数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

专业化经营及其核心能力功能

核心能力是企业发展的支柱,而核心能力通过其功能对企业产生影响。本文在归纳专业化经营的源起与界定核心能力功能的基础上,通过竞争优势、独特性、扩展性、快速反应、高效率等具体功能的分析,为专业化经营提供理论支持。     

“后非典时期”消费者需求分析

消费者需求变化具体包括住、行、食、安全、心理与精神诸多方面。SARS风暴影响了“后非典时期”的企业营销活动。企业必须具备快速反应能力 ,并了解顾客让渡价值 ,降低顾客总成本     

基于XML的企业管理信息系统

针对企业在其生产或服务等方面追求具有尽可能大的柔性和快速反应能力的要求,文章提出了一种基于XML的企业管理信息系统设计方案,并对此进行具体实现。该系统的灵活性和可扩展性能够更好的适应企业的成长和发展,提高了信息管理效率,有效地推动了企业管理信息化进程。     

数据挖掘在企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,在企业决策和商业信息的提取等方面发挥着日益重要作用。本文从数据挖掘的技术定义出发,讨论了数据挖掘在现代企业和相关行业的应用,以及如何利用数据挖掘提高企业核心竞争力。     

走向供应链与供应链的竞争

在当前由企业与企业之间的竞争逐步演化为供应链与供应链之间的竞争的背景下,企业需要专注于构建电子化的全程供应链管理系统,通过IOS系统进行有效的信息整合,建立核心竞争力联盟并积极运用竞争力外取策略,才有可能真正和供应链上的其他企业联合起来,赢得广泛的技术、在质量和可靠性方面的快速反应能力以及持续的成本优势,应对供应链与供应链之间的竞争。     

物流快速反应理论框架体系的构建

现代物流管理的理念是以顾客为中心,以满足顾客的需求为目标,通过对顾客的实际需求和未来需求的预测来拉动产品的生产,物流快速反应策略就是基于这种思想而产生的,其要点就在于对顾客需求的快速反应能力。本文在前人研究成果的基础上,找到了物流快速反应理论的三个基础支撑理论,沿着＂时间＂这条主线并运用系统的思想构建了物流快速反应理论框架体系。     

浅析大数据环境与企业管理创新

在当前大数据环境下,企业管理遇到的挑战逐渐增多,这些将深刻影响企业的管理模式.当前,企业要抓住大数据环境的特点,针对性优化自身大数据分析、大数据挖掘与筛选的能力,有的放矢地调整管理模式,运用精准投放信息等技术,进一步整合管理资源,推动当代企业的管理科学化.     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

数据挖掘在财务领域中的应用

目前企业普遍面临“数据爆炸、知识匮乏”的困境，如何从会计信息系统等信息资源中挖掘出潜在的知识，为管理和决策服务，是企业迫切需要解决的问题。本文主要研究数据挖掘技术在财务领域中的应用问题，介绍了数据挖掘的基本原理和方法，对数据挖掘在财务分析、预测、危机预警等方面的应用进行了探讨。     

数据挖掘技术在安全审计中的应用

本文主要讨论如何通过具有学习能力的数据挖掘技术,来实现网络日志的综合分析与智能安全审计。在介绍数据挖掘技术和常用安全审计方法的基础上．给出了一种基于数据挖掘技术实现的安全审计引擎框架。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧，客户成为企业的重要资源，如何进行更加有效的客户关系管理、如何提高客户关系管理的水平，一直是很多企业关注的问题。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理工具，在处理海量数据、将数据转化成有价值的信息、辅助企业进行有效CRM决策等方面都有重要作用。企业可以通过构建数据挖掘平台，按照数据挖掘的步骤实现在CRM中的数据挖掘。     

我国民营科技型企业对外投资机制分析

民营科技型企业是我国企业中的新生事物,在我国对外投资中将扮演重要角色。在国家政策大力支持的新形势下,为培育一批科技型的跨国公司,我国民营科技型企业在对外投资中应建立健全制度规范、选人用人、技术创新、创业投资、规模经济和快速反应等运行机制。     

信息时代企业扁平化管理模式的构建路径

信息时代促使企业组织结构从纵向向横向发展，要求企业高效运行和快速反应，实现扁平化管理。企业扁平化管理的具体内容包括：管理系统化，管理网络化，流程扁平化，权责利对称化，完善企业文化。     

数据挖掘在网络营销中的应用

网络营销这种以因特网为基础的新型营销方式已经引起广泛关注,并对企业的经营战略产生越来越大的影响.在介绍数据挖掘技术的基础上,构建了网络营销中数据挖掘的一般过程,并对数据挖掘技术在网络营销中的应用进行了讨论,以期对有关企业有一定的借鉴意义.     

现代物流管理中的数据挖掘

物流管理可以看作是存货流、信息流、资金流的综合管理。存货流管理包括操作层次的库存补充和运输路径规划以及战略层次的设施地点规划。信息流管理便是本着物流信息系统构建原则,借助先进的计算机技术、网络技术以及在电子商务中跨越部门与企业的相关应用的集成式管理。本文介绍了现代物流和数据挖掘技术的国内外发展状况,提出了将数据挖掘技术应用于物流信息管理中的益处,阐述了电子商务时代运用数据挖掘技术进行现代物流信息管理的方向,重点论述了数据挖掘技术在物流管理中的重要作用,指出数据挖掘为进一步的数据分析和决策支持提供了强有力的技术支撑。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术当前作为一种热点技术，在企业管理、金融等多种行业都得到快速应用，本文在分析数据挖掘技术的内涵及功能后．主要针对数据挖掘技术在财务分析应用中的意义、主要内容及流程进行了阐述。     

捕捉机遇、不断创新的企业市场快速反应能力──福建南平南孚电池有限公司核心竞争力探析

南孚电池有限公司经过十年艰苦创业取得了辉煌的成就。以企业市场快速反应为特色的企业核心竞争力是其成功的关键。     

书评

《用流程解放管理者》作者:张国祥定价:$49.80出版社:中华工商联合出版社简介:本书是流程管理专家张国祥先生,对从事流程管理具体工作二十年及咨询工作十年来的理论、研究、实践总结。全书由8个板块构成,共66篇文章,14幅流程管理图。帮助读过本书的管理者从繁杂的事务中解放出来,让企业具有快速反应能力。     

零售业客户关系管理及数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。