新能源汽车产业技术标准化如何发展——基于网络构建和创新价值链的标准文本分析

以2001-2019年我国发布的新能源汽车领域的技术标准信息为数据源,从网络构建和创新价值链这两大维度对148项中国新能源汽车产业国家技术标准和行业技术标准进行了内容分析。研究结果表明:①新能源汽车技术标准数量呈现明显上升趋势,参与技术标准起草的机构数量和类型不断增加;新能源汽车产业技术标准由以动力蓄电池为主的核心零部件标准发展为"整车-零部件"全方位的标准体系;②新能源汽车技术标准化发展所依托的网络由简单逐步演进到复杂,网络规模不断扩大,网络密度下降,网络距离、网络凝聚力呈波动变化;③网络节点间存在明显的核心-边缘结构分层,行动者的网络位置、凝聚子群数量随着环节推移发生变化;④在新能源汽车创新价值链各环节中,技术标准化网络所依托的创新主体存在差异;随着创新价值链环节环环推进,新能源汽车技术标准化网络发展为多个核心行动者引领的"多核心、多子网络"网络结构,并且核心行动者多数为企业。     

两会代表委员 建言新能源与无人驾驶汽车

两会期间,不仅新能源汽车成为代表委员关注的热点,而且无人驾驶汽车和网络约车也备受关注,许多代表委员纷纷建言献策,为"新经济"崛起助力刚刚过去的2015年,我国新能源汽车产销量突破30万辆,产销量分别实现同比增长3.3和3.4倍,成为全球最大的新能源汽车市场。尽管我国新能源汽车市场占比已超过1%的拐点,开始由产业导入期向成长期转型,但我国新能源汽车产业的综合竞争力仍居美国、日本等发达国家之后,企业在核心部件、     

网络的网络视角下新能源汽车产业链创新系统协同评价 ——基于复合系统协调度和脆弱性的整合分析

为有效评价新能源汽车产业链创新系统协同效果,借助复杂网络的"网络的网络"模型构建新能源汽车产业"链式"创新网络。在此基础上,运用复合系统协调度模型评价新能源汽车产业链创新系统协调度,并基于拓扑结构和功能双重视角剖析新能源汽车产业链创新系统脆弱性,据此判别(相连边)脆弱点对协同存续运行的影响。基于我国新能源汽车产业联合发明专利数据开展实证研究,结果表明:新能源汽车产业链创新系统(上游、中游和下游子网络系统间)整体协同效果不佳(复合系统协调度均值为-0.099811268);考虑联结上游、中游和下游各环节相依边的复合系统协调度高于传统复合系统协调度,表明相依边有利于降低系统的整体无序性;中游子网络有序度呈"随机非均衡"状态,其协调与否对整体网络协同影响较大;产业链创新系统(拓扑结构和功能)脆弱性较低,相依边不容易引发系统崩溃。     

多层创新网络结构洞特征对组织创新绩效的影响——来自新能源汽车领域的实证分析

基于1997-2019年我国新能源汽车领域专利申请数据，采用复杂网络方法构建组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络3类创新网络，并量化3类网络中的结构洞特征。在此基础上，采用面板负二项回归模型实证分析组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效的影响。结果表明：仅考虑直接作用时，组织合作网络与知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效具有显著正向影响，且知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效的影响程度更大。在进一步考虑交互作用后，组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络结构洞特征的两两交互项均对组织创新绩效具有显著正向影响，其中，成员合作网络与知识融合网络的交互作用对组织创新绩效影响最大。结构洞特征替换为聚集性特征后，研究结论依旧稳健。最后，基于多层创新网络优化视角提出相应的政策建议。     

多层创新网络结构洞特征对组织创新绩效的影响——来自新能源汽车领域的实证分析

基于1997-2019年我国新能源汽车领域专利申请数据，采用复杂网络方法构建组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络3类创新网络，并量化3类网络中的结构洞特征。在此基础上，采用面板负二项回归模型实证分析组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效的影响。结果表明：仅考虑直接作用时，组织合作网络与知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效具有显著正向影响，且知识融合网络结构洞特征对组织创新绩效的影响程度更大。在进一步考虑交互作用后，组织合作网络、成员合作网络以及知识融合网络结构洞特征的两两交互项均对组织创新绩效具有显著正向影响，其中，成员合作网络与知识融合网络的交互作用对组织创新绩效影响最大。结构洞特征替换为聚集性特征后，研究结论依旧稳健。最后，基于多层创新网络优化视角提出相应的政策建议。     

