国内消费增量的新业态,而顾客满意度的高低则是进口跨境电商提高留存率和转换率的关键。与此同时,海量的在线评论为商家提供了极具价值的信息,对其进行情感挖掘将有助于商家优化产品供给。为此,选择京东全球购个人护理产品作为研究对象,通过构建进口跨境电商顾客满意度综合评价模型,运用TF-IDF算法和文本聚类LDA主题模型等对评论文本内容进行分析和主题特征提取,并建立情感词典依次对顾客满意度各影响因素匹配赋值打分,以此来确定各项用户需求的重要度和产品及服务改进的优先级顺序。最终研究表明影响顾客满意度的各个因素综合得分排序从高到低为产品质量、物流服务质量、品牌信誉、感知价值、商家服务质量。     

消费者对电商平台个性化推荐接受意向的影响因素研究

文章基于技术接受模型和理性行为理论,构建了消费者对电商平台个性化推荐系统接受意向影响因素的理论模型,研究了影响消费者接受电商平台个性化推荐内容的因素,以提高消费者对电商平台个性化推荐系统的接受意向。模型将消费者感知舒适性、感知有用性、感知安全、商家动机、主观规范这五个维度作为自变量,通过问卷调查进行实证研究。研究表明,这五个因素与消费者对个性化推荐接受意向均有显著正相关关系且影响强度具有一定差异,因此电商平台应对消费者进行有针对性的个性化推荐。     

基于文本大数据的旅游目的地形象感知特征及吸引力分析——以深圳为例

旅游目的地的吸引力是旅游行为的核心要素,对旅游目的地的决策起着决定性的作用,对提高旅游目的地的竞争力和旅游业的发展具有重要意义。文章对文本的语义情感进行内容分析,构建对旅游目的地吸引力的评价模型,运用社会网络与语义网络分析、 IPA分析结果对深圳进行了分析评价,为旅游管理局的管理提供依据,得出深圳的优势特色以及改进的地方和未来发展方向,对深圳的形象发展和吸引力提升提出具有针对性、可行性的意见。     

基于DEA交叉效率评价的电商企业效益评价

电商企业日益增多,越来越多的人选择在网上消费和购物,给企业带来了很大的利润,但同时电商企业的效率还未达到令人满意,因此有必要通过电商企业的效率评价,找出综合发展效率较高的企业,为其他企业的运营提供借鉴;另一方面针对企业效率评价方法多为定性分析,采用定量的DEA方法,并在传统DEA的基础上,提出有效改进DEA中自身最优的交叉效率评价方法。最后,选取了10家电商平台上的卖家,并设置了相关的评价指标,分别运用两种模型对其进行效率评价,得出按发展效率进行的电商企业有效排序结果。     

基于AHP层次分析法的电商客服服务质量评价模型研究

电子商务市场的热度和发展势头空前,国家层面大力拓展电商与各行业的融合,诞生了无数创新性的电商时代企业模式,促成互联网+、跨境电商O2O等颠覆传统商业体系的模式。但无可厚非是对流通零售业的颠覆,随着一个个不断刷新历史网络销售纪录的电商节的诞生,着实让商家看到了"全民网购狂欢"对流通业颠覆性与国民内需消费的拉动能力,本文利用对来自各行各业的3000名网购族填写的问卷数据,并运用SPSS对采集数据进行可靠性与有效性进行验证,基于AHP层次分析法,分析了影响电商(C2C店铺,B2C电商卖家)客服服务环节各项关键因素在整个服务质量评价体系的指标度。希望通过构建能供网店提高客服服务质量的评价模型,从而显著提升网店流量转换率与黏着度。     

珠海市跨境电商产业培育政策评价研究

为了研究珠海的跨境电商产业政策的效果,本文利用文本挖掘与PMC分析方法,选取珠海市跨境电商7项典型支持政策,建立13项一级指标和60项二级指标,对政策进行评价,结果显示:1项跨境电商政策评价为完美,2项评价为优秀,其余4项为可接受。就一级指标分项来看,加大资金投入、推进对外贸易发展、提高海关便利、作用对象和促进产业集聚方面表现较好,其他方面有待改进。结合珠海跨境电商政策与珠海实际情况,发现珠海在发展跨境电商方面存在四个主要问题,分别是过分注重资金投入、对跨境电商产业链认识不足、对跨境电商产业支持对象认识不清、跨境电商法律治理能力重视不够等问题,并针对上述四个问题,提出解决对策,期望为珠海跨境电商产业的进一步发展提供政策的改进与完善对策。     

