多变量财务预警模型应用比较研究

财务预警模型作为财务预警的工具在整个财务预警的过程中起到了至关重要的作用。在具体的财务预警过程中,对于如何选择财务预警模型,并没有明确的理论指导。本文从财务危机界定及样本的选取、财务预警模型应用范围、预警指标的选取、预警度及准确度五个方面对常用的五种多元财务预警模型进行比较,希望对多变量财务预警模型的选择应用有所贡献。     

制造业上市公司财务危机预警指标预处理研究

本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1~5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1～5年的财务危机预测.通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3～5年尤其具有重要影响的预警指标.这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考.     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

基于显著性分析和因子分析法的财务危机预警指标体系构建

本文运用显著性分析和因子分析法,对财务危机预警的备选指标进行筛选,并选择了76家上市公司为样本进行实证研究,通过两次筛选,最终得到由6个预警指标组成的全面互斥的财务危机预警指标体系。     

基于现金流量的企业财务预警研究

本文从现金流量角度入手,选择具有显著差异的现金流量及现金流量因素对财务危机影响的因素进行讨论研究。通过实证分析,在建立健全企业现金流量财务预警机制的基础上,采用模糊综合评价方法对财务危机预警模型进行研究,最后根据实证研究结果,从内外两个方面提出了相应的化解危机的脱困对策。     

我国上市公司财务预警指标体系的构建

科学的财务预警评价指标体系是进行财务预警最重要的内容,财务预警评价指标体系是否全面和合理,将直接影响财务预警的效果。通过分析企业财务预警评价指标,能预先诊断出企业财务危机征兆,并及时采取措施防范财务危机。文章从企业财务预警指标的功能、原则、构建、运用四个方面进行论述,为企业防范财务危机提供借鉴。     

上市公司财务预警模型的研究评述

本文首先给出了财务预警模型的研究背景和意义,然后对财务危机的含义进行了界定。在系统梳理国内外研究上市公司财务预警模型的基础上,对使用BP人工神经网络模型来进行财务预警的思想及其在Matlab中的编程进行了简要介绍。     

农林牧渔行业财务困境预警的实证研究

本文以沪深两市A股中农林牧渔行业的上市公司为研究对象，根据其财务报表数据，采用生存分析中的时间依存Cox模型对其进行财务预警的实证研究。经分析得出，净资产收益率、净利润率、主营业务收入增长率和资产负债率这些指标对上市公司陷入财务危机具有较强的预警能力。     

建立企业财务危机预警系统的要素分析

财务危机预警就是通过财务分析,按照所设计的要素,对企业可能或将要面临的财务方面的危机进行控制与预防。企业为了保证财务危机预警的科学性和有效性,需要建立财务危机预警系统。在建立系统时要求按照一定的科学方法进行构建。建立要素应包括环境、监测目标、组织结构、样本、指标、权数与临界值等。     

有关财务危机预警研究的文献综述

有关财务危机预警研究一直是国内外研究的热点和重点,有关财务预警研究的方法有许多,并且随着模型的不断改进,预测的准确率也不断提高。本文主要根据国内外的文献,对财务危机的预警方法进行综述。     

财务危机预警模型及其在信贷风险管理中的应用

财务危机（Financial Crisis)与称作财务困境（Financial Distress），一个企业由于财务危机导致破产是商业银行信贷资产的直接损失，并由此构成银行的信贷风险。财务状况的好坏不仅具有先兆，而且可以进行预测分析。本文在综合介绍国内外对财务危机预警模型所进行的理论和实证研究的基础上，介绍了两个适用于我国实际情况的预警分析模型。在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化预警分析模型必要性的同时，通过选取上市公司的样本数据对模型进行实证检验，指出该模型可以应用于我国银行业的信贷风险管理。在此基础上，本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。     

基于聚类-灰色关联分析的财务预警指标筛选研究

不管采用何种方法进行财务预警研究,指标体系的筛选总是非常重要的.一方面,指标之间具有相关性,同类指标过多会使得指标体系冗余;另一方面,不同指标对财务预警又具有不同的重要性.传统的指标选择除了专家主观筛选法之外,一般仅根据指标间的相关性或重要性对指标体系进行筛选,容易对指标体系造成信息损害.本文提出的基于聚类-灰色关联分析的指标筛选方法在使用系统聚类消除指标相关性的同时,还使用灰色关联分析维持各指标对决策变量的重要性.综合考虑指标相关性和重要性后筛选出的指标体系将更具科学性,为进一步的财务预警研究提供了指标体系基础.本文的实证研究从32个初选财务指标筛选得出9个,验证了该方法的可行性与有效性.     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

财务危机预警的行业视角

一、引言作为公司经济运行的晴雨表和经营的指示灯,公司财务预警的实证研究不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的应用价值。从识别与预测的角度来看,财务危机是一个渐进的过程,财务危机的发生是有先兆是可以预测的。公司财务危机预测模型可以给利益相关者以预警信息,从而避免或减少损失。早期预警信号还可以提醒管理层采取相应的预防措施,从而缩短发生损失的时间长度,或者改善公司的经营及财务状况,使公司健康发展。因此,建立有效的财务危机预警模型是财务的一个重要问题。而在证券市场中,不同行业的上市公司由于面对的市场结构、与宏观经济周期的关联度以及所处的行业生命周期阶段等均不相同,从而其表现出来的财务特征也具有显著差异,所以,在财务危机预警中应该分析和考虑公司所处的行业。本文分如下几个部分:第二部分,研究变量与样本设计;第三部分,实证结果与分析,包括因子分析结果、Logit模型的构建和两类模型比较分析;最后,财务危机公司行业透视。二、研究变量与样本设计(一)指标变量的选择在财务指标的选取上,本文广泛考察和借鉴国内外相关成果,最终选取具有解释力和显著性统计结果的财务指标,指标按被选取的次数依次为流动比率x1、营运资本总资产比率x2、资产...     

行业与区域的企业财务危机预警模型比较研究

本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异.同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析.本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用.     

财务危机预警变量的选择分析

文章以A股上市公司为研究对象,选取被特别处理的上市公司和财务正常的公司为样本,利用三年的财务数据进行财务指标的比较和选择,采取显著性检验筛选预警指标,选择了14个财务指标作为财务危机预警的指标体系。其中营运资金对资产总额比率、资产负债率、所有者权益比率、流动资产周转率、固定资产净利润率在不同的时期都表现出显著的判别能力。     

刍议财务危机的控制环节及其预警

财务危机，是指企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象。其实质是由于企业对财务风险控制失当造成的。我们可以通过分析财务危机的风险控制环节，将财务危机的形成因素进行化解，争取在财务危机的形成过程中控制住。同时对财务危机进行适时监控也可以使企业防患于未然，为企业的可持续发展做好财务支持。本文分析了财务危机的风险控制环节，并简单地介绍两种西方常用的财务预警模式。财务危机与风险控制环节企业进行经营生产是有风险的，从财务管理角度看，投资决策、筹资决策和股利分配决策无一不是对风险和收益进行权衡的结果。由于企…     

上市公司财务危机预警的实证研究

我国企业必须建立财务预警系统,以此帮助企业地预测、防范财务危机。本文选取了我国沪两市上市公司2008-2009年的80家ST公司和845家非ST公司作为研究样本,以2006--2007年的财务指标作为模型研究的变量,对上市公司财务危机进行预警研究。本文选择了8个财务指标作为建立模型的变量,然后采用统计中的贝叶斯判别分析方法,建立了上市公司财务危机的判别分析识别模型,模型预测效果良好,具有实际应用价值。