基于联合申请专利的企业研发合作网络研究

以日本三大汽车公司为研究对象,利用J-GLOBAL数据库中2006-2010年联合申请专利中的共同申请人信息,构建了丰田、日产和本田3个汽车生产企业的研发合作网络,运用社会网络分析理论与方法对研发合作网络特征指标进行了计算与分析。研究表明：日本三大汽车公司的研发合作网络具有星形网络结构特征;日本三大汽车公司研发合作网络中的大部分节点是其原材料、零部件等供应商,重要供应商在网络中处于重要地位。     

纯电动汽车让我们跑得更远

7月9日，国务院正式发布了《节能与新能源汽车产业发展规划（2012—2020年）》（以下简称“规划”），明确以纯电动为新能源汽车发展和汽车工业转型的主要战略取向，当前重点推进纯电动汽车和插电式混合动力汽车产业化，推广普及非插电式混合动力汽车、节能内燃机汽车提升我国汽车产业整体技术水平的技术路线。规划还对新能源汽车产业发展目标提出了具体要求，首先，在销量上，到2015年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量力争达到50万辆；到2020年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆、累计产销量超过500万辆。     

新能源汽车发展对传统汽车业的影响——基于Bass模型的实证研究北大核心SSCI

本文在假设无极端环境政策出台的条件下,构建了分阶段Bass模型,并利用类比法对参数进行估计。研究发现,新能源汽车的引入期是2013-2024年,成长期是2025-2043年,成熟期是2044年以后;新能源汽车未来30年对传统汽车业造成的影响不大。但在环境保护的巨大压力下,政府对新能源汽车发展或传统汽车的相关政策存在不确定性,因此新能源汽车发展对传统汽车业及石油行业产生的影响,还应关注新能源汽车激励政策变化、汽车电池及储能技术突破,以及无人驾驶技术可能带来的汽车消费方式的变革。     

新能源汽车扶持政策如何落实

按照《国务院关于印发节能与新能源汽车产业发展规划(2012-2020)》(以下简称《规划》),到2015年,纯电动汽车和插电式动力汽车累计产销量力争达到50万辆;到2020年,纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆、累计产销量超过500万辆.而据工信部副部长苏波介绍,目前国内运行的纯电动车只有4000多辆.2015年实现50万辆的目标,任务十分艰巨.     

让新能源汽车插上互联网金融的翅膀

目前,世界各国都在大力发展新能源汽车,我国更是将其列入到七大战略性新兴产业之中。节能与新能源汽车的发展是我国减少石油消耗和降低二氧化碳排放的重要举措之一,中央和地方各级政府对其发展高度关注,陆续出台了各种扶持培育政策,为新能源汽车的发展营造了良好的政策环境。近年来,我国新能源汽车产业在行业标准、产业联盟、企业布局、技术研发等方面也取得了明显进展,有望肩负起中国汽车工业"弯道超车"的历史重任。近几年,我国陆续出台了节能与新能源汽车示范推广以及私人消费补贴的相关政策,并在不断扩大试点的范围。在政策的支持下,我国新能源汽车消费市场开始启动,电动汽车基础设施建设也得到了初步发展,部分城市已经形成了网络雏形。新能源汽车的私人消费是业界普遍关心的一个问题,从未来的趋势来看,选择新能源汽车的消费者会越来越多,因为不论从技术、成本还是驾驶体验方面,都会越来越好。然而,新能源汽车的购置成本较高,而且比传统汽车要高很多,目前政府要靠补贴才能使新能源汽车的购置成本看起来有竞争力,这已经成为制约新能源汽车发展的重大瓶颈。在普及新能源汽车环节发挥互联网金融的助力,将极快提升新能源汽车的发展。     

企业如何进行内外部科研合作网络构建：以我为主抑或博才众长

科学研究作为指导技术创新探索的高阶力量,科研合作网络往往在企业内外同时存在,并对创新质量产生综合影响。利用2007—2019年我国信息与通信技术领域(ICT)相关数据,基于双层网络构建视角从企业层面重点考察内部科研合作网络密度、外部科研合作网络位置与创新质量的关系。结果表明：企业内部科研合作网络密度可以促进创新质量提升;企业所在外部科研合作网络的中心度与创新质量之间呈倒U型关系,而结构洞占据水平对创新质量具有正向影响。进一步研究发现,内部科研合作网络密度一方面使得外部科研合作网络中心度与创新质量的倒U型关系更加平坦,另一方面促使结构洞与创新质量之间的正向关系更加显著。结论丰富了科研合作网络相关理论,可为企业合理构建内外部科研合作体系,提高自主创新能力提供思路和依据。     

