北京市Airbnb时空演变特征及其影响因素

共享经济作为互联网下的"新经济""新商业"形态,近年来蓬勃发展。Airbnb作为共享经济在住宿产业中的典型代表,已成为传统酒店业强有力的竞争对手。文章以2010—2019年北京市Airbnb数据为基础,运用GIS空间分析和空间变差函数方法对北京市Airbnb时空演变及集聚特征进行分析,并进一步探讨其时空演变的影响因素。研究表明:①北京市Airbnb分布的总体态势由集中、集聚趋向均衡、分散,分布的地理重心向北移动趋势显著,由城市逐渐向郊区集聚,沿交通干线向外拓展;②北京市Airbnb分布总的空间差异在不断增大,2016年以后分布的随机变异程度降低,区域差异性主要体现在东北—西南方向上,而东南—西北方向分布的均质性较好;③城市空间结构、旅游景区发展、政策法规环境、重大节事事件等是影响北京市Airbnb时空演变的重要因素。     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。     

中国轿车价格影响因素的微观经济学分析

与国内大多数学者从宏观层面研究中国轿车价格的形成不同，运用特征价格理论从微观层面来探讨各性能特征对中国轿车价格的影响。通过构建中国轿车的特征价格模型，利用估计的隐含价格分析了被选性能特征对中国轿车价格的影响程度，得出最高车速对中国轿车价格的影响最大，其次为最大功率，整备质量最小的结论；并通过纵向比较，得出被选各特征变量对中国轿车价格的影响其相对权重随年份的变化发生改变。但是其绝对权重并没有发生改变的结论。     

房地产价格决定因素的计量经济分析

文章对决定房地产价格的因素进行了分析,主要运用了计量经济理论的方法。选择房价指教作为被解释变量,选择GDP,CPI,竣工套数,住宅投资。人均收入作为解释变量。模型在一定程度上解释了房地产价格的决定,但也存在一定的问题。     

我国商品房销售价格的影响因素——基于空间面板计量模型的实证分析

运用空间面板计量模型,利用2000—2009年中国31个省域的面板数据,实证分析了我国商品房销售价格与其影响因素的关系。实证结果显示:空间面板计量模型的拟合效果更好、解释力更强;我国的商品房销售价格存在正向的空间相关性,相邻地区商品房销售价格的提高能够推动本地区商品房销售价格的提高;城镇居民收入水平、城镇化水平、第三产业发展水平和对外开放程度对商品房销售价格有正向推动作用,政府对经济的干预程度和工业化水平的提升有助于降低商品房销售价格。     

北京市郊区县房屋价格影响因素分析

房价是当前社会的热议话题,尤其是2010年两会后,国务院相继出台了调控房价的一系列政策,使住房价格受到全社会的广泛关注.无论是急需满足生活需求住房的家庭,还是通过房屋炒作谋求利益的个人,房价的走向与这些人的利益息息相关.本文针对北京市郊区县房屋交易市场存在的共性问题,以某一具体郊区县为研究对象,通过对当地几家较大房地产开发公司和房屋中介公司的实地调研,结合近一年来北京及周边省市房屋交易现状,分析影响房价中长期走势的因素.     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。     

基于特征价格模型的共享短租差异化定价研究

文章以共享短租平台开源数据为基础,以上海市为例对共享短租房源的价格特征进行详细深入的分析。一方面建立了可用于短租房源定价的特征价格模型,另一方面在空间和时间两个层面归纳了在不同区域、不同时间点上可能存在的价格特征差异。针对浦东和浦西地区分别建立的特征价格模型表明,共享短租房源的居住特征、区位特征和邻里特征在两个区域内的表现具有不同程度的差异,同样的因素对两个地区房源价格带来不同的影响。所建立的特征价格模型,能够很好地反映各类特征在不同区域的差异化作用。     

我国省域农民收入影响因素的空间计量分析

本文运用空间计量方法对我国2004年和2008年省域农村居民收入的影响因素进行了实证分析.研究结果显示农民收入具有很强的空间异质性,采用OLS回归高估了城市化和固定资产投资对农民收入的影响.空间滞后模型回归结果显示2004年农村劳动力主要集中于农业,生产效率不高,并且产业较为单一,主要以农业为主,这对农民收人产生了阻碍.随着我国农村剩余劳动力不断向城市转移,农业生产效率不断提高,同时国家不断加强对农村产业结构的调整,其对农民收入的阻碍作用已经不显著.与此同时,研究发现城市化和固定资产投资对农民收入的促进作用具有逐渐增强的趋势.     

北京市商品住宅价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,以商品住宅为主的房地产业逐渐成为我国国民经济的主要支柱,不仅对国民经济的持续健康运行发展起着重要的作用,对居民是生活水平和质量也有着不可忽视的重要性.本文利用1994-2014年北京市商品住宅的相关数据进行实证分析,得出城镇居民可支配收入和住宅竣工面积是影响北京住宅价格的重要因素.     

基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究

通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。     

中国省域城市化水平影响因素的空间计量分析

运用空间计量方法对2005年中国31个省级单位城市化水平的影响因素进行了实证分析.研究结果一方面证实了中国地区城市化发展存在空间依赖性,即一个地区城市化水平的提高将通过空间溢出促进周边地区的城市化发展;另一方面,我们发现产业结构的变化,尤其是第三产业的发展是影响地区城市化水平的主要因素.地区经济发展水平的提高和对外开放程度的加深对地区城市化水平提高有积极的作用,而教育水平滞后和城乡收入差距的扩大对推动城市化进程有负面的影响.     

