基于对象秩的概念格生成算法

在引用概念格基本概念的基础上,提出了对象秩的概念,得到了概念格中的任一概念或者由对象集中的单个对象生成,或者由两个概念的并生成的结论,并给出一个求形式背景的所有概念的算法。实例表明该算法是有效的。     

基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出改进的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于边坡识别问题中。     

谈谈当前文明审计的内涵与外延

我们知道，根据逻辑学规定，概念有两个方面内容，一个是内涵，一个是外延。内涵是对一个概念对象特有属性的反映，或者说，内涵是反映一个慨念对象特有属性的思想；外延是一个概念所反映的每一个对象。二者关系是外延是具有内涵属性的对象，而内涵是外延对象属性的反映；彼此之间相互制约，相互统一，共同构成了一个完整的逻辑意义上的概念。     

基于优势粗糙集的属性选择与集成分类方法设计

粗糙集理论是一种处理不确定信息的有效工具,利用其可在无任何先验信息下获取属性约简子集。本文采用优势粗糙集理论中的排列互信息和最大相关最小冗余相融合技术进行属性子集选取,在每个属性子集上对五种决策树进行训练并作为基础分类器,并按照投票机制融合个体分类器的输出得到最终决策结果。在实际数据集上的实验表明,基于排列互信息和最大相关最小冗余方法得到属性子集能够反映数据本质信息,使得分类算法有较好的准确率。同时,与单个决策树的分类结果相比,融合决策树具有较好的分类效果。     

基于闭包系统划分的概念格并行构造算法

随着处理的形式背景的增大，概念格的时空复杂度也会随着急剧增大。研究新的方法和手段来构造概念格，是概念格技术应用于大型复杂数据系统的前提．提高其构造效率的一种有效途径是利用高性能并行计算机和网络并行计算的能力，因此概念格的并行构造算法已成为众多学者的一个新的研究方向。概念格的并行构造思想就是根据不同的原理，采用分治策略，通过对形式背景的拆分，形成分布存储的多个子背景，然后构造相应的子概念格，再由子概念格的合并得到所需的概念格。目前建格算法的分布处理研究主要有形式背景的并置和叠置以及形式背景的折叠搜索子空间划分两种方法，本文在总结研究这两种方法的基础上，基于偏序集上闭包系统分解的思想，对提出的闭包系统划分为多个子闭包系统的判定定理进行了证明．使闭包系统的分解既不会产生冗余信息，也不会使信息丢失，并把所提出的判定定理用于概念格的并行处理．提出了一个新的基于闭包划分的概念格并行生成算法——Para-Prumng算法。通过实验，利用随机生成的数据集同经典NextClosure算法进行比较分析，验证了新算法的正确性和有效性。     

谈谈当前文明审计的内涵与外延

我们知道，根据逻辑学规定，概念有两个方面内容，一个是内涵，一个是外延。内涵是对一个概念对象特有属性的反映，或者说，内涵是反映一个概念对象特有属性的思想；外延是一个概念昕反映的每一个对象。二者关系是外延是具有内涵属性的对象，而内涵是外延对象属性的反映；彼此之间相互制约、相互统，共同构成了一个完整的逻辑意义上的概念。[第一段]     

一类隐式广义预测自校正控制及MATLAB仿真

在自校正调节器的基础上提出的广义预测控制,作为一种新型的远程预测控制方法,集多种算法的优点为一体,具有较好的性能。隐式广义预测自校正控制是广义预测控制的一种修正算法,不辨识对象参数模型,而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数,因而避免了在线求解Diophantine方程所带来的大量中间运算,减少了工作量,节省了时间。仿真结果表明,算法具有控制性能良好,使用范围广,鲁棒性强等特点。     

一类隐式广义预测自校正控制及MATLAB仿真

在自校正调节器的基础上提出的广义预测控制,作为一种新型的远程预测控制方法,集多种算法的优点为一体,具有较好的性能。隐式广义预测自校正控制是广义预测控制的一种修正算法,不辨识对象参数模型,而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数,因而避免了在线求解Diophantine方程所带来的大量中间运算,减少了工作量,节省了时间。仿真结果表明,算法具有控制性能良好,使用范围广,鲁棒性强等特点。     

基于Java的Dijkstra最短路径算法实现

最短路径是一个顶点到其他所有顶点的距离的最优解。传统Dijkstra算法是求最短路径最经典的算法,是后续最短路径算法改进的基础。本文介绍了传统Dijkstra算法的相关概念及其实现原理,使用Java编程语言实现算法,最后给出关键伪码和运行结果。     

