基于BP人工神经网络的杭州入境旅游需求预测分析

利用3层BP人工神经网络模型对1986-2004年杭州入境旅游的现实数据为训练样本,采用多步预测法建立相应的预测模型,并以2005-2008年杭州入境旅游数据对预测模型进行了验证,平均相对误差较小,验证了模型的可行性.     

基于VAR模型的中国入境旅游影响因素实证研究——以英国客源市场为例

本文利用1990~2013年英国客源市场相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、汇率等变量的VAR模型,经过平稳性检验、残差正态分布检验、残差序列相关性检验、Granger因果关系检验、IRF分析考察人民币汇率变化对我国入境旅游的影响。结果表明:国内消费价格指数、收入和汇率都影响英国入境旅游需求,但影响程度有差异。国内消费价格指数、收入比人民币汇率对其影响大。     

我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究

旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。     

河南省重点旅游城市入境旅游网络特征研究——基于流空间视角

本文以流空间为视角,以高等级景区的空间分布为基础数据,借助Arc GIS分析河南省重点旅游城市入境旅游网络空间结构和节点等级体系。结果表明空间网络结构的演变形成了"钻石型"→"跳跃型"→"T型"→"直线型"→"三角形"→"网格型"的趋势,由几个中心点发起,然后以这些中心点为中心向外围辐射然后蔓延所有区域。入境旅游流的强度在空间上形成了"一带一点"格局,以郑汴洛旅游带为核心,外围形成南阳1个极核。旅游流强度的分布呈现出右偏态状态,以平均数的众数为中心,大多数旅游流在距离该中心的远距离外围区域呈集聚状态,而且河南省入境旅游流联系强度整体处于较低水平。重点旅游城市入境旅游网络节点在空间上呈现出明显的层次性和等级性,同时层次和等级的节点呈现出大致均匀分布的状况,且每个层次和等级城市数目基本保持一致。     

基于Braincell的广西旅游物流需求预测研究

旅游物流的需求预测对旅游产业的发展影响很大,而旅游物流本身的独特性和复杂性使一般方法在进行旅游物流需求预测时具有很大的难度,且预测的精度差。为了克服一般方法需求预测的局限性及旅游物流数据的不完整性,文章建立了基于神经网络的旅游物流预测模型,利用神经网络理论和Braincell软件对广西旅游物流需求进行预测,极大程度的提高了旅游物流预测的准确性。     

基于竞争态模型的入境旅游客源市场分析——以浙江省为例

浙江省入境旅游业近年来飞速发展,但是与一些旅游发达地区相比仍存在不少差距,因此对入境旅游市场的开拓发展已成为一个迫切的课题。本文试从分析浙江省入境旅游的现状以及问题入手,运用旅游市场竞争态模型对浙江省入境客源市场进行分析和评价,以期得出浙江省入境旅游市场的拓展策略。     

旅游空间发展战略研究——以张家界为例

借鉴国内外学者对区域旅游空间结构的研究,本文以张家界为例深入分析其旅游空间结构演变过程及发展战略,探讨张家界旅游发展历程中空间结构的演变模式和特征,建立在以点-轴理论和旅游地屏蔽理论的基础上,确定张家界旅游重点发展区位和延展方向,建构了张家界旅游空间发展形态,以促进张家界旅游业可持续性发展。     

入境游客旅游纪念品消费动机调查——以杭州入境游客为例

本文通过调查发现,杭州入境旅游者以商务游客和观光游客为主,职业和年龄因素是造成其旅游动机差异的主要原因,本文将游客的偏好因素分为纪念品特征和商店特征两个方面,探究商务游客和观光游客的选择差异并得出结论。     

中国入境旅游需求影响因素分析及预测——以外国客源市场为例

随着国际旅游的迅速发展,入境旅游需求成为旅游领域值得深入探讨的热点问题.本文基于1988-2008年中国11个主要客源国的数据,采用"一般到简单"建模法分析了中国入境旅游需求的主要影响因素和客源国的旅游需求弹性,预测了2009-2017年各国的旅华人数.研究表明,旅游者的忠诚是决定中国入境旅游需求最重要的影响因素;中国的旅游价格、客源国的经济条件、替代目的地的价格和特殊事件的作用也很明显;中国入境旅游人数将仍会增长,其中韩国将成为中国最大的客源市场.通过对旅游需求弹性的分析和旅游人数的预测可以判断各国旅游业发展状况和趋势,从而为中国制定正确的旅游经济发展政策提供科学的依据.     

