电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度:运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性.     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

我军战术物流配送中心选址问题研究

针对物流配送中心选址问题.阐述了综合考虑战术物流配送中心选址的原则,运输配送成本等因素,结合实际,运用重心法、启发式算法确定出配送中心的地址。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

物流配送中心是整个物流系统的关键环节,对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法,存在种群多样性较差、个体退化等缺点,算法性能有待进一步改善。针对该问题,在云模型理论的基础上,本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明,本文所提算法具有更好的求解性能。     

城市蔬菜批发市场配送中心选址模型及算法

针对城市蔬菜物流配送中心选址特点及要求,以实现配送中心配送费用最小为目标,建立混合整数选址优化模型,同时结合滨州市六街蔬菜批发市场配送中心选址实例,运用所构建的混合整数规划模型确定该蔬菜物流配送中心选址最佳方案.设计了基于Lingo软件的算法程序,成功求解了模型.     

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

装备保障配送中心选址的灰色评价模型

通过对影响装备保障配送中心选址的影响因素分析,从服务水平、经济性、可扩展性、可靠性和安全性等几个方面构建装备保障配送中心评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了配送中心选址多层次灰色综合评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理装备保障配送中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用

文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统（GIS）为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

应急物流配送中心选址问题模型研究

文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案.     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

分层物流网络设计及启发式算法求解研究

按照服务小区将物流设施分层划分,在传统物流网络的基础上设计了分层网络.以建设费用最小、运输费用最小为目标,建立了多目标整数规划模型.模型分解为选址问题和运输问题,并采用邻域搜索算法计算选址问题、免疫克隆算法求解运输问题,设计了求解模型的启发式算法.算例说明了算法的可行性和有效性.最后,在给定不同建设、运输费用权重参数的条件下对零售商的建设数鼍进行了灵敏度分析.     

基于二层规划的选址库存路径问题研究

针对一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用二层规划方法建立了一个选址库存路径问题模型,其中上层规划为配送中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳配送中心、库存及路径问题,设计了双层模拟退火算法求解该模型,最后利用不同问题规模的算例将该算法与标准的模拟退火算法进行对比,结果证实改进算法的有效性。     

肉食品物流配送中心选址优化研究——以辽宁省盘锦市为例

物流配送中心选址优化直接关系到商品能否安全、快速、及时地运送到消费者手中,对于实现区域物流综合成本的降低,以及高效运作等具有重要意义。在分析比较国内外的有关物流选址模型基础上,选用重心算法及相应数学模型,采用MS-Excel中的规划求解工具进行求解,得到目标优化位置。文章根据盘锦市的肉食品产销区位、数量等现实资料作分析研究,证明所用模型和技术方法在肉食品配送中心选址问题上具有一定的适用性。     

基于二层规划的选址库存路径问题研究

针对一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用用二层规划方法建立了一个选址库存路径问题模型,其中上层规划为配送中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳配送中心、库存及路径问题,设计了双层模拟退火算法求解碟型,最后利用不同问题规模的算例将该算法与标准的模拟退火算法进行对比,结果证实改进算法的有效性.