基于ISM的可达矩阵的简便算法

解释结构模型化技术是最基本、最具特色的系统结构模型化技术,求可达矩阵又是建立递阶结构模型(ISM)中最重要的一步,本文基于ISM有向图,根据布尔代数运算规则,阐述一种更简便的由邻接矩阵求可达矩阵的新算法。本文与Warshall算法作对比,体现出该新算法的简便之处。该算法以后也可以实现计算机化。     

用Excel求解线性代数问题

<正> 众所周知,Microsoft Excel有强大的制表功能。在数据处理问题上,Excel也同样有强大的数据分析和求解功能。在线性代数上有一些典型问题:如线性方程组求解,矩阵运算,投入产出模型,线性规划问题等等,Excel都有十分简便有效的求解方法。 (一)矩阵的运算问题 在线性代数中,矩阵的运算主要有:(1)求转置矩阵,(2)同型矩阵求和运算,(3)求矩阵的乘积,(4)矩阵的求逆,(5)求行列式的值。对于上述这些运算,利用Excel所提供的函数工具,均可方便地求得结果。现以求两矩阵乘积为例,讨论Excel求解矩阵运算问题的一般方法。     

应急物流分配模型及算法研究

以带有完成任务时限最短和总费用最小为目标的应急物流分配问题为研究对象;构造了基于网络算法,通过消弧和最小费用路算法求多目标最优解的算法步骤;最后给出了算例,验证了算法的有效性.     

基于OpenCL的遥感影像算法设计研究

介绍以OpenCL为基础,探讨以GPU对遥感影像进行处理的方法。首先介绍利用OpenCL进行GPU运算的一般性概念,对比GPU运算给遥感影像处理算法带来的影响;其次以实际的遥感影像为例,探讨在使用GPU处理遥感影像时,如何应对前一步所述的影响;接着根据实验结果给出在遥感影像算法中使用OpenCL利用GPU进行运算的总结性经验。最后,对比分别采用GPU和CPU的算法,总结出GPU算法在遥感影像处理方面的方法。     

浅析腐蚀算法

腐蚀算法是数学形态学中的一种算法,它和膨胀算法、细化算法都是以对图象进行各种参数的观察和分析,并加以处理,从而得到对图象质量的改善的算法。腐蚀算法实现的方法很多。首先对腐蚀算法进行了概念说明,然后对腐蚀运算进行了分析。     

基于Web的概念属性抽取的研究

针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术，目标是自动地解析复合概念的语义，解决从简单的符号处理走向词的意义处理。通过实现基于Web的属性抽取，以支持基于概念的搜索模型。最终使用实验来分析验证算法，所获得的查全率随着迭代的递增，不断增加；相反，准确率却相应下降，这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。     

和谐安全管理制度体系的评价

制度、尤其是制度体系，具有两个方面的属性，即技术属性和社会属性。作为哲学名词的“属性”，在马克思主义以前的西方哲学中，一般指实体的本性即属于实体的本质方面的特性。在马克思主义哲学中，属性指事物本身所固有的性质。作为逻辑名词的“属性”，指对象的特性、特征，包括状态、动作、关系等。属性分为本质属性与非本质属性。制度体系的技术属性，是制度体系所固有的科学、严谨、实用的性质，属于技术层面的东西，是制度体系的非本质属性。     

规则提取在民航领域中的应用

提升客户满意度,是增强航空公司竞争力的有效方法。但是有效收集客户满意度可能成本高,时间长。而数据挖掘为挖掘客户满意度提供了便利的方法。本文主要运用面向对象与面向属性概念格的规则提取方法,挖掘出客户的满意度,并在民航领域中的应用做了探索。     

绿色会计计量新模式:积分计量

本文结合绿色会计核算的特殊性,提出了积分计量的新模式,分别从会计核算对象、资产的使用寿命、对环境影响的计量、定积分的概念、会计计量的实质等方面对其合理性进行了深入分析,并就新模式的应用作了仿真运算。     

资产、负债概念的法学解读

资产、负债为会计学的基本概念,在《企业会计准则——基本准则》的定义中强调了其经济属性和法律属性。现行的概念中更多的强调了资产、负债经济利益流向特征。通过将资产、负债与法学中产权、债等基本概念进行对比分析,阐述资产、负债的法律属性,注重对资产、负债的经济利益归属本质的分析,关注资产、负债等会计要素所涉及到的权利义务关系,指出我国财务报告存在的不足之处。     

EXCEL在矩阵基本运算中的应用

Excel不但具有强大的数据分析和处理功能，而且具有丰富的函数，在数学计算中发挥着不容忽视的作用。主要介绍Excel在运算行列式值、矩阵求和、矩阵求逆、两矩阵的乘积等方面的应用。