人工智能芯片产业发展现状及展望

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,已成为全球科技竞争的焦点领域。人工智能芯片（AI芯片）是人工智能技术的核心硬件基础,对人工智能的发展影响巨大。本文对人工智能与集成电路产业的深度融合点,对AI芯片的技术发展与产业趋势进行研究,展望中国AI芯片产业发展的巨大潜力。     

人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策

人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的着力点,是一片蕴藏无限生机的产业新蓝海,发展人工智能对于推动我国实现经济结构转型升级、提升国际竞争力至关重要。从人工智能学科的学派与发展历史、国际人工智能发展概况、国内人工智能发展格局等方面入手,系统分析了人工智能技术与产业发展现状,结合中国发展人工智能面临的机遇与挑战,对我国发展人工智能提出了对策建议。     

我国新一代人工智能产业发展模式与对策

在新一轮信息技术革命中,人工智能产业成为经济发展的新引擎。主要发达国家纷纷布局,我国也高度重视发展新一代人工智能产业。目前,我国新一代人工智能产业在核心芯片、基础算法及相关人才方面短板明显。应充分利用我国在技术层领域和应用层领域的巨大优势和条件,科学选择商业模式创新发展模式、快速迭代发展模式、应用层带动基础层发展模式和建立自主技术标准的发展模式,借鉴发达国家经验,加快构建和完善政府支持和保障机制,完善风险投资和服务体系,加快推进芯片和算法等关键领域的基础研究,加大新一代人工智能产业人才培养和引进力度,以此加快形成我国新一代人工智能产业的核心竞争力。     

技术赋能：人工智能与产业融合发展的技术创新效应

人工智能技术深度融合如何赋能产业创新发展?本文综合使用大数据方法和计量方法,基于2001—2016年中国企业的全样本数据构造了人工智能与产业融合发展的度量指标,并从制造业产业层面实证检验人工智能产业融合的技术创新效应。研究发现:人工智能与制造业的融合程度在不断提升,资本技术密集型产业的人工智能融合程度高于劳动密集型产业,但人工智能与劳动密集型产业融合的增速快于资本技术密集型产业;人工智能产业融合对技术创新的促进作用不仅体现在创新数量方面,也体现在创新质量方面;人工智能技术的通用性越强,其与产业融合的技术创新效应越显著;与低技术产业相比,人工智能与高技术产业的融合具有更强的技术创新效应。     

广东省人工智能产业发展现状及对策研究——以东莞市人工智能产业为例

随着信息技术的发展,人工智能技术逐渐与生产制造、金融、消费、医疗、政务等领域深度融合.在党中央"十四五"规划制定的"以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进"的经济发展格局的指导下,广东省人工智能产业链在基础层、技术层和应用层方面均进行了部署.因此,本文对广东省人工智能产业的发展现状进行了探究,并与国内各区域的人工智...     

无锡发展人工智能产业路径研究

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已经被迅速应用到各种场景，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在无锡构建的“465”现代产业体系中，人工智能产业位于未来产业之首。要前瞻布局人工智能产业规划，筑牢人工智能产业发展的算法、算力、数据三大基石，持续进行人工智能场景的精准创新提高应用渗透，推动人工智能产业发展生态的迭代升级，促进人工智能产业高质量发展。     

老龄化、人工智能与产业结构调整

日益严峻的老龄化形势和迫在眉睫的产业结构优化调整是我国亟须应对的挑战,而迅速发展的人工智能为应对挑战提供了契机。本文分析了在人工智能的影响下老龄化对产业结构调整以及三次产业发展的影响机制,并采用2003—2017年我国31个省份的面板数据,运用GMM模型进行实证检验。进一步地,文章研究了在人工智能的影响下,老龄化对产业结构调整的门槛效应。研究结果显示,老龄化通过倒逼企业以人工智能替代劳动力,催生智能养老产业,以推动产业结构升级;老龄化对第一、第二产业具有不利影响,但会促进第三产业的发展,人工智能可以有效缓解老龄化对第一、第二产业的消极影响,并强化其对第三产业的积极作用。进一步地,以人工智能作为门槛变量时,老龄化对产业结构升级以及第二、第三次产业发展具有显著的门槛效应。     