基于状态空间模型的出口退税作用的实证研究

理论上出口退税对出口有正向的刺激作用,而在实践中其是否表现出这种正向刺激作用以及该刺激作用到底有多大,仍值得研究。通过利用状态空间模型对出口退税的刺激出口作用进行实证研究,研究结果发现出口退税对出口的刺激作用并非一直是很显著的,甚至在一些时间内呈现出负面的抑制作用,因此出口退税作为一种政策工具无法长期性地对出口起到促进作用,但促进出口长期稳定增长,仍需仰仗全球经济回暖。     

人民币成为锚货币了吗——基于状态空间模型的经验证据

本文运用状态空间模型,选取2005年8月至2012年6月的月度数据,检验了人民币在116个经济体汇率安排中的作用,并以所估计的人民币货币锚效应的时变系数,分析了影响人民币锚货币职能发挥的主要因素.结果表明:目前人民币已成为21个经济体的主要参考货币;在所测度的116个经济体中,人民币的影响力已超过英镑,并与日元等同.在人民币锚货币职能的影响因素方面,贸易一体化效应是主导力量,相对贸易竞争力和国内金融部门发展差异性对人民币影响力的提升具有显著的促进作用,而贸易条件冲击差异性越大,越不利于人民币影响力的提升.基于这一结论,本文提出了进一步发挥人民币锚货币职能的策略与措施.     

生态农业旅游空间发展战略——以山东阳信为例

在分析阳信旅游空间现状的基础上,以错位经营为指导原则,对阳信旅游空间进行了区域划分,并提出了相应的发展战略,旨在促进阳信旅游业的快速发展。     

经济发达地区旅游发展驱动机制调整——以江苏省为例

我国经济发达地区旅游业先发优势明显、产业体系较完整。传统旅游动力机制强调经济效益和规模扩张,已不能满足该地区旅游业的发展。在大旅游理论框架下,结合江苏省调整旅游发展驱动机制,提出创新动力、优质动力、融合动力、国际化动力能够重新塑造、优化旅游业核心产业链,提升旅游业层次,并能够超越旅游业自身的发展,突出旅游业对区域社会—经济—生态系统的协调带动作用,促进经济发达地区旅游业从大走向强,取得新的辉煌。     

基于空间思维的旅游开发规划与实践——以重庆市南川区为例

文章探讨空间思维方法在旅游开发规划中的运用.通过重庆市南川区旅游开发规划的实证分析,以期对我国城乡建设中的旅游开发规划具一定的参考价值.     

基于季节调整的核心通货膨胀度量

本文在消费者物价指数(CPI)的基础上,对2001年1月至2014年4月的核心通货膨胀进行度量。采用X-1 2-A R I M A对定基比C P I做季节调整,以及TRAMO/SEATS对春节因素进行过滤,提取长期稳定趋势作为核心CPI。实证发现,核心CPI较好地反映了C P I的趋势变动,效果明显。     

基于引力模型的中越入境旅游影响因素分析

中国-东盟自贸区如期建成,中国与越南互为旅游客源地发展态势加强。本文基于引力模型,以2004-2008年中国接待越南入境旅游为样本,构建了中国与越南入境旅游的理论模型,并运用Eviews6.0软件进行回归分析,研究发现两国名义GDP、入境接待人数、地理距离和国家边界等变量对中国接待越南入境旅游有较大的影响,进一步结构化分析验证GDP和地理距离对入境旅游均产生一定的新息冲击。     

中国入境旅游的文化差异效应测度研究——基于引力模型的分析

一般而言,不同国家或地区的旅游资源带有明显的文化特征,将文化距离指数这一变量纳入到引力模型中,能够估计文化差异对中国入境旅游影响的综合效应和影响程度。基于16个国家和地区连续8年的面板数据的估计结果表明:文化差异的确对中国的入境旅游有较大的影响,其综合效果是消极的,各国的自发旅游消费也存在较大的差异;此外,绝对地理距离、人均收入水平和中国的经济发展能力对入境旅游也有不同程度的影响。因此,中国在发展入境旅游业的过程中,应当综合考虑文化因素与经济因素的相互关系,合理运用文化要素,对入境旅游的开发和营销等工作进行有效规划。     

公共空间与城市文化产业旅游——以北京茶文化旅游发展为例

公共空间是城市中不同类型人群汇集一处、交流活动的场所,是人们获得对于城市文化感知的媒介,依托于城市历史与文化渊源的有形空间构成了城市文化创意活动发生和城市旅游经济发展的催化剂。本文以北京的茶馆、茶街及茶文化产业发展为例,对其历史源流、发展现状及开发前景进行论述与评价。以美国星巴克诞生地西雅图城市中的咖啡文化产业和城市旅游发展作为比较案例进行研究,提出对文化产业和品牌的打造与宣传以及植根于市民生活的公共空间对城市旅游有着重要的促进作用,在这方面,北京的茶馆、茶街及茶文化旅游产业还有很大的发展空间与良好的发展前景。     

基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例

灰色预测模型GM(1,1)是一种旅游流量预测模型,本文根据2000年～2005年河北省海外游客量的统计数据,利用灰色模型对河北省2010年前的海外游客量进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游地规划具有一定的参考作用。