基于数值仿真的仓储系统货位分配优化

主要研究了如何对制造业仓储系统的货位进行分配优化的问题,首先对货位进行数学建模,建立基于出入库距离H和货物重心高度Sy的目标函数,然后采用变邻域搜索算法和Matlab软件对货位进行优化分配,从而得到所需要的理想货位。实例分析证明,对仓库进行优化分配后,无论是仓库面积还是出入库时间都明显的减少,为仓库货位的分配优化提供了参考。     

基于数值仿真的仓储系统货位分配优化

主要研究了如何对制造业仓储系统的货位进行分配优化的问题,首先对货位进行数学建模,建立基于出入库距离H和货物重心高度Sy的目标函数,然后采用变邻域搜索算法和Matlab软件对货位进行优化分配,从而得到所需要的理想货位。实例分析证明,对仓库进行优化分配后,无论是仓库面积还是出入库时间都明显的减少,为仓库货位的分配优化提供了参考。     

基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配

文章针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型：在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型．将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种改进的解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题．给出了仿真实验及分析,结果表明采用改进遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

关于医药品仓储货位分配优化设计的几点设想

改革开放以来,我国经济快速增长,国内市场蓬勃发展。随着人民生活水平的提升和对健康的需求,医药行业也迎来了发展的春天。与此同时,医药企业也对医药物流提出了更高要求,但是我国医药流通行业的利润一直偏低,根据相关资料显示,美国医药批发行业的利润率为2%左右,而国内该行业的纯利润率却不足0.6%,仅仅为美国平均水平的30%。导致这一现象的主要原因就是国内较高的物流成本,我国医药行业的平均毛利润率高达10.43%,然而平均费用率也非常高,将近9.48%,其中物流成本所占比重超过了行业销售额的10%,美国物流的这一比例只有2.6%[1]。国内物流企业仓储管理成本偏高、医药品收发货效率低等问题,制约了医药企业的发展。文章以医药物流A公司为例,针对A公司货位分配这个环节进行研究,揭示物流公司在货位分配上存在的问题,提出货位分配优化的几点思路,并运用仓储货位分配相关方法,给出仓储货位优化设计方案,对提高医药品仓储管理有一定研究价值,对提高医药行业利润也有一定的借鉴意义。     

基于自适应交叉策略遗传算法的非空货位分配方案优化研究

针对“货到人”拣选系统的补货环节,考虑仓库起始状态非空条件下的货位分配问题,将货架现存商品种类及数量信息与订单包含的商品种类及数量信息进行比对,做出商品分配位置以及上架数量决策,以所有货架上的商品相似度总和最大化为目标,构建了整数非线性规划模型,并设计了自适应交叉策略的遗传算法进行求解,以问题实际约束对染色体生成、交叉和变异操作进行设计。通过随机算例来对算法进行测试,结果表明文章设计的算法能够有效解决其实状态非空的货位分配问题。     

基于实际生产的自动化立体库货位动态优化分配

在实际生产中,立体仓库不停地进行出入库作业,同时还要求入库货物必须满足"上轻下重"原则,这对货位分配方案的实时性和可靠性以及动态优化提出较高要求.     

企业管理系统中的货位优化研究

优化的货位管理及货位分配是提高企业效益的重要途径之一。本文在时几种货位储存策略进行分析的基础上．综合评定它们各自的优缺点结合货住分配原则，将货位分为实货位和虚货位，并将虚实、货位相结合提出了一种优化的货位划分方法。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现.最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性.     

全箱式无货架立体仓库的货位分配策略研究

货位分配策略对每个仓储系统都非常重要。由于现在烟丝储柜无采用全箱式无货架立体仓库的存储方式,而这种仓储系统一部分存储策略是沿用着有货架仓储系统的,这样势必会影响整个仓库的出入库效率和货位利用率。本文对影响此类系统性能的问题进行讨论并提出优化方案。     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化.最后运用遗传算法来实现系统的优化.     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化。最后运用遗传算法来实现系统的优化。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

物流中心仓储货位信息系统设计研究

主要就仓储货位信息系统的建立进行研究,主要围绕货位优化功能模块的设计研究对整个仓储货位信息系统进行设计,使入库的货物能够通过计算机的计算分配一个合理的位置,从而节约劳动时间,提高工作效率。     

基于指派问题的货位优化研究

本文根据货物和货位的特性分别对货物和货位进行等级评定,并根据评定结果对耦合度进行定义。最后,根据货位优化的周转率法则、体积和质量法则利用货位与货物的耦合度建立指派模型并用匈牙利法求解。     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

储销一体仓储式超市中的存储货位指派优化问题研究

近年来,以储销一体、批零兼营为主要特征的仓储式超市迅速兴起。该类仓储式超市有效地降低了仓储成本,但货品需要从存储货位不断搬运至销售货架上,造成了巨大的搬运工作量。为降低该类仓储式超市中的货品搬运工作量,考虑货架重心、同类货品聚集等约束条件,针对相应的存储货位指派问题建立了数学模型,并运用改进自适应交叉变异遗传算法进行求解。在算法设计上,采用了三种不同的邻域搜索算子来改进变异算子。数值实验表明,所提出的改进自适应交叉变异遗传算法的求解效果优于贪婪算法与一般遗传算法。算法结果也可以获得更短的搬运时间和更集中的货物摆放。最后通过关键参数对目标函数的影响分析发现,在同一问题规模下,存储货架的层数越低,目标函数值越小,由此得出管理者在布置存储货位时,应当尽可能地降低货架总层数。     

基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

配送中心货位优化模型设计与分析

以传统型配送中心的货位问题为基点进行研究,分析了此类配送中心仓库的环境资源特征与货物特征,并参考该特征进行了抽象建模设计与分析。