中国多维贫困的测度及分解:1989~2009年

以MPI多维贫困指数为基准,增加收入维度,组成四个维度共11项指标,以中国健康与营养调查数据为依据,借助主成分分析法进行非等权重赋值,考察了1989年以来中国多维贫困的动态变化并进行了多重分解。结果表明：多维贫困的下降幅度要超过单一的收入贫困的下降幅度;农村贫困一直是中国贫困的主体,但城乡之间的贫困差别已从收入因素转变到非收入因素;贫困的主要致因从早期的卫生设施和人均收入因素转变到目前的卫生设施和教育因素。因此,反贫困政策要从单一的收入视角转向多维视角,尤其要重视从农村教育和生活水平等方面来提高反贫困效果。     

精准扶贫视角下中国农民工收入贫困与多维贫困比较研究

本文基于2014年国家卫生计生委流动人口动态监测数据,采用Alkire Foster贫困测度方法对农民工的收入贫困和多维贫困进行测度和比较,并对多维贫困测度结果按照区域和维度进行了分解。研究结果表明,农民通过进城务工基本能够摆脱现行标准下的收入贫困,但面临较为严重的多维贫困状况;各个区域农民工的多维贫困程度普遍较高,但存在一定的区域差异;对农民工多维贫困贡献最显著的是住房、健康和教育三个维度,收入维度对农民工的多维贫困状况影响微弱,农民工的贫困是多维贫困而不是收入贫困。因此,应尽快构建统一的多维贫困指标体系,从多维角度对农民工的贫困进行精确识别,根据不同区域经济社会发展特点,针对性地在能力剥夺较为严重的住房、健康、教育等维度对农民工“赋权增能”,推进农民工市民化,增强农民工脱贫的可行能力,提升精准扶贫效率,助推农村脱贫。     

中国收入贫困和多维贫困的静态与动态比较分析北大核心CSCDCSSCI

研究目标:从家庭层面对中国收入贫困和多维贫困状态进行静态和动态比较,定量分析收入贫困与多维贫困的相互影响。研究方法:利用A-F双界限法测度多维贫困,借助联合概率分布矩阵和动态转移矩阵考察两种贫困的状态转换及其动态偏离情况。研究发现:收入贫困和多维贫困的发生率和状态转换率相差不大,但两种贫困家庭之间却存在巨大的静态和动态偏离,2014年中国两种贫困家庭的重合度仅为17%,2010～2014年在收入脱贫(或入贫)的家庭中同时发生多维脱贫(或入贫)的家庭占比一般不超过20%;深度贫困家庭减贫进展缓慢。研究创新:采用中国家庭追踪调查(CFPS)提供的面板数据,有助于分析家庭贫困变动的长期效应;按家庭特征对样本进行分组,并比较各组家庭之间两种贫困的静态偏离情况;将两种贫困的偏离分析由静态层面拓展到动态层面。研究价值:为相关理论研究提供更多经验证据,为促进"精准扶贫、精准脱贫"提供数据支撑。     

基于收入分布的亲贫困增长测度及其分解

亲贫困增长主要是指能够使贫困群体参与经济活动并从中得到更多好处的经济增长.在论述经济增长、不平等与贫困规模变动相关关系的基础上,本文构建了一种新的基于收入分布的亲贫困测度与分解方法,并通过对我国农村住户调查数据的实证分析得出结论:现阶段应充分考虑分配政策和经济增长政策的结合使用,使经济增长与分配效应在一定的比例下相互弥补,在合适的收入差距下保持一定的经济增长.     

中国家庭长期多维贫困状态转化及教育因素研究

研究目标：分析教育因素对长期多维贫困的影响。研究方法：结合Foster（2009）持续时间分析法和A-F双界线法构建了长期多维贫困指数,并选取混合效应回归模型、明瑟收入方程及其改进形式,重点分析家庭教育因素对长期多维贫困的影响。研究发现：教育已经成为长期多维贫困的主要贡献因素,其贡献度随着贫困持续时间的增加而增加。教育水平不同导致教育回报率差异进而影响贫困家庭贫困剥夺深度和贫困持续时间差异,并且高中及以上学历的教育回报率呈明显递增趋势。研究创新：将多维贫困在静态时点上的测度拓展到跨期的动态测度,并从微观家庭所在社区（村）拥有的教育资源和各级教育回报率差异等方面剖析了家庭陷入长期多维贫困的原因。研究价值：为构建长期多维贫困指数和促进“精准扶贫、精准脱贫”提供理论参考。     

