包容性创新环境对区域创新绩效的影响

首先利用熵值法从基础设施环境、创新性教育、主体、投资、制度、金融环境以及市场化程度7个方面对我国内地31个省（市）包容性创新环境进行测度。利用2011-2015年数据检验包容性创新环境与区域创新绩效之间的关系。结果表明，包容性创新环境对区域创新绩效有显著影响。最后，为了营造良好的包容性创新环境，提出东部地区要避免城镇化过程中出现“极化效应”，形成对中西部地区及东北地区的“涓滴效应”，中部地区构建创新的“洼地效应”以及西部地区形成“本地市场效应”等建议。     

面向区域创新发展的地市级包容性创新能力测评研究

对现有研究剖析的基础上,提出了包容性创新能力的概念及其构成维度,分别从低收入群体需求、包容性创新主体、支持条件、创新环境和创新产出5个维度构建了区域包容性创新能力的理论测度量表和评价模型。在此基础上对陕西省10个地市的包容性创新能力进行测度。结果显示,陕西省各地区的包容性创新能力水平差异较为显著,总体呈现西安地区>关中地区>陕北地区>陕南地区个梯度等级。进一步选取10地市面板数据分析区域经济发展对包容性创新能力的影响。研究表明,收入差距较大地区的包容性创新能力较低,地区开放度高有利于包容性创新的扩散,农业人员占比过高不利于包容性创新的开展。     

面向区域创新发展的地市级包容性创新能力测评研究——来自陕西省10地市的数据

对现有研究剖析的基础上,提出了包容性创新能力的概念及其构成维度,分别从低收入群体需求、包容性创新主体、支持条件、创新环境和创新产出5个维度构建了区域包容性创新能力的理论测度量表和评价模型。在此基础上对陕西省10个地市的包容性创新能力进行测度。结果显示,陕西省各地区的包容性创新能力水平差异较为显著,总体呈现西安地区关中地区陕北地区陕南地区个梯度等级。进一步选取10地市面板数据分析区域经济发展对包容性创新能力的影响。研究表明,收入差距较大地区的包容性创新能力较低,地区开放度高有利于包容性创新的扩散,农业人员占比过高不利于包容性创新的开展。     

中国区域经济-社会-环境的耦合协调度发展研究

经济、社会、环境之间的关系形成于区域系统各方面的众多因子相互动态耦合过程中,存在一定可遵循的演变规律。耦合协调度作用机理对完善区域协调发展建设具有重要的实践价值和理论意义。将耦合协调理论引入经济、社会、环境区域发展这一研究领域,从可持续发展理念出发,通过构建经济-社会-环境协同发展的评价指标体系,运用耦合协调模型,对中国各省份2008—2014年经济、社会和环境系统的协调状态进行测度和评价,为区域协同发展提供了理论依据和实践参考。     

基于因子分析的江苏省区域创新环境评价与分析

首先,构建了江苏省区域创新环境评价指标体系;然后,以江苏省13个地市为研究对象,利用因子分析法获得描述江苏区域创新环境的3个综合指标,在此基础上对江苏13个省辖地区的创新环境进行了评价分析。结果表明,苏南、苏中及苏北地区的创新环境差异明显,且呈阶梯型态势。因此,如何协调江苏不同区域的科学发展,改善江苏的整体创新环境,将其全面建成创新型省份,需要引起政府相关部门的高度重视。     

基于随机前沿的区域产学研协同创新绩效分析：创新网络结构视角*

本文基于创新网络结构视角,利用2008—2017年中国30个省份(西藏地区和港澳台地区因数据缺失略去)的统计数据,采用随机前沿分析方法探讨了创新网络结构因素对区域创新绩效的影响;并分析了创新环境基础设施对区域创新绩效的影响效应。实证结果表明网络开放性和网络密度均与创新绩效具有正向关系,网络规模和网络结构洞的影响效应不明显。创新环境因素对创新绩效具有重要影响,信息基础设施、产业结构特征等因素对创新绩效产生正向影响,政府支持力度与研发投入强度相关假设没有得到验证。     

