基于LDA主题模型的智慧社区新闻文本分析

智慧社区建设方兴未艾,是社区治理现代化的重要内容。运用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型法,对2015—2021年智慧社区新闻报道进行主题研究,全面展现我国智慧社区的实践现状、重要主体和治理模式。研究发现：“党建+网格化”治理模式是中国智慧社区建设重要制度支撑;治安和养老医疗是智慧社区服务发展的重要内容;疫情防控刺激了以政府主导、企业支撑为特征的智慧社区建设。     

基于主题模型和情感分析的进口跨境电商顾客满意度评价研究

进口跨境电商已成为驱动国内消费增量的新业态,而顾客满意度的高低则是进口跨境电商提高留存率和转换率的关键。与此同时,海量的在线评论为商家提供了极具价值的信息,对其进行情感挖掘将有助于商家优化产品供给。为此,选择京东全球购个人护理产品作为研究对象,通过构建进口跨境电商顾客满意度综合评价模型,运用TF-IDF算法和文本聚类LDA主题模型等对评论文本内容进行分析和主题特征提取,并建立情感词典依次对顾客满意度各影响因素匹配赋值打分,以此来确定各项用户需求的重要度和产品及服务改进的优先级顺序。最终研究表明影响顾客满意度的各个因素综合得分排序从高到低为产品质量、物流服务质量、品牌信誉、感知价值、商家服务质量。     

应对百年未有之大变局的中国经济研究热点及合作网络分析

运用潜在狄利克雷分配 (LDA)模型对中国知网“百年未有之大变局的中国经济”专题库里的文献摘要进行主题挖掘,同时借助社会网络分析对发文机构合作网络的关系特征与位置特征进行分析。结果表明：研究主题丰富,研究内容与时俱进,研究方法多采用客观数据开展影响因素、作用效应及发展路径等内容的实证分析;存有5个核心机构,机构合作不足且相对封闭,产学政研合作不够深入,整体呈现出“小聚集、大分散”特点。基于此,未来中国经济研究可以从开展前瞻性研究、均衡研究注意力以及加强多元主体合作3方面进行展望。     

国外智慧旅游政策和理论的主题建模及趋势研究

为理清国外智慧旅游政策和理论的研究热点及趋势,通过LDA(隐含狄利克雷分布)主题模型得出4个政策主题、8个理论主题。分析发现“digital travel(数字旅游)”“intelligent travel(智能旅游)”“smart tourism standards(智慧旅游标准)”是政策文本重点内容。通过主题模型和知识图谱分析学术文本发现,智慧旅游“data mining (数据挖掘)”“smart tourism system(智慧旅游系统)”信息推荐功能日渐显著,游客行为满意度与智慧旅游城市的选择两者之间关系密切。针对研究结论提出强化智慧旅游工作绩效评估机制、完善标准化政策体系、加大政策扶持新力度等建议。     

基于大数据理论的西安智慧城市建设研究

本文在分析西安市建设和发展智慧城市现状的基础上,研究了西安市在智慧城市建设过程中面临的挑战和问题,进而研究了大数据理论对西安智慧城市建设的支撑作用,并借鉴国内外智慧城市建设中的先进经验,为西安市在推进智慧城市建设过程中整合各方力量、制定战略规划、优化资源配置等各个方面提出对策和建议.     

基于指标体系的昆明市五华区智慧城市建设研究

智慧城市建设顺应了时代发展要求和我国城市发展方向,而其中对智慧城市评估问题则是智慧城市建设的重要组成部分,其:一方面,实现对智慧城市建设的引导和监督;另一方面,也利于对智慧城市运行情况进行反馈和评估。本文结合昆明市五华区智慧城市建设现状和现有智慧城市指标体系,拟定出适宜该区域的智慧城市评价指标体系,并对该区域智慧城市建设前景进行深入探讨。     

基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

基于CIM智慧城市关键技术研究

本文针对当前智慧城市建设的现状及需求, 介绍了从建筑信息模型(BIM)到城市信息模型(CIM)的演变过程及其基本含义,并结合相关新型智慧城市的现状分析了其关键技术的发展特点及相互关系.     

