价格指数

居民消费价格指数2010年1--11月 业品出厂价格指数（一） 010年11月工业品出厂价格指数（二）2010年11月     

2010年物价形势分析及2011年展望

2010年,我国物价平稳向上,1～11月居民消费价格同比上涨3.2%,11月当月达到5.1%的年内新高,但物价总水平仍属总体温和基础上的结构性上涨.预计居民消费价格指数全年上涨3.3%,工业品出厂价格指数上涨5.6%.展望2011年,国内外流动性泛滥、生产要素和劳动力成本上升、资源类产品价格改革、国际输入性通胀压力加大等因素将推动国内物价上升,但全球经济复苏乏力、国内经济增速回调将抑制物价水平的过快上涨.综合考虑各种因素,预计2011年居民消费价格指数上涨4%,工业品出厂价格指数上涨6.2%.     

基于VAR模型的CPI和PPI实证研究

文章选取了中国2005年1月至2016年12月的CPI和PPI的月度数据,建立VAR模型,并通过格兰杰因果检验和脉冲响应含函数,发现滞后PPI的第1～9期对CPI有显著的影响,其中滞后1～4期CPI对PPI也有影响。方差分解的结果表明,居民消费价格指数的变动80%是由本身引起的,20%是由工业品出厂价格指数引起的;工业品出厂价格指数变动40%是由居民消费价格指数引起的,60%是由自身引起的。     

我国GDP平减指数与CPI、PPI关系研究

居民消费价格指数反映了居民生活领域的价格波动,工业品出厂价格指数反映了生产领域价格变动的情况,而GDP平减指数则反映了全社会物价总水平的变动情况,三者之间存在着一定的内在联系。通过建立模型可以探究三种价格指数的数量关系,根据模型可以看出我国2011年仍然面临着较大的通货膨胀压力。     

基于G(1,1)模型的2010年中国价格指数预测分析

近期,周小川表示,中国的通货膨胀已经显现。管理好通货膨胀成为今年宏观调控新重点。为研究2010年通货膨胀变化趋势,为宏观经济决策提供依据,文章以1994～2009年历年各月原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为基础,运用GM(1,1)模型,对中国2010年上述四种价格指数进行了预测。     

物价数据是怎样产生的

价格统计工作的主要任务是按照科学可行的调查制度,通过选择一定数量、有代表性的商品和服务项目作为样本,依据消费结构变化准确确定权数,调查搜集基础价格资料,编制各类价格指数,为监测全市市场价格变化、进行地区经济核算和宏观经济管理提供科学依据.建国以来,北京市的价格统计工作为适应经济社会发展的需要,不断进行改进和完善.1984年,国家统计局组建了城市社会经济调查总队,北京市统计局同时组建了北京市城市社会经济调查队,人员属国家编制,业务由城调总队垂直领导,负责调查、编制北京市的价格指数,并上报给国家.目前,北京市已经形成比较完整的从生产、建设到流通、消费领域的价格指数体系,主要有工业品价格指数(包括工业品出厂价格指数和原材料、燃料、动力购进价格指数)、固定资产投资价格指数、房地产价格指数、商品零售价格指数和居民消费价格指数等.北京市计算价格指数的方法与国内其它城市是一致的.     

北京物价比天津上海低居民消费超上海

据统计,8月份,北京市物价平稳运行,工业品出厂价格和居民消费价格指数均比上月有所回升,购进与出厂价格指数的差距缩小;城镇居民收支持续增长,增幅较上月和上年同月均明显提高,消费需求稳步回升.北京与津、沪、穗三大城市比较,主要有如下特点:     

新一轮通货膨胀下中小企业的成本控制

居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、原材料燃料动力购进价格指数全面上涨,表明我国出现了新一轮的通货膨胀压力.通货膨胀使企业成本上升,对企业带来不良后果十分明显,本轮的通货膨胀面临的经济环境出现变化,有很多区别于过去通货膨胀的特点.针对在新一轮通货膨胀下中小企业成本上升的问题,提出了降低和控制中小企业成本的一些建议.     