区域创新环境是否提高了中国信息技术产业创新效率——基于两阶段创新过程的实证研究

信息技术产业创新过程与一般高新技术产业相比有其特殊之处,且创新环境在不同创新阶段影响不同,然而既有文献对此关注较少。将创新过程分解为技术研发和市场转化两个阶段,运用面板随机前沿模型测度了2011—2016年中国各省份及经济区域信息技术产业创新效率,并实证检验了创新环境对创新效率的影响。研究发现：中国信息技术产业创新效率在两阶段均处于较低水平,且都具有明显的时间趋势,技术研发阶段效率逐年递减,市场转化阶段效率逐年递增;区域产业规模对技术研发阶段效率影响不显著,但对市场转化阶段效率影响非常显著,呈倒U型关系;区域研发资源和区域研发环境正向影响技术研发阶段效率;区域经济资源对市场转化阶段效率有显著正向影响;区域市场环境对市场转化阶段效率影响不显著;创新环境整体上促进了大部分经济区域技术研发阶段创新效率,但没有促进东部沿海和黄河中游地区创新效率;创新环境整体上促进了中国各经济区域的市场转化效率。     

产学研合作对区域创新产出的影响研究——基于人力资本和金融支持的门槛效应

文章基于2009-2018年中国30个省份面板数据,采用普通固定效应模型和面板门槛模型对产学研合作与区域创新产出之间的关系进行了研究.研究结果表明,产学研合作对区域创新产出有显著的促进作用;人力资本未跨越门槛值时,产学研合作对区域创新产出的促进作用相对较小,人力资本跨越门槛值后,产学研合作对区域创新产出的促进作用明显增大;当金融支持低于门槛值时,产学研合作对区域创新产出呈现不显著的正向影响,金融支持高于门槛值时,产学研合作对区域创新产出的正向影响变得显著,且影响程度明显增强.研究结论明晰了人力资本和金融支持作为创新资源环境在产学研合作影响区域创新产出中的作用机理,有助于优化创新资源环境和推动区域创新产出.     

中国产业多样性、空间溢出与经济韧性

提升区域经济韧性,是中国应对日趋复杂国际经济形势的有效手段。文章着眼区域经济韧性的内涵,从风险指数、稳定指数、流通指数和创新指数综合构建经济韧性评价体系,分析区域经济韧性作用机制和产业多样性对中国经济韧性提升的作用机制。针对2008—2019年31个省份采用空间杜宾固定效应模型进行产业多样性对经济韧性空间溢出效应的实证分析。结果表明：产业多样性和经济韧性空间上均存在显著自相关性。中国经济韧性发展趋势良好,但差距显著,且发展不均衡,高低、低高异常集聚省份数量在减少,高高聚集以东部地区省份为主,西部各省份一直处于低低聚集和低高聚集的类型。产业多样性对中国经济韧性提升的影响显著,且具有正向空间溢出效应,对邻近省份的影响作用大于对本地区的影响。     

中国经济高质量发展水平及差异探源-基于包容性绿色全要素生产率视角的考察

立足以国内大循环为主体的新发展格局,包容性绿色全要素生产率涵盖创新、协调、绿色、共享理念,可有效观测中国经济的高质量发展水平.文章基于经济高质量发展内涵,构建包容性绿色索洛模型以及包容性绿色全要素生产率指标测度体系,使用U-SE-SBM-DEA模型和全局参比ML指数测算2006-2018年中国30个省市的包容性绿色全要素生产率水平,并采用Dagum基尼系数和方差分解,从区域和结构双重视角全面考察其差异来源.研究发现:(1)中国包容性绿色全要素生产率呈稳步提高态势,技术进步贡献最大;四大区域包容性绿色全要素生产率均呈上升趋势,但东北地区水平低且提高慢的现象应引起重视.(2)南方包容性绿色全要素生产率增速明显高于北方,2016年赶超北方,之后差距逐渐扩大;中国包容性绿色全要素生产率总体差异呈扩大趋势,南北差异低于东西差异,但近年基本追平.(3)超变密度是四大区域包容性绿色全要素生产率差异的主要来源,四大区域和南北区域中区域内差异贡献均高于区域间差异贡献;中国包容性绿色全要素生产率差异主要来自技术进步差异,但呈下降态势,同时结构来源存在区域异质性.文章的研究有助于把脉中国经济的包容性绿色发展现状,为推动区域经济高质量协调发展提供一个新视角.     