基于网络文本的昆明市城市公园感知研究

以昆明市的27个城市公园为例,采集社交网络平台中的使用后评价文本,基于内容分析法,结合ROST Content Mining和Excel软件对评价文本数据进行高频词统计、语义网络分析、情感倾向和统计分析,定性与定量结合地对昆明市城市公园游憩感知因子进行总结归类。结果显示,公园出行主要集中在气候适宜的节假日,不同功能类型的公园构成要素的关注度各有差异,其中自然环境因素和服务管理水平的关注度最高,社会环境因素的整体感知度较低,消极倾向评论中对服务管理设施有较高提及率。最后根据游客的真实感受从环境规划设计、人文景观营造和服务设施水平3个方面提出提升建议。     

基于文本挖掘的旅游目的地形象感知——以荔波小七孔为例

以携程网、去哪儿网收集的游记攻略为研究素材,基于旅游目的地认知-情感理论,运用ROST CM6软件对收集到的网络文本进行内容分析.研究发现:游客对于旅游资源、旅游环境的整体满意度较高,正面评价占比83.05％,中性及消极情绪较少;消极情感主要来源于单一的旅游活动、不合理的联票制度及配套的旅游基础设施.针对消极情感来源提出改进建议,为提升自然风光型景区形象感知提供参考和借鉴.     

基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度研究

运用Python爬虫获取在线评论,通过词频统计和K-means方法得到顾客满意度评价体系的指标,通过T F-ID F方法计算出各指标的权重,从而得到生鲜产品的总体满意度.结果表明:消费者对生鲜产品的服务和价格的满意度相对较高,对包装的满意度相对较低;消费者对海鲜水产的满意度最高,对新鲜水果的满意度最低.最后为提高生鲜平台顾客满意度提出针对性建议.     

基于系统动力学的智慧城市评价体系研究

采用系统动力学的方法,结合国内外智慧城市发展的历程和现状,构建了智慧城市的评价体系,通过评价指标之间的因果关系分析和因果流图的梳理,初步形成了对智慧城市发展状况进行定量和定性分析的基础,为智慧城市的全面和可持续发展提供了参考依据。     

智慧城市建设对企业研发操纵的影响研究

以 2009-2019 年 A 股上市公司作为研究样本,采用多期 DID 的方法,对智慧城市建设与企业研发操纵的关系进行了研究,所得结论如下：智慧城市建设能够显著抑制企业的研发操纵行为,前者通过提升企业内控质量和区域监管水平两条机制对后者发挥作用;异质性检验发现,智慧城市建设对研发操纵的抑制作用主要体现在信息环境较弱和操纵动机较强的企业中;进一步研究发现,智慧城市建设能够缓解研发操纵对于企业专利质量和资产误定价的不利影响。     

大数据背景下智慧城市空间规划与建设方法

随着信息化、大数据以及数字孪生技术的快速发展,建设智慧城市已经成为国家城乡一体化与协同发展的重要课题,传统的城市空间规划方法已经不适应现代高速发展的城市建设,因此城市转型既是必然要求也是时代所需。通过对数字孪生、智慧城市等文献的梳理,认为在大数据的背景下可以为城市规划提供相应的城市空间规划研究方法,应运而生了一种新的数据思维理念和城市规划方法,并从多个角度分析和解决新形势下的城市问题。因此,以智慧城市规划方法研究为主线,从智慧城市空间规划背景概述、智慧城市规划方法与建设重点以及智慧城市未来可持续发展策略3个框架,对传统城市的框架进行丰富和补充,对新型城镇化建设以及数字城市的发展具有重要意义。     

智慧城市建设对碳排放的影响

基于2005—2019年中国地级市面板数据,运用多期双重差分模型分析智慧城市试点政策对绿色低碳发展的效应。结果表明,智慧城市试点政策能显著降低区域内碳排放强度,促进城市绿色低碳发展,且通过提升绿色技术创新水平和优化能源消费结构起作用。进一步分析表明,智慧城市试点政策在大规模、信息化程度高和具备一定资源基础的城市中的碳减排效果较好。基于此,提出要加强城市数字基础设施和分级分类推进智慧城市建设的对策建议。     

智慧城市建设中技术与人文平衡发展研究

借助于新一代信息技术,智慧城市及其应用获得极大发展,个体逐渐放弃高成本的人际关系转而依靠物质技术系统高效率、低成本去追求自身行为目标的实现,造成技术与人文失衡的结果,导致传统道德、舆论对个体的约束力下降,进而导致一系列社会问题,远期达到深度异化时,技术系统建构的文化将替代人类的文化传统,应采取措施使人们对价值观念重新认识,重塑个体人文精神世界,恢复道德观念对行为约束的作用,有效途径就是通过文化提高个体人文精神境界。公共文化服务体系作为智慧城市的重要构成部分,需要政府为主导做好顶层设计,建立、完善呈现文化资源的实体基础设施和技术系统,但更关键的是要通过社会活动促进文化资源的使用,以在社会交往中拉近人与人的关系,从而消除技术与人文的失衡。