基于CreditMetrics模型的商业银行信用风险应用研究

CreditMetrics模型是近年来国际金融领域信用风险管理方面的重要模型之一，它标志着风险管理在精确性及主动性方面取得了巨大进步。本文介绍了源于莫顿公司价值模型的CreditMetrics模型。重点研究分析了CreditMetrics模型的单笔债券或贷款、组合债券或贷款的信用风险估值方法和应用。该模型对我国的商业银行风险管理工作具有重要的借鉴意义。     

我国上市公司信用风险评估方法的实证研究

伴随着美国金融危机对全球金融环境的影响,信用风险问题受到了越来越多的关注.而我国信用文化和体系建设相对落后,尽快建立合适的模型、分析对企业发放贷款的信用风险,从而有效的管理企业贷款具有十分重要的现实意义.本文试图运用logistic回归模型以及决策树算法,从我国上市公司的财务状况角度对其存在的信用风险作出评价,结果表明决策树算法相比logistic回归模型有更好的预测判别能力.     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

商业银行信用风险度量与评估研究

本文在分析信用风险的定义及特点的基础上,提出了商业银行信用风险的度量方法,进而提出了商业银行信用风险评估方法,并阐述了评估方法的优劣.     

信用评分模型在中小企业信用风险评估中的应用

中小企业与银行的信息不对称程度较深是银行难以准确评价贷款信用风险的重要原因。改变过去定性分析为主的方式,建立以财务状况为基础、企业及其负责人信息定量化的中小企业信用评分模型,将为银行准确、低成本地评估信用风险提供参考依据。目前建立客户化模型比通用化模型更切合实际,具有较好的准确性。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

基于Logistic回归的中国创业板上市公司信用风险度量研究

本文以我国创业板20家上市公司为研究样本,利用其2011年一季度的财务数据,通过运行SPSS 17.0软件,建立Logistic回归模型,对每一家上市公司考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型.     

基于免疫规划的商业银行信用风险评估方法研究

信用风险是商业银行风险管理的一项重要内容,其评价方法不断发展演化。本文在分析商业银行信用风险的重要性、总结常用的商业银行信用风险评估方法的基础上,对应用较为广泛的传统BP神经网络进行改进,将设计有双变异算子的免疫规划算法应用到BP神经网络,建立面向商业银行信用风险评估模型,以求提高风险评估结果的准确性。本文研究对象为我国资本市场公开上市的16家商业银行,将相关信用风险评估指标和数据进行,应用到实证分析之中,实证结果表明该模型具有较高的预测精度和准确性。     

运用CreditMetrics模型进行银行贷款信用风险管理

随着我国金融业的不断开放,如何构建起有效的企业贷款信用风险管理体系、降低不良贷款率,对国内商业银行来说已显得日益迫切.文章通过对国际著名的CreditMetrics模型在银行贷款信用风险管理中的应用进行介绍分析,以期对国内的相关研究有所参考.     

商业银行对中小企业贷款风险评估方法探究

中小企业在促进我国经济发展、增加就业、提高人们生活水平等方面发挥着越来越大的作用,但它们在发展过程中面临着诸多困难.本文通过商业银行对中小企业贷款风险评估的探讨,为商业银行建立科学合理的中小企业信用评估方法提供指导.     

浅议商业银行信用风险评估方法

信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的范围涉及商业银行经营活动的方方面面,如何防范与降低信用风险是当前我国商业银行风险管理的迫切要求。     

Credit Metrics模型下信用风险模型改进探讨

我国商业银行的信用风险管理在定量分析方面与国际同领域差距较大。文章选取对我国金融市场的客观条件借鉴性更强CreditMetrics模型的建模思路和部分方法,对我国商业银行的一个信用风险模型——贷款资产风险度量模型进行计算因子和方法改进,使其在符合实际情况的同时更加客观和动态化。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

以VAR方法计算商业银行信用风险

银行的信用风险,也称违约风险,是银行面临的非系统风险的一种,它是指借款人到期不能或不愿履行还贷付息协议致使银行遭受损失的可能性。信用风险一直是构成银行的最主要的风险,对信用风险的监控也一直是国际金融机构和各国监管当局关注的重中之重。巴塞尔新资本协议的核心之一被归结为内部风险评级体系,它对国际银行业风险管理提出了较高的要求,由于我国目前商业银行信用风险管理仍处在传统的定性阶段,至今尚不能定量分析信用风险,研究、借鉴国际大银行现代信用风险评估方法,可以量化我国商业银行信用风险。     

基于消费金融公司视角论我国个人信用评估体系的构建

消费金融公司在西方发达国家已存在了上百年,对各国的金融发展起到了无可替代的重要作用。然而,其顺利运作和持续发展是建立在西方发达国家较为成熟和完善的个人信用评估体系之上的。鉴于我国目前的个人信用评估体系尚处于不成熟阶段,所以要想消费金融公司发挥其原有的作用,就必须进一步完善我国的个人信用评估体系。本文所构建的模型是在传统的由单模型构建的个人信用评估体系的基础上,将两种模型结合而成的混合模,并用数据对其预测精度进行实证检验,进而得出结论。     

商业银行信用风险管理综述

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的信用风险管理一直是国内外金融界关注的焦点.目前,我国商业银行的发展只处于起步阶段,信用风险管理体系还不健全,为此,应建立有效的风险预警管理,树立良好的银行信用文化,有针对性地加强信用风险管理.     

商业银行信用评估模型发展评述

信用评估是商业银行信用风险管理的基础和关键,本文通过对西方商业银行信用评估模型最新发展的评述,分析和比较了结构化模型、简约型模型和统计判别模型的特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴。     

商业银行信用风险管理综述

近年来，随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧，商业银行的信用风险管理一直是国内外金融界关注的焦点。目前，我国商业银行的发展只处于起步阶段，信用风险管理体系还不健全，为此，应建立有效的风险预警管理，树立良好的银行信用文化，有针对性地加强信用风险管理。     

Logistic回归模型在企业财务风险评估中的应用研究

文章用财务指标分组方法建立了预测企业财务风险的Lo-gistic模型,然后用后向法对该模型的变量进行缩减。用1999到2004年的企业财务数据实证研究表明,Logistic模型对存在财务风险和不存在财务风险两类企业有着不同的性能。文章从理论角度对这种性能差异进行了分析,认为这是由于存在财务风险公司因走向失败时的趋势性因素造成的。     

B2C电子商务信用风险测度与网商免疫力提升路径

应用ANN方法对B2C电子商务信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵,运用DEMATEL方法分析风险因素,由此确定各指标中心度和原因度。结果表明市场信息对称程度、惩罚力度、感知信誉和安全技术等风险因素对B2C电子商务信用风险影响程度较大。基于二分类Logistic回归模型验证信用因素重要程度。根据信用风险测度结果在市场监管、信息不对称、是否长期合作和网络融资模式下分别提出了基于免疫监视、免疫防御、免疫自稳和规则制度创新的网商免疫力提升路径。