基于结构方程模型的区域创新能力评价

区域创新能力的评价结果对于地方政府准确地判断自身的创新能力现状以及制定相关发展政策具有重要的实践意义。鉴于此,本文根据区域创新能力评价指标体系设计的原则,构建了我国区域创新能力评价的指标体系,在此基础之上,建立了我国区域创新能力评价的结构方程模型,并对我国31个省、市、自治区的区域创新能力进行实证研究。评价结果显示,我国区域创新能力大致呈阶梯状分布,东部沿海地区如广东等地区创新能力较强,地处偏远的西部地区如西藏等地区创新能力较弱,而中部地区创新能力则处于中等水平。根据此评价结果,文后给出了提高我国区域创新能力的一些政策建议,如加强自主创新型人才培养,建立跨区域协同发展机制以及强化官、产、学合作力度等。     

我国区域创新环境分析研究

创新环境是当前我国建设科技强国的重要影响因素之一,文章架构了创新环境评价指标体系,据此测度分析我国区域创新环境建设情况及面临的突出问题.结果表明:我国创新环境总体质量不断优化,呈现东部、中部、东北部、西部依次递减的区域非均衡特征,其中北京为创新环境最优省份,上海、江苏、广东、浙江等东部经济发达省份领先优势明显.我国创新环境存在创新主体多样性不足、产学研协同创新建设渠道不足、创新供给原动力不足、科技创新体制机制亟需改革、创新文化环境亟待优化等问题.据此,要发挥制度优势、完善科技人才评价和激励机制、加快建设高效的产学研协同创新联盟、发挥地区比较优势、营造优质创新文化等来优化创新环境.     

数字普惠金融对高技术制造业创新韧性的影响——基于系统GMM与门槛效应的检验

基于2011—2019年中国内地30个省份面板数据,运用系统GMM和门槛效应模型,检验数字普惠金融对高技术制造业创新韧性的影响以及消费升级和研发投入强度的门槛效应。结果表明,数字普惠金融及其覆盖广度、使用深度和数字化程度均对高技术制造业创新韧性具有显著正向影响;消费升级、研发投入强度分别在数字普惠金融对高技术制造业创新韧性的影响中表现出单一门槛效应和双重门槛效应。进一步的地区异质性研究发现,数字普惠金融仅对中西部地区高技术制造业创新韧性起到提升作用,消费升级在东部和中西部地区分别表现出双重门槛效应与单一门槛效应,研发投入强度在东部和中西部地区均表现出单一门槛效应。研究结果有助于丰富数字普惠金融应用于高技术制造业相关研究,为高技术制造业利用数字普惠金融提升创新韧性提供实践启示。     

中国互联网创新评价

针对中国互联网创新现实情境，结合互联网创新特点，从互联网创新环境、互联网创新投入和互联网创新成果3个维度构建中国互联网创新评价指标体系。采用第三方客观数据，运用改进灰色关联法，对中国内地31个省域互联网创新现状进行实证分析。结果表明：我国各省域互联网创新整体水平存在一定差异性，东部沿海省域互联网创新水平显著高于中西部省域；河北、辽宁、安徽等省域存在创新维度间发展不均衡现象，制约着互联网创新发展。最后，依据评价结果提出改善互联网创新现状的对策建议。     