我国人工智能产业技术标准形成能力的空间非均衡及分布动态演进

技术标准形成能力是确立技术话语权、引领人工智能产业高质量发展的核心问题。本文根据集体行动理论，构建了我国人工智能产业技术标准形成能力评价体系；运用熵权-综合评价法、“熵权”非线性规划法、TOWA-GA混合算子模型对其进行测度；运用ArcGIS空间技术、Dagum基尼系数及其分解法、Kernel(核)密度估计法对我国30个省级行政区2015—2019年人工智能产业技术标准形成能力展开空间非均衡及分布动态演进分析。结果表明：(1)考察期内，我国人工智能产业技术标准形成能力显著提升，东部优势明显，西部的年均增长率最高。(2)我国人工智能产业技术标准形成能力整体地区差异呈波动下降趋势；地区间差异是造成地区差异的主要来源。(3)我国整体及东部地区均呈现多极化发展态势，技术标准形成能力存在一定程度上的梯度发展。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究

人工智能作为一次新的技术革命,必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用,理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角,划分了六次技术革命,分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响,尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时,构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明：人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给,有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后,针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结构的对策建议,为解决我国的劳动力转型、失业、教育改革及产业升级等问题提供借鉴。     

AI产业技术创新系统运行机制与优化对策研究

AI（人工智能）技术是新工业革命的核心驱动力之一。推动AI产业技术创新是构建自主可控AI核心技术体系、培育全球AI产业发展新高地、推进各行业智能化升级的重要举措。针对我国AI产业链发展不均衡，系统运行机制缺乏细粒度分析等问题，从驱动力、资源供给、合作模式3个维度，研究AI产业技术创新系统运行机制。结果发现：①AI产业技术创新系统具有自组织性和共生性特征；②AI产业包括硬件、系统和应用3个技术创新子系统，子系统之间既有技术关联又存在较大发展差异；③AI技术创新存在底层关键技术创新能力不足、创新资源供给障碍和技术创新合作思路不明等现实问题。在机制研究基础上，基于共生理论提出人工智能产业可持续发展优化对策。     

人工智能对制造企业是否存在“生产率悖论”

在新一轮科技变革和产业革命背景下,人工智能已深度融入国民经济各产业,成为产业发展的重要驱动力。人工智能能否促进制造企业生产率提升,已成为新时代中国制造业高质量发展的关键。利用2015—2017年中国A股制造业上市公司相关数据,实证检验人工智能对制造企业生产率的影响,构建基于结构方程的多重中介效应模型,分析制造企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径。研究发现,人工智能提升了制造企业生产率;市场份额对人工智能与制造企业生产率的关系有显著负向调节作用;人工智能通过劳动力数量、物质资本使用效率和技术创新产出3种中介变量显著促进企业生产率提升,并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升。     

制造企业人工智能创新如何赋能高质量发展 ——来自中国上市公司的经验证据

制造企业作为人工智能创新战略的重要载体，在经济高质量发展过程中发挥着举足轻重的作用。基于2015—2019年596家制造业上市公司数据，从组织外部竞争和内部生产要素视角，通过构建个体固定效应非平衡面板模型，探讨人工智能创新驱动制造企业高质量发展的内在机制和边界条件。结果表明：人工智能创新能够有效推动制造企业高质量发展，人工智能创新双元性对高质量发展的影响无显著差异，而行业竞争能够强化人工智能创新对高质量发展的促进作用。进一步地，不同子行业人工智能创新对高质量发展的影响存在差异，劳动密集型企业和技术密集型企业人工智能创新能够促进高质量发展，而资本密集型企业人工智能创新对高质量发展的影响不显著。结论不仅有助于揭示人工智能对制造企业高质量发展的影响机制，还可为企业制定人工智能创新战略提供重要启示。     

英国人工智能路线图及对我国的启示

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的必争领域之一。英国高度重视人工智能发展,成立了专门的人工智能办公室,并于2021年1月发布人工智能路线图。本文介绍了英国人工智能发展基本情况和路线图的主要内容,并对中国的人工智能发展提出了建议。     

人工智能对绿色经济增长的作用机制与赋能效果——产业结构优化视角

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要抓手,深刻影响着中国绿色发展的路径选择偏向。结合非连续性技术创新理论与中国现实情景,从产业结构优化视角构建人工智能技术赋能绿色增长的逻辑框架,并利用2010—2020年中国省级面板数据检验人工智能的绿色增长效应。结果表明,人工智能通过技术红利效应直接推动绿色经济增长,引入地区高校平均科技产出和《中国制造2025》政策冲击作为工具变量进行内生性修正后,人工智能的绿色增长效应仍显著存在。机制识别揭示,人工智能通过产业结构高级化和合理化驱动绿色经济增长,二者在人工智能绿色增长效应中的相对贡献分别为20.33%和8.35%。异质性分析发现,中国转型经济背景下,人工智能的结构红利在要素市场扭曲程度更低、创新人力资本水平更高、制度环境更完善的地区表现得更为明显,从而可以更充分释放其对绿色增长的赋能效果。拓展性分析发现,人工智能对绿色经济增长具有显著正向空间溢出效应,本地人工智能发展对空间关联地区的绿色发展绩效存在辐射带动作用。聚焦产业结构升级与绿色发展双重视角,可为塑造以人工智能为核心的技术竞争优势、实现经济高质量发展提供理论支撑和经验证据。     