北京PPI运行拐点可期

工业生产者价格指数（2010年以前又称为工业品价格指数）是反映工业产品价格变化趋势和变动幅度的统计指标，包括工业品第一次出售时的出厂价格和企业作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格，简称为工业生产者出厂价格和工业生产者购进价格，     

春天的讯息

尽管国家统计局尚未正式通过公开渠道,公布3月份的国内居民消费价格指数（CPI）和工业品出厂价格指数（PPI）,但新华海外财经近日刊登的一则消息,还是立即引起了市场和研究人士的普遍高度关注。     

春天的讯息

尽管国家统计局尚未正式通过公开渠道,公布3月份的国内居民消费价格指数(CPI)和工业品出厂价格指数(PPI),但新华海外财经近日刊登的一则消息,还是立即引起了市场和研究人士的普遍高度关注。     

国际市场价格上涨对我国国内价格影响的实证分析

国际市场价格由于受到世界经济发展周期的影响而往往表现出比国内市场更大的波动性,这种波动性在国家之间不断进行着传递,影响着各国国内市场价格和经济发展.本文通过对我国国内价格变动所受到的国际市场价格的影响进行建模分析,得出结论:国际价格的上升对我国原材料价格、工业品出厂价格、居民消费价格的上升起到了助推的作用;而我国人民币的升值在一定程度上抑制了原材料价格、工业品出厂价格、居民消费价格的上升.     

月度消费价格指数由降转升说明了什么

从去年下半年开始,全国经济呈现加速增长的趋势.投资出现了前所未有的高速度,信贷规模也不断扩大.今年以来,原材料燃料动力价格指数、工业品出厂价格指数和消费价格指数都出现连续上涨的局面.1-5月全国居民消费价格上涨3.3%,已明显高于同期居民储蓄定期存款的利率水平,加息的问题也成为经济界人士和中央银行要考虑和面对的一个现实问题.     

完善工业发展速度的计算方法——如何调整核实工业增加值

从2004年开始我国将实施新的工业发展速度计算方法,即价格指数紧缩法.采用价格指数紧缩法计算工业生产发展速度的基本原理是:利用工业品出厂价格指数,对现行价格工业增加值进行紧缩,以消除价格变动因素对工业增加值的影响,使报告期工业增加值与基期可比,达到准确计算工业发展速度的最终目的.因此工业增加值的计算质量是采用新方法的重要基础.     

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素,通过建立回归模型,讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中,通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验,并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响,最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程,发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。     

原材料价格上涨挤压企业赢利空间

自去年以来,我国工业品出厂价格指数和原材料购进价格指数涨幅倒挂现象日益突出.一季度,北京市工业品出厂价格与去年同期相比上涨2%,而原材料、燃料、动力购进价格上涨了10.2%,高出工业品出厂价格8.2个百分点,对企业创利和正常生产造成了一定的影响,对大中型国有企业的影响更为突出.为此,4月初国家统计局和北京市统计局在北京第一机床厂、毕捷机电股份有限公司等企业就这一问题进行了调研.     

寻求经济数据之外的信心支撑

4月16日，国务院新闻办举行发布会，国家统计局在世界瞩目中公布了一季度宏观经济运行数据。一季度国内生产总值（GDP）同比增长6．1％；固定资产投资同比增长28．8％；居民消费价格指数（CPI）同比下降0．6％；工业品出厂价格指数（PPI）降4．6％。     

国际大宗商品期货价格与中国物价变动的关系研究——基于CRB指数的实证分析

利用格兰杰因果检验对国际大宗商品期货(CRB)与我国的居民消费价格指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)及原材料、燃料、动力购进价格指数(RPI)的引导关系进行分析,发现CRB对RPI、CI强对PPI、RPI对PPI的传导关系通过了因果检验,传导关系明显,其中CRB不仅影响RPI,也直接影响PPI,在滞后1到6期的传导关系均为显著,RPI与PPI则表现为双向相互引导关系.而CRB对CPI的传导和PPI对CPI的传导未通过因果检验,传导关系不显著.在此基础上建立了预测月度PPI指数的模型,发现期货价格指数可以作为通货膨胀预警和宏观经济监测的先行指标.     

关于河北省居民消费价格指数的实证研究

居民消费价格指数反映居民家庭一般所购买的消费价格水平变动情况的宏观经济指标。首先利用河北省2012-2015年的居民消费价格分类指数的月度数据,将构成我国居民消费价格指数的8个指标进行因子分析,提取出2个主因子,然后将因子得分与因变量居民消费价格指数进行回归,得到基于因子回归的居民消费价格指数模型并对该模型进行相应的分析。结果表明,除了娱乐教育文化用品及服务类居民消费价格指数对居民价格消费指数产生负向作用,其余的自变量均对河北省居民消费价格指数产生正向作用。最后基于以上分析提出相应的对策建议。     

基于人工神经网络的PPI预测模型

将人工神经网络模型引入到工业品出厂价格指数预测领域,利用我国1990年-2008年的工业品出厂价格指数数据,建立了工业品出厂价格指数预测的人工神经网络模型。实验结果表明:基于BP算法的神经网络模型预测精度高,而且收敛速度快,它为工业品出厂价格指数预测工作提供了一种全新的方法。