基于情感分析混合模型的用户评论主题分析——以vivo手机为例

为了帮助商家了解用户需求和产品问题,进一步提升产品和服务质量,对vivo手机评论数据进行基于关键词的词云图分析、社会语义网络分析、舆情时间序列可视化分析,挖掘用户关注焦点与手机特征的内在联系和用户情感倾向趋势;然后对评论数据进行基于LDA的主题特征分析,继而提出一种基于Word2vec和SVM、LDA的混合算法模型,挖掘用户正向和负向情感评论的潜在主题,得到不同情感倾向下用户对vivo手机不同方面的反映情况。分析结果表明,基于混合算法的挖掘结果比基于关键词的可视化分析、基于LDA的主题分析更清晰,更具准确性,为商家提供的建议更有意义。     

市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.     

基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

平台属性对绿色农产品网购安全信任的影响——价格敏感度的调节作用

基于精细加工可能性模型,以消费者价格敏感度为调节变量,探究电商平台内外属性对消费者绿色农产品网购安全信任的影响。研究发现,在消费者价格敏感度调节下,系统质量、信息质量、服务质量、口碑声誉、结构保证与主观规范6大平台属性对绿色农产品网购安全信任具有显著正向影响。据此,提出电商平台应改善并优化平台建设质量、构建并完善平台保障体系,以增强消费者绿色农产品网购意愿,助推绿色农产品电商发展。     

基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究

以中国电影主题公园为例，收集多个旅游网站游客评论数据，采用LDA主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明，国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点，为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息，也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。     

跨境电商综合试验区与外贸高质量发展——基于双重差分法的实证分析

近年来,跨境电商迅速发展,逐渐成为外贸发展的新动能、新业态。基于广东21个已设跨境电商综合试验区地市,选取2005—2020年面板数据,利用双重差分法分析设立跨境电商综合实验区对广东外贸产生的影响,并就跨境电商综合实验区的政策效应进行评价。研究发现,设立跨境电商综合实验区显著促进广东外贸发展,政策效应明显;对外开放程度、工业化水平、产业结构升级均有助于广东外贸显著增长,是跨境电商综合试验区推动外贸高质量发展的重要路径;异质性分析表明,跨境电商综合实验区对低外贸依存度样本组出口贸易的政策促进效应更显著,高外贸依存度样本组的贸易政策效应则不显著。最后,针对研究结论提出行之有效的对策建议。     

基于JSP技术的玉器旅游网购商城设计与实现

为解决当前综合性电商平台对产品管控不严、产品质量参差不齐等不利于玉器等中高端商品销售的问题,设计了一种基于JS P技术的玉器电子商务系统方案.从系统分析、系统设计、系统实现、系统测试等方面进行讨论分析,探讨运用JS P技术构建一个适合玉器交易市场发展需要的玉器旅游网购商城,使玉器电商销售更加专业化、规范化.测试结果表明,本系统设计基本实现了管理员对商品信息管理、用户管理、订单管理等功能,并且通过前台进行展现,进而实现了用户注册、登录和商品选购等功能,具有一定的实际应用价值.     

基于fsQCA方法的江西省跨境电商发展政策研究

随着生产全球化的发展及跨国公司的全球性扩张,从跨境电商"9710"新模式开单到跨境电商国际快递补贴政策的印发,中国跨境电商飞速发展。结合中国跨境电商发展实际,选择货物进出口总额、人才量、货运承受能力、技术支持、电子商务企业数量、一般公共预算支出、地区生产能力等7个指标,以中国31个省域为研究对象,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究跨境电商发展各个指标之间相互作用的逻辑关系。研究发现,存在3条不同的因素组态促进地区跨境电商发展,核心指标是货物进出口总额和电子商务企业数量。因此,依据3条不同政策路径的边缘因素作用,将促进跨境电商发展的路径分为距离导向型、经济导向型和政府全面引导型,并说明各路径适应地区的特点。最后为促进江西省跨境电商进一步发展提出相应建议。     

面向数字人民币用户体验的微博情感分析

目前数字人民币仍然处于试点应用阶段,为了改进数字人民币,促进数字人民币全国推广应用,通过分析消费者民众对数字人民币的使用体验感受,采集微博平台上关于数字人民币的评论文本,经过数据筛选处理后,使用改进的文本主题情感分析模型进行主题分类和情感分析。研究结果表明：根据对主题情感分析的结果进行统计分析,发现了数字人民币试点现存的不足和痛点,从应用场景、数币平台、优惠活动3个方面提出具体策略建议,为有关部门推广数字人民币全国应用提供了参考依据,为研究数字人民币提供了新的思路和技术方法。