中国居民消费水平影响因素实证研究

本文以1978年到2015年(部分为到2014年的数据)中国居民消费水平、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、人口自然增长率、居民消费价格指数、居民储蓄分别从一元线性回归以及多元线性回归两个角度运用最小二乘法研究了中国居民消费水平的影响因素,得出在该时间线下,中国居民消费水平主要与GDP、居民消费价格指数、居民储蓄这三个因素相关.并给出了相应的政策建议.     

社会医疗保险水平对居民消费水平的影响

金融危机以来,内需不足,主要是消费需求不足,已成为中国经济增长的主要瓶颈。影响消费水平的因素是多方面的,社会医疗保险水平可能是其中之一。本文通过单位根检验、Engle-Grange检验和多元线性回归分析对江苏省城镇居民的消费水平和社会医疗保险支出进行研究,分析结果为:城镇居民消费支出和社会医疗保险支出之间存在(2,2)阶协整关系,即它们之间存在长期稳定的均衡关系;社会医疗保险支出对消费水平的增长有促进作用,且在长期中,社会医疗保障体系的完善将有力促进消费需求的稳定增长。     

我国居民消费主要影响因素分析及政策建议

从影响我国居民消费的主要因素出发,分析了居民收入、物价水平、利率、居民所拥有的金融资产以及收入差距对我国居民消费的影响机制,并分别从居民收入、社会保障体系建设、投资与消费、优化财政支出四个方面提出相应的消费政策。     

居民消费增长因素分析

作为社会总需求的最重要组成部分,居民消费增长直接影响整个国民经济增长的速度和质量。消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素;持久收入与暂时收入相比,城乡居民消费主要取决于持久性收入的变动;收入分配是影响我国居民消费的因素之一,收入分配差距越大,城乡居民消费倾向越低;随着人口结构老龄化趋势的加剧和城乡居民改革预期的不断增强,消费倾向将继续降低;消费信贷对促进近几年城乡居民消费增长作用比较明显;利率的变动对我国居民消费的影响不显著。以上述结论为基础,我们提出如下政策建议:着力提高居民收入,大力增强农民和城镇中低收入居民的消费能力;适当调整收入分配政策,逐步缩小居民收入差距;改善居民对改革的预期,增强居民消费信心;切实改善消费环境,正确引导消费观念;扩大服务消费;适时采取必要措施减缓人口老龄化进程。     

居民消费价格指数的时间序列模型分析

居民消费价格指数能够反映价格变动趋势和程度,反映通货膨胀水平,在现代社会经济中占有极为重要的地位,也越来越受到社会的重视和关注.研究居民消费价格指数的发展变化特征和未来短期内的发展趋势,把握居民消费价格指数发展变化的动态特征,有利于有针对性的制定政策措施,维持物价稳定,促进经济的健康发展和社会稳定.本文通过对国家统计局公布的过去20年居民消费价格指数的已有数据,利用时间序列的方法建立ARIMA模型进行分析,从中选出预测精度相对较高的模型,并对我国未来一段时间内的居民消费价格指数水平进行了预测.     

当前黑龙江居民消费价格分析

今年以来,受我国能源、原材料价格＂水涨船高＂并向下游传导、应对国际金融危机所采取的各项积极财政与货币政策累积效应等因素影响,CPI出现了快速上涨势头,而黑龙江省由于食品等价格涨幅较大,使CPI涨幅领先于全国,预计三季度仍然保持涨势。     

扩大消费 任重道远——影响我国居民消费水平提高的因素分析与宏观政策取向

针对近年来我国经济运行和贸易摩擦频繁的现状，努力推动消费快速增长成为保持经济持续快速增长的当务之急。有关部门为此采取了许多政策措施，以提高居民消费能力，刺激居民消费需求。但央行公布的“2006年第一季度全国城镇储户问卷调查”显示，在当前的物价和利率水平下，认为“更多消费”最合算的居民人数占比仅为28．6％，较上季和上年同期分别降低0．9个和1．8个百分点。     

双循环新发展战略下的居民消费研究——基于状态空间模型

2020年初暴发的新冠肺炎疫情使中国经济面临较大压力,对居民消费产生了强烈冲击.同时,受居民收入放缓、负债水平攀升、产品有效供给不足、促消费政策长期效用不佳等短板掣肘,提升中国居民消费面临着长期挑战.基于1999～2020年居民消费相关数据,采用状态空间模型研究了疫情冲击下居民消费的影响因素.研究的结论为下一步消费升级...     

