基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

混合交通流智能相机系统初探

本文研究了混合交通流智能相机硬件体系,从背景模型、摄像机参数、混合交通前景物体识别分类对智能相机检测软件系统进行了具体研究;利用智能相机原型系统采集交通视频图像,利用本文构建的软件算法对不同交通状况下的混合交通流检测实验,并对实验结果进行了分子与总结。     

基于边缘计算的视频背景重建方法

基于当前物联网技术的应用趋势,论文研究了一种基于边缘计算的视频背景重建的方法,结合城市道路交通车流量实时监测的应用需求,通过实际的车流量视频数据进行算法的验证。同时,论文基于OpenCV构建边缘计算机器视觉应用引擎,将基于视频背景重建的算法向嵌入式实时处理系统移植,从而探索出通用机器视觉算法在边缘计算侧实现功能应用的方法,使得以模块化、软硬件系统低耦合度思想研发机器视觉应用成为可能。     

基于视频的运动车辆检测算法研究

文章针对道路交通监控中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差分算法的运动车辆检测方法。该方法改进了背景模型的构建,并运用了数学形态学方法对差分二值化图像进行滤出噪点、填补空洞、边缘平滑等处理。实验结果证明了算法对基于视频的运动车辆检测的有效性和实时性。     

基于背景补偿的跟人AGV系统人物检测研究

提出一种基于背景补偿的动态目标检测方法来解决跟人AGV的物流运输系统中的人物检测问题。为减少目标检测所花费的时间,在不影响图像细节的情况下,首先缩小图像,检测SIFT特征点并进行特征点之间的匹配;其次,用随机一致性算法(RANSAC)去除运动目标的特征点匹配与两幅图像的特征点误配,从而构建仿射模型进行背景补偿;最后,运用图像的差分并对差分后的图像进行形态学运算从而检测出运动区域,并在原始图像中标记。     

基于背景补偿的跟人AGV系统人物检测研究

提出一种基于背景补偿的动态目标检测方法来解决跟人AGV的物流运输系统中的人物检测问题.为减少目标检测所花费的时间,在不影响图像细节的情况下,首先缩小图像,检测SIFT特征点并进行特征点之间的匹配;其次,用随机一致性算法(RANSAC)去除运动目标的特征点匹配与两幅图像的特征点误配,从而构建仿射模型进行背景补偿;最后,运用图像的差分并对差分后的图像进行形态学运算从而检测出运动区域,并在原始图像中标记.     

自动调色补光车牌实时监控系统设计与研究

文章设计了一种自动调色补光与图像识别功能的交通视频监控系统。通过色温分析比较进行自动补光照明控制,并通过像元分割处理和小波边缘算法识别等运算,进行精确的商标和车辆结构图像识别,将结果与车牌号进行数据对比得出车辆的真假判定结果。     

自动调色补光车牌实时监控系统设计与研究

文章设计了一种自动调色补光与图像识别功能的交通视频监控系统。通过色温分析比较进行自动补光照明控制,并通过像元分割处理和小波边缘算法识别等运算,进行精确的商标和车辆结构图像识别,将结果与车牌号进行数据对比得出车辆的真假判定结果。     

基于视频分析的高速公路交通流量检测技术研究

文章阐述了基于视频的高速公路交通流量检测技术,主要包括图像预处理、背景提取及背景更新、阴影抑制、目标检测、车流量统计和车辆跟踪。经过上述一系列步骤,最终开发出一个基于视频分析的高速公路交通流量检测系统。     

基于特征点匹配的双面碎纸片自动拼接复原

本文以2013年全国数学建模竞赛B题为背景，主要研究双面打印碎纸片的拼接复原问题。利用特征点匹配的图像拼接算法，绘出了基于特征点的图像拼接流程图：根据图像拼接流程图建立了特征点检测算法Moravec角点检测算法模型，通过计算各像素的兴趣值、选择恰当的特征点、候选点，分析运算得到了附件5的碎纸片拼接复原结果。     

