简报

过程比结果更重要 许多企业投下数百万美元用于大数据和分析法，井雇用数据分析家，但却感到很受挫。他们现在得到了更多、更好的数据，分析师和分析法也是一流的，     

大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究

大数据技术的不断发展促进了电商企业在大数据精准营销方面的应用,但相关的学术研究较少,且出现实际应用先于理论研究的现象。文章从大数据背景出发,运用文献分析法,提出电商企业大数据精准营销模型,为电子商务企业应用大数据技术提供理论指导,并提出相应的精准营销策略,为电商企业实现精准营销提供建议。     

大数据背景下示范区发展的SWOT分析

文章主要对大数据的含义、特性及应用进行概括性描述,运用SWOT分析法,比较分析大数据时代背景下中关村示范区面临的机遇与挑战、发展的优势和劣势,并从政府、企业的角度提出应对大数据市场的建议。     

大数据环境下企业管理模式创新研究

大数据技术的广泛应用,极大地促进了企业管理工作的深度和广度,但目前一些企业还没有深刻认识到大数据在企业管理工作中的积极作用,因而有必要对此问题进行研究。本文探讨了大数据环境下企业管理模式创新问题,在简要分析大数据在企业管理中的价值基础上,重点分析当前大数据在企业管理中的应用现状,并就如何推动企业管理模式创新提出了一些措施。     

企业财务分析方法改进和优化研究

财务分析是企业经营管理的专门技术及手段,其最基本的作用是将大量的会计数据结合非财务信息转换成对企业决策相关的表述,可以有效抵御企业决策中的风险;在评价企业正常运营、预测并分析企业未来发展能力方面起着十分重要的作用。财务分析方法的改进及优化将从会计数据失真和财务分析工具存在的缺陷两个角度展开,通过结合共同比分析法和项目质量法、弹性分析法和趋势分析法增强会计数据的可比性;在利用区块链+会计的财务模式解决会计信息失真的同时将传统杜邦分析体系与现金流量紧密联系起来补充与修正现有财务分析指标存在的缺陷,继而使财务分析的结果更真实更可靠。     

大数据时代企业财务信息风险识别与防范

随着互联网的不断发展,科技不断进步,大数据时代开始到来,大数据已经被运用到诸多行业和各个领域,是企业发展重要影响因素,企业迎来了大数据时代。大数据开始改变了企业传统的运营模式,提高了企业的生产效率,推动了我国企业的不断发展,但同时也使企业面临巨大财务风险。因此,在大数据背景下,分析企业财务信息风险的成因以及找到企业财务信息风险的防范措施成为了大量学者所关注的内容。基于此,本文针对大数据背景下的企业的财务风险从理论研究,成因分析等方面进行了总结,并提出了相应的防范措施,使得企业适应大数据的环境,促进企业稳定的发展。     

浅谈大数据时代背景下企业人力资源管理变革

在大数据迅速发展的形势下,无论是在职业素养方面,还是在专业知识掌握程度方面,企业对员工的要求越来越高。人力资源管理已经成为企业培养高素质员工、提升核心竞争力的一种重要手段。 论文以大数据为背景,对企业人力资源管理进行讨论和分析,运用文献分析法和实地调查法,找出企业在人力资源管理中出现的问题,进而找到相应的对策,促进人力资源管理机制的完善,提高人力资源管理的质量,助推企业的发展。     

大数据对财务管理的影响及对策分析

大数据强大的作用是企业财务管理工作必定要借助的,企业应充分利用大数据搜集、整理、分析有价值的财务管理相关信息。但在实际进行财务管理过程中,企业仍会面临着无法收集数据,数据处理手段落后、分析对象范围狭窄、缺少大数据人才等问题带来的巨大考验。因此,研究大数据对企业财务管理造成的影响以及企业在财务管理过程中应如何应对具有重大意义。     

大数据中数据的质量问题探析

随着云时代的来历,大数据技术也越来越引起人们的关注。大数据带来的巨大的技术和商业机遇使众多的企业趋之若鹜。大数据分析挖掘和利用将为企业带来巨大的商业价值,但随着数据规模的急剧剧增,数据体量巨大、数据类型繁多,数据的价值参差不齐,在数据分析时将导致分析偏差。所以在大数据时代,数据的质量问题也是重中之重。通过分析,数据的质量问题主要存在这六大方面的问题:准确性、完整性、一致性、相关性、时效性、可信性和可解释性。     

基于大数据的企业信息化管理策略探讨

随着信息技术的快速发展,企业管理信息化已经成为重要的发展方向和发展趋势,特别是在大数据技术快速发展的新形势下,对企业信息化管理提出了新的更高的要求,但目前一些企业在开展信息化管理工作的过程中还没有将大数据技术进行有效融合,导致企业信息化管理受到一定的制约。本文对此进行了研究和分析,在简要分析大数据对企业信息化管理影响的基础上,重点分析了大数据环境下企业信息化管理存在的问题,并有针对性地提出了优化策略。     

基于模糊集定性比较分析的民营企业政治行为有效性研究

随着我国民营经济的不断发展,民营企业不仅在经济领域内扮演着重要的角色,也在社会政治领域发挥了越来越大的作用。通过构建企业政治行为战略框架,并在此基础上应用定性比较分析法进行多案例研究,探讨民营企业规模、政治战略、政治联系和政治影响力之间的相互匹配关系及对企业政治行为有效性的影响。研究不仅从理论上进一步完善和丰富了企业政治行为理论的内容,而且有着重要的实践意义。     