面向共同富裕的中国城乡相对贫困指数的测度及变动分解

研究目标:测度中国城乡相对贫困与弱相对贫困指数并进行分解，明确影响城乡相对贫困变动的因素。研究方法:将2002～2020年城乡居民收入分组数据还原为观察值与GQ模型拟合洛伦茨曲线结合测度城乡相对贫困指数，并将测得指数分解为四种效应。研究发现:农村相对贫困指数与弱相对贫困指数均高于城镇，且城乡相对贫困指数有上升趋势，城乡弱相对贫困指数呈下降趋势。分解结果表明，增长效应对城乡相对贫困指数和弱相对贫困指数变动起负向作用，贫困标准效应对城乡两种指数变动起正向作用。分配效应与城乡两种指数的变动一致，人口效应对城镇两种指数变动的作用为正，对农村两种指数变动的作用为负。研究创新:将影响相对贫困变动的因素扩展至人口效应和贫困标准效应，认为影响相对贫困与弱相对贫困变动的因素有增长效应、贫困标准效应、分配效应和人口效应四种。研究价值:为城乡相对贫困的测算与分解提供新的思路，为建立解决相对贫困的长效机制、推进共同富裕提供依据。     

我国城镇土地收购储备的内涵、性质和特征分析

本文对我国城镇土地收购储备的内涵、性质和基本特征进行了全面分析.文章认为,土地收购储备是服务于公共目的的行政行为,具有目的上的公益性、效力上的行政强制性、权利义务上对收购对象的补偿性、土地财产上的转移性、执行依据和程序上的法定性、功能上与土地市场的互补性、运作中的行政授权与委托性等特征.     

云服务组合柔性的多维度测度

对云服务组合柔性进行测度研究有利于云平台进行云服务组合柔性的管理,提高任务需求的完成效率。通过多个维度分析云服务组合柔性,提出覆盖多属性的云服务组合柔性的测度方法。     

A Latent Class Application to the Multidimensional Measurement of Poverty

The paper presents the multidimensional measurement as a transparent and easy-to-interpret method to measure poverty, where poverty is measured with a set of direct and indirect poverty indicators side-by-side. Multidimensional measurement is formalised and compared to the traditional, one-dimensional measurement. This formalisation is based on the idea about a set of indicators that are measuring different manifestations of the same latent variable. The Latent Class Model (LCM) is proposed as a method to select a valid and reliable set of poverty indicators for multidimensional measurement. The LCM is used to test if these different poverty indicators really measure the same latent referent – an assumption on which the multidimensional measurement is based. Before this method presented here, constructing and selecting indicators for the multidimensional measurement of poverty has relied practically on theory and substance only. Naturally, the method presented here can be used generally for studying and developing multidimensional measurements.     

Simplified Jackknife Variance Estimates for Fuzzy Measures of Multidimensional Poverty

In this paper, we present a practical methodology for variance estimation for multi‐dimensional measures of poverty and deprivation of households and individuals, derived from sample surveys with complex designs and fairly large sample sizes. The measures considered are based on fuzzy representation of individuals' propensity to deprivation in monetary and diverse non‐monetary dimensions. We believe this to be the first original contribution for estimating standard errors for such fuzzy poverty measures. The second objective is to describe and numerically illustrate computational procedures and difficulties in producing reliable and robust estimates of sampling error for such complex statistics. We attempt to identify some of these problems and provide solutions in the context of actual situations. A detailed application based on European Union Statistics on Income and Living Conditions data for 19 NUTS2 regions in Spain is provided.     

中国城镇非农产业区位布局的省际变迁──基于2005—2013年城镇地区的就业数据

城镇是非农产业的集聚地。通过应用克鲁格曼G指数来考察2005—2013年中国制造业中29个子行业、服务业中14个行业门类的省际布局变迁情况。研究表明,与制造业相比,服务业集聚水平较低。2005—2013年间,大部分制造业子行业均经历了集聚、转移扩散、再集聚这一全周期过程,其中劳动力密集型产业相对于原材料密集型产业和资本密集型产业更早地呈现出了转移扩散的特征。服务业同样表现出转移扩散的新趋势,但是转移扩散的时间略微滞后,且只有少数几个行业表现出再集聚特征。最后,研究指出地方政府在承接产业转移的过程中需尊重客观规律,大力承接率先转移出来的制造业产业,并为未来服务业(尤其是生产性服务业)的迁入做好充足准备。     

浅析中国部分地区的贫困成因及脱贫对策

本文立足于加快实现贫困地区的全面脱贫,系统分析了当前我国部分地区长期处于贫困状态的原因,并结合我国国情,有针对性地提出了相应的脱贫对策,最后援引广东省乐昌市九峰镇的脱贫事例,进一步诠释了文中的观点。     

新城市贫困、就业扩张与城市产业集群成长

随着社会经济的不断发展,新城市贫困问题日益凸现,并成为新世纪人们关注的热点。城市产业集群,作为一种城市资源空间整合的产业组织形式,即获取了相关的网络资源及良好的城市管理环境,又为缓解新城市贫困问题所带来的城市就业压力提供了可能,促进了我国城市就业与城市资源的有效整合,推动了城市建设的稳步发展。