车辆全景成像探测的快速目标拼接算法

全景成像技术以及图像拼接、图像配准等与其相关的技术,都属于机器视觉及模式识别领域。由于其成像系统视场较大,且无论远近都可以清晰成像,因此,全景成像技术具有广阔的应用前景,例如,在军事领域中的侦察、空间探索等,民用领域中的医疗设备、防盗预警、机器人视觉等等。正是由于上述原因对全景成像技术,具有很高的研究和实践价值。本文对全景成像技术的研究主要有以下四个方面:第一,深入研究了全景成像的获取方式,在此基础上分析其获取方式的优缺点;第二,实现了图像的预处理,即完成了对获取图像进行了校正和去噪,通过对不同的图像采用滤波算法实现;第三,在图像拼接方面,实现了基于比较匹配的图像拼接算法,通过采取平行景物线匹配算法消除了灰度差异的影响,对拍摄同一景深下的图片进行拼接;第四,在不同景深条件下,对图像进行拼接,并完成了基于Harris特征点检测算子的特征提取算法。     

低能见度道路交通图像清晰化方法研究

通过对低能见度情况下道路交通安全进行分析,利用暗原色先验方法对路况图像进行清晰化,并以VC++为平台开发了一套辅助驾驶员清晰识别路况的系统。实验表明,该系统具备时时性,且能获得满意的清晰图像,从而可辅助驾驶员在低能见度情况下,清晰识别路况,避免交通事故。     

一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法

伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。     

敏感图像识别算法研究

为了控制色情图像在网络上传播,文章提出了一种敏感图像识别算法,该算法结合人体肤色模型、人脸识别及图像肤色区域面积所占比例等技术,实现了对色情图像的识别过滤。实验结果表明,该方法误判率较低,具有良好的实用性。     

一种新的双光谱汽车夜视仪系统设计方法研究

随着汽车市场的快速发展和安防意识的日益强化,人们对汽车安全保障技术的要求越来越高。使用汽车红外夜视仪,就可以大大提高视野清晰度,减少夜间交通事故的发生。红外夜视技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种光电技术。红外成像传感器是靠探测目标与背景间的热辐射差异来识别目标,所以对场景的亮度变化不敏感,成像清晰程度较低,不利于人眼的观察。对于汽车安全驾驶而言,不仅是要发现,判别路面物体,而且要确定路面物体的准确位置,所以要求获得的图像具有较高的清晰度。可见光成像传感器清晰度较高,能够提供路面物体的细节信息。红外与可见光图像的融合有利于综合红外图像的指示性和可见光图像的清晰性,对汽车安全驾驶有很重要的意义。本文重点实现了一种双光谱汽车夜视仪的系统设计并描述了用于该夜视仪的一种图像融合的竞争算法。     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于图像块复杂度和分段距离函数的人眼定位算法研究

针对有复杂背景的人脸中眼睛定位问题,本文采用肤色分割原理分离出背景信息,在人眼检测过程中采用寻找最大图像块复杂度的小块的方法,在人眼定位过程中采用计算分段距离函数的方法。本文精选了200张单人照片进行仿真实验,实验结果表明,上述解决方案可以从有干扰背景,人头侧向一方,甚至戴眼镜和帽子等饰物的图像中快速精确地识别出人脸和人眼。     

A sonography image processing system for tumour segmentation

ABSTRACT

A sonography image processing system for tumour segmentation is implemented by using the active contour model based on level set formulation. To achieve extraction of weak edges in speckle noisy images, the level set model called Edge Attraction Force on Chan and Vese model is developed. The cell competition algorithm is modified by adding the information of the cells’ edges. Calculus of variation is taken to derive the evolution equation of the active contour. Experiments demonstrate that the boundaries of tumours extracted by the proposed active contour are more accurate for conquering the drawbacks coming from weak edges. Experiments demonstrate that the boundaries of tumors extracted by the proposed active contour are accurate and the results avoid the drawbacks of the weak edges.