大数据对企业投资决策的影响研究

企业的投资决策不仅决定企业的货币资金的应用方向更对企业的长远发展有着深远影响,因此科学且正确的投资决策对企业发展至关重要。随着科学技术的进步,大数据时代也随之而来,企业将大数据应用于投资决策之中,借助大数据的分析能力和预测功能,解决了投资决策中的难题。但大数据的应用在为企业带来便利的同时也带来了新的挑战。基于此,文章进行了大数据对企业投资决策的影响研究,并提出了相关建议。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析

随着我国经济的快速发展,经济学和管理学不断融合加深,基于大数据统计分析法可以获得经济的发展走向和规律,该方法被广泛运用到经济管理学领域,并能更好提升工作效率。依据大数据进行数据统计、分析的方式对于企业产品销售有着重要的意义,有效的数据统计分析不仅能及时反馈产品的运营情况,还能反馈出市场对产品的需求量,有助于企业产品在生产和运营环节根据市场需求及时调整。基于此,本文对该方法在经济管理领域中发挥的作用进行了全面分析与研究。     

大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

随着企业经营管理模式的不断变化,商务智能越来越受到关注,而且已经普遍应用于企业经营与管理当中,并发挥了较好的作用,但在大数据时代,一些企业在应用商务智能的过程中出现了薄弱环节,需要引起重视。本文对此进行了研究,特别是站在大数据时代,就企业如何更有效的打造个性化商务智能进行了分析和探讨,既分析了大数据技术对个性化商务智能的影响,也分析了存在的问题,更提出了针对对策。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用分析

企业经营管理中使用数据分析法,可以对资源配置进行优化与升级,提高管理水平,最大化发挥资源价值,降低经营成本,防止造成不必要的浪费。本文从宏观经济和微观经济两个角度分析大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的重要性,并且对具体应用策略进行详细探讨,以期为工作人员提供借鉴与参考,促进企业长久发展。     

大数据时代背景下企业业财融合一体化建设研究

随着我国大数据技术的发展,企业的内部经营管理效率得到提升,但目前仍存在一些管理问题。因此在新的时代背景下,加强财务管理体系建设对企业提升整体竞争力,完善内部管理流程等具有重要作用。而针对目前业财融合问题的分析是企业财务管理体系建设的必要前提。大数据技术的应用促进了现代企业管理体制的变革,既给现代企业的发展带来了新的机遇,也提出了新的挑战。如何在新的大数据时代背景下完善自身经营管理模式,进而提高企业财务管理效率和业务管理效率是当前亟需解决的关键问题。本文为了帮助企业更好地强化在"大数据"时代背景下业财融合一体化管理体系,首先进行了"大数据技术"对企业经营管理的影响分析,然后深入探讨当前业财融合一体化建设的重要意义,进而提出企业业财融合一体化建设的完善路径,以期为现代企业在"大数据"时代背景下建立健全管理体系提供理论指导和实践指导。     

大数据时代供电企业电力营销优质服务策略分析

随着大数据技术的研发和广泛应用,各行各业如遇春风化雨,衍生出许许多多新的改革发展思路,这标志着大数据已经走进了人们的生活。 在大数据时代背景下,供电企业的经济市场不断加深扩大,但依旧竞争激烈,人们对供电企业的电力营销服务质量要求越来越高,传统的电力营销体系已经面临淘汰。 而大数据技术是供电企业电力营销服务发展新的方向标,成了供电企业得以占据新时代电力市场的关键。 因此如何加强大数据在电力营销中的应用成了供电企业服务部门的重要研究话题。基于此,文章分析了大数据技术在供电企业电力营销服务中的应用现状,并提出一些优化策略。     

对科伦药业股份有限公司盈利能力研究

盈利能力是企业财务能力的核心。本文选取若干个具有代表性的盈利能力指标,对科伦药业股份有限公司近三年的相关财务指标数据进行横向和纵向比较,分析相关数据的变化和企业未来发展趋势,然后运用杜邦分析法来综合分析该企业的盈利能力,最后就增强该企业的盈利能力提出几点建议。     

大数据应用视角下企业管理的价值重构与创新途径

大数据应用是企业管理价值重构的重要推动力量与有效创新途径。本文立足于大数据应用的结构分析与企业管理目标确立,研究得出:大数据应用重构了企业管理的价值体系,其核心表现是提高企业管理分析的客观性、企业管理决策的科学性、企业管理评估的全面性;在企业管理的创新途径方面,管理层应该加强大数据在企业财务管理的应用分析、明确大数据在企业管理战略的重要地位、注重大数据应用人才团队的构建与发展,最终提升企业管理的综合水平。     

参数和非参数分析法在企业规模上的应用

本文在充分考虑交易费用等规模经济理论,并在此基础上,将参数和非参数检验以及判别分析法作为分析处理工具,针对服装业企业的规模发展状态及未来发展方向进行了实证研究。数据对比结果与实际情况相吻合,即我国纺织服装业企业的规模还是与国际大公司有较大的差距。