四川省居民人均消费水平影响因素的探讨

居民消费水平一直以来是衡量地区经济发展阶段的重要指标.为探讨四川省居民消费水平的影响因素,笔者通过研读国内外文献总结研究方法,然后根据四川省经济实际情况搜集数据、处理数据、建立计量模型并得出影响四川省居民消费的主要因素为人均GDP、城镇和农村居民的人均可支配收入,并在此基础上给出了一些相关建议以提高四川地区居民消费水平,进而促进四川省经济健康、快速发展.     

基于时间序列模型的居民消费价格指数实证分析

居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。     

中国货币政策对居民消费的影响实证分析

本文主要研究我国的货币政策对居民消费的影响。主要分两个货币层面进行分析,以M1货币衡量的货币政策对居民消费的影响,以及以M2货币衡量的货币政策对居民消费的影响。为具体测度我国货币政策对居民消费的传导效果及效率,我们在借鉴前人的基础上,首先选取了相关的月度数据,进行简单处理,采用双对数形式进行实证分析。然后进行序列平稳性检验、协整检验和回归分析等进行相关分析。结果表明,我国的居民消费与M1、M2货币均存在正相关,并且M1货币对进出口额的影响更有解释力。最后,结合本文的研究成果,提出加快社会保障建设,正确引导公共预期的建议。     

促进居民消费的财政支出政策探讨

一、引言1992年党的十四大确立了社会主义市场经济体制的奋斗目标,使我国市场化水平不断深入发展。其中,投资与出口成为推动市场化进程的主要手段。到20世纪90年代,全国范围内的市场化水平已高达60%以上,基本上结束了困扰我国长达50年的短缺     

我国外汇储备现状分析——基于影响因素的计量分析

本文选取1985-2012年的数据对我国外汇储备影响因素进行分析。主要运用回归分析方法建立了我国外汇储备的计量模型,在此基础上研究得出汇率、经常项目差额、资本项目差额、国家外债余额、国内生产总值是影响我国外汇储备规模的主要因素,并根据以上分析对我国外汇储备的现状提出政策建议。     

基于ARIMA模型的上海居民消费价格指数分析及预测

大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性可以对时间序列的历史数值进行分析建模,从而对未来值进行预测。本文对1991~2015年上海居民消费价格指数的时间序列进行数据分析,利用Eviews9软件对1991~2013年上海居民消费价格指数实际的数据建立ARIMA(1,2,2)模型。用该模型对2014年和2015年的上海居民消费价格指数进行预测并与实际值进行对比,结果显示该模型预测的精准度较高。后对2016年上海居民消费价格指数进行预测,以达到合理预期和分析目的。     

公共支出与居民消费需求:基于2SLS模型的分析

居民消费需求不足已成为阻碍我国经济可持续良性发展的主要因素之一。政府公共支出作为收入再分配手段之一,对居民消费需求有着重要影响。本文通过构建二阶段实证分析模型,利用我国省级面板数据进行实证检验发现,总体而言,公共支出挤占了居民消费;但科教文卫支出对居民消费有正向影响,且对农村居民的刺激作用更明显;农业支出和基础设施建设能有效刺激农村居民消费。     

家庭资产对居民消费的影响研究

本文基于中国首次家庭金融调查微观数据库,利用排序OLS模型对影响居民消费的因素进行分析,从实证的角度重点考察各类金融资产和非金融资产对居民消费的影响作用及其贡献度.研究发现,各类家庭资产中非金融资产和金融资产对居民消费都有显著影响.金融资产中,无风险性金融资产对于居民消费的影响程度大于风险性金融资产.而在人口统计学的各项指标中,受教育程度对消费的影响最为显著.另外由于年龄的差异,非耐用品和耐用品消费的影响因素也有所不同.     

数字普惠金融对居民消费水平的影响机制分析

基于2011—2021年31个省区市的面板数据及北京大学数字普惠金融指数,建立实证模型检验数字普惠金融对居民消费水平的影响情况。结论显示：数字普惠金融的发展显著提高了居民消费水平,且创新效应和产业结构升级在上述影响过程中具有中介作用。另外,这种促进作用具有数字普惠金融结构异质性、城乡居民异质性及区域异质性特征。     

各类财政支出对中国居民消费影响的实证分析

居民消费支出是衡量国民生活水平的一个重要指标,而财政支出的增加能带来居民消费水平的提高,但是不同类型的财政支出对于消费水平的影响方向和影响大小是有所不同的。本文通过建立居民消费支出影响因素的模型,选取了1978年到2007年中国居民消费支出的数据,对财政支出不同项目影响中国居民消费支出的情况进行实证分析。