基于BGWR模型的区域创新能力建设中政府效能测评

构建了我国省域政府效能、区域创新能力的评价指标体系,运用全局主成分分析方法对2006—2009年我国30个省(自治区、直辖市)的政府效能及区域创新能力进行了综合评价。利用综合评价数据,分别使用BGWR模型中的3种平滑方法———"距离平滑"、"单中心城市平滑"和"邻近平滑",基于后验概率的比较,对省域政府效能对创新能力建设的影响作用进行了客观评估。结果表明:除新疆外,我国其他省区的政府效能对创新能力建设的影响作用均较显著,但各省之间存在较大差异;与东部地区、东北地区和西部地区相比,目前我国中部地区的政府效能对创新能力建设的影响作用相对较大。     

中国企业家精神时空演化及驱动因素分析

基于空间计量经济学视角,探究了1998-2016年中国企业家精神时空演化特征,构建了空间杜宾模型,分析了企业家精神驱动因素。研究结果表明：中国的企业家精神在时间和空间上呈现不均衡发展特征,地区差异显著,甚至存在两极分化现象,整体呈现出自东部沿海地区向西部内陆地区阶梯性递减态势,且邻近省域企业家精神相近,具有一定空间集聚性;企业家精神的空间正相关性逐渐增强,空间依赖性增大;人力资本、经济发展程度、创新和教育水平是省域企业家精神的主要驱动因素,其中,人力资本、经济发展程度和教育水平对本省域企业家精神存在显著正向驱动作用,创新水平对邻近省域企业家精神存在显著正向驱动作用,教育水平对邻近省域企业家精神存在显著负向驱动作用。     

"互联网+"、普惠金融与技术创新:影响机制及经验证据

“互联网+”与普惠金融深度融合对技术创新具有重要影响。通过系统阐述“互联网+”与普惠金融对技术创新的影响机制，基于2006-2016年中国内地30个省份面板数据进行实证研究。结果发现，“互联网+”通过规模效应和竞争效应促进技术创新；普惠金融通过激发社会底层动力和内在活力推动技术创新。由于东中西部地区互联网发展存在巨大差异，“互联网+”在东、中、西部地区对技术创新的影响效果出现明显的区域分岔。进一步研究发现，“互联网+”与普惠金融确实具有较强的联动性特征，其形成的交叉作用加强了“互联网+”对技术创新的推动作用。根据上述研究结论，提出相应政策建议。     

区域科技创新资源配置效果的分形评价

科技创新资源配置效果是反映创新型国家和省区建设的重要尺度。为了科学准确地对其进行综合评价,本文基于结构决定功能的系统原理,运用分形理论,构建了区域科技创新资源配置效果分形评价模型,并对我国相关省、市、自治区的科技创新资源配置情况进行了分类评价,旨在为各区域制定科技发展战略与政策、实现科技创新资源优化配置提供决策支持。     

中国区域创新效率的时空演变及创新环境影响因素

提高区域创新效率,缩小区域创新差距是推动中国经济转型和建设创新型国家的必经之路,探明区域创新效率的时空演变特征及其影响因素对制定区域创新政策、构建富有特色的区域创新模式具有重要作用。文章以中国30个省(直辖市、自治区)为研究单元,运用DEA方法、变异系数、泰尔指数等测算了中国2001—2015年的区域创新效率及区域差异,利用NICH指数和Hurst指数进一步分析各省份创新效率的未来发展趋势,并借助Tobit模型分析了创新环境对区域创新效率的影响。结果发现:①中国创新效率总体呈上升趋势,2001—2015年呈“东—中—西”阶梯式递减,2013年后出现明显的交替节点;②中国创新效率存在明显的区域差异,但差异趋于收敛。其中,总体差异主要由地带内差异引起,且地带内差异呈“东—中—西”阶梯式递增,地带间差异仅占总体差异的1.96%;③创新效率的空间分布由分散趋于集中,其中,东部各省市的创新效率分布比较稳定,中西部地区均衡化趋势明显,创新效率“东—中—西”的分异格局逐步弱化;④未来,中国区域创新效率“西—中—东”递减式空间布局将得到延续和强化;⑤基础设施、市场环境、劳动者素质、金融市场和创业水平是影响区域创新效率时空变化的关键因素,但各因素对区域创新效率的影响强度和方向存在显著的空间异质性。