产学专利合作网络：结构演变与知识流动

产学专利合作主要包括联合申请、转让与许可三种形式。利用专利大数据，构建了不同合作形式下的产学专利合作网络，基于社会网络分析法对网络特征及产学知识流动进行研究，结果表明，2005-2015年联合申请网络呈现边缘融合趋势，网络连通性增强，但转让与许可网络仍表现出较强的分散化格局；联合申请网络中高校节点的合作活跃度较高，企业节点有更强的控制力。基于技术共现网络与区域合作网络进一步探讨了产学合作知识流动状况。结果表明,①产学专利合作具有明显的技术领域选择特征，各领域知识吸收、扩散能力差异较大，但在不同合作形式间表现较统一；②联合申请网络中各省市合作深度与广度较大，而专利转让与许可网络中区域合作有待提高，区域合作程度的差异化导致各省市知识扩散与吸收能力不同。     

我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化研究

在中国高质量发展转型阶段,研究发明人型企业家在研发合作网络中的结构特征和效用,对于优化企业研发合作网络进而获取可持续竞争优势具有重要意义。首先,基于扎根理论,构建发明人型企业家专利研发合作网络特征概念模型;其次,基于社会网络分析法构建企业家程度中心性、中介中心性、网络密度、群体程度中心性、群体中介中心性等特征指标,形成我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化分析框架;最后,运用2014-2019年科创板企业专利数据和企业家数据进行实证检验。研究发现：(1)我国发明人型企业家正在逐步减少对专利研发的全方位参与,同时强化其在合作关系中关键信息枢纽的位置属性;(2)企业家参与研发合作网络密度、群体程度中心性、群体程度中介性大部分高于企业家未参与研发合作网络的数值;(3)发明人型企业家程度中心性、网络密度、网络群体程度中心性与创新绩效显著负相关,发明人型企业家中介中心性、网络群体中介中心性与创新绩效显著正相关。     

基于情境性和过程性的产学研协同创新模式研究

基于以往研究和中国产学研实践,提出了一个新的研究框架,从情境性、过程性两个维度探讨我国产学研协同创新模式。其中,情境性包括文化情境、知识情境、价值情境3个层次,过程性分为合作动力、合作界面、合作结果3个阶段,并指出协同创新网络是一个开放式、超区域创新网络。最后,构建了基于中国情境的产学研协同创新模型,通过案例分析,从理论上证实了“2011计划”协同创新中心是一种基于中国情境的创新模式。     

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性，跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型，以33023项专利为基础，探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明，从技术发展萌芽期到成长期，参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势，但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽，以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位，网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明，智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心，由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力，正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作，高度重视相关法规政策设计与实施，以实现国际技术合作创新与突破，推动全球传统汽车产业向智能化转型。     

网络嵌入、知识管理与核心企业自主创新

以2009-2015年华为集团公司在美国专利商标局经授权的无线通信网络技术专利及其引证和被引证专利,构建了核心企业自主创新网络。运用社会网络分析软件UCINET6.0,分析了网络嵌入与核心企业自主创新的关系以及知识管理在其中所起的中介作用。实证结果表明,网络位置对核心企业自主创新能力具有正向影响,网络关系对核心企业自主创新能力具有负向影响,知识管理在核心企业自主创新网络中具有正向调节作用。     

军民科技创新合作网络结构与演化——基于专利合作与社会网络实证分析

推进军民科技协同创新是攻克制约我国国防与经济发展科技难题的重要举措。为探索军民科技协同创新发展路径,采用北京市装备制造业2000-2019年军队单位、军工单位与民口单位联合专利申请数据,运用社会网络分析法和ArcGIS空间分析法,对北京市装备制造业军民科技创新合作网络结构和演化特征进行研究。结果发现,北京市装备制造业军民科技创新合作网络经历军民分离阶段、军民融合初步发展阶段,现正处于军民融合深度发展阶段初期。从结构特性看,创新合作网络规模不断扩大、密度逐步降低,网络结构呈现“多核心”特征、网络具有无标度特性;从空间分布看,北京与华东、中南地区合作频繁,逐渐形成以北京—陕西、北京—江苏、北京—河南为主的多条军民科技协同创新连接渠道;从核心节点看,军工高校与军队院校仍是军民科技研究主力,对军民科技协同创新发展起重要带动和引领作用。     

基于小世界网络视角的产学研合作知识转移活动分析

小世界网络理论是近年来复杂性科学研究的最新进展,它的提出是复杂网络系统研究的一个新突破,代表着网络结构理论研究的最新成果。这一理论也可以用来分析产学研合作中的知识转移活动。从对小世界网络理论的最新研究成果出发,分析产学研合作中的复杂网络关系,并从小世界网络视角出发,运用W-S小世界网络模型分析产学研合作中的知识转移活动。用小世界网络的聚类系数和特征路径长度的基本结构特性来分析和描述产学研合作中的知识转移,从而为提高产学研合作绩效提供了一种全新的思路。