北京市住宿业空间分布格局及影响因素研究

结合国内外城市住宿业空间分布的研究成果,通过ArcGIS软件与次序多元logit模型,研究北京住宿业空间分布格局及影响因素,并与英国Ashworth模型进行对比,讨论北京作为发展中国家首都城市表现出的异同性,同时反映出新时代下的城市空间结构特征。研究发现:①北京市住宿业空间结构呈集聚分布模式,分布模式包括8种区位类型,其中4种为新型区位,体现出经典理论的适用性与北京的特殊性;②酒店可达性、基本地价、空间集聚是影响住宿业分布最显著的因素,同类因素对不同类型酒店影响程度也表现出差异性;③住宿业是城市空间结构的塑造力量之一;④北京市城市空间异质性与复杂性增强,但多中心结构不发育,全球化与信息化使得城市中出现比CBD范围更大的国际化区域。     

中国数字经济对产业结构升级影响研究——基于空间计量模型

文章基于构建空间全局莫兰指数和局部空间自相关指数检验,并利用面板数据构建空间误差模型和空间滞后模型,对数字经济发展对中国产业结构升级的影响进行了研究,取得了数字经济发展和产业结构升级存在空间依赖性和区域聚集特性;数字经济发展对中国产业结构升级具有正向作用;科研发展水平、金融发展水平、移动互联网发展水平对中国产业结构升级具有正向作用,信息技术市场对中国产业结构升级没有显著的影响等研究成果.文章提出加大通信基础设施建设和相关政策扶持、完善数字经济创新环境和金融支持体系和区域协调发展水平、发挥数字经济带动产业转型升级的相关建议.     

北京市CBD写字楼租金特征价格分析

"新国十条"对住宅市场冲击背景下,写字楼日益成为投资热点,北京CBD作为全国最重要的商务中心之一,其写字楼市场研究具有重要的实际意义。本文采用特征价格法构建模型对北京市CBD写字楼市场租金差异进行实证研究和分析。研究结果表明,轨道交通、距离CBD中心距离、建筑形象和景观、公交数目以及楼层数对写字楼租金有较为显著的影响,其中轨道交通和建筑景观形象对租金的影响最大。建筑面积和建筑年龄对租金的影响不大,这有异于以往的研究。     

不同地区农民收入影响因素分析

本文使用半参数空间滞后模型,评价2008年不同地区的农作物播种面积、受灾情况、农民就业、财政支出对农民收入的影响以及不同地区之间农民收入的相互影响.结果显示农作物受灾对农民收入影响为负,其他因素影响为正.山东、安徽地区呈现高高的空间集聚,内蒙古、宁夏地区呈现低低的空间集聚,而上海、海南两地和四川分别呈现异常的低高、高低的空间集聚状态.     

中国省域新型城镇化影响因素的空间计量分析

基于全国31个省区2003～2012年的相关数据,通过对Moran’ s I的计算表明中国新型城镇化具有空间自相关性,然后通过固定效应的SDM对各影响因素进行分析,认为各省区的经济发展水平、产业结构非农化、社会保障水平、固定资产投资和外商直接投资对本省区的新型城镇化具有显著的促进作用,但是各因素对邻接省区的影响则不同。在新型城镇化过程中不仅要促进本省区各要素的发展,也要关注邻接省区的战略调整;在制定发展战略时不仅要注重对本省区的影响,也要注意对邻接省区的影响;为了消除新型城镇化过程中的重复建设和恶性竞争,应从国家层面建立宏观调控机制,促进各省区间新型城镇化的协调发展。     

城市湖景对住宅价格的空间影响——以杭州西湖为例

城市湖泊具有重要的景观生态价值,对住宅价格的影响显著,一直受到国内外学者的关注。以杭州西湖为例,采用2011年杭州市6城区649个住宅小区的相关数据,建立传统特征价格模型,并从方向—距离异质性两个维度对模型进行改进,实证分析城市大型景观中心对住宅价格的空间影响差异。结果表明:①西湖对杭州市住宅价格具有显著的正向外部性效应,到西湖的距离每增加1%,住宅价格将下降0.226%。②西湖对住宅价格的影响存在显著的方向异质性,平均的空间影响范围为5.62km,但在不同方向上西湖的价格弹性呈现明显差异。③在以西湖为中心、同心圆状向四周扩散的过程中,住宅价格对西湖距离的空间敏感性呈现出先急剧减小后缓慢增大的趋势。     

基于空间视角的安徽省区域旅游经济影响因素研究

文章选取安徽省16个市2011—2019年的面板数据,首先分析安徽省旅游经济发展的整体状况,然后通过空间相关性的检验,建立空间计量模型,分析影响因素。研究结果表明：安徽省16个市的旅游经济存在着显著的空间自相关性,其中代表经济发展水平的人均GDP、旅游总人数、代表对外开放程度的外商直接投资额以及代表服务业发展水平的第三产业占比的系数为正,即有正向的空间溢出效应,而代表技术进步的各地区研究与实验发展（R&D）经费支出的系数为负,即有负向的空间溢出效应,且均通过了显著性检验,而旅游基础设施建设和交通便利程度对旅游经济发展的作用不明显。这表明并不是所有影响旅游经济发展的因素都是促进作用,也有抑制作用。最后,根据研究结果,给出了促进安徽省区域旅游业经济发展的合理建议。