围海水电站技术供水系统自动控制设计

介绍了围海水电站技术供水系统情况,结合电站实际情况对其技术供水自动控制部分进行了设计,对同类水电站技术供水自动控制设计及改造具有参考借鉴意义。     

基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究

以电加热炉为控制对象,提出一种基于BP神经网络的PID控制策略。针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,受Fletcher-Reeves线性搜索方法的指引,对传统BP神经网络进行改进,改善算法在训练过程中的收敛特性。最后仿真结果证明了该控制策略的有效性。     

MATLAB下BP PID控制器的C实现

本文在MATLAB/SIMULINK环境下实现了使用C语言编写的BPPID控制器。通过结合BP神经网络和PID控制方法,充分利用了BP神经网络具有逼近任意连续非线性函数的能力,比较适合被控系统比较复杂或不确定度情况下。文中采用了3-3-3解构的三层BP神经网络和增量式PID算法。在对仿真目标进行跟踪时取得了较好的结果,同时使用C语言的实现方式也更贴近实际应用。     

基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法

提出了基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法，使得网络客户端能通过Intranet访问远程Matlab Web Server从而对神经网络进行训练，训练完成后可以利用训练好的神经网络进行远程故障诊断。事实上利用相似的方法，利用Matlab的强大仿真与计算功能也可以加强网络的仿真与计算功能，具有很大的实用价值。     

浅析优化水电站机电设备安装的方法

机电设备的安装直接影响着水电站的运行,采取合理的安装方法,可有效的提高水电站的经济收益与社会收益.本文分析了水电站机电设备的作用,并提出了优化机电设备安装方法的措施.     

量子逻辑门的实现

量子状态的变化可以用量子计算的语言来描述,类似于经典计算机是由包含连线和逻辑门的线路建造的,量子计算机是由包含连线和基本量子门排列起来形成的处理量子信息的量子线路建造的。量子门包括单量子比特门和多量子比特门,量子门中最重要的就是受控非门和单量子比特门,因为任意的多量子比特门都可由受控非门和单量子比特门复合而成。现在有一些实现量子门的方案,比如简单谐振子、腔量子电动力学、离子阱、分子核磁共振、量子点及某些其他物理系统。     

基于BP神经网络的工程项目成本预测方法研究

本文通过运用BP神经网络方法快速对工程成本进行估算使项目的成本管理向预防性管理发展,从而提高企业抗风险能力,为保证经济效益做好基础工作。     

神经网络组合预测方法在R&D支出中的应用分析

通过BP和RBF两种神经网络的组合应用,并结合使用Matlab7.0软件提出了一种新的组合预测方法。首先通过采用了两种成熟的预测方法BP和RBF神经网络对R&D经费的支出分别进行预测,然后把所得的预测值再通过三层结构的RBF网络结合Matlab软件进行组合预测,得出最后的预测值再与实际的数据进行比较。从预测结果来看,将该组合预测方法很好的拟合了我国每年R&D经费支出,避免单一预测方法存在的预测精度不高,限定条件过多等问题,有效地提高了预测精度,得出了较为满意的预测结果。     

BP神经网络及在岩性识别上的应用研究

测井数据处理与解释的重要内容之一是岩性研究。与常规测井资料相比,结合各种岩性分析化验结果及分类统计,发现线性回归分析是其主要的研究手段。本文先介绍了人工神经网络。然后着重讲述了BP神经网络的原理,改进BP神经网络的方法,以及在岩性识别上的应用研究。     

基于改进BP神经网络的企业经营者绩效评价方法研究

由于企业经营者对一个企业的整体经营绩效负有重要的责任，所以对其绩效的评价就是对外化的企业在一定时期内经营状况和业绩水平的考评。在建立完备的评价指标模型基础上，基于改进BP神经网络以及客观的赋权手段，利用实验科学方法，构建了一个具有实用价值的企业经营者评价网络。结合实例，证明了该评价方法的可行性。     

基于BP神经网络的工程快速估价方法研究

工程快速估价是投资决策的重要内容,同时工程估价还是工程造价控制的前提,是工程项目可行性研究的前提,也是招投标制定标底的依据,而工程概预算编制方法存在速度慢,周期长等缺点,针对同类别的工程的各项主要影响因素进行分析,应用BP神经网络理论,建立工程快速估价模型,编写MATLAB程序,可省去大量的繁琐计算,为快速做出工程估价提供新的方法.     

水电站检修排水泵的自动控制

现在一般水电站自动化程度日益提高,水电站实现其自动控制就是利用可编程序控制器PLC模块的经验,从而实现检修排水泵自动启动排水。文章介绍了相关硬件配置,控制回路及软件设计。PLC具有强大功能：数据采集,处理,逻辑控制,远程通讯等,适应现代化水电站建设无人值班,少人值班,高可靠性,安全性的发展要求。     

澎水水电站项目施工成本控制方法研究

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的电力事业也在这个过程中得到了较大程度的发展。其中,水电站是为我国电力提供资源的重要设施,在我国近年来得到了较大规模的建设。而在水电站实际建设的过程中,其施工成本控制则是非常重要的一个环节,能够有效的使工程的总造价得到降低。在本文中,将就澎水水电站项目施工成本控制方法进行一定的分析与研究。     

人力资源估价理论与方法的应用拓展

神经网络模型应用于人力资源估价与其他综合评价方法相比,最大的优点在于自适应性和学习能力强。证明了对于任何在闭区间内的一个连续函数都可以用一个含隐层的网络来逼近。本文在此基础上对人力资源估价与方法的应用进行研究。     

水电站发电机组常见故障以及维修

电力工程建设在我国现代化建设中发挥着不可替代的作用,其中,水电工程是电力工程中重要的组成部分,水电站发电机组的运行能力直接影响电力企业供电能力。本文从水电站发电机组常见的故障现象入手,就常见故障的维修措施做进一步讨论。     

水电站继电保护技术探讨

我国有许多水电站,且随着经济的迅速发展,水电厂的需求日益增长。水电站的养护技术是一个非常重要的技术。加强现代水电站的事故管理可大大提高水电站继电保护行动的效率。确保继电保护安全运作。因此,在电力保护的特点的基础上,分析水电厂继电保护的事故预防措施。具体分析了发电机继电保护的主要问题,并采取了技术改进措施,以确保供水设备平稳运转,增加安全系数。     

装甲装备保障资源状况综合评估模型研究

提出了一种基于BP神经网络的装甲装备保障资源状况评估模型,给出了该模型的算法,并针对实例进行了验证和分析。     

神经网络的基本原理

本文分别介绍神经网络中的BP网络常见网络,以及它们在识别识别中的应用,并分别阐述他们的优缺点。然后利用matlab神经网络工具箱,构建一个网络,尝试识别印刷体数字字符。经过测试表明神经网络在识别字符上有比较高的正确率,是一种相当有效的字符识别方法。