社会主义新农村建设的历史资源与现实设计

内含农民、农业和农村的"三农"问题是中国革命、建设和改革的基本问题,也是中国共产党始终关注的重大课题。有什么样的"三农"发展理念,就有什么样的发展道路和实际成果。毛泽东时代"三农"问题服从并服务于以重工业为主的社会经济发展战略,其主要任务、首要问题和着眼点自然是支持重工业发展;在邓小平时代,体制上的变革为温饱提供了良好的条件,虽然乡镇企业的异军突起拉开了"三农"问题的新路,但改革的起步阶段,各种体制政策的惯性使"三农"问题的着力点还是解决粮食吃饭和收入增加问题;在新时期,社会主义新农村则涵盖物质文明、精神文明、政治文明与和谐社会建设,要求在战略上贯彻科学发展观,实现统筹发展和城乡一体化。     

试析新民主主义革命对马克思主义利益观的运用

新民主主义革命时期,以毛泽东为代表的中国共产党人基于对中国社会各阶级利益关系状况的科学分析、对中国各地利益状况的准确把握、对中国各阶级利益状况对比的正确分析,探索和建构了一条真正符合中国实际的新民主主义革命道路。在此基础上也第一次形成了马克思主义利益观的中国化。     

加快推进我国对外经济发展方式转变的战略选择

我国经济发展取得了举世瞩目的成就,但是按照现行的经济发展方式很难实现我国经济长期稳定的发展,加快转变对内和对外经济发展方式已经成为我国经济社会领域面临的一场深刻变革。本文认为,要加快推进我国对外经济发展方式的转变,就要构建和实施我国对外经济新的国家发展战略,包括以超比较优势为核心的梯形对外货物贸易发展战略、以比较优势变迁为背景的雁型对外服务贸易发展战略、以超所有权优势为重点的多方位对外直接投资发展战略、以调整结构为主线的质量型引进外国直接投资发展战略、以渐进的人民币国际化为中心的对外金融发展战略、以防范风险为目标的宏观审慎金融监管体系。通过对外贸易、直接投资、对外金融发展战略的相互作用,通过对内和对外经济发展方式转变的相互影响,可以有效地促进我国经济持续发展。     

中国面向高质量发展的基础设施空间布局研究

随着科学技术的迅速发展,基础设施的内涵已经发生巨大的变化,有以交通、水、能源等为主体的"传统"基础设施,也有以"5G网"、人工智能为特色智慧城市"新基础设施"。文章围绕"十四五"期间美丽中国建设的现代化战略部署,按照高质量发展要求,结合国情和地方发展需要,注重面向高质量发展的传统基础设施如交通、能源、水利、物流、市政等传统基础设施,也涉及信息通讯的人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施,为面向国家现代化和国家中长期的基础设施空间布局提出了空间布局设想。文章认为:为了适应新时代高质量发展需求,未来国家基础设施的内涵发生了改变,除了传统的物质基础设施外,数字、人力资本、自然资本和国防基础设施也成为重要组成部分。中国高质量发展的基础设施布局,一方面是原有基础设施的延续和效率提升,另一方面也是新基础设施布局和落实,同时也包括了社会服务基础设施的完善和质量提升。"十四五"期间,高质量发展基础设施的空间布局主要包括:完善大交通为主的基础设施建设,加快国家级物流和新能源基础设施发展,重视水基础设施重大项目布局,超前布局5G网等数字基础设施,补齐基本公共服务设施短板,推进城市社区基础设施和社会设施...     

人工智能技术对审计质量的影响——基于会计师事务所视角的实证研究

随着人工智能时代的到来,人工智能技术正在逐步实现对人类活动的高度模仿,且能够比人类更快、更准确的完成重复性的工作,在审计工作中引入人工智能技术,能够将审计工作嵌入到自动化系统中,改变传统审计工作模式,达到提高审计质量的目的。本文以2016-2018年我国A股上市公司的数据为基础构建模型分析和验证人工智能技术对审计质量的影响。得出研究结论：人工智能技术对提升审计质量有促进作用,且对国内本土事务所审计质量提升效果明显高于国际四大事务所。